research centers


Search results: Found 14

Listing 1 - 10 of 14 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Shadow Detection and Removal in Video Sequence using Color-Based Method

Authors: Zainab M. Hussain zainab_hussain2012@yahoo.com --- Ali Ataeemah Jebur
Journal: journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء ISSN: 18130410 Year: 2013 Volume: 11 Issue: 4 Pages: 239-257
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

Moving shadow elimination is an important step in many applications of computer vision such as tracking, surveillance system, traffic monitoring etc. In this paper, a new method which combining two color spaces (HSV and YCbCr) with background modelling will be proposed to detect and remove cast shadow .The proposed shadow detection and removal method is implemented in indoor and outdoor with humans, vehicles, and motorcycles moving objects in different times and environments including various weather and lighting conditions, such as periods of sun, sunset, rainy, noisy ,and darkness and different light sources. The results shows that the proposed system gives a high performance measures as compared with another shadow detection methods and its able to cope with different environments

أزاله الظل المتحرك هي خطوة مهمة في العديد من تطبيقات رؤيا الحاسوب كالتتبع،أنظمة المراقبة،مراقبة المرور،الخ. في هذا البحث طريقة جديدة التي تمزج فضائي لون(HSV andYCbCr) مع نمذجة الخلفية سوف يتم اقتراحهما لكشف وحذف الظل الساقط. طريقة كشف وحذف الظل المقترحة تم تطبيقها داخلياً وخارجياً مع البشر، المركبات، والدراجات النارية في أوقات وبيئات تتضمن مختلف ظروف الإنارة والطقس كالشمس، الغروب، المطر، العتمة ومختلف مصادر الضوء. النتائج بينت أن النظام المقترح أعطى مقياس أداء عالي مقارنة بطرق كشف ظل أخرى وقدرته على التعامل مع مختلف البيئات.


Article
COLOR IMAGE COMPRESSION USING RIDGELET TRANSFORM AND SPIHT QUANTIZATION IMAGE VIDEO
ضغط الصورة الفيديوية الملونة باستخدام Ridgelet Transform وتكميمها باستخدام SPIHT

Authors: Rafah Abdul Hadi --- Seham Ahmed Al-Musewy --- Walid A.Mahmoud
Journal: AL-TAQANI مجلة التقني ISSN: 1818653X Year: 2011 Volume: 24 Issue: 3 Pages: 70-87
Publisher: Foundation of technical education هيئة التعليم التقني

Loading...
Loading...
Abstract

An effective image coding technique which involves transforming the image into another domain with Ridgelet function and then quantizing the coefficients with modified threshold. Ridgelet functions are effective in representing functions that have discontinuities along straight lines. Normal Wavelet transforms fail to represent such functions effectively. This paper shows the application of wavelet analysis to image compression. All of the four steps in compression namally transform, quantization, and coding. achieved quantization part deals with the translation of large set of data into a smaller set. On the other hand, coding deal with the representation of these transformed and quantizaed data into bits. Acomplete implementation, with remarkable results, are presented. The results obtained from the combination of ridgelet gave much better performance than that obtained from the Wavelet ,and multiwavelet Transform with ridgelet transforms.

ان كفاءة تقنية تشفير الصورة تتضمن تحويل الصورة الى مجال اخر( Ridglelet Function) مع تكميم وتعديل المعاملات التي تتمثل باستمرار على خط مستقيم . فشل تحويل Wavelet transforms في تمثيل كفاءة الدوال.هذا البحث بين تطبيق لتحليلات Wavelet لضغط الصورة الفديوية الملونة. وتحقيق اربعة مراحل لضغط وتحويل وتكميم جزء التكميم يتعامل مع ارسال مجموعة كبيرة من البيانات في مجموعة صغيرة بالاضافة الى ان التشفيريتعامل مع تكميم وتحويل البيانات من حيث Bit.وتم الحصول على خوارزمية ضغط الصورة بنيت على تقنية ترميز فعال والذي يتضمن تكميم معاملاات التحويل ( Set Partitioning in Hierarchical Tree ) تقسيم الترتيب في اشجار هرمية. ان هذا التنفيذ يظهر ان ضغط الصورة باستخدام عملية التحويل الهجين هو افضل كثيراً من الضغط باستخدام التحويل المفرد ( Wavelet& multiwavelet Transform with ridgelet transforms ).


