research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Multi-level model of the factors that affect the escalation of dust in Iraq
الاتجاه لاستخدام الإدارة الإلكترونية للموارد البشرية ودورها في فاعلية مكاتب المفتشين العامين

Authors: نادية ناجي حسن --- . عبد الرحمن مصطفى طه
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2015 Volume: 21 Issue: 82 Pages: 95-120
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research The study of Multi-level model (partial pooling model) we consider The partial pooling model which is one Multi-level models and one of the Most important models and extensive use and application in the analysis of the data .This Model characterized by the fact that the treatments take hierarchical or structural Form, in this partial pooling models, Full Maximum likelihood FML was used to estimated parameters of partial pooling models (fixed and random ), comparison between the preference of these Models, The application was on the Suspended Dust data in Iraq, The data were for four and a half years .Eight stations were selected randomly among the stations in Iraq. We use Akaik′s Information Criterion ,deviation statistic and Shwarz's Bayesion information criterion to compare between the partial pooling Models, The results show that the direct affect for the both degrees maximum temperature and the Rising Duston the Suspended Dust, where humidity was on a direct affect ( so increases the average monthly humidity will cause fewer occurrences of Suspended Dustin the same time the results show also the significant affect of geographical are as, and when the comparison between the three estimated models show that the Varying intercept -Varying slope Model is the better model .

يهدف هذا البحث إلى دراسة الاتجاه لاستخدام الإدارة الإلكترونية للموارد البشرية ودورها في فاعلية مكاتب المفتشين العامين ، وتتمثل ابعاد الاتجاه لاستخدام الإدارة الإلكترونية للموارد البشرية بـ (سهولة الاستخدام ، جودة النظام ، ملاءمة النظام ، الفائدة العملية) ، إما ابعاد الفاعلية التنظيمية فتتمثل بـ(المرونة ، الحصول على الموارد ، وضوح الأهداف ، موارد بشرية مؤهلة ، موارد بشرية متماسكة) . وقد اُستخدم البحث الاستبانة كأداة رئيسة لجمع البيانات ، فضلاً عن المقابلات الشخصية مع بعض موظفي مكاتب المفتشين عينة البحث التي تمثلت بـ(4) مكاتب وتُمثل (10%) من أجمالي مكاتب المفتشين العامين في الوزارات العراقية وشملت (مكتب مفتش عام وزارة الاتصالات ، مكتب مفتش عام وزارة النفط ، مكتب مفتش عام وزارة التعليم العالي والبحث العلمي ، مكتب مفتش عام وزارة الصناعة والمعادن) ، لذا افترض البحث بأن الاتجاه لاستخدام الإدارة الإلكترونية للموارد البشرية لهُ علاقة بفاعلية مكاتب المفتشين العامين ، كما افترض البحث الاتجاه لاستخدام الإدارة الإلكترونية يؤثر على فاعلية مكاتب المفتشين العامين . اختيرت عينة مكونة من (107) فرد شملت مديري الأقسام والشعب في المكاتب عينة البحث ، أذ اُستخدمت مجموعة من الاساليب الاحصائية ، وتوصل البحث إلى مجموعة من الاستنتاجات من بينها الفائدة التي حصلت عليها المكاتب من تطبيق الإدارة الإلكترونية للموارد البشرية السيطرة على اجراءات العمل بشكل أفضل ومن ثم انخفاض الوقت الذي يحتاجهُ الموظف لإتمام وظيفتهِ بالشكل الصحيح وإمكانية القيام بمهام أخرى وكل ذلك سيؤدي إلى تعزيز فاعلية المكاتب ، وأخيراً أوصى البحث بمجموعة من التوصيات أهمها ضرورة الاطلاع على تجارب الدول العربية التي قامت بتطبيق الإدارة الإلكترونية للموارد البشرية في منظماتها وحصلت على نتائج جيدة وأثرت من ثم على فاعلية مواردها البشرية وفاعليتها التنظيمية ، والعمل على تكييفها بحسب طبيعة عمل المكاتب.


