research centers


Search results: Found 57

Listing 1 - 10 of 57 << page
of 6
>>
Sort by

Article
Regional Exponential Observation and error
المشاهدة الآسية المناطقية والخطأ

Author: NIHAD SHAREEF KHALAF نهاد شريف خلف
Journal: Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة ISSN: 18131662 Year: 2015 Volume: 20 Issue: 4 Pages: 180-186
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

The purpose of this paper is to provide original results related to the choice of the number of sensors and their supports for distributed parameter systems. We introduce the notion of exponential observation error. We show that, the number and location of sensor may be some interest in the existence of regional exponential observation state.

الهدف من البحث تزويدنا بنتائج دقيقة تتعلق باختيار عدد المجسات وموقعها للأنظمة التوزيعية. سنقدم في هذا البحث مفهوم الخطأ للمشاهدة الآسية, وسنبين ان عدد ومواقع المجسات يمكن ان يؤثر في المشاهدة الآسية المناطقية للحالة.


Article
Exponential Stability And Uniform Exponential Stability For Nonlinear Systems

Author: Shaheed Nasser Huseen Computer Department/College of science Thi-Qar University
Journal: Journal of Univesity of Thi-Qar مجلة جامعة ذي قار العلمية ISSN: 66291818 Year: 2010 Volume: 6 Issue: 1 Pages: 1-8
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار


Article
التنبؤ بحاجة القطر من المضخات الزراعية

Author: سامي غني خضير عطرة
Journal: AL-Mostansiriyah journal for arab and international studies مجلة مركز المستنصرية للدراسات العربية والدولية ISSN: 2070898X Year: 2006 Issue: 21 Pages: 180-192
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

اجري هذا البحث لغرض التنبؤ بحاجة القطر من المضخات الزراعية لفترة قادمة بأتباع الاسلوب الاحصائي الـذي يدعى التمهيد الاسي الاحادي (SES) Single Exponential Smoothing مستخدمين الاعداد المجهزة من المضخات للمزارعين في عموم القطر شهريا" للفترة من كانون الثاني / 1997 و لغاية كانون الاول / 2005 حيث تم التنبؤ بالكميات المطلوبة من المضخات لشهر كانون الثاني / 2006 و التي بلغت 23 مضخة ( على اعتبار ان آخر شهر نملك معلومات عنه هو شهر كانون الاول / 2005 )0
و يمكن بواسطة اسلوب التمهيد الاسي الاحادي (SES) استخراج التنبؤ لفصل قادم ( ثلاثة اشهر) بعد آخر فصل نملك معلومات عنه اذا تم تجميع البيانات الشهرية للسلسلة الزمنية على شكل فصول بدلا" من الاشهر ، و كذلك من الممكــن استخراج التنبؤ لستة اشهر قادمة او لسنة قادمة اذا تم تجميع البيانات الشهرية او الفصلية للسلسلة الزمنية لتكون نصـف سنوية او سنوية ولكن في هاتين الحالتين يجب زيادة مدى سنوات السلسلة الزمنية 0
اذن نستطيع بواسطة اسلوب التمهيد الاسي الاحادي (SES) التنبؤ لفترة قادمة و هذه الفترة تتناسب و طبيعة بيانــات السلسلة الزمنية التي يتم الاعتماد عليها ، حيث يتميز هذا الاسلوب بكفاءته في التنبؤ مقارنة بأساليب تنبؤ اخرى و من اهم مزايا هذا الاسلوب انه يعطي للملاحظات ( القيم ) الاحدث يعطيها وزنا" ( ترجيحا" ) اكبر من الملاحظات السابقة لأن الملاحظات الاحدث (الحاضرة) تحمل معلومات اكثر واقعية عن الحالة تحت الدراسة 0


Article
Robust Estimates for Parameter of Exponential Distribution on Subrange
التقدير الحصين لمعلمة التوزيع الاسي على المدى الجزئي

Author: Hana'a H. Abdullah
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2012 Issue: 29 Pages: 101-110
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The popular classical estimates for parameters of distributions are highly influenced by outliers, to avoid the effect of these outliers; robust estimates for parameters should be located gives approximate value of the classical estimation when the data are free from outliers.In this paper, suggestion was made to use (〖〖MAD〗_∝^*〗_ /D,D>0) as a robust estimates for the parameter of the exponential distribution. A simulation technique was used to generate data in different size based on random number generation to compare between the suggested robust estimates for different value of (∝) with the standard deviation depending on the mean square error (MSE). Results indicate that (〖〖MAD〗_0.4^*〗_ /0.327) is the best robust estimator for the parameter of exponential distribution of different size for the samples generated and for different value of the parameter.

