research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
Cryptographic key Generation Using Fingerprint Biometrics
توليد مفتاح تشفير باستخدام القياسات الحيوية لبصمة الأصبع

Author: Huda Ameer Zaki هدى أمير زكي
Journal: JOURNAL OF THI-QAR SCIENCE مجلة علوم ذي قار ISSN: 19918690 Year: 2015 Volume: 5 Issue: 2 Pages: 75-79
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

At the present time progress of communications technologies has resulted to post large amounts of digital data in the media shared among the people, this has necessitated the development of cryptographic techniques to be one of the building blocks for the security of the computer, so that became the encryption feature increasingly important to the security of the computer. This paper proposed a method for generating a key using fingerprint features to ensure the security of the system against hackers. This technical consists of two parts the first is the EPROM memory filled with information of fingerprint after processed by the enhancement, binarization and thinning operations and then 512 numeric values has been extracted. The second part is a set of linear shift registers where every movement for system registers is an address in the memory where the dimensions of memory (8x64), the first three registers give the row address while the registers ordered by two to seven give the column address of EPROM array. The strength of the chain of random numbers which produced by making originating from two different worlds linked to the same user, is a goal makes this technique useful for several uses, such as using output as encryption keys, or use it as a digital series for personal definition for security systems.

لقد أدى التقدم في تكنولوجيا الاتصالات في الوقت الحاضر لنشر كمية كبيرة من البيانات الرقمية في وسائل الاتصال المشتركة بين الناس. وهذا الأمر استلزم تطوير تقنيات تشفير لتكون واحدة من اللبنات الأساسية لأمن وحماية الحاسوب. اقترح هذا البحث طريقة توليد مفتاح باستخدام ميزات بصمة الإصبع لضمان امن النظام ضد المتسللين الذين يحاولون اختراق الأنظمة وقرصنة المعلومات. تتكون هذه التقنية من جزئين، الأول هو ذاكرة تملئ بالمعلومات من البصمة بعد مرورها بعمليات تحسين لصورة البصمة ومن ثم استخلاص 512 قيمة رقمية. والجزء الثاني يتضمن مجموعة من مسجلات إزاحة خطية حيث تمثل كل حركة لمنظومة مسجلات الإزاحة عنوان في الذاكرة والتي أبعادها (8X64)، المسجلات الثلاثة الأولى تعطي عنوان الصف في الذاكرة، أما المسجلات من الثاني إلى السابع تعطي عنوان العمود في الذاكرة التي تخزن قيمة رقمية للبصمة. إن قوة سلسلة الأرقام العشوائية المنتجة من مصدرين مختلفين مرتبطين بنفس المستخدم كالبصمة وكلمة السر هدف يجعل لهذه التقنية عدة استخدامات، كاستخدام المخرجات كمفاتيح تشفير، أو استخدامها كسلسلة رقمية للتعريف الشخصي بالأنظمة الأمنية.


Article
Proposed Handwriting Arabic Words classification Based On Discrete Wavelet Transform and Support Vector Machine
مقترح مصنف للكلمات العربية المكتوبة بخط اليد بالاعتماد على تقنية محول المويجات المتقطعة ( ( DWTوآلة داعم المتجهات SVM

Authors: Alia Karim Abdul Hassan علياء كريم عبد الحسن --- Mohammed Alawi محمد علاوي عباس
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 2C Pages: 1159-1168
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

A proposed feature extraction algorithm for handwriting Arabic words. The proposed method uses a 4 levels discrete wavelet transform (DWT) on binary image. sliding window on wavelet space and computes the stander derivation for each window. The extracted features were classified with multiple Support Vector Machine (SVM) classifiers. The proposed method simulated with a proposed data set from different writers. The experimental results of the simulation show 94.44% recognition rate.

تم اقتراح خوارزمية لاستخراج الصفات من الكلمات العربية المكتوبة بخط اليد. تستخدم الطريقة المقترحة التحويل الموجي (DWT) على الصورة ثنائية، بعد ذلك تم مسح الصورة ذات التحويل الموجي باستخدام نافذة ، ومن ثم يتم حساب قيمة الانحراف المعياري لكل نافذة . تم تصنيف الميزات المستخرجة بواسطة المصنفات SVMs . تم اقتراح قاعدة بيانات جديدة كتبت من قبل عدد مختلف من الكتاب .وهذة القاعدة تم استخدامها لاختبار العمل القترح وان النتائج التجريبية للنظام اظهرت معدل تميز 94.44٪.


Article
Handwritten Arabic (Indian) Numerals Recognition Using Fourier Descriptorand Structure Base Classifier

Authors: Loay E. George --- Ihab A. Mohammed --- Shatha M. Noor
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2011 Volume: 14 Issue: 2 Pages: 215-224
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper a simple and accurate method is proposed to recognize Arabic (Indian) numerals
using Fourier descriptors as the main classifier feature set, and to improve the recognition accuracy
a simple structure based classifier is add as a supplementary classifier. The recognition system was
tested on 450 samples collected from 5 students and the test results indicate that the recognition
ratio is%89.6when only 5 Fourier descriptors are used as discriminating features set, and the ratio is
raised to%98 when 4 Fourier descriptors are used in addition to the simple structure based
classifier.