Article
Multi-level model of the factors that affect the escalation of dust in Iraq
انموذج متعدد المستويات للعوامل المؤثرة على تصاعد الغبار في العراق

Authors: مريم عبد الحسين اصغر علي --- مناف يوسف حمود
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2015 Volume: 21 Issue: 82 Pages: 374-390
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research The study of Multi-level model (partial pooling model) we consider The partial pooling model which is one Multi-level models and one of the Most important models and extensive use and application in the analysis of the data .This Model characterized by the fact that the treatments take hierarchical or structural Form, in this partial pooling models, Full Maximum likelihood FML was used to estimated parameters of partial pooling models (fixed and random ), comparison between the preference of these Models, The application was on the Suspended Dust data in Iraq, The data were for four and a half years .Eight stations were selected randomly among the stations in Iraq. We use Akaik′s Information Criterion, deviation statistic and Shwarz's Bayesion information criterion to compare between the partial pooling Models, The results show that the direct affect for the both degrees maximum temperature and the Rising Duston the Suspended Dust, where humidity was on a direct affect ( so increases the average monthly humidity will cause fewer occurrences of Suspended Dustin the same time the results show also the significantaffect of geographical are as, and when the comparison between the three estimated models show that the Varying intercept -Varying slope Model is the better model .

تم في هذا البحث دراسة انموذج متعدد المستوى (انموذج التجميع الجزئي) الذي يعد احد اهم النماذج واسعة الاستعمال والتطبيق في تحليل البيانات التي تتصف بكون المشاهدات فيها تأخذ شكلاً هرمياً او هيكلياً, اذ تم استعمال نماذج التجميع الجزئي وتم تقدير معلمات نماذج التجميع الجزئي (الثابتة والعشوائية) وذلك باستعمال طريقة الامكان الاعظم الكاملة FML وتم اجراء مقارنة بين افضلية هذه النماذج في الجانب التطبيقي الذي تضمن التطبيق العملي على بيانات الغبار العالق في العراق حيث تم حساب عدد مرات حدوث ظاهرة الغبار العالق شهرياً على مدى خمس سنوات ونصف . وتم اختيار ثمانية محطات ارصادية بصورة عشوائية من بين المحطات الموجودة في العراق , وتمت المقارنة بين افضلية النماذج المقدرة باستعمال معيار اكايكي العام واحصاءة الانحراف ومعيار بيز– شوارزوتبين من خلال التطبيق العملي على نماذج التجميع الجزئي ان العوامل التي تؤثر بشكل مباشر على عدد مرات حدوث الغبار العالق كانت متمثلة بدرجات الحرارة العظمى والغبار المتصاعد اما متغير الرطوبة النسبية فكان تأثيره عكسياً على الظاهرة قيد الدراسة اذ كلما يزداد المتوسط الشهري للرطوبة النسبية يقل عدد مرات حدوث الغبار العالق في نفس الشهر, وكذلك اظهرت النتائج معنوية اختلاف المناطق الجغرافية وعند اجراء المقارنة بين النماذج الثلاث المقدرة ظهر ان انموذج التقاطع– الميل العشوائيين هو الانموذج الافضل من بين النماذج الثلاث المقدرة.


Article
Analytical Study Compared Between Poisson and Poisson Hierarchical Model and Applied in Healthy Field.
دراسة تحليلية مقارنة بين أنموذج إنحدار بواسون وبواسون الهرمي وتطبيقها في المجال الصحي

