research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
Secret Sharing Scheme Based Technique for Authentication of Documents Images
تصديق صحة موثوقية النصوص الصورية باستخدام تقنيات مشاركة السرية

Authors: Muna Ghazi --- Hanaa M. A. Salman
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 6 Part (B) Scientific Pages: 1092-1105
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Digital document image is a form of persevering important information, and, because of rapid technological development, it is easy to copy, counterfeit this digital document image and claim ownership. Therefore this paper presents a document image authentication scheme based on using secret sharing that can:1.Authenticate document image. 2.Verify the owner of the document image. 3.Localize the alteration in the document image. 4.Detect the error in the document image, and5.Correct the error in the document image. According to comparison of different document image authentication methods, there is no distortion in stego image, the method has capability to locate the tampering, repair capability, reported authentication precision for each (2X3) block, distribution of authenticated image parts in the entire image and manipulating data embedding in LSB(least Signification Bit).

صورة النصوص الرقمية هي شكل من أشكال النسخ الإلكترونية للحفاظ على المعلومات الهامة.لقد اصبحت الصور الرقمية شائعة لذلك فمن السهل نسخ وتزييف مضمون صورة الوثيقة الرقمية وادعاء ملكيتها. هذا البحث يقدم تقنية لتصديق النصوص الصورية بإستخدام تقنيات المشاركة بالسرية (secret sharingschemes ) حيث يمكن ان:1. المصادقة على صحةالوثيقةِ.2. يتحقّقْ من مالكَ صورةِ الوثيقةَ.3. تحديد موضعْ التغيير في صورةِ الوثيقةَ.4. إكتشافْ الخطأَ في صورةِ الوثيقةَ، و5. تصحيح الخطأَ في صورةِ الوثيقةَ. نتيجة المقارنة مع طرق مختلفة لتصديق صحة النصوص الصوريه تبين، لايوجد تشويه بصورة العلامة المائية، الطريقة لها القابلية على تحديد موقع التزيف، القدرة على التصليح، والمصادقة على كل بلوك بحجم (2×3) ، توزيع اجزاء النصوص الصورية المصدقة في داخل الصورة باستخدام طريقة البت الاقل اهمية.


Article
Document Image Retrieval from Incomplete Queries Using Texture Features
إسترجاع صور الوثائق من الاستفسارات الغیر كاملة بأستعمال خصائص القوام النسیجي

Authors: Matheel Emaduldeen مثیل عماد الدین --- Mohammad Talib Hashim محمد طالب ھاشم
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2014 Issue: 22 Pages: 25-43
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

Document image retrieval (DIR) is an important part of many documentimage processing systems such as paperless office systems, digitallibraries and so on. It helps the users to find out the most similar documentimages from a document image database. Most of the researches havebeen carried out with complete queries which were present in thedatabase, but in many cases distorted or incomplete images can beencountered. This distortion or incompetence is due to some missinginformation, some undesirable objects, blurring, noise due to documentprinting, scanning etc. This paper describes an approach for retrieval ofincomplete and distorted document images based on visual features usingtexture information for retrieval from large document image database. AGray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) features for texture analysiswere proposed and provide a comprehensive experimental evaluation.

یعتبر إسترجاع صور الوثائق جزء مھم في الكثیر من أنظمة معالجة صور الوثائق مثل أنظمة المكاتبالخالیة من الورق، المكتبات الرقمیة وغیرھا. یساعد المستخدمین في ایجاد صور الوثائق الأكثر تشابھ منقاعدة بیانات صور الوثائق. أغلب البحوث نُفذت بتقدیم إستفسارات كاملة موجودة في قاعدة البیانات، لكنفي العدید من الحالات یمكن مواجھة صور مشوھة أو ناقصة. ھذا التشویھ أو النقص یكون بسبب بعضالمعلومات المفقودة، بعض الأجسام الغیر مرغوبة، التشویھ، الضوضاء نتیجة لعملیة الطباعة، المسحالضوئي للوثیقة، ...الخ. یصف ھذا البحث طریقة لإسترجاع الوثیقة الناقصة والمشوھة مستندة علىالخصائص البصریة بأستعمال معلومات القوام النسیجي للإسترجاع من قاعدة بیانات كبیرة لصور الوثائق.لتحلیل القوام النسیجي وأوردنا تقییم Co-occurrence تم اقترح إستعمال خصائص مصفوفة الاختباري شامل