في هذا البحث، تم اقتراح طريقة بسيطة، سريعة، ودقيقة لتمييز الارقام العربية (الهندية) باستخدام واصفات فورير كمصنف اساسي، ولتحسين الكفاءة تم اضافة مصنف يعتمد البنية كمصنف تكميلي. بعد اجراء الاختبارات على 450 عينة تم جمعها من قبل 5 طلاب، بينت النتائج ان نسبة التمييز هي 89.6% عند استخدام 5 واصفات فورير كمصنف اساسي، و ارتفعت نسبة التمييز الى 98% عند استخدام 4 واصفات فورير والمصنف المعتمد على البنية.


Article
Isolated Multifont Arabic Character Recognition Using Fourier Descriptors

Author: Shatha M. Noor
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2013 Volume: 16 Issue: 1 Pages: 176-182
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Optical Characters Recognition (OCR) has been an active subject of research since the early days of computers. Despite the age of the subject, it remains one of the most challenging and exciting areas of research in computer science. In recent years it has grown into a mature discipline, producing a huge body of work. Arabic character recognition has been one of the last major languages to receive attention. In this paper a simple and accurate method is proposed to recognize isolated Arabic characters using Fourier descriptors feature set and character’s dots information represented by number of dots and their position. Eight commonly used font styles in different font sizes were used in the test, first each font style is tested separately and found the recognition ratio is excellent, then a combination of font styles were tested; and it was found that as more font styles used the recognition ratio decrease.

يعد موضوع التعرف البصري للاحرف من المواضيع التي ما زالت قيد البحث منذ الايام الاولى للحاسبات. و بالرغم من قدم الموضوع، لكنه يدخل ضمن نطاق البحوث ذات التحديات و التشويق العالي في مجال التطبيقات في الحاسوب. في السنوات الاخيرة اصبح الموضوع اكثر نضجا و تحول الى نظام قائم بحد ذاته و انتجت كثير من الاعمال في هذا المجال. يعتبر موضوع التعرف على الحروف العربية من المواضيع التي لم تلق اهتماما الا مؤخرا و ذلك بسبب طبيعة الحروف كونها حروف متصلة حتى في حالة الحروف المطبوعة. في هذا البحث، تم اقتراح طريقة بسيطة و فعالة للتعرف على الحروف العربية المفصولة باستخدام واصفات فورير و معلومات النقاط المتمثلة بعددها و موقعها. تم استخدام ثمانية انواع من اكثر الخطوط الشائعة الاستخدام و بمختلف الاحجام، في البداية تمت الاختبارات على كل نوع من الخطوط بشكل منفصل و كانت النتائج ممتازة. تم اجراء الاختبارات على مجموعة انواع من الخطوط و اشرت النتائج انه كلما زادت عدد الخطوط المستخدمة في الاختبار قلت نسبة التمييز.


Article
Fingerprint Feature Extraction Using Convolution and Particle Swarm Optimization Algorithms
استخراج ميزة بصمة الأصبع باستخدام خوارزمية الالتفاف وأسراب الطيور

Authors: Raed k. Alazzawi رائد خالد العزاوي --- Ali s. Alkhalid علي شاكر الخالد --- Marwa k. Alhasnawi مروه كريم الحسناوي
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2017 Volume: 13 Issue: 4 - part 1 Pages: 270-286
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Most of the existing fingerprint extraction systems are based on the global features and detailed characteristics of fingerprints, which have a weak performance in cases of poor quality fingerprint images, such as the fingerprint image is incomplete. In order to improve recognition accuracy, reliability and quickness to identify the fingerprints a new trend has been opened by using swarm intelligence techniques in biometric field. Therefore, particle swarm optimization techniques (PSO) are used in this paper to build fingerprints authentication system. A fast fingerprint identification method based on the convolution transformation and Particle Swarm Optimization algorithms proposed. The convolution algorithm was used to extract the convolved feature and then found the optimal solution from this feature by using Particle Swarm Optimization algorithm. Experimental results show that, the proposed method has a high efficiency in extracting features from fingerprints, strong strength, and good accuracy for recognition.

تستند معظم أنظمة استخراج ميزات الإصبع الموجودة على السمات ألعامه والخصائص التفصيلية لبصمه الإصبع والتي لديها ضعف أداء في حالة كون الصورة ذات تفاصيل قليلة.من أجل الحصول على الموثوقية والدقة والسرعة في التعرف على بصمة الأشخاص تم فتح اتجاه جديد لاستخدام تقنيات ذكاء الأسراب في مجال التحقق من الأشخاص. في هذا البحث تم استخدام تقنيه أسراب الطيور لبناء نظام التحقق من هوية الأشخاص قائمه على أساس تطبيق خوارزميه الالتواء مع تقنية أسراب الطيور.خوارزميه الالتواء تستخدم لاستخراج خاصية الالتواء وبعد ذلك تطبيق تقنية ذكاء الطيور لاستخراج أفضل خاصية لبصمة الإصبع .وقد أظهرت النتائج أن الطريقة المقترحة لديها كفاءة عالية في استخراج ميزات قويه من بصمات ألأصابع ودقة جيدة لتعرف على الأشخاص.

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

English (4)


Year
From To Submit

2017 (2)

2015 (1)

2013 (1)

2011 (1)