research centers


Search results: Found 6

Listing 1 - 6 of 6
Sort by

Article
Re-sampling Techniques in Count Data Regression Models
أساليب إعادة المعاينة في نماذج انحدار بيانات العد

Author: Zakariya Y. Algamal
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2012 Volume: 12 Issue: 22 Pages: 15-25
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Modeling count variables is a common task in many application areas such as economics, social sciences, and medicine. The classical Poisson regression model for count data is often used and it is limited in these disciplines since count data sets typically exhibit overdispersion, so negative binomial regression can be used. We use a jackknife- after- bootstrap procedure to assess the error in the bootstrap estimated parameters. The method is illustrated through two real examples. The results suggest that the jackknife- after- bootstrap method provides a reliable alternative to traditional methods particularly in small to moderate samples.

تعد عملية نمذجة المتغيرات القابلة للعد من المهام المهمة في العديد من المجالات منها الاقتصادية والعلوم الاجتماعية والطبية . غالبا ما يستخدم نموذج انحدار بواسون لنمذجة مثل هذا النوع من البيانات ويكون هذا النموذج غير ملائم عندما يعاني من مشكلة (Overdispersion)وعليه سوف يستخدم نموذج انحدار ثنائي الحدين السالب . وقد استخدمنا في هذا البحث أسلوب (Jackknife- after- Bootstrap) لتقييم الخطأ الذي يحصل عند تقدير المعلمات باستخدام الـ (Bootstrap) في انحدار بواسون ، إذ استخدمنا مجموعتين من البيانات الحقيقية لتوضيح الأسلوب المستخدم وقد وضحت النتائج بان استخدام أسلوب (Jackknife- after- Bootstrap) يمكن التعويل عليه مقارنة بالطرائق التقليدية وخاصة عند أحجام العينات الصغيرة والمتوسطة .


Article
Bootstrapping Pseudo- Measures for Binary Response Variable Model
أسلوب البوستراب لمقاييس شبه معامل التحديد لنموذج متغير الاستجابة الثنائي

Author: Lecturer. Zakariya Y. Algamal المدرس زكريا يحيى الجمال
Journal: Economic Sciences العلوم الاقتصادية ISSN: 18149669 Year: 2012 Volume: 8 Issue: 31 Pages: 220-230
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

Statistical inference is based generally on some estimates that are functions of the data. Bootstrapping procedure offers strategies to estimate or approximate the sampling distribution of a statistic. Logistics regression model with binary response is commonly used. This paper focus on the behavior of bootstrapping pseudo- measures in logistic regression model. Simulation and real data results also presented. We conclude and suggest to use either or , since they have convergence in there values.

الاستدلال الإحصائي عادة ما يكون مبني على بعض المقدرات والتي بدورها تكون دوال للبيانات لذا فان أسلوب البوستراب يوفر تقدير أو تقريب للتقدير لتوزيع المعاينة للمقدر الإحصائي. يعتبر نموذج الانحدار اللوجستي من النماذج الكثيرة الاستخدام في مجالات العلوم التطبيقية. في بحثنا هذا تم التركيز على مقاييس شبه معامل التحديد في نموذج الانحدار اللوجستي من خلال دراسة أسلوب البوستراب عن طريق المحاكاة وبيانات حقيقية حيث استنتجنا باستخدام شبه معامل التحديد أو شبه معامل التحديد بسبب تقارب قيمهما إلى حد كبير.


Article
Statistical testing mediation in structural equations models variables with practical application
اختبار متغيرات الوساطة الإحصائية في أنموذج المعادلات الهيكلية مع تطبيق عملي

Authors: غفران اسماعيل كمال --- بشرى سعد جاسم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 98 Pages: 453-472
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research was the study of a single method of estimation and testing parameters mediating variables (Mediation) in a specimen structural equations SEM a bootstrap method, for the purpose of application of the integrated survey of the situation Marital data and health mirror Iraqi (I-WISH) for the year 2011 from the Ministry of Planning - device Central Bureau of Statistics, and applied to the appropriate data from the terms of the data to a form of structural equation SEM using factor analysis affirmative (Confirmatory Factor analysis) CFA As a way to see the match variables that make up the model, and after confirming the model matching or suitability are having the effect of variables mediation in the model tested by the bootstrap mentioned above using AMOS V.23 software method, as researcher found that the independent variable X affects the dependent variable Y indirectly through the mediation of one variable of the presence of any single mediation in the form.