Article
A new Approach for Detection and ExtractionTables in Scanned Document Image using Improved Hough Transform

Authors: Hasanen S. Abdullah --- Ammar H. Jasim
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 5 Part (B) Scientific Pages: 738-753
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, an improvement approach of Hough transform for tables detection and extraction from scanned document images is achieved as one of the main stages in document recognition to recognize between original and faked documents. The improvements fundamentally originate from the modulation of the standard Hough transform (SHT)parameter selection, peak threshold and voting scheme. Peakvalues formed by noise edges are thus lowered compared with those formed by clear edges. Experimental results show the proposed method leads to significant suppression of false peaks in Hough space and is thus effective. The parameters can be determined empirically in advance, which their advantage to use the proposed method in fully automated lines detection applications.


Article
Auto Crop and Recognition for Document Detection Based on its Contents
طريقة مقترحة لتميز محتويات الوثيقة بالاعتماد على القطع الالي

Authors: Hasanen S. Abduallah حسنين سمير عبد الله --- Nesreen Waleed نسرين وليد عبد الواحد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 1C Pages: 574-582
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

An Auto Crop method is used for detection and extraction signature, logo and stamp from the document image. This method improves the performance of security system based on signature, logo and stamp images as well as it is extracted images from the original document image and keeping the content information of cropped images. An Auto Crop method reduces the time cost associated with document contents recognition. This method consists of preprocessing, feature extraction and classification. The HSL color space is used to extract color features from cropped image. The k-Nearest Neighbors (KNN) classifier is used for classification.

يستخدم طريقة القطع الالي لتحديد و استخراج توقيع، شعار وختم من صور الوثيقة. ان هذه الطريقة تحسن من أداء النظام الأمني المعتمد على التوقيع والشعار والختم وكذلك هذه الطريقة تستخرج الصور من صوة الوثيقة الأصلية والحفاظ على محتوى المعلومات داخل الصور المستخرجه. طريقة القطع الالي يقلل من التكلفة الزمنية المرتبطة لتميز محتويات الوثيقة. تحتوي هذه الطريقة على معالجه اولية، واستخراج الخصائص والتصنيف. تم استخدام التحويل اللوني HSL لاستخراج الصفات لونية من الصورة التي تم قصها. المصنف KNN قد استخدام للتصنيف.


Article
Documents Image Classification and Retrieval Based on Logo Recognition
تصنيف واسترجاع الوثائق الصورية بالاعتماد على تميز الشعار

Author: Mohanad Sameer Jabber مهند سمير جبر
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2017 Volume: 8 Issue: 1 اللغة الانكليزية Pages: 59-73
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Logo plays an important role in document images classification and retrieval. This fact motivates us to propose a novel approach for logo classification depending on color and texture features, Naïve Bayesian (NB) is used for the logo classification purpose. Because of lack of color logo image dataset on the internet, therefore, dataset proposed used for training and testing phases. Besides, this method obtainedexcellent classification accuracy reach to 90.243%.

يعتبر الشعار له دورا هاما في تصنيف الوثائق واسترجاعها. من هذا الواقع يدفعنا إلى اقتراح طريقة جديدة لتصنيف شعار اعتمادا على ميزات اللون والملمس ، ويستخدم السذاجة النظرية الافتراضية مصنف للتصنيف. بسبب عدم وجود قاعده بيانات تحتوي على صور شعار ملونه على شبكة الإنترنت، لذلك، تم اقترح قاعده بيانات لاستخدامها في التدريب واختبار الطريقة المقترحة. وقد حققت هذه الطريقة أفضل دقة تصنيف 90.243٪.

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

English (4)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2017 (2)

2016 (1)

2014 (2)