research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
Compression Index and Compression Ratio Prediction by Artificial Neural Networks
التنبؤ بمؤشر ونسبة الانضغاط بواسطة الشبكات العصبية الاصطناعية

Authors: Abbas Jawad Al-Taie عباس جواد الطائي --- Ahmed Faleh Al-Bayati احمد فالح البياتي --- Zahir Noori M. Taki زاهر نوري محمد تقي
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 12 Pages: 96-106
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Information about soil consolidation is essential in geotechnical design. Because of the time and expense involved in performing consolidation tests, equations are required to estimate compression index from soil index properties. Although many empirical equations concerning soil properties have been proposed, such equations may not be appropriate for local situations. The aim of this study is to investigate the consolidation and physical properties of the cohesive soil. Artificial Neural Network (ANN) has been adapted in this investigation to predict the compression index and compression ratio using basic index properties. One hundred and ninety five consolidation results for soils tested at different construction sites in Baghdad city were used. 70% of these results were used to train the prediction ANN models and the rest were equally divided to test and validate the ANN models. The performance of the developed models was examined using the correlation coefficient R. The final models have demonstrated that the ANN has capability for acceptable prediction of compression index and compression ratio. Two equations were proposed to estimate compression index using the connecting weights algorithm, and good agreements with test results were achieved.

ان معرفة خصائص الانضمام للتربة مهم في التصميم الجيوتقني. نظرا للوقت والنفقات المتضمنة في إجراء اختبارات الانضمام، فإن المعادلات التجريبية التي تتضمن مؤشرات خصائص التربة مطلوبة لتقدير مؤشر الانضغاط. وعلى الرغم من اقتراح العديد من المعادلات التجريبية المتعلقة بخصائص التربة، فإن هذه المعادلات قد لا تكون مناسبة للحالات المحلية. الهدف من هذه الدراسة هو إقامة علاقة ارتباط بين خصائص الانضمام والخصائص الفيزيائية للتربة المتماسكة. وقد تم استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) للتنبؤ بمؤشر ونسبة الانضغاط من الخصائص لأكثر بساطة. تم استخدام مئة وخمسة وتسعين نتيجة اختبار انضمام للتربة التي تم أخذ عيناتها من مواقع البناء المختلفة في مدينة بغداد. استخدمت 70٪ من هذه النتائج لتدريب نماذج الـ(ANN) وباقي النتائج قسمت بالتساوي للاختبار والتحقق من صحة نماذج الـ(ANN). تم فحص أداء النماذج الرياضية المطورة باستخدام معامل الارتباط R. وقد أظهرت النماذج النهائية قدرة الـ(ANN) على التنبؤ باؤشر الانضغاط ونسبة الانضغاط بشكل مقبول. تم اقتراح معادلتين لتقدير مؤشر الانضغاط باستخدام خوارزمية أوزان الربط (connecting weights algorithm)، وتم التوصل إلى تقارب جيد مع نتائج الاختبار


Article
Development Models of Artificial Neural Network and Multiple Linear Regression for Predicting Compression Index and Compression Ratio for Soil Compressibility of Ramadi City

Author: Ahmed Hazim Abdulkareem
Journal: AL-NAHRAIN JOURNAL FOR ENGINEERING SCIENCES مجلة النهرين للعلوم الهندسية ISSN: 25219154 / eISSN 25219162 Year: 2017 Volume: 20 Issue: 4 Pages: 924-936
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Artificial neural networks (ANN) as new techniques employed for the development of predictive models to estimate the needed parameters in geotechnical engineering to be used for comparison with laboratory and field tests and consequently reduce the cost, time, and effort. Flexible computing techniques are using an alternative statistical tool to analyze and evaluate experimental data from 102 consolidation tests on a variety of undisturbed soils from Ramadi city. The regression equations are developed to estimate the compression index and the compression ratio from index data. Multi-Layer Perceptron (MLP) network model is used to calculate compression index and a compression ratio of soils and comparing with the multiple linear regression statistical model MLR. It is found that the MLP showed a higher performance than MLR in predicting Cc and Cr and model accuracy between 0.81 to 16 percent. This will provide a good method for minimizing the potential inconsistency of correlations.

الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) تقنية جديدة استخدمت لتطوير نماذج تنبؤ للحصول على المتغيرات المطلوبة في مجال الهندسة الجيوتقنية لكي يتم استخدامها للمقارنة مع نتائج الفحوصات المختبرية والحقلية وهذا يساعد على توفير الوقت والجهد وتخفيض الكلفة. تقنيات الحوسبة المرنة استخدمت كاداة احصائية بديلة لتحليل وتقييم بيانات الفحوصات المختبرية من 102 فحص انضمام اجري على انواع من الترب الغير مشوشة. معادلات الانحدار طورت لتخمين دليل ونسبة الانضغاطية من البيانات المبوبة. نموذج المستقبلات المتعدد الطبقات(MPL ) هو نموذج عصبي استخدم لحساب دليل ونسبة الانضغاطية للترب وتم مقارنته مع نتائج النموذج الاحصائي للانحدار الخطي المتعدد MLR. اظهرت النتائج ان MLP ذات اداء اعلى في التنبؤ مقارنتا مع MLR بالنسبة لدليل ونسبة الانضغاطية للترب وبدقة تتراوح بين (0.81 -16) % وهذا سوف يوفر وسيلة جيدة لتقليل التعارض في الموثوقية الكامنة في العلاقات الاحصائية .