ان التقديرات التقليدية الشائعة لمعلمات التوزيعات تتأثر كثيرا بوجود القيم الشاذة (الشواذ) وللتخلص من تأثيرها يتم البحث عن تقديرات حصينة للمعلمات , حيث تعطي هذه التقديرات قيم قريبة من التقديرات التقليدية عند عدم وجود الشواذ وقيم جيدة عند وجودها. في هذا البحث تم اقتراح التقدير الحصين ( D>0,〖〖MAD〗_∝^*〗_ /D) لمعلمة التوزيع الاسي, ثم عمل دراسة باستخدام اسلوب المحاكاه لتوليد بيانات باحجام مختلفة والمقارنة بين التقديرات الحصينة عند تغير قيم (∝) حيث ان (∝=0.1,0.25,0.4 ) مع الانحراف المعياري (SD) بالاعتماد على متوسط مربعات الخطأ (MSE) معياراً للمقارنة واتضح من خلال الدراسة ان التقدير (〖〖MAD〗_0.4^*〗_ /0.327) هو افضل تقدير حصين لمعلمة التوزيع الاسي عند احجام العينات المختلفة ولقيم مختلفة للمعلمة.


Article
Forecasting production, consumption and the food gap of rice crop in Iraq using Exponential Smoothing method
تنبؤ الانتاج والاستهلاك والفجوة الغذائية لمحصول الرز في العراق باستخدام طريقة Exponential Smoothing

Authors: Iman K, Mustafa ايمان خالد مصطفى --- Osamah K. Jbara أسامة
Journal: Jornal of Al-Muthanna for Agricultural Sciences مجلة المثنى للعلوم الزراعية ISSN: 40862226 Year: 2018 Volume: 6 Issue: 4 Pages: 44-54
Publisher: Al-Muthanna University جامعة المثنى

Loading...
Loading...
Abstract

The aim of this study was to predict the production, consumption and food gap of rice crop in Iraq, as well as the economic factors that affect the self-sufficiency ratio and the quantity of imports through the use of the time series (2015-1980). Statistical program (Minitab & SPSS) of the Exponential Smoothing method was adopted to Forecast the production, consumption, and nutritional gap of the rice crop for the period of (2016-2025). Single Exponential Smoothing method revealed the lowest MSE value of (11450.4). Rice yield consumption for the period (2025-2016), was measured with high (MSE) accuracy by the double Exponential Smoothing method, which was 87100.7. While, food gap, the single Exponential Smoothing was the best for predicting in the same period in terms owing to its lowest value (MSE) 84100.1. The self-sufficiency ratio was affected by five factors (cultivated area, Imports, available for consumption, import / production ratio, the dummy variable representing years of blockade), and Factors affecting the quantity of imports (rice production, available for consumption, border prices, the number of the population).

يهدف هذا البحث الى التنبؤ بإنتاج واستهلاك والفجوة الغذائية لمحصول الرز في العراق وكذلك ايجاد العوامل الاقتصادية التي تؤثر على نسبة الاكتفاء الذاتي وكمية الاستيرادات من خلال استخدام سلسلة زمنية (2015-1980),وتم الاعتماد على البرنامج الاحصائي (Minitab &SPSS) , واستخدام احد اساليب التنبؤ هي طريقة التمهيد الاسي للتنبؤ بإنتاج , واستهلاك والفجوة الغذائية لمحصول الرز , وتم استخدام نوعيين من طريقة التمهيد الاسي وهي البسيط والمزدوج, وتبين ان افضل انموذج للتنبؤ بإنتاج الرز للفترة (2025-2016)هي طريقة التمهيد الاسي البسيط لامتلاكه اقل قيمة MSE التي بلغت (11450.4) ,اما بالنسبة لاستهلاك محصول الرز للفترة( 2025-2016) فقد كانت طريقة التمهيد الاسي المزدوج هي الادق لامتلاكها اقل قيمة (MSE)التي بلغت (87100.7) , اما بالنسبة للفجوة الغذائية فان التمهيد الاسي البسيط هو الافضل للتنبؤ لنفس الفترة السابقة من حيث امتلاكه لأقل قيمة ((MSE (84100.1) , وتأثر نسبة الاكتفاء الذاتي بخمس عوامل هي (المساحة المزروعة , كمية الاستيرادات, المتاح للاستهلاك, نسبة الاستيرادات /الانتاج , المتغير الوهمي الذي يمثل سنوات الحصار ), و العوامل المؤثرة على كمية الاستيرادات (انتاج الرز, المتاح للاستهلاك ,الاسعار الحدودية , عدد السكان )، اوصى البحث بان تكون هناك الية واضحة ودقيقة للكميات المستوردة حتى لا تؤثر سلبا على الانتاج المحلي.


