research centers


Search results: Found 11

Listing 1 - 10 of 11 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Fingerprint Image Enhancement – A Survey

Author: Salman Abd kadum سلمان عبد كاظم
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2015 Volume: 7 Issue: 2 Pages: 166-180
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

Fingerprint image enhancement is one of the most important operation in (Automated fingerprint Identification system, AFIS), and affect directly on the accuracy of the results in all other steps in fingerprint system (like feature extracting, noise removal, alignment, and matching), so the selection of suitable and efficient method is very important to avoid faulty results and to make fingerprint systems more reliable. Fingerprint images are rarely of perfect quality; they may be degraded and corrupted due to variations in skin and impression conditions. The available enhancement algorithms are based on either the local orientation field filtering scheme in space domain or the Gabor filtering scheme in the frequency domain. The local orientation could not be correctly estimated for fingerprint images of poor quality, which greatly restricts the applicability of these filtering techniques. The Gabor filters could obtain the reliable orientation estimate even for corrupted images, but it is time consuming. It is unsuitable for an on-line fingerprint recognition system such as AFIS.

تحسين صورة بصمة الابهام واحدة من اهم العمليات في نظام تشخيص بصمة الابهام الألي (AFIS), وله تاثير مباشر على دقة النتائج في كل خطوات نظام بصمة الابهام (مثل اختزال الخصائص, ازالة الضوضاء, المحاذاة, التطابق), ولتجاوز النتائج الخاطئة يجب اختيار طريقة ملائمة وكفوءة لجعل نظام بصمة الابهام اكثر وثوقية. لانه نادرا ماتكون صورة بصمة الابهام ذات نوعية تامة, نتيجة للتغييرات في طبيعة الجلد و المزاجية المختلفة للشخص نفسه قد تكون صورة الابهام غير واضحة او مقطعة.خوارزميات التحسين الموجودة حاليا تكون معتمدة اما على مجال المرشحات المحلية لحساب الاتجاه في مجال الفراغ, اوعلى مخطط فلتر كابور في المجال الترددي. في المرشحات المحلية ربما لانحصل على تخمين صحيح لصورة بصمة الابهام, للحصول على تخمين صحيح واكثر تحديد يتم تطبيقَ تقنياتِ التَرشيح, بالنسبة لمرشح كابور نحصل على التخمين الحقيقي حتى لو كانت صورة البصمة مشوشة لكن من عيوب هذه الطريقة هو استهلاك وقتا كثيرا لذلك تكون غير ملائمة لتمييز بصمة الابهام في الوقت الحقيقي on-line مثل نظام AFIS.


Article
Human Face Recognition Using GABOR Filter And Different Self Organizing Maps Neural Networks
تمييز الاوجه البشرية باستعمال المرشح GABOR وانواع مختلفة من الشبكات العصبيةمن نوع التنظيم الذاتي

Author: Dr. Tarik Zeyad طارق زياد
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2005 Volume: 1 Issue: 1 Pages: 38-45
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This work implements the face recognition system based on two stages, the first stage is feature extraction stage and the second stage is the classification stage. The feature extraction stage consists of Self-Organizing Maps (SOM) in a hierarchical format in conjunction with Gabor Filters and local image sampling. Different types of SOM’s were used and a comparison between the results from these SOM’s was given.
The next stage is the classification stage, and consists of self-organizing map neural network; the goal of this stage is to find the similar image to the input image. The proposal method algorithm implemented by using C++ packages, this work is successful classifier for a face database consist of 20 people with six images for each person and a measure of the time differences between the methods is given.

تم في هذا البحث بناء منظومة لتمييز الأوجه متكونة من مرحلتين. المرحلة الأولى هي بناء قاعدة بيانات والثانية هي استعمال قواعد البيانات هذه في عملية التمييز. في مرحلة بناء قاعدة البيانات تم استعمال شبكات عصبية نوع التنظيم الذاتي بأنواع مختلفة وتم المقارنة بين هذه الأنواع (خطية ولا خطية) وبناءا عليه تم الاستنتاج بأن النموذج اللاخطي يعمل أفضل من النموذج الخطي وكذلك استخدام المرشح نوعGABOR .تم استخدام قاعدة بيانات متالفةمن عشرين شخص ولكل شخص تم استخدام ستة صور مع استخدام لغةC++ كلغة برمجة في بناء المنظومة.