Article
EFFECT OF ORGANIC WASTE ON GEOTECHNICAL PROPERTIES OF SOFT CLAY

Authors: Nahla Mohammed Salim --- Asmaa Akram Hassan
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2020 Volume: 24 Issue: 1 Pages: 110-123
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Artificial soils were prepared by mixing kaolinite with different percentage of organic material (animals waste) represented by 5, 10, 15 and 20% of soil dry weight. Series of Standard tests were conducted to determine the physical and mechanical properties of the soil such as, Grain size distribution of soils, Atterberg limits, soil compaction, vane shear test and oedometer test. The test was conducted on the soil with and without organic content. The results revealed that, the organic waste have a significant effect on the physical properties of soil such as, liquid limit, plastic limit and plasticity index. In addition the organic waste have significant effect on the compression index and on the coefficient of secondary compression. The analyses were performed using two cases: The first case is using constant value of undrained shear strength (this achieved by adding different water content to the artificial soils) and the second case is using a soils at constant water content and constant dry unit weight.


Article
Statistical Estimation Of The Compressibity Of Baghdad Cohesive Soil
تقييم احصائي لانضغاطية تربة بغداد المتماسكة

Authors: Abbas Jawad Al-Taie --- Bushra S. Al-Busoda
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2010 Volume: 16 Issue: 4 Pages: 5863-5876
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Because of the time and expense involved in performing consolidation tests, it is often desirable to obtain approximate values of (Cc and Cr) by using other soil properties which are more easily determined. The literature contains numerous equations linking soil compressibility to its physical and index properties. As these equations are often used to obtain preliminary evaluations of (Cc) and (Cr), it is important to know the reliability of these equations. In this paper an attempt was made to estimate (Cc and Cr) of Baghdad cohesive soil from other soil properties. A number of commonly used empirical correlation equations that have been developed during the last six decades to estimate (Cc and Cr) were compiled and evaluated. The results of routine laboratory tests of a large number of databases of Baghdad soil were correlated with more sophisticated laboratory consolidation results by conducting simple and multiple regression analyses. It was concluded that the compression index of Baghdad cohesive soil cannot be estimated from Atterberg limits and the better values of compression and recompression indices of Baghdad soil can be obtained when more than one index property is used in the regression analysis.

نظرا للوقت والكلفة المتضمنة عند اجراء فحوص الانضمام, فانه من المفضل الحصول على قيم تقريبية لـ (Cc)و (Cr) باستخدام خصائص اخرى للتربة تحدد بطرق اسهل. تضمنت المصادر العديد من المعادلات التي تربط بين انضغاطية التربة والخصائص الفيزياوية والدليلية لها. على الرغم من استخدام هذه المعادلات للحصول على تقييم اولي لـ (Cc)و (Cr) الا ان معرفة مدى ملائمتها المعدلات يعد امرا مهما. في هذا البحث تم اجراء محاولة لتخمين قيم (Cc)و (Cr) الخاصة بتربة بغداد باستخدام الخائص الاخرى لها. تم جمع وتقييم عدد من المعدلات الوضعية الشائعة الاستخدام عتد تخمين قيم (Cc)و (Cr) والتي تم تطويرها خلال العقود الستة الماضية. تم تكوين قاعدة بيانات تتضمن نتائج الفحوص التقليدية لتربة بغداد المتماسكة وتم اجراء ترابط احصائي لهذه النتائج مع فحص الانضمام الاكثر تعقيدا وذلك باستخدام التحليل الاحصائي البسيط والمتعدد. اظهرت نتائج الدراسة عدم امكانية الاعتماد على حدود اتربيرك لتخمين قيم معامل الانضغاط لتربة بغداد, كما بينت النتائج ان استخدام اكثر من صفة دليلية ضمن التحليل الاحصائي يعطي نتائج افضل لقيم (Cc)و (Cr) الخاصة بتربة بغداد.


Article
Variation of Compression Index and Swelling Index with Degree of Saturation in Unsaturated Soils
تغير معامل الانضغاط و معامل الانتفاخ مع تغير درجة التشبع في الترب غير المشبعة

Authors: Ala Nasser Aljorany علاء ناصر الجوراني --- Abdul Kareem Esmat Zainal عبدالكريم عصمت زينل --- Mustafa Yasen Namah مصطفى ياسين نعمه
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2015 Volume: 21 Issue: 6 Pages: 77-89
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The variation of compression index Cc and swelling index Cs with the degree of saturation S was studied on unsaturated and fully saturated soils for different degrees of saturation (100%, 91%, 85%, 75%, 60%), several mathematical equations were found to describe these relationships, these equations can be used to predict settlement during the consolidation process in unsaturated and fully saturated soils.

تم دراسة تغير معامل الانضغاط و معامل الانتفاخ في الترب غير المشبعة والمشبعة كليا لعدد من درجات التشبع (100% , 91% , 85% , 75% , 60%) وتم ايجاد عدد من المعادلات التي تمثل العلاقات بين تلك المعاملات و درجات التشبع المختلفة, ويمكن لهذا المعادلات ان تستخدم لتخمين الهبوط الحاصل في التربة خلال عملية الانضمام في الترب غير المشبعة والترب المشبعة .

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

English (5)


Year
From To Submit

2020 (1)

2017 (2)

2015 (1)

2010 (1)