research centers


Search results: Found 41

Listing 1 - 10 of 41 << page
of 5
>>
Sort by

Article
Effect Of Eigenfaces Level On The Face Recognition Rate Using Principal Component Analysis
تأثيرمستويات الايكنفيس على معدل تمييز الوجوه باستخدام تحليل المكون الاساسي

Author: Eyad. I. Abbas
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2015 Volume: 33 Issue: 3 Part (A) Engineering Pages: 729-737
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents an approach to study the effect of the different eigenfaces levels on the faces recognition rate using principal component analysis. The increase in the strength of the variables and the lighting in the facial geometry to represent the human face , has been using the principal component analysis (PCA) on the image of the whole face . The principal component analysis is a statistical measurement method , which works in the field of linear and can be used to reduce the dimensions of the image and thus serve to reduce the calculations significantly to the image database . It is a method gives better accuracy and a higher rate of recognition . The experiment was conducted on 50 images from the database of faces (ORL), using 40 images for the training set and 15 images for the test group ( five images in common with the training set and the remaining 10 images are different in expression and corner ) . The results proved that the proposed method is effective and successful in obtaining recognition rate up to 100% in the third level when using ten eigenfaces.

يقدم هذه البحث مدخلا لدراسة تأثير مستويات مختلفة من الايكنفيسس على معدل تمييز الوجوه. ان زيادة متانة المتغيرات والاضائة في هندسة الوجه لتمثيل الوجه الإنساني ، تم باستخدام تحليل المكون الاساسي(PCA) على صورة الوجه كله . ان تحليل المكون الاساسي هو أسلوب للقياس الإحصائي ، والذي يعمل في مجال الخطية ، والذي يمكن استخدامه لتقليل من أبعاد الصورة وبالتالي يعمل على تقليل العمليات الحسابية بشكل ملحوظ لقاعدة بيانات الصور. وهذهالطريقة تعطي دقة أفضل ومعدل التمييز اعلى . تم إجراء التجربة على 50 صورة منقاعدة البيانات للوجوه (ORL) ، وذلك باستخدام 40 صور لمجموعة التدريب و 15 صورة لمجموعة الاختبار ( خمس صور مشتركة مع مجموعة التدريب و 10 صور المتبقية هي مختلفة في التعبير والزاوية ) . اثنتت النتائج أن الطريقة المقترحة هي فعالة وناجحة في الحصول على معدل للتمييز تصل الى نسبة 100٪ في المستوى الثالث عند استخدام عشرة من الايكنفيسس .

Keywords

Face recognition --- PCA --- Eigenfaces


Article
The Design of Efficient Algorithm for Face Recognition Based on Hybrid PCA-Wavelet Transform
تصميم خوارزمية تتسم بالكفاءة للتعرف على الوجوه بالاعتماد على طريقة هجينة لطريقة تحليل المكونات الاساسية و تحويلة المويجات

Authors: Matheel E. Abdulmunem مثيل عماد الدين عبد المنعم --- Fatima B. Ibrahim فاطمة بهجت ابراهيم
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 2A Pages: 995-1006
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In modern times face recognition is one of the vital sides for computer vision. This is due to many reasons involving availability and accessibility of technologies and commercial applications. Face recognition in a brief statement is robotically recognizing a person from an image or video frame. In this paper, an efficient face recognition algorithm is proposed based on the benefit of wavelet decomposition to extract the most important and distractive features for the face and Eigen face method to classify faces according to the minimum distance with feature vectors. Faces94 data base is used to test the method. An excellent recognition with minimum computation time is obtained with accuracy reaches to 100% and recognition time decreases to 87.5%.

في الوقت الحاضر تميز الوجوه يعتبر احد الجوانب الحيوية في رؤى الكمبيوتر وذلك يرجع الى عدة اسباب منها تواجد التكنلوجيا و التطبيقات التجارية و سهولة الوصول اليها و استعمالها. باختصار تميز الوجوه يميز الشخص تلقائيا من صورة او مقطع فيدو. في هذا البحث أُقترح خوارزمية كفؤة لتميز الوجوه معتمدة على الاستفادة من خواص تحليل المويجات بإستخلاص اهم الصفات المميزة للوجه و طريقة القيم الذاتية للوجه و تصنيف الوجوه حسب أقل مسافة مع متجهات الصفات المميزة. قاعدة البيانات العامة (Faces94 ) قد استعملت لإختبار الخوارزمية و تم الحصول على نتائج تميز ممتازة بأقل وقت حسابات حيث وصلت الدقة الى 100% بينما قل الوقت ال 87.5 %.

