research centers


Search results: Found 121

Listing 1 - 10 of 121 << page
of 13
>>
Sort by

Article
Survey of Scale-invariant Feature Transform Algorithm
تحويل صفة صورة غير مرتبط بمقياس

Authors: Eklas khlaf Egbash اخلاص خلف اكباش --- Suha Mohammad سها محمد صالح
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 1B Pages: 292-301
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The effectiveness of detecting and matching of image features using multiple views of a specified scene using dynamic scene analysis is considered to be a critical first step for many applications in computer vision image processing. The Scale invariant feature transform (SIFT) can be applied very successfully of typical images captured by a digital camera. In this paper, firstly the SIFT and its variants are systematically analyzed. Then, the performances are evaluated in many situations: change in rotation, change in blurs, change in scale and change in illumination. The outcome results show that each algorithm has its advantages when compared with other algorithms.

كفاءة و فعالية استكشاف و مطابقة خواص الصورة عن طريق استخدام اكثر من منظار لمشهد معين في التحليل الدايناميكي للمناظر يعتبر خطوة اولية و اساسية لعدد واسع جدا من تطبيقات الرؤيا بالحاسوب في مجال المعالجة الصورية. تقنية تحويل الخصائص غير المعتمد على التوجيه قد تم تطبيقها على صور متعددة ماخوذة بالكاميرات الرقمية.في هذا البحث، اول خطوة تتمثل في استخدام متغيرات هذه الخوارزمية و تحليلها. و من ثم يتم تقييم الاداء لهذه التقنية في عدد كبير من الحالات (مثل تغيير الدوران، تغيير السطوع، تغيير الموقع، تغيير الاضاءة، الخ) المعطيات النهائية بينت ان كل خوارزمية لها افضليات معينة مقارنة بالخوارزميات الباقية.


Article
Proposed Multi Feature Extraction Method for Off-line Arabic Handwriting Word Recognition
اقتراح طريقة لاستخلاص صفات متعددة لتميز الكلمات العربية المكتوبة بخط اليد

Authors: Alia Karim Abdul Hassan علياء عبد الكريم --- Mohammed Alawi محمد علاوي عباس
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2018 Issue: 30 Pages: 17-31
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a proposed system for Arabic word recognition by using a set of techniques for feature extraction and KNN classifier. This system recognizes the Arabic word as one entity without segmentation approach .A proposed feature extraction method based on Discrete Wavelet Transform, upper/lower profile projection and the gradient (directional) feature. In order to evaluated the proposed system used IESK-arDB database and the experimental results showed the recognition rate of 89.05%.

تقدم هذه المقاله نظاما مقترحا للتعرف على الكلمات العربية باستخدام مجموعة من التقنيات لاستخلاص الخصائص ومصنف الجار الاقرب . ويميز هذا النظام الكلمة العربية ككيان واحد بدون أسلوب تجزئة. الطريقة المقترحة لاستخراج الصفات تعتمد على تحويل المويجات المنفصلة،الاسقاط العلوي والسفلي وخاصية ألأنحدار (الاتجاهي) . لتقييم النظام المقترح استُخدمت قاعدة البيانات IESK-arDB ، حيث أظهرت النتائج التجريبية معدل اعتراف 89.05٪.


Article
Image Feature Extraction and Selection

Authors: Abdul Amir Abdullah Karim --- Rafal Ali Sameer
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2018 Volume: 59 Issue: 3B Pages: 1501-1508
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Features are the description of the image contents which could be corner, blob or edge. Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) extraction and description patent algorithm used widely in computer vision, it is fragmented to four main stages. This paper introduces image feature extraction using SIFT and chooses the most descriptive features among them by blurring image using Gaussian function and implementing Otsu segmentation algorithm on image, then applying Scale-Invariant Feature Transform feature extraction algorithm on segmented portions. On the other hand the SIFT feature extraction algorithm preceded by gray image normalization and binary thresholding as another preprocessing step. SIFT is a strong algorithm and gives more accurate results but when system require increasing speed, it is better to select distinctive features and use them in description process. The experimental results show clearly reduction of features extracted using SIFT algorithm on segmented parts and the algorithm of feature extraction from normalized binary image gives better results for feature localization as shown in experimental images.