Article
Fast And Secure Image Encryption System For Real Time Applications And Mobile Communications
نظام تشفير الصور سريع وآمن لتطبيقات الوقت الحقيقي واتصالات المحمول

Author: Manaf Mohammed Ali
Journal: journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء ISSN: 18130410 Year: 2015 Volume: 13 Issue: 4 Pages: 19-31
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

The strength of image encryption systems are depending on confusion (change the pixel position ) and diffusion(change the pixel value) and most of researchers separate these operations and perform these in cascading form with different algorithms, so there are some drawbacks in this cryptosystem and may be cryptanalyzed soon. In this paper proposed image encryption system based on chaotic map due to special properties of chaotic theory, such as pseudo-randomness, no periodicity and sensitivity to initial conditions. The two operations confusion-diffusion are processed in same loop based on two dimension chaotic standard map with different secret keys. Experimental results show that the proposed scheme has high security and computationally secure , it withstands different types of attacks such as statistical attack, differential attack and brute force attack and the processing time of encryption is high (0.29 second) which is suitable for mobile communication and real time applications

المتانة في انظمة تشفير الصورة تعتمد على التشويش (تغيير موقع عناصر الصورة) والنشر (تغيير قيمة عناصر الصورة) وأغلب الباحثين قد فصلوا بين هذه العمليات من خلال تنفيذها بشكل متتابع مع استخدام خوارزميات مختلفة ، لذا هنالك بعض نقاط الضعف في نظام التشفير أعلاه وممكن قد يكسر هذا النظام. في هذا البحث تم فرض نظام تشفير يعتمد على معادلة الفوضى وذلك للخصائص الخاصة في نظرية الفوضى مثل العشوائية وعدم التكرار والحساسية للظروف الاولية .لقد تم دمج العمليتين (التشويش- النشر) في نفس الدورة بالاعتماد على معادلة التشويش ثنائية البعد ولكن بمفاتيح سرية مختلفة. النتائج المختبرية اظهرت أن النظام المفترض يملك امنية عالية و ( (computationally secureويقاوم مختلف الهجمات مثل الهجوم الإحصائي و الهجوم التفاضلي وهجوم القوة المحكمة ،أن وقت التنفيذ للتشفير هو سريع جدا(0.29 ثانية) والذي يكون ملائما لتطبيقات الاتصالات الخلوية وتطبيقات الزمن الحقيقي .


Article
Noise Removed by Processing the Lightness and Chromatic Components Basic on YCbCr Color Space

Authors: Hana' H. Kareem --- Rajaa Husain A.Ali --- Ghaidaa A.Hafedh Jaber
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2016 Volume: 24 Issue: 9 Pages: 2332-2345
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

In this research additive noise has been removed from color images by using a new method depends on processing the chromatic components (Hue and Saturation), and lightness component, basic YCbCr color space. Several algorithms are used as Weiner filter , the bilateral filter , anisotropic filter and Principal Component Analysis (PCA) algorithm with standard deviation of noise between (10-80). In order to know the best algorithm , PSNR values are calculated where he found that the best algorithm is the PCA algorithm, followed by Wiener filter

في هذا البحث تم إزالة الضوضاء الجمعية من الصورة الملونة باعتماد أسلوب معالجة جديد يعتمد على معالجة المركبات اللونية (التدرج اللوني والإشباع) إضافة الى معالجة مركبة الإضاءة، باستخدام فضاء YCbCr.استخدمت عدة خوارزميات هي مرشح وينر والمرشح الثنائي و مرشح متباين الخواص ومرشح تحليل المركبة الرئيسة PCA)) بنسب ضوضاء تتراوح بين (10 - 80). من اجل معرفة افضل خوارزمية تم حساب قيم PSNR حيث وجد ان أفضل خوارزمية هي خوارزمية PCA يليها مرشح وينر.