Keywords

Face Recognition --- PCA --- DWT.


Article
Face Recognition Based Principal Component Analysis And Wavelet Sub bands
تمييز الوجه باستعمال تحليل المركبات الأصلية للصورة مع تحويل المويجة

Author: Abbas Hussien Miry عباس حسين مري
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2013 Volume: 17 Issue: 5 Pages: 238-248
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Face recognition is important in human identification. The biological recognition technique acts as a good method and broad applications in security areas. This work presents a method to improve the face recognition accuracy using a combination of Principal Component Analysis (PCA), and Wavelet Transform. Wavelet Transform is used to decompose the input image with different levels and rearrangement of subband of wavelet in a way that extract a good information from the image; PCA is used as data redundancy and take the better representation of input data. We apply the proposed method on standard face recognition dataset, the ORL data and dataset from our environment to make the proposed method be practical. The comparison for different levels of wavelet show that the third level has better recognition accuracy with respect to other levels .Finally the performance of the proposed method is compared with other methods and gives better recognition accuracy.

يعتبر التعرف على الوجه من الأمور المهمة في تحديد الهوية البشرية و تعد تقنية التعرف البيولوجي بمثابة طريقة جيدة و ذات تطبيقات واسعة في المجالات الأمنية. يقدم هذا العمل طريقة لتحسين دقة التعرف على الوجوه باستخدام مزيج من المركبات الأصلية، وتحويل المويجات. يستخدم تحويل المويجات لتحليل الصورة المدخلة مع مستويات مختلفة، وإعادة ترتيب مركباته من المويجات بطريقة انتزاع معلومات جيدة من الصورة، كما يتم استخدام تحليل المركبات الاصلية لتقليل واتخاذ أفضل تمثيل من إدخال البيانات. طبقنا الطريقة المقترحة لبيانات قياسية، مجموعة البيانات ORL ومن بيئتنا لجعل الطريقة المقترحة أكثر عملية. ومقارنة لمستويات مختلفة من تحويل المويجات . كان المستوى الثالث لديه أفضل دقة التعرف فيما يتعلق بمستويات أخرى. وأخيرا تتم مقارنة أداء الطريقة المقترحة مع أساليب أخرى وأعطت نتائج أدق.


Article
Real Time Face Recognition in Video Using Linear Discriminate Analysis and Local Binary Patterns
تمييز الوجوه بالفيديو بالوقت الحقيقي باستخدام تحليل التمييز الخطي والانماط الثنائية المحلية

Authors: Yossra Hussain Ali --- Istabraq Saleem Abed Aljabar
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2015 Volume: 33 Issue: 4 Part (B) Scientific Pages: 690-701
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The need for robust recognition system in applications of surveillance and biometrics is increasing with the advancements in technology. The conventional method of passwords and pin numbers can be easily hacked,a so these are being rapidly replaced by more secure and reliable biometric methods. This paper produces a new real-time surveillance system in video which makes use of face characteristics of the user for correct identification. The face is first detected using Viola-Jones algorithm, then a hybrid algorithms were used to extract the features and determine the faces linear discriminate analysis and local binary patterns.The proposed approach tested and gives efficient results when compared with other previous approach.

ان الحاجة لنظام تمييز قوي في تطبيقات المراقبة والاحصائيات البيولوجية قد تزايدت مع التقدم التكنولوجي. الطرق التقليدية للرموز السرية وأرقام تحديد الهوية الشخصية يمكن اختراقها بسهولة، لذلك فهي تستبدل سريعا بطرق بيولوجيةأكثر امانا وموثوقية حيث تستخدم خصائص الوجه لتحديد هوية المستخدم. في هذا النظام تم استخدام خوارزمية فيولا جونز لتحديد الوجه وتم دمج خوارزمية تحليل التمييز الخطي وخوارزمية الأنماط الثنائية المحلية لاستخلاص الخصائص والتعرف على الوجه. تم اختبار الطريقة المقترحة وقد أعطت نتائج كفوءة مقارنة بالطرق السابقة.

Keywords

face recognition --- fisherfaces --- LDA --- LBP.