Keywords

SIFT --- Otsu --- Feature selection.


Article
Hand Written Signature Verification based on Geometric and Grid Features
برنامج التحقق من التواقيع المكتوبة بخط اليد باستخدام الخصائص الهندسية

Authors: Baraa Kareem Abd براء كريم عبد --- Nada A.Z. Abdullah ندا عبدالزهرة عبدالله --- Qaswaa Khaled Abood قصواء خالد عبود
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2015 Volume: 56 Issue: 2C Pages: 1799-1809
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The fact that the signature is widely used as a means of personal verification emphasizes the need for an automatic verification system. Verification can be performed either Offline or Online based on the application. Offline systems work on the scanned image of a signature. In this paper an Offline Verification of handwritten signatures which use set of simple shape based geometric features. The features used are Mean, Occupancy Ratio, Normalized Area, Center of Gravity, Pixel density, Standard Deviation and the Density Ratio. Before extracting the features, preprocessing of a scanned image is necessary to isolate the signature part and to remove any spurious noise present. Features Extracted for whole signature first, then extracted for every part after dividing the signature into four sections. For verification, statistical verification techniques are used (Euclidean Distance, Hellinger Distance and Square Chord Distance). The system is trained on three datasets of signatures. The first and the second datasets have English signatures while the third one is collected from people; it contains Arabic and English signatures. The system has been tested on every dataset. The experimental results show that the Euclidean Distance has the average accuracy of 94.42, the Hellinger Distance has the average accuracy of 95.27 and the Square Chord Distance has the average accuracy of 93.14. That result for whole the image and the following average accuracy for image using grid the Euclidean Distance has the average accuracy of 93.54, the Hellinger Distance has the average accuracy of 95.87, and the Square Chord Distance has the average accuracy of 95.93.

يستخدم التوقيع كوسيلة للتحقق من هوية الشخص عليه نحتاج لنظام للتحقق من صحة التواقيع . التحقق يتم اما بصورة مباشرة او غير مباشرة . فنظام التحقق غير المباشر يعمل على صور للتواقيع . في هذا البحث اقترح نظام للتحقق من صحة التواقيع يعتمد استخراج الخصائص الهندسية للتوقيع. الخصائص الهندسية المستخدمة هي : المتوسط الحسابي, النسبة التي يشغلها التوقيع , نسبة الكثافة , مركز الثقل , كثافة البيكسل , الانحراف المعياري واخيرا نسبة العرض الى الارتفاع . وقبل استخراج هذه الخصائص يجب تجهيز الصورة من خلال عمل بعض الامور منها ازالة الضوضاء من الصورة , تحويلها الى الابيض والاسود , وازالة اي حواف غير مرغوب بها وما الى ذلك من امور لتكون جاهزة لاستخراج الخصائص منها. الخصائص استخلصت للصورة كاملة ومن ثم جزئت الصورة الى اربع اجزاء واستخلصت خصائص كل جزء . واما بالنسبة للتحقق من صحة التوقيع فسوف يتم ذلك عن طريق استخدام ثلاثة طرق احصائية هي Euclidean Distance, Hellinger DistanceSquare Chord Distance .فيتم تدريب النظام باستخدام ثلاث مجاميع بيانات من التواقيع مجموعتي البيانات الاولى والثانية تواقيع انكليزية اما بالنسبة للثالثة فتم جمعها من اشخاص وهي عبارة عن تواقيع عربية وانكليزية . واخيرا استخلصنا نتائج الدقة لل Eucliden distance 94.42 ولل Hellinger Distance هي 95.27 ولل Square Chord Distance هي 93.14 هذا في حالة استخلاص الخصائص للتوقيع مرة واحدة. و نتائج الدقة لل Eucliden distance هي 93.54 ولل Hellinger Distance هي 95.87 ولل Square Chord Distance هي 95.93 هذا في حالة استخلاص الخصائص بعد تقسيم التوقيع الى اربعة اجزاء .استنتجنا من هذه ان النتائج تعتمد على البيانات المختبرة فنلاحظ ان لمجاميع البيانات الاولى Hellinger Distance هي الافضل وهكذا كما وضح سابقا في نتائج الدقة .