Authors: لمياء محمد علي --- ايثار حسين جواد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 100 Pages: 523-541
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Through this research, We have tried to evaluate the health programs and their effectiveness in improving the health situation through a study of the health institutions reality in Baghdad to identify the main reasons that affect the increase in maternal mortality by using two regression models, "Poisson's Regression Model" and "Hierarchical Poisson's Regression Model". And the study of that indicator (deaths) was through a comparison between the estimation methods of the used models. The "Maximum Likelihood" method was used to estimate the "Poisson's Regression Model"; whereas the "Full Maximum Likelihood" method were used for the "Hierarchical Poisson's Regression Model". The comparison was made through the use of simulation technique, various sample sizes (n= 30, 60, 120) and various frequencies (r= 1000, 5000) for the experiments, The comparison between the estimation methods was built on "Mean Square Errors" method and then to choose the model which most represents the data best. A conclusion was reached, that the "Hierarchical Poissons's Regression Model" - which was estimated by "Full Maximum Likelihood" method with a sample size of (30) – is the most excellent model for representing maternal mortalities data. Then this was applied on the real data were obtained from Ministry Of Health. Maternal mortalities were recorded over five years quarterly, Three health institutes in Baghdad were chosen.

المستخلص يهدف هذا البحث الى دراسة أهم العوامل التي تؤثر على ظاهرة زيادة أعداد وفيات الأمهات (Maternal Mortality) وذلك من خلال دراسة واقع المؤسسات الصحيه في بغداد للوقوف على أهم الأسباب التي تؤثر في زيادة وفيات الأمهات عبر إستخدام أنموذجين في الإنحدار: الأول أنموذج إنحدار بواسون العادي (Poisson Regression Model) والثاني إنموذج إنحدار بواسون الهرمي (Hierarchical Poisson Regression Model) وتمت دراسة ذلك المؤشر (الوفيات) عن طريق إجراء مقارنه طرائق التقدير للأنموذجين، إستخدمنا طريقة الإمكان الأعظم (Maximum likelihood) لتقدير أنموذج بواسون، اما بالنسبه لتقدير إنمــــــوذج بواسون الهرمــــي استخــــــدمنا طريقـــــــة الإمكــــــان الأعظـــــم الكاملة (Full Maximum likelihood ) . تمت المقارنة من خلال اسلوب المحاكاة وبإستخدام أحجام عينات مختلفة (n=30 , 60 , 120) وتكرارت مختلفة (r=1000 , 5000) للتجارب إذ تم إعتماد معيار متوسط مربعات الخطأ (MSE) للمقارنة بين أفضلية طرائق التقدير ومن ثم إختيار أفضل أنموذج يمثل البيانات أفضل تمثيل وتوصلنا الى ان أنموذج بواسون الهرمي بحجم عينة (n=30) هو الأفضل لتمثيل بيانات وفيات الأمهات، لذا تم تطبيقه على البيانات الحقيقية التي تم الحصول عليها من وزارة الصحة حيث تم تسجيل عدد وفيات الأمهات على مدى خمس سنوات وبشكل فصلي ، وتم إختيار ثلاث دوائر صحة في بغداد .


Article
A comparison between Bayesian Method and Full Maximum Likelihood to estimate Poisson regression model hierarchy and its application to the maternal deaths in Baghdad
مقارنة بين طريقة بيز وطريقة الإمكان الأعظم الكاملة لتقدير أنموذج إنحدار بواسون الهرمي وتطبيقها على وفيات الأمهات في بغداد

Authors: لمياء محمد علي --- ايثار حسين جواد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 101 Pages: 504-523
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract: This research aims to compare Bayesian Method and Full Maximum Likelihood to estimate hierarchical Poisson regression model.The comparison was done by simulation using different sample sizes (n = 30, 60, 120) and different Frequencies (r = 1000, 5000) for the experiments as was the adoption of the Mean Square Error to compare the preference estimation methods and then choose the best way to appreciate model and concluded that hierarchical Poisson regression model that has been appreciated Full Maximum Likelihood Full Maximum Likelihood with sample size (n = 30) is the best to represent the maternal mortality data after it has been reliance value parameter to the distribution obtained through a program of (easy fit) (μ = 3.9167 ), and then we take the hypothetical values for this one smaller parameter (μ = 2.50) greater than the other (μ = 4.50) so as to obtain more accurate results, so it has been applied to real data that have been obtained from the Ministry of Health where he was recording the number of deaths mothers over five years and on a quarterly basis, were three circles healthier choice in Baghdad, since the validity of each circle represents the total will be so (20) watch for each group and the total aggregate Views will be (60).

