research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
USING OF BIPLOT TECHN-IQUE FOR STUDYING OF G x E INTERACTION FOR PEANUT POD YIELD
استخدام تقانة GGE-Biplot لدراسة التداخل الوراثي - البيئي لحاصل قرنات فستق الحقل

Authors: M. S. Hamdalla ماجد شايع حمدالله --- R. J. Mansour رياض جبار منصور --- H. Sarhan هشام سرحان
Journal: Iraqi Journal of Agricultural Science مجلة العلوم الزراعية العراقية ISSN: 00750530/24100862 Year: 2014 Volume: 45 Issue: 8 - special issue Pages: 915-923
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Yield data of seven peanut genotypes across four Iraqi environments have been analyzed during 2002 season using the GGE-Biplot technique. The Goals of this study were :(1) Specification the Ideal or favorable genotype(s) and environment(s) in term of high yield and stability ;(2) Definition the superior genotype for each environment; (3) Estimation the value of G.E. interaction. The results showed that variance of G and G.E. interpreted 31% and 22.9% of the total variation respectively. The first two principal components (PC1 &PC2) were sufficient to interpret G.E. interaction, where they explained 87% of GGE sum of square. The stable genotypes had PC2about zero and the genotypes that had PC1 scores>0 considered high- yielding genotypes and. C97 genotype was favorable one in term of high yields and stability, while the genotype C92 was stable but poor. On the other hand, all the tested environments had PC1 scores>0, and that suggests non-crossover type for the studied environments. Al-Kut environment was the desirable one because of its ability to discriminate the genotypes and representation the rest environments.

حُللت بيانات حاصل قرنات سبعة تراكيب وراثية من فستق الحقل خلال اربع بيئات في الموسم 2002 بأستخدام تقانة GGE-Biplot بهدف دراسة نمط التداخل الوراثي-البيئي وتحديد التركيب الملائم لكل بيئة وتحديد التركيب المثالي او المفضل والبيئة المثالية. أظهرت النتائج ان التغاير الوراثي والتغاير الوراثي-البيئي اسهم بنسبة 31% و22.9% بالتتابع. كان اول مكونين اساسيين (PC1 وPC2) كافيين لتفسير التداخل الوراثي-البيئي, اذ فسرا مانسبته 87% من التغاير الكلي. صُنفت التراكيب الوراثية على انها عالية الحاصل عندما تكون قيم PC1 اكبر من الصفر والتراكيب منخفضة الحاصل عندما تكون قيم PC1 اقل من الصفر. كذلك فالتراكيب ذات قيم PC2 القريبة من الصفر تعد ثابتة, في حين تشير قيم PC2 (بغض النظر عن الأشارة) الى أنخفاض الثباتية. بناء عليه, فالتركيب C97 يًعد مثالياً على اساس الحاصل والثباتية, بينما امتاز التركيب C92 بالثباتية العالية الأ انه كان منخفض الحاصل. امتلكت جميع البيئات المدروسة قيم PC1 اكبر من الصفر وبذلك فالبيئات تمثل نوع Non-crossover. عدت بيئة الكوت مفضلة على اساس تمثيلها لبقية البيئات ومقدرتها العالية على تصنيف التراكيب الوراثية.


Article
YIELD STABILITY OF SOYBEAN GENOTYPES IN TWO LOCATIONS
ثبات حاصل تراكيب وراثية من فول الصويا في موقعين

Author: Jasim M. Al-jumaily جاسم محمد الجميلي
Journal: Iraqi Journal of Agricultural Science مجلة العلوم الزراعية العراقية ISSN: 00750530/24100862 Year: 2013 Volume: 44 Issue: 2 Pages: 200-205
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This research reports the analysis by using GGE biplot methodology, for seed yield of 7 genotypes of soybean (Glycine max L.) grown at 2 locations (Baghdad and Salah din) in Iraq over 2 successive seasons 2008 and 2009 combined to give four environments to determine yield stability and performance of genotypes. The experiments were carried out using a randomized complete block design with three replicates in each experiment. The main effect of genotypes was highly significant and the genotype x environment interaction was significant. F415 genotype produced significantly higher yields 2.47 and 2.42 t .h-1 at Saladin 2008 and Baghdad 2009 and G111genotype produced 2.73 and 2.53 t .h-1 at Baghdad 2008 and 2009 respectively. The GGE biplot analysis showed that F415 was the most desirable genotype across all environments followed by G111 and SE22 and high yield was associated with stability across environments. It could be concluded that GGE-biplot represented on ercellent toolbox for agronomists, plant breeders, geneticists and biometricians to interpret and understand GEI data in METs to assess gene action and quantitative traits loci. That technique was effective to derive the most stable genotype with high yield and in extracting stable genotype with high yield. The F415 and G111 genotypes were the best for being more stable than others for comparing soybean genotypes for stability.