Article
Study Fire Detection Based On Color Spaces

Authors: Hazim Gati' Dway --- Ahmed Fakhir Mutar
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2018 Volume: 29 Issue: 4 Pages: 93-99
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, the fire color feature is analysis and test on a set of color spaces (RGB, HSV, YCbCr, Lab, Yiq) to account the hue component and determination the best color space to represent the properties of fire and used in fire detection to increase accuracy and reduce the detection time and false alarms, four common types of fire (wood, cork, cloth, paper or cardboard ) were used to compare them with an image containing all the basic colors and analyze them and calculating Scale factor that depending on the histogram for hues value.

في هذا البحث تم تحليل واختبار خصائص لون النار واختبارها على الفضاءات اللونية (RGB, HSV, YCbCr, Lab, Yiq) ,لحساب مكون الـ (hue) وتحديد أفضل فضاء لوني لتمثيل خصائص النار واستخدامها في الكشف عن الحرائق لزيادة الدقة وتقليل وقت الكشف والإنذارات الكاذبة. وقد تم استخدام أربعة أنواع شائعة من النار (الخشب والفلين والقماش والورق اوالكرتون) لمقارنتها مع صورة تحتوي على جميع الألوان الأساسية وتحليلها من خلال حساب عامل المقياس بالاعتمادا على الرسم البياني ل قيمة اللون (hue) للأشكال.


Article
Implementation of Multiplier less Architectures for Color Space Conversions on FPGA
تنفيذ معمارية بلا مضارب لتحويلات فضاء اللونِ على رقاقة البوابات القابلة للبرمجة حقليا

Authors: Dr. Ahlam Fadhil Mahmood د.أحلام فاضل محمود --- Abdulkreem Mohammad Salih عبد الكريم محمد صالح
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2011 Volume: 19 Issue: 3 Pages: 89-103
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract The divergence of computers, internet, and wide variety of interactive video devices, in most of the multimedia applications, all using different color representations, is forcing the digital designer today to convert between them. The objective is to have a converter, which will be useful for number of applications with a basic function of converting from one color space to another and the inverse on same architecture. This paper presents an efficient parallel multiplierless implementation for two color space converters (RGB to YCbCr and YCbCr to RGB). The proposed architecture is based on distributed arithmetic (DA) principles which has been implemented on the Xilinx Spartan-3E XC3S500 FPGA using fewer resources. The implementation approach exhibits better performances when compared with existing implementations, Modifications have been carried out in DA to reduce the hardware complexity with better performance in area, latency and throughput.Keywords: Color Space Conversion; Distributed Arithmetic ; FPGA; Video, Processing; Image Processing .

أن انتشار الحاسبات والإنترنت والأنواع المختلفة مِنْ أدواتِ الفيديو التفاعليةِ، في أغلب التطبيقاتِ المتعددة الأوساطِ،وكُلّ منها يستخدم تمثيل مختلف للألوان يُجبرُ المصممَ الرقميَ على تنفيذ معمارية للتَحويل بينهما. لذلك كان هدف البحث تصميم محول للالوان، يَكُونُ مفيد لعددِ التطبيقاتِ وظيفته ألأساسية التَحويل من فضاء لونِ إلى آخر وبالعكس في نفس المعمارية. هذه الورقةِ تقدم معمارية متوازية بدون مضارب لتحوّلين لفضاءِ اللونِ (RGB to YCbCr and YCbCr to RGB). المعماريةَ المُقتَرَحةَ مستندة على مبدأ الحساب المُوَزَّع حيث طُبّقتْ على رقاقة البوابات القابلة للبرمجة حقليا Spartan-3E XC3S500 بمكونات أقل. التطبيقُ المقترح أعطى نتائج أفضل مقَارنَة بالتطبيقاتِ الأخرى, التعديلات نفّذت في الحساب المُوَزَّع لتخفيض تعقيد المكونات بالأداء الأفضل في المساحة وتقليل معدل الحصول على ألاخراج وكمية المعلومات التي يتم معالجتها.