Article
Using Exponential Fitting Function for Color Digital Image Edges Detection

Authors: Ahmed Assal G. Al-Quraishi --- Ali Abid D. Al-Zuk --- Sabah Taufik A. Al-Chalabi
Journal: Journal of College of Education مجلة كلية التربية ISSN: 18120380 Year: 2007 Issue: 1 Pages: 113-130
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The relationship of the local image elements in homogeneous regions of the image, approaches to the exponential distribution when we systemize these elements by increasing or decreasing manner. Therefore, we depended this property for recognition of the edge regions from homogeneous regions, this done via using least square algorithm to fit image data. Then calculate summation of the differences between the real values y(x) and the approximated values Y(x) from the exponential function. Where the small differences are verified in the homogeneous regions of the image where the values of y(x) approach from Y(x) values, while the high differences are verified in the non-homogeneous regions (edge regions). Here we can depend on these differences in the edges recognition. We depend this algorithm to detect the edges for the color image after analysis it to its bands (Red, Green, Blue, and Luminosity). Then apply fitting algorithm for each band then calculate the differences to each band and determine the mean value for the four differences in order to compare it with the threshold to determine the center element of the mask as an edge or not. The result of this algorithm produced accurate and good edges for different color images.Key Words: Adaptive edge detection, exponential fitting, least square curve fitting, fitting algorithm, exponential equation, regression, color edge.

إن العلاقة بين قيم عناصر الصورة الموضعية في المناطق المتجانسة والمرتبة ترتيبا تصاعديا أو تنازليا مع تسلسلاتها تقترب من الصيغة الأسية. لذا تم اعتماد هذه السمة في تمييز المناطق الحافية عن المتجانسة حيث اعتمدت خوارزمية المربعات الصغرى لتقريب بيانات الصورة الى الصيغة الأسية. ومن ثم حساب مجموعالفروق بين القيم الفعلية y(x) والقيم التقريبية Y(x) من الصيغة المذكورة.حيث أن الفروق الصغيرة تتحقق في مناطق الصورة المتجانسة حيث تقتربقيم y(x) من قيم Y(x) اما الفروق الكبيرة فأنها تتحقق في المناطق غير المتجانسة (المناطق الحافية). وهنا يمكن اعتماد هذه الفروق في تمييز الحافات. ولقد اعتمدنا هذه الخوارزمية في تحديد الحافات في الصورة الملونة بعد تحليلها الى حزمها(الحمراء والخضراء والزرقاء والأضاءة). ثم تطبيق خوارزمية التقريب لكل حزمة ثم حساب الفروق لكل حزمة وحساب قيمة المعدل للفروق الاربعة لغرض مقارنة قيمة المعدل مع العتبة لتحديد فيما أذا كان عنصر النافذة المركزي يحتل حافة أم لا. أن النتائج لهذه الخوارزمية تميزت عن الطرق السابقة في حساب الحافات للصورة الملونة وأعطت الدقة من خلال أيجاد حافات وحدود نحيفة جيدة.


Article
Notes on Exponential Distribution
ملاحظات حـــــول التوزيع الاســــــي

Author: سليم الغرابي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2008 Volume: 14 Issue: 50 Pages: 292-303
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

المتغير العشوائي X له توزيع أسي اذا كان له دالة احتمالية الكثافة بالشكل:

عندما ، هذه هي الحالة الخاصة لتوزيع كاما.
غالباً جداً ولسبب معقول تأخذ . الحالة الخاصة لـ (1) التي نحصل عليها تسمى بالتوزيع الاسي لمعلمة واحدة.
اذا كانت ، ، التوزيع في هذه الحالة يسمى التوزيع الاسي القياسي
اما بالنسبة لعائلة التوزيع الاسي.
افرض ان
هي دالة لمعلمة واحدة لعائلة دوال احتمالية الكثافة الاسية بالنسبة الى قياس Lebesgue على مجموعات Borel لـ HCR مع معلمة الفضاء التي تكتب بالشكل:


افرض ان وان b هي قابلة للاشتقاق
الحالة مع هي اعتيادياً تعود الى الشكل القياسي ولاجل دالة احتمالية قياس لتوزيع اسي لشكل قياس c (.) ، d(.) وحيدة وتؤدي الى تحويلات
انياً لاجل وهكذا فاننا نفرض ان c(o) = o بدون فقدان التعميم.



Article
Generation The Transition Rate Matrix (TRM) for Exponential Distribution
توليد مصفوفة معدل الانتقال (TRM) للتوزيع الاسي

Author: Mushtaq Talib H. مشتاق طالب حسين
Journal: AL-Anbar University journal of Economic and Administration Sciences مجلة جامعة الانبار للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 19988141 Year: 2010 Volume: 2 Issue: 3 Pages: 262-279
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

In some times queuing process does not found solution and so not reach to steady state. If not use transient solution. This case happen when the queuing system is work for short time, arrival and service rates are fluctuation with time and service station is work intermittently. In this research we study the transient behavior for one of phase distributions which is exponential distribution; the square coefficient of variation to this distribution is equal to one. That is the customer will complete one phase in arrival station and one phase in service station. The case that we assume it is inter arrival and service times are exponentially distributed, single service station, finite system capacity, and infinite population capacity. After that we generate differential equation for this system and we solved this equation by using Rung- Kutta order 4 method, and so obtain on the transient solution and steady state solution.