تم استخدام طريقة تحليل GGE-Biplot في هذا البحث لتحليل حاصل بذور سبعة تراكيب وراثية من فول الصويا منزرعة في موقعين هما بغداد وصلاح الدين لمدة سنتين متعاقبتين2008 و2009 في العراق وقد جمعت معا لتصبح اربع بيئات لتقدير ثبات حاصل التراكيب الوراثية. نفذت التجربة بتصميم القطاعات الكاملة المعشاة بثلاثة مكررات. كان التأثير الرئيس للتراكيب الوراثية عالي المعنوية (PC1=95.7%=G effect)، كما كان تداخل التراكيب الوراثية مع البيئات معنويا(PC2= 3.4%= GEI). لقد اظهر التركيب الوراثي F415 اعلى حاصل 2.47 و2.42 ط. ه-1 في البيئتين صلاح الدين 2008 و2009, بالتتابع, واعطى التركيب الوراثي G111 اعلى حاصل 2.73 و2.53 ط. ه-1 في البيئتين بغداد2008 و2009, بالتتابع. اوضحت ادوات تحليل GGE-Biplot ان التركيب الوراثي F415 كان اكثر ثباتا في البيئات تبعه G111 ثم التركيب الوراثي SE22 وارتبط الحاصل العالي بالثبات تحت البيئات. يستنتج ان تقانة GGE-Biplot قد تمثل صندوق ادوات لباحثي المحاصيل ومربي النبات والوراثة والاحصائيين لتفسير وفهم بيانات GEI في METs لتقدير الفعل الجيني ومواقع الصفات الكمية. يحوي هذا البرنامج عدة ادوات وواجهات بها تعرض التراكيب الوراثية المتفوقة ذات الثبات العالي, فقد كانت فعالة في استخلاص التركيب الوراثي الثابت بأداء عال. لذا تبين ان التركيبين الوراثيين F415 و G111 اكثر ثباتا من بقية التراكيب الوراثية الاخرى.


Article
Study of Boron Effect on six peanut cultivars using GGE biplot
دراسة تأثير البورون باستخدام GGE biplot في ست أصناف من فستق الحقل

Authors: Adel Y. Nasralla عادل يوسف نصر الله --- Intesar H. Alhilfy انتصار هادي الحلفي --- Ali F. Almehemdi علي فدعم المحمدي
Journal: ANBAR JOURNAL OF AGRICULTURAL SCIENCES مجلة الأنبار للعلوم الزراعية ISSN: PISSN: 19927479 / EISSN: 26176211 Year: 2010 Volume: 8 Issue: 2 Pages: 124-132
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

Superior cultivars have to be identified through multienvironment trials (MET) and chemicals factors in different levels on basis of multiple traits. The study revealed effect of different levels of boron, the chemicals factor, on six peanut cultivars using GGE biplot and GT biplot. GGE biplot analysis of peanut yield explaned 99% and 99.6% of over all variance, for each season, respectively B300 was the highest one. G4 was more variant than others with increase of levels. While G1 , G2 and G3 had slowly variance meant that were more stable.GT biplot illustrated 86.1% and 85.3% of over all variance, for each season, respectively. It graphically displayed the interrelationships among (Y1 and Y6) and ( Y3 , and Y7) and among other traits facilitated visual cultivar comparison and selection for certain environments and chemical growth factors.

تميز الاصناف ذات الرتب المتقدمة ضمن بيئات متعددة ومدخلات كيميائية بمستويات مختلفة على اساس صفات متعددة. توضح الدراسة تأثير مستويات مختلفة من المدخل الكيميائي(البورون) في ستة اصناف من فستق الحقل باستخدام GT biplot و GGE biplot. فسر تحليل GGE biplot بيانات حاصل البذور لفستق الحقل لموسمين 99% و 99.6% من التباين الكلي بالتتابع. فقد كانت أفضل مستويات البورن هي B300 . وأكثر الاصناف تميزاً مع زيادة التركيز هو G4 . في حين كان تغير الاصناف G1 و G2 و G3 طفيف مما يدل على انها اكثر ثباتا وراثياً.وفسر تحليل GT biplot 86.1و 85.3% من التباين الكلي للموسمين، بالتتابع. فيوضح التحليل بالرسم العلاقات المتداخلة ضمن الصفات (Y1 و Y6) و(Y3 و Y7) ومع صفات أخرى مما يسهل مقارنة الاصناف والانتخاب لبيئات ومدخلات نمو كيميائية معينة.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

Arabic (2)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2014 (1)

2013 (1)

2010 (1)