المستخلص: يدرس هذا البحث طريقة واحدة من طرائق تقدير واختبار معلمات متغيرات الوساطة (Mediation) في انموذج المعادلات الهيكلية SEM وهي طريقة التمهيد bootstrap, لغرض تطبيقها على بيانات المسح المتكامل للاوضاع الاجتماعية والصحية للمرأة العراقية (I-WISH) لسنة 2011 من وزارة التخطيط – الجهاز المركزي للاحصاء , وطبقت على البيانات الماخوذة شروط ملائمة البيانات لانموذج المعادلة الهيكلية SEM باستخدام التحليل العاملي التوكيدي (Confirmatory Factor Analysis) CFA كاسلوب لمعرفة تطابق المتغيرات التي تؤلف الانموذج , وبعد التاكد من مطابقة الانموذج او ملأمته يتم اختبار وجود تاثير متغير الوساطة في الانموذج بحسب طريقة التمهيد bootstrap التي ذكرت انفا باستخدام برنامج AMOS V.23 , , كما توصلت الباحثة الى ان المتغير المستقل X يؤثر في المتغير التابع Y بصورة غير مباشرة من خلال متغير وساطة واحد اي وجود وساطة مفردة في الانموذج.


Article
الخوارزمية الديناميكية ( DRBLTS) و الموزونة احتماليا (WBP) لتقدير معلمات الانحدار الحصين باستخدام تقنية الـ Bootstrap ( دراسة مقارنة)
الخوارزمية الديناميكية ( DRBLTS) و الموزونة احتماليا (WBP) لتقدير معلمات الانحدار الحصين باستخدام تقنيةالـ Bootstrap ( دراسة مقارنة)

Author: طه حسين علي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2011 Volume: 17 Issue: 64 Pages: 275-267
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Bootstrap is one of an important re-sampling technique which has given the attention of researches recently. The presence of outliers in the original data set may cause serious problem to the classical bootstrap when the percentage of outliers are higher than the original one. Many methods are proposed to overcome this problem such Dynamic Robust Bootstrap for LTS (DRBLTS) and Weighted Bootstrap with Probability (WBP). This paper try to show the accuracy of parameters estimation by comparison the results of both methods. The bias , MSE and RMSE are considered. The criterion of the accuracy is based on the RMSE value since the method that provide us RMSE value smaller than other is consider better. For this purpose the study used real data. The results show the (DRBLTS) estimators are more accuracy than other.

الـBootstrap واحدة من أهم تقنيات إعادة المعاينة التي جذبت انتباه الباحثين مؤخرا, وجود القيم الشاذة في مجموعة البيانات الأصلية هي المشكلة الأساسية في عينات Bootstrap , خصوصا عندما يتجاوز عددها نسبة القيم الشاذة في العينة الأصلية . العديد من الطرق اقترحت لحل هذه المشكلة مثل DRBLTS و WBP .
هذا البحث هو محاولة لبيان دقة المعالم المقدرة بمقارنة نتائج كلا الطريقتين. bias و MSE وكذلك RMSE اعتمدت كمعايير للمقارنة بين هذه المقدرات, معيار الدقة يعتمد على RMSE , فالطريقة الأفضل هي الطريقة التي تزودنا بأقل قيمة لجذر متوسط مربعات الخطأ.
لهذا الغرض الدراسة استخدمت بيانات حقيقية, النتائج بينت ان مقدرات DRBLTS أكثر دقة من مقدرات الطريقة الثانية.