Article
Hypernasality in the Speech of Iraqi Children with Cleft Palate: A Generic Feature - Geometry Based Model
ألتأنف المتحذلق في لغة الاطفال العراقيين الذين يعانون من الفتحة الحنكية: أنموذج الملامح الهندسي التعميمي

Author: Mohammed Ahmed Abdul Sattar As-Sammer محمد احمد عبد الستار السامر
Journal: Al-Adab Journal مجلة الآداب ISSN: 1994473X Year: 2017 Issue: 122 Pages: 67-104
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper is concerned with a generic feature geometry based model for phonological disorder description of hypernasality routed in the voice profiles of an Iraqi child (aged 7 years) with a cleft palate. It primarily explores the applicability of this model to the resonance hypernasalization deficit elicited in this single-case study. The preliminary findings of the treatise reveal that the subject under study has a limited linguistic competence, due to the dysfunction of the velopharyngeal valve, caused by the cleft palatology, which negatively militates his communicative skills. The most common resonance distortions resulted from this dysfunction are glottalization (25.95%), consonantal hypernasality(23.40%),vocalic hypernasality (21.019%), pharyngealisation (8.75%), labialization (7.48%), lateralization (7%), elision (4.93%), initial cluster simplification (1.11%), metathesis and vocalic shortening (0.15%), equally. Corpus analysis via manner association scheme (within the framework of Autosegmental Phonology) divulges that this model is significantly applicable to hypernasalized vowels. However, this autosegmental model fails to capture the manner co-attachment association in certain cases of vocalic and consonantal hypernasality pointing in the direction of harmonic nasality.

تعنى هذه الدراسة بتطبيق أنموذج الملامح الهندسي التعميمي من خلال وصف التأنف المتحذلق الناتج من تحليل التسجيلات الصوتية لطفل عراقي يبلغ السابعة من العمر و يعاني من التشوه الخلقي الوجهي المتمثل بالفتحة الحنكية. وقد اثبتت النتائج الأولية بان عينة البحث تعاني من قصور في القدرة اللغوية المتأتية من تشوه الصمام الحنكي البلعومي نتيجة تاثير الفتحة الحنكية والذي يؤثر سلبا على مهاراته اللغوية الأتصالية. وقد اتخذت الاعتلالات النطقية لهذا الطفل الاشكال التالية: ألتهميز( 95و25%), ألتأنف في الصوامت (23,40%), التأنف في الصوائت (21,01%), التحليق (اخراج الاصوات من الحلق) (8,75 %), التدوير للشفة (7,48%), النطق الجانبي ( 7%), الحذف الصوتي (4,93%), تبسيط مجاميع السواكن الأولية (1,11%) و القلب المكاني للأصوات وتقصير الصوائت ( 0,15%) لكل منهما. وقد اثبت تحليل عينة البحث اللغوي بأستخدام طريقة ترابط آلية النطق (في اطار النظام الصوتي المستقل) امكانية تطبيق الأنموذج الهندسي المشاراليه اعلاه في دراسة تأنف الصوائت الى حد كبير مع عدم امكانية تطبيقه في بعض سياقات تأنف الصوائت والصوامت على حد سواء مما يشير ضمنا الى امكانية وجود ظاهرة تناغم التأنف في اللهجة العراقية كظاهرة صوتية تطريزية.

Keywords

Hypernasality --- Feature --- Geometry --- Attachment --- Deficit


Article
Modified Artificial immune system as Feature Selection
تطوير خوارزمية نظام المناعة الاصطناعي لاستخدامها في اختيار الخصائص

Authors: Jamal H. Assi جمال هلال --- Ahmed T. Sadiq احمد طارق
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2018 Volume: 59 Issue: 2A Pages: 733-738
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Feature selection algorithms play a big role in machine learning applications. There are several feature selection strategies based on metaheuristic algorithms. In this paper a feature selection strategy based on Modified Artificial Immune System (MAIS) has been proposed. The proposed algorithm exploits the advantages of Artificial Immune System AIS to increase the performance and randomization of features. The experimental results based on NSL-KDD dataset, have showed increasing in performance of accuracy compared with other feature selection algorithms (best first search, correlation and information gain).