Article
Human Face Recognition Using Gabor Filter and Self Organizing Map Neural Network

Authors: Mohamed Fadhel --- Tarik Zeyad
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2005 Volume: 11 Issue: 4 Pages: 751-758
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This work implements the face recognition system based on two stages, the first stage is feature extraction stage and the second stage is the classification stage. The feature extraction stage consists of Self-Organizing Maps in a hierarchical format in conjunction with Gabor Filters and local image sampling. The next stage is the classification stage, and consists of self-organizing map neural network; the goal of this stage is to find the similar image to the input image. The proposal method algorithm implemented by using C++ packages, this work is successful classifier for a face database consist of 20 people with six images for each person.

يستخدم هذا البحث في تمميز الأوجه مرحلتين، الأولى أستخراج مواصفات هذه الأجسام والثانية تصنيف هذه الأوجه. تتم مرحلة أستخراج المواصفات بأستخدام الشبكات العصبية نوع (Self Organizing Map) في بناء هرمي مع فلتر من نوع (Gabor). الخطوة التالية هو أستخدام الشبكات العصبية والفلتر نوع (Gabor) في تمييز الأوجه وذلك بأستخدام لغة البرمجة ++C ونماذج صور لعشرين شخص مع ستة صور لكل شخص.


Article
Gabor-based Fingerprint Authentication for Anti-phishing System

Authors: Soukaena H. Hashem --- Rehab F. Hasan --- Rajaa K. Hasoun
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 5 Part (B) Scientific Pages: 651-665
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

E-banking is banking system in which the customers conduct transactions electronically via the Internet. Most of these sites are prone to a phishing attack. The usual fears with phishing attack are that the user may be an attacker and impersonating the identity of the authorized user, but the most dangerous in E-bank that the website which is to be hacker (phisher website), and this will lead to steal sensitive information of customers. The trend of this research is to introduce proposed security system represent "E-bank website anti-phishing attack". The proposal tries to prevent that the security concerns remain on the attacker impersonating an authenticateduser. In traditional authentication techniques, such as use of username and password is not sufficient for securing E-banking system. The reason of using fingerprint in authentication is based on fingerprint individuality. The proposal introduces a suggested treatment of pattern recognition of fingerprint with lowest False Acceptance Rate "FAR" and False Rejection Rate "FRR" among all traditional fingerprint authentication mechanism. The proposal enhances the traditional recognition system by applying Gabor filter during the preprocessing stage which makes our proposal able to recognize the rotated impression, so the accuracy of fingerprint matching is improved.


Article
Texture Image Segmentation Using Gabor Filter and Anisotropic Diffusion Filter
تقسیمِ نسیج الصورةِ باستخدام مرشِح غابور ومرشِح انتشار أنیزوتروبیك

Author: Zainab M. Hussain زینب محمد حسین
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2010 Issue: 13 Pages: 21-39
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

Image segmentation is very important task in many imageanalysis or computer vision applications. In this paper a textureimage segmentation method using Gabor filter, anisotropic filter,and k-mean clustering algorithm was proposed. The Gabor filterwas used as a multi-channels filter to analyze the texture in theimage. The extraction and enhancement of the texture featuresobtained using anisotropic diffusion filter. Then the k-meanalgorithm used to cluster pixels into number of clustersrepresenting the texture regions. The quality of segmentationusing this method was evaluated using Ultimate MeasurementAccuracy (UMA) metric. The experiments show that theperformance of this method is effective, accurate and gives betterresults as compared with the Seo method from the view of qualityof segmentation, the number of run times, the execution time andthe capability of separating a large number of textures, and ofsegmented real images, random mosaics texture images, area ofroofs and ground images, and to distinguish objects frombackground.