Article
Image Features Evaluation Using New Algorithm Proposed For Reducing Image Feature Number & Size Stored In Database

Author: Shahlaa T. Abdulwahab
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2011 Volume: 29 Issue: 6 Pages: 1176-1194
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This study proposes technique that capable of reducing image features size andnumber stored in the database. The proposed technique depends on the image contentof numerical values for the three basic colors (red, green and blue) and then stores it inthe database and to be used for image retrieval. This technique has been developedbased on recent image retrieval procedures that include Color Descriptor Matrix,YCbCr Color Space and Discrete Cosine Transform. Those procedures have beenapplied sequentially on the image and finally Kekre’s Transform has been applied inthe last stage of this technique to evaluate image features and reduce its stored size inthe database. The validity and accuracy of the proposed technique have beenevaluated through experiments by applying Kekre’s Transform on Color DescriptorMatrix instead of using Kekre’s Transform directly on the image in order to reduce itsfeature stored size. Another experiments have been tested and evaluated that includethe application of YCbCr Color Space on the Color Descriptor Matrix andfinally Kekre’s Transform to be executed and explore the image features size andcompare it with the previous stage. The effect of applying the Discrete CosineTransform on the YCbCr Color Space and finally the Kekre’s Transform on the imagefeatures size has been studied and compared with the previous step. It is concluded thatthe best reduction in image features size stored in the database can be obtained onlywhen Kekre’s Transform applied in the last step of the proposed technique withunchanged threshold based image retrieval ratios. Parametric study has been conductedto investigate the effect of applying the new algorithm on both isolated and mixedimage groups. Good precision ratios of 82% and 65% have been obtained for theisolated and mixed image groups respectively.


Article
Gout Images Detection and Recognition by Neural Network
تحدید وتمییز صور مرض النقرس باستخدام الشبكات العصبیة

Author: Hind Rostom Mohammed
Journal: Journal of university of Anbar for Pure science مجلة جامعة الانبار للعلوم الصرفة ISSN: ISSN: 19918941 Year: 2011 Volume: 5 Issue: 2 Pages: 103-108
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

Gout skin detection and tracking has been the topics of an extensive research for the severalpast decades. Many heuristic and pattern recognition based strategies have been proposed for achievingrobust and accurate solution.This paper demonstrates how a Gout skin detection recognition system can bedesigned with artificial neural network. Note that the training process did not consist of a single call to atraining function. Instead, the network was trained several times on various input ideal and noisy images,the images which contents Gout skin . The objective of this study was to develop a back propagationartificial neural network (ANN) model that could distinguish gout image by several parameters for testingare Energy , Entropy , Average andVariance. Although only the color indices associated with image pixelswere used as inputs, it was assumed that the ANN model could develop the ability to use other information,such as shapes, implicit in these data. The 756x504 pixel images were taken in the field and were thencropped to 100x100-pixel images in testing phase. A total of ٨٠ images of gout image and other imageswere used for training purposes. For ANNs, the success rate for classifying gout image was as high as100% .

تم الكشف عن مرض النقرس من عقود عدة من الماضي واقترحت العدید من الاست ا رتیجیات التي اعتمدت مبدا تمییز الانماطللتعرف على صور الخاصة بالمرض لتتمكن من وضع حلول قویة ودقیقة لذلك. اعتمدت الشبكة العصبیة كطریقة للتعرف على صورالنقرس لوحظ ان عملیة التدریباستدعاء مفرد لداله التدریب بدلا من ذلك الشبكة العصبیة تتدرب على نموذج الادخال لبعض الوقت حتىللصور التي تحتوي على ضوضاء .استخدمت شبكة الانبعاث الخلفي لتمیر صور النقرس وتحدید الصور وبیان معاملاتها الاربعة التالیة756 حجم الصور x504 pixel . اعتبر اللون هو العامل الرئیسي لمدخلات الشبكة ، Variance. وEnergy , Entropy , Average١٠٠ لعملیة الاختبار الخاصة بالشبكة العصبیة تم تدریب واختبار ٨٠ صور واثبت * المعتمدة كان یتم اختیار جزء من الصورة بحجم ١٠٠النظام نجاحة ١٠٠ بالمئة.