Article
ESTIMATE CONFIDENE INTERAVALS FOR MONOTONE NONPARAMETRIC REGRESSION
تقدير حدود الثقة لنموذج الانحدار اللامعلمي الرتيب

Authors: Dejla.I.Mahdi دجلة إبراهيم مهدي --- Asmaa. N.Abdulla أسماء نجم عبدالله
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2014 Volume: 10 Issue: 1 Pages: 13-28
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Monotonic regression is a nonparametric method designed for application in which the expected value of a response variable increases or decreases in relation to one or more explanatory. One approach is to first apply nonparametric regression to data Estimation of a response variable as a function of two continuous predictor variables is considered and then monotone smooth the initial estimates to ًiron outً violations to the assumed order. Here, such estimators are considered, where local polynomial regression is first used, followed by monotone method using simple averages( SAT) and we use bootstrap procedure and compare by this methods through Monte Carlo simulation using mean – squared error(MSE) . The primary focus of this work is to estimate different types of confidence intervals for these monotone nonparametric regression estimators Most of the confidence intervals use local polynomial regression and resampling methods bootstrap procedure and suggested method and combine between this methods, the methods are then applied for a real data in air pollution field.

عند تطبيق الانحدار اللامعلمي على البيانات ، ربما يتوقع الباحث في حالات معينة بان دالة متوسط الاستجابة ستكون رتيبة( متزايدة أو متناقصة ) وعلى الرغم من مرونة الانحدار اللامعلمي ، فان هناك بعض الحالات والتي تكون فيها الدالة المقدرة ليست رتيبة ، لذا سيتم معالجة القيم الشاذة (outlier) لجعل الدالة اللامعلمية المقدرة رتيبة ،لقد تم تقدير دالة الانحدار اللامعلمي باستخدام ممهد الـ loess أو Lowess(Locally weighted scttarplot smoothing (وهو مختصر لممهد الرسم المبعثر الموزون الموضـــعي ، ومن ثم نقوم بتقدير الطرائق الرتيبة لجعل الدالة (متزايدة) ،وسوف نستخدم الطريقة الرتيبة لمعالجة القيم الشاذة من خلال التقنية المقترحة من قبل الباحثيـــن (Mukerjee & Stern) والتي تعتمد على المعدلات الاعتيادية البسيطة للحدود العليا والدنيا وهي تقنيـــة (SAT) Simple Average Methods لتعديل مقدرات kernel الأولية وربطنا مع الانحدار اللامعلمي الرتيب طرائق إعادة المعاينة الـ (bootstrap) وقارنا بين هذه الطرائق من خلال استخدام أسلوب المحاكاة باستخدام معيار متوسط مربعات الخطأMSE) (، وعليه فان هدف البحث هو تقدير الأنواع المختلفة من حدود الثقة لمقدرات الانحدار اللامعلمية هذه وتم تقدير حدود الثقة باستخدام نموذج الانحدار الموضعي المتعدد الحدود و الطرائق المستعملة والطرائق المقترحة من خلال الدمج بين طريقة الانحدار الرتيب وطرائق إعادة المعاينة وتم تطبيق هذه الطرائق على بيانات حقيقية خاصة بتلوث الهواء.


Article
Linear programming methods for estimating quantile regression with the application
استخدام البرمجة الخطية في تقدير الانحدار الرُبيعي مع تطبيق

Loading...
Loading...
Abstract

This paper deals with a quantile regression for estimating conditional quantiles, also it deals with two methods for detecting leverage and outlier observations. To determine the best algorithm for estimating the parameters of the quantile regression for the thalassemia data in Mosul city. Three algorithms compared for regression estimation, which are simplex algorithm, smoothing algorithm, and interior point algorithm. Markov chain marginal bootstrap used to compute the confidence intervals.

يعرض البحث طريقة الانحدار الرُبيعي في تقدير الرُبيعات الشرطية، وكذلك يعرض البحث طريقتين في الكشف عن المشاهدات ذات القوة الرافعة والمشاهدات الشاردة. لتحديد الخوارزمية الافضل في ايجاد تقديرات معلمات الانحدار الرُبيعي لبيانات ثلاسيميا الاطفال في الموصل، فقد تمت المقارنة بين كُلٍ من الخوارزمية المبسطة (Simplex algorithm)، الخوارزمية الممهدة (Smoothing algorithm) وخوارزمية النقطة الداخلية (Interior point algorithm). تم استخدام طريقة اعادة المعاينة بووتستراب الهامشية لسلسلة ماركوف (Markov Chain Marginal Bootstrap) (MCMB) لحساب حدود الثقة

Listing 1 - 6 of 6
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (6)


Language

Arabic and English (3)

English (2)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2017 (1)

2014 (1)

2012 (2)

2011 (1)