المستخلص يهدف هذا البحث الى مقارنة طريقة بيز (Bayesian Method) وطريقة الإمكان الأعظم الكاملة (Full Maximum Likelihood) لتقدير أنموذج إنحدار بواسون الهرمي . تمت المقارنه من خلال اسلوب المحاكاة وبإستعمال أحجام عينات مختلفة (n=30 , 60 , 120) وتكرارت مختلفة (r=1000 , 5000) للتجارب إذ تم إعتماد معيار متوسط مربعات الخطأ (Mean Square Error) للمقارنة بين أفضلية طرائق التقدير ومن ثم إختيار أفضل طريقة لتقدير الأنموذج وتوصلنا الى ان أنموذج بواسون الهرمي الذي تم تقديره بطريقة الإمكان الأعظم الكاملة وبحجم عينة (n=30) هو الأفضل لتمثيل بيانات وفيات الأمهات وذلك بعد ان تم عتماد قيمة معلمة التوزيع التي حصلنا عليها من خلال برنامج الـ(easy fit) ( ) ، ومن ثم أخذنا قيمتين افتراضية لهذه المعلمة إحداهما أصغر منها ( ) والأخرى أكبر منها ( ) وذلك للحصول على نتائج أكثر دقة ، لذا تم تطبيقه على البيانات الحقيقية التي تم الحصول عليها من وزارة الصحة حيث تم تسجيل عدد وفيات الأمهات على مدى خمس سنوات وبشكل فصلي ، وتم إختيار ثلاث دوائر صحه في بغداد ، إذ ان كل دائرة صحه تمثل مجموعه لذا ستكون (20) مشاهده لكل مجموعه وان مجموع المشاهدات الكلي سيكون (60) .

Keywords

Maternal Mortality --- Hierarchical Poisson Regression Model --- Full Maximum likelihood --- Bayesian Method . --- المستخلص يهدف هذا البحث الى مقارنة طريقة بيز Bayesian Method --- وطريقة الإمكان الأعظم الكاملة Full Maximum Likelihood --- لتقدير أنموذج إنحدار بواسون الهرمي . تمت المقارنه من خلال اسلوب المحاكاة وبإستعمال أحجام عينات مختلفة n=30 --- 60 --- 120 --- وتكرارت مختلفة r=1000 --- 5000 --- للتجارب إذ تم إعتماد معيار متوسط مربعات الخطأ Mean Square Error --- للمقارنة بين أفضلية طرائق التقدير ومن ثم إختيار أفضل طريقة لتقدير الأنموذج وتوصلنا الى ان أنموذج بواسون الهرمي الذي تم تقديره بطريقة الإمكان الأعظم الكاملة وبحجم عينة n=30 --- هو الأفضل لتمثيل بيانات وفيات الأمهات وذلك بعد ان تم عتماد قيمة معلمة التوزيع التي حصلنا عليها من خلال برنامج الـeasy fit --- ، ومن ثم أخذنا قيمتين افتراضية لهذه المعلمة إحداهما أصغر منها --- والأخرى أكبر منها --- وذلك للحصول على نتائج أكثر دقة ، لذا تم تطبيقه على البيانات الحقيقية التي تم الحصول عليها من وزارة الصحة حيث تم تسجيل عدد وفيات الأمهات على مدى خمس سنوات وبشكل فصلي ، وتم إختيار ثلاث دوائر صحه في بغداد ، إذ ان كل دائرة صحه تمثل مجموعه لذا ستكون 20 --- مشاهده لكل مجموعه وان مجموع المشاهدات الكلي سيكون 60 --- .

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

Arabic and English (4)


Year
From To Submit

2017 (2)

2015 (2)