Article
Improve Face Recognition Using Uncalibrated Photometric Stereo
تحسین تمییز الوجھ باستخدام التصویر المجسم غیر محدد الإضاءة

Author: Zainab M. Hussain زینب محمد حسین
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2012 Issue: 17 Pages: 37-54
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

One characteristic of surface image is that the appearance of the surfacewhich is a function of the illuminant direction as well as of the surfacetopography. Uncalibrated photometric stereo (UPS) is a method used forestimating the surface normal and the surface reflectance of images without apriori knowledge of the light-source direction or the light-source intensity. It isused for shape estimation, surface description and determines illuminationdirection with several kinds of applications and resources, mainly used formachine vision techniques.In this paper a face recognition system using Uncalibrated PhotometricStereo technique was proposed. In this system a face image classified aseither known or unknown depending on the surface features that extractedfrom an image using UPS. The system is trained with known faces images toclassifying the newly coming test image into one of the classes is the mainaspect of the classification system.Many image databases with different types, poses, and illuminations wereused. The measurement of the performance, the efficiency, and the robust ofthis system were presents. The experiments demonstrate that the proposedsystem gives high classification rate results, even when the lighting conditionchanges or when the images were noises. Also the face classification systemusing the UPS gives better results from the view of classification rates andexecution times as compared with other techniques.

واحدة من خصائص سطح الصورة ھو ظھور السطح كدالة لاتجاه الإضاءة وكذلك كدالة لتكوین السطح. التصویرالمجسم غیر المحدد بالإضاءة یستخدم كطریقة لتخمین طبیعة السطح وانعكاس السطح للصور بدون علم مسبق عن اتجاهمصدر الضوء أو كثافة مصدر الضوء.وھویستخدم كطریقة لتخمینِ الشكلِ، وصف السطح وتحدید اتجاه إلاضاءةِ مع عِدّةأنواع من التطبیقاتِ والمصادرِ، وبشكل رئیسي لتقنیاتِ رؤیةِ الماكنةِ.في ھذا النظام صورة الوجھ اما "تعرف" او "لا ؛ UPS في ھذا البحث تم اقتراح نظام تمییز الوجھ باستخدامتم یتم تدریب .UPS تعرف " اعتمادا على خصائص السطح التي یتم استخلاصھا من الصورة باستخدام خوارزمیةالنظام بصوروجوه معروفة ویقوم النظام بتصنیف الصورة المراد اختبارھا باحدى الاصناف الرئیسیة المحددة.عدة قواعد بیانات صوریة تم استخدامھا بأنواع متعددة ، وقفات واضاءات مختلفة. انجاز، كفاءة وقوة ھذهالخوارزمیة تم قیاسھا. التجارب وضحت إن النظام المقترح أعطى نتائج بنسب تصنیف عالیة حتى عند تغییر شرطالإضاءة أو تشویھ الصور. كذلك فان نظام تصنیف الوجھ باستخدام التصویر المجسم غیر محدد الإضاءة أعطى نتائجأفضل من ناحیة نسبة التصنیف وزمن التنفیذ مقارنة بتقنیات أخرى.


Article
Geometric Face Recognition ApproachBased on Neural Network

Author: Kadhem Mahdi Hashem
Journal: Journal of Education for Pure Science مجلة التربية للعلوم الصرفة ISSN: 20736592 Year: 2012 Volume: 2 Issue: 3 Pages: 58-64
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we present a technique to recognize a query person whose human face image is given w.r.t. a specified database. The main idea of our approach is to use the most important geometric feature positions on the half face image. We construct vector of measures between chosen essential features points of the face such as eyes, nose, chin, mouth, face boundaries and so on, and then reduced to vector of measures. The information taken from frontal view images, yet profile view face images are with small rotation degree to different directions. We used the ANN technique to determine whether or not the query person is recognized. We applied 64 human face images taken from the ORL database and 160 real human face images concerned some Iraqi persons. The recognition results show that the recognition rate is 100% for images taken from both databases.