في بعض الاحيان عملية صفوف الانتظار لايمكن حلها وبالتالي لايمكن الوصول الى حالة الاستقرار الا اذا استخدم الحل الانتقالي. هذه الحالة تحدث عندما نظام الانتظار يعمل لفترة زمنية قصيرة، معدلات الوصول والخدمة متذبذبة مع الوقت ومحطة الخدمة تعمل بشكل متقطع . في هذا البحث درسنا السلوك الانتقالي لاحد التوزيعات الطورية الذي هو التوزيع الاسي، ان معامل الاختلاف التربيعي لهذا التوزيع مساوي للعدد 1 هذا يعني ان الزبون سوف يكمل طور واحد في محطة الوصول ويكمل طور واحد في محطة الخدمة. الحالة التي فرضناها يكون فيها توزيعا اوقات الوصول البيني والخدمة حسب التوزيع الاسي، محطة خدمة واحدة، طاقة النظام محددة وطاقة المجتمع لانهائية . بعد ذلك قمنا بتوليد المعادلات التفاضلية الخاصة بالنظام وحل هذه المعادلات بواسطة طريقة رونج-كوتا ذات الرتبة الرابعة وبالتالي الحصول على الحل الانتقالي وحل حاله الاستقرار


Article
Parameter Estimation of Binomial distribution using T.O.M with Exponential Family

Author: Jubran Abdulameer K
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2014 Volume: 2 Issue: 1 Pages: 48-51
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

In this research we will estimate the parameter of binomial distribution that has exponential family using T.O.M (Term Omission Method) and compare it with (MLE) method using MSE (Mean Square Error) with simulation.


Article
Using of Statistical Methods to Determine The Defects Cost Affected on The Product Data and Forecast Losses for Decision-Making
استخدام الاسالیب الاحصائیة لتحدید كلف العیوب المؤثرة لبیانات منتج والتنبوء بالخسائر لاتخاذ القرار

Authors: Ahmad A.Alkafaji احمد عبدالرسول احمد --- Salman H.Omran سلمان حسین عمران --- Ismeal H.Ehallob اسماعیل ھادي جلوب
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 9 Part (A) Engineering Pages: 311-323
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The research deals with methodology proposed for a final product data fully inspected for decision-making on improvement or continuing production by using some methods of forecasting . The proposed methodology was applied in the General Company for Electrical Industries-Motors factory for air cooled engine output (1/4 Hp) for different years and proposed two ways to arrange data due to its large size and irregular production quantities: the first method by dividing the data to chapters for the rejected production, size and the most frequent defects ,the cost and losses using the Histogram, the second method is by divided production data in batches of size (1,000) units produced and used two methods(Linear Trend Model and Single Exponential Smoothing ) to forecast and calculated the cost.The search results showed that the single exponential smoothing is the best forecasting through the measurement of sum of relative squares error MAPE and the measurement of absolute deviation MAD and the mean average deviations MSD.

تناول البحث وضع منهجية مفترضة لبيانات منتج نهائي ،يتم فحصه بالكامل لاتخاذ القرار في التحسين أو الاستمرار للإنتاج باستخدام بعض طرق التنبؤ .طبقت المنهجية المفترضة في الشركة العامة للصناعات الكهربائية ـ معمل المحركات لمنتج محرك مبردة الهواء( Hp 1/4 ) ولسنوات مختلفة، تم اقتراح أسلوبين لترتيب البيانات نظرا لكبر حجمها وعدم انتظام كميات الإنتاج :الأسلوب الأول تم بتقسيم البيانات على فصول للوقوف على الإنتاج المرفوض وحجمه والعيوب الأكثر تكرار،وحساب الكلف له والخسائر الناتجة باستخدام مدرج التكرار،أما الأسلوب الثاني تم فيه تقسيم بيانات الإنتاج على دفعات حجمها (1000) وحدة منتجة،واستخدمت طريقتين للتنبؤ وحساب الكلف. بينت نتائج البحث أن طريقة التمهيد الآسي المفردة هي الأفضل في عملية التنبؤ من خلال مقياس مجموع المربعات الأخطاء النسبية MAPE ومقياس متوسط الانحراف المطلق MAD ومتوسط مربعات الانحرافات MSD

Listing 1 - 10 of 57 << page
of 6
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (57)


Language

English (26)

Arabic and English (19)

Arabic (11)


Year
From To Submit

2019 (4)

2018 (12)

2017 (13)

2015 (6)

2014 (5)

More...