خوارزميات اختيار الخصائص تلعب دورا كبيرا في تطبيقات تعليم الماكنة . هناك عدة إستراتيجيات في اختيار الخصائص ترتكز على خوارزميات (Metaheuristic). في هذا البحث تم اقتراح إستراتيجية اختيار الخصائص التي تعتمد على انظمة المناعة الاصطناعية المطورة. هذه الخوارزمية المقترحة توضح فوائد استخدام نظام المناعة الاصطناعي لزيادة الكفاءة والعشوائية في الخصائص. النتائج التجريبية التي أعتمدت على قاعدة بيانات (NSL-KDD) تظهر زيادة في دقة الاداء مقارنة مع خوارزميات اختيار الخصائص الاخرى مثل (Best First Search , Correlation and Information Gain).

Keywords

AIS --- feature selection --- NSL-KDD


Article
STEP- Based Assembly Feature Recognition Using Attribute Adjacency Graph for Prismatic Parts
تمييز السمات التجميعية باعتماد نموذج تبادل البيانات القياسي للمنتج بأستخدام مخطط صفات التجاور للاشكال الموشورية

Authors: Hussein Salem Ketan --- Aseel Jameel Haleel
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 10 Part (A) Engineering Pages: 1929-1948
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper introduces the concept of STEP AP203(STandard for Exchange of Product model data) an ISO standard as a neutral format for exchange of CAD model data between different CAD/CAM systems, and how STEP AP 203 data is stored and how the feature information can be extracted and recognized from STEP file. In this paper a hybrid (graph and rule) based approach is used to recognize the features of mechanical prismatic parts. The Attribute Adjacency Graph (AAG) and Attribute Adjacency Matrix (AAM) approaches are used to recognize the form features, and rule based approach is used to recognize assembly features.The proposed methodology in this paper has been completely implemented by designing an integrated system called STEP-based Assembly Sequence Planning (ST-ASP) system. The (ST-ASP) system is built by using Visual Basic 6.0 supported by Solid works 2011 package and implemented on (HP Pavilion dv6) PC. The (ST-ASP) system is directed to 3D prismatic parts. The form features explored in this system include both depression and protrusion features, and the assembly mating relations explored in this system include; against, fit, and insert which is used in recognize assembly features. Finally the system has been tested to carry out a case study to demonstrate the feasibility of the proposed methodology.Keywords:STEP, feature recognition, form feature, assembly feature, mating relations, attribute adjacent graph (AAG).

هذا البحث يوضح مفهوم نموذج تبادل البيانات القياسي للمنتج كواحد من معايير الايزو10303 كصيغة قياسية لتبادل بيانات انظمة التصميم المعان بالحاسوب بين مختلف انظمة التصميم والتصنيع المعان بالحاسوب, وكيفية حفظ بيانات المنتج في نموذج تبادل البيانات القياسي للمنتج(AP203) وكيفية استخلاص معلومات السمات من نموذج تبادل البيانات القياسي للمنتج وتمييزالسمات.سمات الشكل للاشكال الموشورية تم تمييزها بأستخدام مخطط صفات التجاور ومصفوفة صفات التجاور اما السمات التجميعية تم تميزها بأعتماد (rule basedapproach).المنهجية المقترحة في هذا البحث تم تنفيذها بالكامل بواسطة تصميم نظام متكامل يدعى (ST-ASP), تم بناء نظام (ST-ASP) بأستخدام لغة (Visual Basic 6.0) وبرنامج (SolidWork2011) وتم تنفيذه على حاسبة شخصية HP Pavilion DV6)) بنظام تشغيل (Windows7).في هذا البحث تم تمييز سمات الشكل (المقعرة والمحدبة) والعلاقات التجميعية( التقابل, التطابق, التداخل) المستخدمة لتمييز السمات التجميعية. اخيرا تم اختبار النظام على منتج ميكانيكي افتراضي لاستعراض جدوى المنهجية المقترحة.


