research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Excitation and Governing Control of a Power Generation Based Intelligent System
السيطرة على منظومة الاثارة و التحكم في وحدة توليد القدرة بواسطة منظومة ذكية

Authors: Adil H. Ahmad --- Lina J. Rashad
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 5 Pages: 871-889
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Modern power systems are complex and non-linear and their operating conditionscan vary over a wide range. In this work, the power system (PS) transient terminalvoltage and frequency stability enhancement have been well investigated and studiedthrough the following efforts.• Enhancing the responses of the transient stability by adopting conventional PIDcontrollers as an additional voltage controller with the Automatic Voltage Regulator(AVR) in the excitation system for terminal voltage, and in the governing system forfrequency deviation response.• ANN (NARMA-L2) system is proposed as an effective controller model to achieve thedesired enhancement. This model after training can be called as (Identifier). Thisidentifier follows the system behavior even in situation of high disturbances.There are enhancement progress in terminal voltage Vt , and frequency deviation Δωthrough the investigation for the three cases (without controller, with PID controller, andwith NN controller) for single machine infinite bus using MATLAB – Simulink software.

تعتبر أنظمة القدرة الحديثة لاخطية وعالية التعقيد وان شروط اشتغالها يمكن أن يتغير ضمنمجال واسع. يقدم هذا الجهد تقصي ودراسة استقرارية نظام القدرة وذلك بتحسين الأستقرارية العابرةللفولتيات والتردد بشكل تام ومن خلال الخطوات التالية.• تحسين هذه الأستقرارية من خلال تبني المسيطر(التناسبي – التكاملي – التفا ضلي) التقليدي وذلكفي منظومة الإثارة لتحسين فولتية ( AVR ) كمسيطر احتياطي يعمل مع منظم الفولتية الأوتوماتيكيالأطراف وفي منظومة التوربين لتحسين انحراف التردد.والذي (NARMA-L • لقد تم اقتراح الشبكات العصبية الاصطناعية كنموذج مسيطر من نوع ( 2يمكن ان يدرب بشكل دقيق لكي يكون إخراج هذا المسيطر هو الإخراج الحقيقي للمنظومة (المطابق)ويتم تحسين الأداء بتتبع سلوك المنظومة حتى وان كان الأضطراب كبير .لقد تم تحقیق تحسین استجابة فولتیة الأطراف والانحراف في التردد عن طریق مقارنة وتطبیق ثلاثحالات ( بدون استخدام أي مسیطر ,باستخدام المسیطر(التناسبي – التكاملي – التفا ضلي) , و أخیراللمحاكاة وطبق (MATLAB) باستخدام مسیطر الشبكة العصبیة الاصطناعیة حیث تم اعتماد برنامجعلى مولدة أحادیة مختلفة الأحمال في منظومة الشبكة الكھربائیة.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2010 (1)