research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Edge Detection Using Scaled Conjugate Gradient Algorithm in Back propagation Neural Network
اكتشاف حافات الصور باستخدام خوارزمية متقارنة التدرج المقيسة في شبكات الانتشار العكسية العصبية

Authors: Walaa M. Khalaf --- Mohammed Ali Tawfeeq --- Kadhum Al-Majdi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 2 Part (A) Engineering Pages: 385-395
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper introduces a proposed method based on a backpropagation artificial neural network using Scaled Conjugate Gradient (SCG) training algorithm so as to gain the edges of any image. A new training image model is suggested to train this artificial neural network, then using this network to find the edges of any image. Computer experiments are carried out for extracting edge information from real images; the results presented are compared with those from classical edge detection methods like Canny. Using this new method does not need to tune any parameter to find the edge of any image, as well as using this method the false edges is reduced.

هذا البحث يقدم طريقة حديثة تعتمد على شبكات الانتشار العكسي العصبية التي تستخدم في تدريبها خوارزمية متقارنة التدرج المقيسة (SCG) للحصول على حافات أي صورة. تم اقتراح نموذج صورة جديد لتدريب الشبكة العصبية الصناعية لتمكين استخدام هذه الشبكة لاحقاً لأيجاد الحافات لأي صورة. التجارب نفذت لفصل معلومات الحافة من صور حقيقية، وهذه النتائج قورنت مع نتائج الطرق التقليدية مثل كاني. ان استخدام هذه الطريقة لا يحتاج لتنغيم اي معاملات لأيجاد حافات أي صورة، فضلاً عن انها تقلل عدد الحافات الكاذبة.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2014 (1)