Article
Face Recognition By Using Nearest Feature Midpoint Algorithm
تمييز الوجه بواسطة استخدام خوارزمية خاصية اقرب نقطة وسطية

Author: Tameem Hameed Obaida تاميم حميد عبيده
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2017 Volume: 9 Issue: 1 Pages: 144-152
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

Good facial recognition system is a system which can handle variation that arise when making a face image. These variation can include facial expressions, accessories that are used, the level of illumination and direction of image acquisition. Variation will be captured by the virtual lines are made of at least two prototypes in a class. The virtual line will generalize the variation that may occur on the second prototype. Face identification process will be done by finding the shortest distance between the face that will be recognized by all the Variation result of extrapolation and interpolation prototype in each class. Implementation of this method can achieve accuracy rates of more than 90% to the execution time of 0.5 seconds under optimal condition.

نظام تمييز الوجه الجيد هو ذلك النظام الذي يتعامل مع التغيير الناشئ من عمل صورة للوجه .تلك التغييرات يمكن ان تشمل التعابير ،الملحقات المستخدمة ، مستوى الاضاءة واتجاه اخذ الصورة. يمكن تحديد التغييرات بخطوط افتراضية لنموذجين حقيقين على الاقل لكل صنف.ستُعمم الخطوط الافتراضية التغيير الذي يمكن ان يحصل على النموذج الحقيقي الثاني وتتم عملية تمييز الوجه بايجاد اقصر مسافة بين الوجه الذي سيمكن تمييزه بواسطة التغييرات الناتجة من التقريب والاستنتاج في كل صنف .كما ان تنفيذ هذه الطريقة يمكن ان يحقق معدلات دقة لاكثر من 90% وبوقت تنفيذ مقداره 0.5 ثانية في افضل حالة .


Article
Early Manufacturing Cost Estimate For Mechanical Parts

Author: Khalid Karam Abd
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2007 Volume: 25 Issue: 1 Pages: 103-116
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In manufacturing environment cost estimates process is made in all stages ofproduct development from research to final product. Good estimatingtechniques and procedures are necessary for each manufacturing stage. Whenproperly implemented, these techniques produce acceptable operationalestimates that are useful to management for decision-making.In this research, an algorithm is developed to build system is calledFBMCE (Feature-Based Manufacturing Cost Estimate) to incorporate makingdecisions integrating design, process planning and manufacturing for costestimate purposes. The FBMCE system has been tested on product (Shaft 8E -200) in State Company for Electrical Industries and showed promising results.

عملية تخمين الكلفة في البيئة التصنيعية تمر في كل مراحل تطوير المنتج من مرحلة البحث الىمرحلة المنتج النهائي. ان تقنيات وخطوات التخمين الجيدة ضرورية في كل مراحل التصنيع.وهذه التقنيات عند تنفيذها بشكل مناسب، فانها تؤدي الى تخمين مقبول لمصاريف التشغيلوالتي تفيد باتخاذ القرارات.تخمين كلفة التصنيع بالاستناد ) FBMCE في هذا البحث تم تطوير خوارزمية لبناء نظام يدعيالى السمة) والذي طور لاتخاذ القرارات حول التكامل بين التصميم وتخطيط العملية والتصنيعفي الشركة العامة (Shaft 8E - لغرض تخمين الكلفة. تم اختبار النظام على المنتج ( 200للصناعا ت الكهربائية حيث اظهر النتائج المرجوة منه.


Article
Lipes Tracking Using Active Contour Method

Authors: Abdul Monem S. Rahma --- Abdulhamza A. Abdul karim
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2011 Volume: 29 Issue: 14 Pages: 2942-2953
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Speech recognition based on visual information such as the lip shape and its movement is referred to as lip reading. The visual features are derived according to the frame rate of the video sequence. The proposed work adopted in this paper based upon the lower part of human face to extract the speaker sound relevant features accurately and robustly from the inner edge of lips, using biometric to verify a person's identity by drawing their relevant physiological or behavioral characteristics curves. Lips contain a large volume of unique features. The results are promising and offer a good reaction (even with reducing the number of tested frames). The recognition rate with only audio: 86% - 100%, with only visual: 73% - 100%, and with both (audio - visual) recognition rate is: 92% - 100%.

Listing 1 - 10 of 121 << page
of 13
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (121)


Language

English (99)

Arabic and English (11)

Arabic (8)


Year
From To Submit

2019 (9)

2018 (26)

2017 (22)

2016 (17)

2015 (7)

More...