Article
Face Recognition under Illumination Changes Using Color Fast and Adaptive Bi-Directional Empirical Mode Decomposition
تمييز الوجوه تحت انارة مختلفة باستخدام تحليل النمط التجريبي ثنائي الابعاد والمتكيف السريع المطور للصور الملونة

Author: Husam J. Naeemah
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2012 Volume: 16 Issue: 4 Pages: 273-286
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Recently, the importance of face recognition in color images has been increasingly emphasized since popular CCD cameras are distributed to various applications. However, face feature extracted from the image will distorted non-linearly by lighting variations in intensity or directions, so this changes will cause a serious performance degradation in face recognition. Many algorithms adopted by researchers to overcome the illumination problem. Most of them need multiple registered images per person or the prior knowledge of lighting conditions. According to the “common assumption” that illumination varies slowly and the face intrinsic feature (including 3D surface and reflectance) varies rapidly in local area, high frequency feature represents the face intrinsic structure. The Fast and Adaptive Bi-dimensional Empirical Mode Decomposition FABEMD has been extended for color image analysis. The proposed algorithm, based on the powerful transform for the color image named color FABEMD (CFABEMD). The color image decomposed into multi-layer high frequency images representing detail feature and low frequency images representing analogy feature. In addition a two measurements are proposed to quantify the detail feature that use to eliminate illumination variation, with these measurement weights, CFABEMD based multi-layer detail images recognition can be done under vary illumination. With PCA, the experiment results based on processed CVL database and Georgia Tech Face database show the method can get remarkable performance

ان الميزات المستخرجة من الصور والمعتمدة للتمييز بين الصور او الوجوه تتشوهة بصورة غير خطية من قبل الاختلافات في شدة الإضاءة أو أتجاهاتها، ولهذا فان هذه التغييرات سوف تؤدي إلى تدهور في أداء انظمة التعرف على الوجوه. العديد من الخوارزميات التي اعتمدت من قبل الباحثين للتغلب على مشكلة الإضاءة بحاجة لعدة صور للشخص الواحد أو على علم مسبق لظروف الإضاءة. بالاعتماد على الفرضية المعروفة التي تنص بأن التغير في الانارة يكون طفيفاً لمنطقة محددة وان الميزات الجوهرية في الوجة يكون تغيرها كبير فان الميزات عالية التردد المستخرجة من الوجة في تلك المنطقة ستمثل الميزات الجوهرية. وقد تم استخدام تحليل النمط التجريبي ثنائي الابعاد والمتكيف السريع المطور والقادر على تحليل الصور الملونة حيث يتم تحليل الصورة الى عدة مستويات وبالإضافة لذلك تم اقتراح كميتين لقياس ميزات التفاصيل وباستخدام تلك القيمتين امكن تجاوز تباين الإضاءة في التمييز بين الوجوه. اجريت التجارب على قاعدتين للبيانات (صور) وهما قاعدة مختبر الابصار الكومبيوتري لجامعة لجويلجانا CVL اما القاعدة الاخرى فهي قاعدة صور معهد جورجيا التقني Georgia Tech وكانت النتائج عالية في الأداء. بعد مقارنتها بالطرق الاخرى.


Article
Enhance the PCA Method to Strength Face Recognition Systems

Author: Anmar Ali Mohammad
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 4 اللغة الانكليزية Pages: 43-56
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Information found in a human face is redundant in high rate, so that was the motivation for using PCA for face recognition is to remove redundancy, and extract the features required for comparison of faces. Difficulties with conventional PCA are Global projection suppresses local information, and it is not resilient to face illumination condition and facial expression variations. And it does not take discriminative task into account ideally.This paper propose to enhance the PCA method in face recognition systems that by, provide high accuracy of recognize faces regardless of facial parameters such as expressions, face’s angles (orientation), hairstyle and with/without classes. The enhanced PCA method concentrate on aspect that is; the images used for training are grouped into different classes and each class contains all images of a single human face with different facial parameters. Then apply PCA on each class in training database separately, so each face has a specific PCA recognize it in any frame of mind, eyes, and hair, after that correlate these PCA classes with each other to model the final total face space and projection. PCA will give a universal results face identity and it is parameters. The proposed PCA produced good results when compared with the traditional PCA recognition ratio on JAFFE database for facial expression, ORL database for face’s angles, with/without classes and hairstyle.