تقسیم الصورة عملیة مهمة جدا في العدید من تطبیقات تحلیل الصور ورؤیةالحاسبة. في هذه البحث تم اقتراح طریقةِ تقسیمِ نسیج الصورةِ باستخدام مرشِح غابورمرشح غابور أستخدم .◌ْk-mean ,ومرشِح انتشار أنیزوتروبیك ،و خوارزمیةً العنقدةكمرشح متعدد القنوات لتحلیل النسیج في الصورة. عملیة استخلاص وتحسین خصائصk- النسیج تم باستخدام مرشِح انتشار أنیزوتروبیك. ثم تم استخدام خوارزمیة العنقدةلتجمیع نقاط الصورة إلى عناقید تمثل مناطق النسیج في الصورة. mean.UMA نوعیة التجزئة باستخدام هذه الطریقةِ تم تقیُیّمه باستخدام مقیاس الدقةالتجاربُ ترینا أن انجاز هذه الطریقة فعال وأنها أعطت نتائج تقسیمُ دقیقةُ وأفضل مقارنةمن ناحیة نوعیة التجزئة، عدد م ا رت التنفیذ، زمن التنفیذ والقدرة على Seo مع طریقةتجزئة عدد كبیر من الأنسجة وتجزئة صورة حقیقیة، صور الفسیفساء، صور المناطقالسقوفِ والصورِ الأرضیةِ، ولتَمییز الأجسامِ مِنْ الخلفیةِ.


Article
Design of an Efficient Face Recognition Algorithm based on Hybrid Method of Eigen Faces and Gabor Filter
تصميم خوارزمية تتسم بالكفاءة للتعرف على الوجوه بالاعتماد على طريقة هجينة للوجوه المميزة و مرشح غابور

Authors: Matheel E. Abdulmunem مثيل عماد الدين عبد المنعم --- Fatima B. Ibrahim فاطمة بهجت ابراهيم
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 3B Pages: 2102-2110
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Face recognition is one of the most applications interesting in computer vision and pattern recognition fields. This is for many reasons; the most important of them are the availability and easy access by sensors. Face recognition system can be a sub-system of many applications. In this paper, an efficient face recognition algorithm is proposed based on the accuracy of Gabor filter for feature extraction and computing the Eigen faces. In this work, efficient compressed feature vector approach is proposed. This compression for feature vector gives a good recognition rate reaches to 100% and reduced the complexity of computing Eigen faces. Faces94 data base was used to test method.

تمييز الوجوه هو أحد أكثر التطبيقات أهمية في مجال رؤية الكمبيوتر و مجال تمييز الانماط و ذلك لعدة اسباب أهمها هو تواجد الوجوه و سهولة استحصالها من قبل المتحسسات. نظام تمييز الوجوه ممكن ان يكون كنظام جزئي من عدد من التطبيقات. في هذا البحث أقترحت خوارزمية تمييز وجوه تعتمد على دقة مرشح غابور في استخلاص الصفات المميزة و طريقة حساب الوجوه المميزة. اقترحت و نوقشت في هذا البحث طريقة لضغط متجه المميزات. هذا الضغط انتج تميز جيد وصل الى 100% و أيضا قلل من تعقيد حساب الوجوه المميزه. أستعملت قاعدة البيانات Faces94 لاختبار هذه الطريقة.


Article
Fingerprint Recognition Using Gabor Filter with Neural Network
تمييز بصمة الابهام باستخدام مرشح كابور مع الشبكات العصبية

Authors: Ekbal H.Ali --- Hussam A.A.Ali --- Hanady a.Jaber
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 2 Part (A) Engineering Pages: 339-353
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The automated classification and matching of fingerprint images has been a challenging problem in pattern recognition over the past decades. This paper proposes a method to detect the rotation region based on Estimate Global Region (EGR) that has the maximum rotation region. The Gabor filter based feature is applied for extracting fingerprint features from gray level images without preprocessing. The fingerprint recognition is developed by neural networks with adaptive learning rate. The paper contains a comparison between using EGR algorithm and without using EGR. The Gabor filter without EGR gives the best result for the fingerprint recognition with outrotation while the rotation of the fingerprint with angles (5o,10o and 20o) gives worse results in fingerprint recognition. The proposalmethod gives best result in rotation the fingerprint image with and without the rotation of the same angles. The result of the correlation for the proposalmethod is 99%.

التصنيف الالي و مطابقة صورة بصمة الابهام في تمييز النماذج لا تزال مستمرة البحث من القرون الماضية. هذا البحث اقترح طريقةلكشف منطقة التدوير اعتمادا على EGR)) التي تحدد اكبر منطقة لتدوير بصمة الابهام. مرشح Gabor يطبق لاستخلاص صفات البصمة لصور المستوى الرمادي بدون معالجات اولية و لغرض التصنيف استخدمت الشبكة العصبية من النوع متعدد الطبقات ذات التعليم المتكيف. تضمن البحث مقارنة بين استخدام تخمين منطقة التدوير وبدون استخدام الخوارزمية وتبين من خلال النتائج ان استخدام مرشح Gaborبدون الخوارزمية يمطي نتائج ممتازة في تصنيف النماذج ولكن للحالات التي لا يحدث فيها تدوير للبصمة . اما اذا حدث تدوير للبصمة بزوايا 〖〖 20〗^° ,10〗^° 〖,5〗^°فان مرشحGabor سيعطي نتائج سيئة في التصنيف. الطريقة المقترحة اعطت نتائج ممتازة بوجود وبعدم وجود تدوير للبصمة و لنفس الزوايا للحالة السابقة . كما ان نتائج correlation للطريقة المقترحة كانت 99% .


