research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Mobile Face Recognition Application Using Eigen Face Approaches for Android

Authors: Mais Mohamed Husein --- Dhia Alzubaydi
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2019 Volume: 30 Issue: 1 Pages: 119-124
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Face recognition is one of current biometrics identification methods, that based on the measuring to one of human biological characteristics and utilize them to recognize individuals. These characteristics are called biometric they are hard to fake because they identify a person by measuring one of its biological characteristics such as (finger print, iris print and face print). With the rapid improvement of mobile technologies that happen in last decade face recognition process can make using mobile phone, this paper explains the building of mobile face recognition system using Eigen face approach, Experimental results have been tested on a local data-set that has been created to analyze the efficiency of the application in various cases including different illumination conditions, variation of view, and orientation, the recognition rate of the application when testing on Galaxy Grand Prime + was 78.4. while The recognition rate when testing on Galaxy Note 5 was 82.4. The accuracy of this application can reach to 100% if we use camera with high accuracy and on good light condition.

تمييز الوجوه هي واحدة من طرق التعريف البايومترية الحالية، التي تعتمد على الحساب لاحد خواص الانسان البيولوجية واستخدامها لتمييز الافراد. هذه الخواص تسمى (biometric) من الصعب تزويرها لانها تعرف الشخص بالاعتماد على حساب أحد خواصه البيولوجية مثل (بصمة اليد، بصمة العين، بصمة الوجه). مع التطور الحاصل في تقنية الموبايل في العقد الأخير، عملية تمييز الوجوه ممكن ان تحدث باستخدام الموبايل، هذا البحث يوضح بناء تطبيق لتمييز الوجوه ب استخدام الموبايل وباستخدام منهجية (Eigen face). تجارب النتائج طبقت على قاعدة بيانات محلية لغرض تحليل اداء التطبيق في حالات مختلفة تتضمن (شروط اضاءة مختلفة، اختلاف نقطة التصوير، التدوير). معدل تمييز التطبيق عند تجربته على موبايل (Galaxy Grand Prime +) أظهرت نسبة 78.4، وعندما طبقت على (Galaxy Note 5) اظهرت دقة تمييز 82.4. دقة التطبيق ممكن ان تصل الى 100% اذا استخدمنا كامرة ذات دقة عالية وفي ظروف اضاءة جيدة.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)