المعلومات الموجودة في وجه الانسان متكررة بنسب كبيرة هذ كان الدافع الرئيسي لاستخدام تقنية PCA لتميز الوجه. لكن الصعوبة في استخدام تقنية PCA التقليدية هو الاسقاط العام يقمع المعلومات المحلية ، وأنها ليست مرنة لمواجهة حالة الإضاءة والاختلافات في تعبيرات الوجه . و أنها لا تأخذ مهمة التمييز بعين الاعتبار مثالي .هذا البحث يقترح تحسين طريقة PCA في أنظمة تمييز الوجه، من خلال توفير درجة عالية من الدقة للتعرف على الوجوه بغض النظر عن المعلمات مثل تعابير الوجه المختلفة وزوايا الوجه (الاتجاهات) ، و تصفيفة الشعر واخير مع / بدون النظارات الطبية. طريقة PCA المحسنة يتعمل على الاتي: تجميع الصور المستخدمة للتدريب إلى فئات مختلفة و لكل فئة يحتوي على جميع الصور لوجه إنساني واحد مع معلمات الوجه المختلفة . ثم تطبيق PCA على كل فئة في قاعدة بيانات التدريب بشكل منفصل ، لذلك كل وجه لديه PCA محدد يميزه باي تعبير وجه وباي عينين مع اوبدون نظارات، وكذلك لاي تصفيفة شعر, وبعد ذلك يتم ربط هذه الفئات مع بعضها البعض لوضع نموذج نهائي لفضاء الوجه و الإسقاط . PCA سوف تعطي نتائج شمولية لتمييز الوجه ومعلماته. PCA المحسنة تعطي نتائج جيدة عند مقارنتها PCA التقليدية على قاعدة بيانات جافي للتعابير الوجه، و قاعدة البيانات ORL لزوايا الوجه و مع / بدون النظارات و تصفيفة الشعر.

Keywords

PCA --- Face Recognition --- Eigenface --- JAFFE --- ORL.


Article
Feature-Based Face Detection: A Survey

Authors: Abbas M. Albakri --- Safaa O. Almamory --- Hadeel H. Alfartosy
Journal: Iraqi Journal for Computers and Informatics ijci المجلة العراقية للحاسبات والمعلوماتية ISSN: 2313190X 25204912 Year: 2018 Volume: 44 Issue: 1 Pages: 20-26
Publisher: University Of Informatics Technology And Communications جامعة تكنولوجيا المعلومات و الاتصالات

Loading...
Loading...
Abstract

Human and computer vision has a vital role in intelligent interaction with computer, face recognition is one of the subjects that have a wide area in researches, a big effort has been exerted in last decades for face recognition, face detection, face tracking, as yet new algorithms for building fully automated system are required, these algorithms should be robust and efficient. The first step of any face recognition system is face detection, the goal of face detection is the extraction of face region within image, taking into consideration lightning, orientation and pose variation, whenever this step accurate the result of face recognition will be better, this paper introduce a survey of techniques and methods of feature based face detection.


Article
Face Recognition using DWT with HMM
تمييز الوجه باستخدام نظام تحويل المويجات المتقطعة مع نموذج ماركوف المخفي

Authors: Eyad I. Abbas --- Hameed R. Farhan
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2012 Volume: 30 Issue: 1 Pages: 142-154
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents an efficient face recognition system based on Hidden MarkovModel (HMM) and the simplest type “Haar” of the Discrete Wavelet Transform(DWT). The one dimensional ergodic HMM with Gaussian outputs, which representthe simplest and robust type of HMM, is used in the proposed work. A novel methodis introduced for selecting the training images implemented by choosing the imagesthat have the odd identifying numbers from the database. Some of these images arereplaced according to the trial-and-error results. The proposed work achieves themaximum recognition rate (100%), where the experiments are carried out on the ORLface database.

هذا البحث يقدم نظاماً كفوء لتمييز الوجه يستند على نموذج ماركوف المخفي وأبسط أنواع تحويلالنوع المستخدم من نموذج ماركوف المخفي هو أبسط وأقوى ."Haar" المويجات المتقطعة والمسماة1”.الطريقة المستخدمة في إنتقاء الصور التدريبية تتمثل D-ergodic” الأنواع والمتمثل بأحادي البعدفي إختيار الصور ذات الأرقام الفردية وبعد إجراء عدد من التجارب يتم إستبدال بعض الصور التيلم يحصل أصحابها على نتائج جيدة. يحقق هذا العمل المقترح اعلى نسبة نجاح وهي ( 100 %) عندوالمقدمة من جامعة كامبريدج. (ORL) إستخدام قاعدة بيانات الصور

Listing 1 - 10 of 41 << page
of 5
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (41)


Language

English (36)

Arabic and English (3)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (7)

2017 (5)

2016 (7)

2015 (3)

More...