Article
Artificial Neural Networks Based Fingerprint Authentication
التحقق الذكي لبصمة الاصبع اعتمادا على طريقة حلقة المميزات

Author: Abbas H. Issa
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2015 Volume: 33 Issue: 5 Part (A) Engineering Pages: 1255-1271
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Fingerprint authentication and recognition is an important subject that has been widely used in various applications because of its reliability and accuracy in the process of authenticating and recognizing the person's identity. In this paper, an Intelligent Fingerprint Authentication Model (IFAM) based upon the neural network has been proposed. The proposed work consists of two main phases which are the features extraction and the authentication. The features extraction phase has been regarded via proposing a statistical and geometrical approach for determining and isolating the features of the fingerprint images. The proposed approach is called the Features Ring Approach which is abbreviated by FRA. The approach creates a circular ring centered at the core point of the fingerprint to bind the valuable features that are invariant under rotation and translation. The radius of the outer circle of the ring is suggested to be variable to give a variable area for the established circular ring.The authentication phase of IFAM suggests the neural network to hold the job of verification of the extracted feature patterns resulted by FRA for a fingerprint image of certain person. This is done using a neural network trained with a collection of features patterns extracted from fingerprint images. Backpropagation (BP) is suggested as a training algorithm for the structured neural network.

تعتبر عملية التحقق والتمييز عن طريق بصمات الأصابع من المواضيع الهامة نظرا لأستخدامها على نطاق واسع في تطبيقات مختلفة بسبب وثوقيتها والدقة في عملية التحقق وتمييز هوية الاشخاص.تم في هذا العمل اقتراح نموذج تحقيق بصمة استنادا إلى الشبكة العصبية وتم الرمز له بـ IFAM. يتكون العمل من مرحلتين رئيسية هي: مرحلة استخراج الميزات ومرحلة التحقيق.تم التعامل مع مرحلة استخراج الخصائص عن طريق اقتراح مقاربة إحصائية وهندسية لتحديد وعزل ملامح الصور لبصمات الأصابع. ويسمى النهج المقترح بنهج حلقة الميزات الذي يدعى بـ FRA. هذا النهج يخلق حلقة دائرية مركزها في النقطة الأساسية للبصمة وتحدد هذه الحلقة الميزات المهمة والمقاومة لعمليتي التدوير والانتقال لبصمة الاصبع. وقد تم اقتراح نصف قطر الدائرة الخارجية من الحلبة ليكون متغيراً للحصول على حلقة دائرية متغيرة المساحة.استخدمت الشبكات العصبية في مرحلة التحقيق للنموذج المقترح IFAM لغرض اتمام عملية التحقق من انماط المميزات المستحصلة بواسطة FRA والخاصة بصورة بصمات اصابع تابعة لشخص معين. ويتم ذلك باستخدام الشبكة العصبية المدربة اصلا على مجموعة من انماط المميزات المستخرجة من صور بصمات الاصابع الاخرى. وتم اقتراح خوارزمية الانتشار العكسي (BP) كخوارزمية التدريب الهجين للشبكة العصبية .


