research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Iraqi License Plate Localization by Morphology operation and Connected Component Labeling

Authors: Shymaa Mohammed Jameel --- Emad A. Mohammed --- Bashar M. Nema
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2015 Volume: 7 Issue: 1 اللغة الانكليزية Pages: 63-74
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Morphological image processing is a collection of non-linear operations related to the shape or morphology of features in an image. Morphological techniques probe an image with a small shape or template called a structuring element. The structuring element is positioned at all possible locations in the image and it is compared with the corresponding neighborhood of pixels. Some operations test whether the element "fits" within the neighborhood, while others test whether it "hits" or intersects the neighborhood. A set of pixels in which each pixel is connected to all other pixels is called a connected component. A component labeling algorithm finds all connected components in an image and assigns a unique label to all points in the same component. In this paper, the Morphology and CCL are used to find the Iraqi license plate location which represents the main operation in any LPR system. Most of the conclusions reached by the researcher showed that the process of identifying the car plate location is a complex process and requires a set of steps that are applied to the original image and through which to improve that image. The input images are colored images with the size of 800X600. The number of samples used in this paper are 31 vehicle with complex background , different weather and under various illumination conditions and distance .The number of samples that have been successfully detect its plate are 28 sample and the number of samples that did not detect its plate are 3.

تعتبر عملية معالجة الصور الصرفية عبارة عن مجموعة من العمليات غير الخطية المتعلقة بالشكل او التشكل لتلك الصورة للحصول على قالب يتم تحريكه على جميع الصورة للحصول على الشكل الأقرب والأكثر تشابها مع ذلك القالب. في هذا البحث تم استخدام عمليات التشكل وكذلك ترميز المناطق المترابطة لغرض تحديد موقع لوحة السيارة في المركبات العراقية. وتعتبر هذه العملية هي الأكثر تعقيدا من بين عمليات انظمة (LPR). أظهرت معظم الاستنتاجات التي توصل إليها الباحث أن عملية تحديد الموقع لوحة السيارة هي عملية معقدة وتتطلب مجموعة من الخطوات التي يتم تطبيقها على الصورة الأصلية والتي يمكن من خلالها تحسين تلك الصورة. الصور المدخلة عبارة عن صور ملونة مع حجم 600*800 . عدد العينات المستخدمة في هذه الورقة هي 31 صورة مركبة مع الخلفية المعقدة، والطقس المختلف وتحت ظروف إضاءة مختلفة والمسافة غير ثابتة. عدد العينات التي تم الكشف عن موقع اللوحة فيها بنجاح هي 28 عينة وعدد العينات التي لم يكشف عن اللوحة فيها هي 3.


Article
Text Detection in Natural Image By Connected Component Labeling

Authors: Zamen Abood Ramadhan --- Dhia Alzubaydi
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2019 Volume: 30 Issue: 1 Pages: 111-118
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The process of detecting the text from the natural image is a complex and difficult process because the variance by the devises that take the images and different the texts that found in images in the orientation, size and style. Given the importance the texts in images in the several of application of computer vision. In this paper dependent on the spatial natural images and on the spatial data set for the street sign that include the texts by the different size and different orientation. In this paper detected the texts in images by using robust method by using several algorithms, at the first stage making preprocessing for the image to blur the image and reduce the nose on it by Gaussian blur, second stage making processing that include canny edge detection to detect the edges and dilation, third stage applying connected component to filling all objects in image then applying stroke width transform(SWT) to detect the letter candidate and applying the system on the several images that include different types of texts, we got the best result when applying the proposed system on the several images that related on the sign street images and detected the most of the letters in these images.

عمليىة تحديد النص في صورة طبيعيه هي عملية معقدة وصعبه بسبب التباين الموجود بين الاجهزة التي تاخذ الصور واختلاف في النصوص الموجودة في الصور من الناحية الاتجاه والحجم. تعزى اهمية النصوص في الصور وذلك في العديد من تطبيقات computer vision. في هذا البحث اعتمدنا على صور طبيعيه خاصه على مجاميع بيانات خاصه لاشارات الشوارع التي تتضمن النصوص بمختلف الاحجام والاتجاهات وتحتوي على العديد من المشاكل الت عالجناها بالتقنيه المستخدمه في البحث.فس هذا البحث حددت النصوص وذلك باستخدام طريقه متينه باستخام عدة خوارزميات في البدايه عملنا تهيأة ماقبل المعالجه للصور لعمل blur والتقليل من الضوضاء الموجود على الصورة باستخدام فلتر Guassian وفي المرحلة الثانيه عملنا معالجه التي تتضمن تحديد الحواف باستخدام canny edge detection وتقنية dilation وفي المرحلة الثالثه طبقنا connected component labeling لملأ الاشياء المحددة في الصورة وبعدها طبقنا stroke transform width (SWT) لتحديد الحروف المرشحه وقد حصلنا على نتائج جيدة وذلك من خلال المقارنه مع الدراسات السابقه بحيث تم تحديد كل حروف النص في الصور وعلى انواع مختلفه من الصور التي تتضمن انواع مختلفه من النصوص

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2019 (1)

2015 (1)