Article
A DISCRETE COSINE TRANSFORM BASED WATERMARKING SCHEME FOR COLOR IMAGE USING YCbCr SPACE

Author: Adel Jalal Yousif
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2018 Volume: 22 Issue: 6 Pages: 1-12
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

: In this paper, a non-blind color image watermarking scheme is proposed based on discrete cosine transform and YCbCr color space. The host image is converted from RGB space into YCbCr space and the Y component image is employed for embedding a binary watermark image. The strength of the watermark is controlled by a robustness factor to obtain an acceptable trade-off between robustness and imperceptibility. The performance of the proposed scheme is evaluated in term of Peak signal to noise ratio (PSNR) and normalized correlation (NC). The experimental results show that the proposed scheme is robust under various attacks like JPEG compression, filtering and noise addition.


Article
Face Recognition and Retrieval based on Wavelet Transform Using Association Rules in Android Operating System
التعرف على الوجه واسترجاعها على أساس تحويل المويجات باستخدام قوانين الرابطة في نظام التشغيل أندرويد

Authors: Abdul-Wahab Sami Ibrahim --- Raniah Ali Mustafa
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2016 Volume: 7 Issue: 2 اللغة الانكليزية Pages: 98-117
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we propose face detection approach was successfully implemented on Android Operating System version (4.3) which involved programming in Java language version 6 and face recognition system successfully implemented in programming language visual basic 6.0. The main idea of the proposed system depends on the fact that any face image person has multi unique features. These features are different from one face image to another. Our proposed algorithm depends on wavelet transform to extract features from the face image person to extract association rules between these features to recognition face images person and retrieval. And then each face image is stored with its association rules in the association rules database to be used in face image recognition and retrieval systems. From experiments and test results it is noted that behavior of proposed face detection approach leads to higher detection performance results, face recognition and retrieval approach leads to higher performance results for most classes. The system was tested over a database collected from 30 volunteers, where 15 images for each person were collected under different lighting conditions, varied in expression, orientations, illumination, skin color, background, ages, and faces shapes (the mouth and eyes are open or closed, with or without glasses, male and female... etc.). The achieved training rate was 100% and recognition rate (72%) and the average of precision (70.5%) were achieved.

في هذا البحث , أقترحنا طريقة الكشف عن الوجه نفذت بنجاح على نظام التشغيل الأندرويد الأصدار (4.3) التي تشمل البرمجة بلغة الجافا الأصدار 6 ونظام التعرف على الوجه نفذت بنجاح في لغة البرمجة visual Basic 6.0. الفكرة الرئيسية لنظام المقترح تعتمد على أن أي صورة لها مميزات فريدة متعددة. هذه الميزات تختلف من صورة وجه إلى أخرى. الخوارزمية المقترحة تعتمد على تحويل المويجات لأستخراج الخصائص من صورة وجه الشخص لأستخراج العلاقات الترابطية بين هذه الخصائص لتمييز صورة وجه الشخص وأسترجاعها.ثم تخزين كل صورة مع قواعدها الترابطية في قاعدة بيانات القواعد الترابطية لأستخدامها في نظام تمييز الوجه وأسترجاعها. من نتائج الاختبار لاحظنا أن سلوك النهج الكشف عن الوجه المقترح يؤدي الى نتائج أداء عالية, التعرف على الوجه وطريقة أسترجاعها يؤدي الى نتائج أداء عالية لمعظم فئات صور الوجه. تم اختبار النظام على قاعدة بيانات تم جمعها من 30 متطوعا، حيث تم جمع 15 صورة لكل شخص جمعت في ظل ظروف إضاءة مختلفة, ومتنوعة في التعبير, وتوجاتها, والاضاءة, ولون البشرة, الخلفية, الأعمار وشكل الوجوه (الفم والعيون مفتوحة أو مغلقة, مع أو بدون نظارات, ذكوراً وإناثاً......الخ). حققت معدل التدريب (%100) وحققت معدل تمييز ( 72% ) ومتوسط الدقة (70.5%).

Listing 1 - 10 of 14 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (14)


Language

English (12)

Arabic (1)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2018 (2)

2016 (4)

2015 (1)

2014 (2)

2013 (1)

More...