Article
Face Image Enhancement using Wavelet Denoising and Gabor Filters

Author: Isra’a Abdul-Ameer Abdul-Jabbar1
Journal: IRAQI JOURNAL OF COMPUTERS,COMMUNICATION AND CONTROL & SYSTEMS ENGINEERING المجلة العراقية لهندسة الحاسبات والاتصالات والسيطرة والنظم ISSN: 18119212 Year: 2016 Volume: 16 Issue: 1 Pages: 104-117
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract – This paper aims to enhance the recognition rate in some Gabor face recognition techniques; the enhancement is done using two filtering stages. the first stage consists of applying adapted wavelet de-noising filter on the face database, this adaptive filter is composed of two filters (Bior 1.1 and Daubachies6) which are implemented successively both are at level 10 of decomposition. The second stage consists of computing and extracting the Gabor magnitude features using Gabor filter with 5 scaling and 8 orientations. All face images are loaded from the ORL database. As a result the Adaptive filtering technique produced good enhancement when applied on face recognition techniques, since two groups are used and are compared with our work. Each group includes four face recognition techniques: the first technique is Principal Component Analysis (PCA), the second technique is the Linear Discriminate Analysis (LDA), the third technique is the Kernel Principal Component Analysis (KPCA) and the fourth technique is the Kernel Fisher Analysis (KFA). The first group is applied with non-filtered techniques and the second group is filtered with Gabor filter, both groups are compared with the same group of techniques when de-noised with the adaptive double filter.


Article
Wrist and Palm Vein pattern recognition using Gabor filter
تمييز نمط اوردة اليد والرسغ بأستخدام مرشح كابور

Author: Mohammed Hamzah Abed محمد حمزة عبد
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2017 Volume: 9 Issue: 1 Pages: 49-60
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

Wrist and palm vein pattern can be considering as a promising biometric technique for identification, through the study of the pattern of blood vessels that visible from the skin. This kind of recognition is very important for many reasons; vein exists inside of the human body makes it difficult to change pattern like shift the position of vein from part to another, unlike another method of techniques of recognition. In this paper work wrist and palm vein are studied for identification and verification, this work divided into three phases preprocessing, features extraction and recognition. in preprocessing phase apply resize and image “enhancement” using “CLAHE and 2-D Gaussian high pass filter”, the features of each image are extracted by using Gabor filters. LDA and PCA are used to minimize the dimension of the features set. For vein image, identification used Euclidean distance to measure the similarity. The average CRR of vein palm in proposed work is 94.49% and the average CRR of vein wrist is 92.33.

نمط الاورده وشكلها في اليد والرسغ من الممكن جداً ان تعتبر كأحد الطرق الواعدة في مجال تحديد الاشخاص ومعرفتهم من خلال الاجزاء البايولوجية لديهم مثلا بصمة اليد والابهام وقزحية العين. من خلال تصوير للمنطقة المطلوبة خلال تدفق الدم في الاوعية الدموية الذي من الممكن تحديدة من سطح البشرة. هذا النوع من تمييز الانماط مرغوب جداً للباحثين في مجال تمييز الانماط لعدة اسباب اهمها ان الوريد يكون داخل جسم الانسان ومن المستحيل تغيير مكانه الا اذا ما تعرض لحادث وفي هذه الحاله يكون الوعاء غير مملوءة بالدم وبالتالي يخسر شكله ولا يتم التمييز على خلاف الطرق الاخرى التي من الممكن ان يتم اختراقها. في هذا البحث تم التركيز على نمط الوريد في اليد والرسغ لتحديد الاشخاص الموثوقين او لمعرفة هويتهم وهذا العمل تم تقسيمة الى ثلاث اجزاء : مرحلة المعالجة الاولية , استخلاص الخصائص و المطابقة في اول مرحلة تتم اعادة تحجيم الصور في قاعدة البيانات بحيث تكون ملائمة للعمل عليها وتحديد المنطقة المفيدة للعمل والتركيز عليها بالاضافة الى عملية التحسين التي تتم من خلال تطبيق مرشح كاوسيان و"CLAHE" . في الخطوة الثانية يتم استخلاص الخصائص الاولية للصورة من خلال تطبيق مرشح كابور بعدها تتم عملية تقليل الخصائص من خلال تطبيق " LDA" و "PCA " . بعدها يتم اعادة توليد خصائص جديده لكل صورة من خلال تحديد الطاقة والتباين والانحراف المعياري وعدة قيم للخصائص المختارة سابقاً. في المرحلة الاخيرة تتم عملية المطابقة من خلال قياس مسافة Euclidean بين الصورة المدخلة وقاعدة البيانات وتحديد اقل قيمة كأقرب نتيجة بعد حساب مستوى حد العتبة يتم تحديد التطابق او عدم التطابق . وكانت النتائج CRR لليد اليمنى واليسرى 94.49% و قيمة CRR للرسغ الايمن والايسر 92.33%.

Listing 1 - 10 of 11 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (11)


Language

English (10)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2017 (2)

2016 (3)

2015 (2)

2014 (1)

2010 (1)

More...