research centers


Search results: Found 6

Listing 1 - 6 of 6
Sort by

Article
Using Linear Local Dependence Measure to Study the factors that are Leading to the Growth of Preferring the Application in Private Universities of Iraq
استخدام مقياس للاعتمادية الخطية لدراسة العوامل المؤدية الى الاقبال الشديد على الجامعات الاهلية في العراق

Authors: Fedaa N. Abdulahad فداء نوئيل عبدالاحد --- Ranen Z. Ahmood رنين زيد حمود
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2015 Volume: 56 Issue: 1C Pages: 828-832
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper a measure of linear local dependence has been used between two random variables and a study is conducted for the properties of this measure where two examples of bivariate probability distributions has been considered, which are bivariate Gumbel distribution and bivariate Beta-Stacy distribution, and applied on data collected by using a questionnaire conducted to study the reasons for the increase of application in private collages in Iraq. Five elements has been considered as random variables and the dependence has been measured between every two elements to estimate how correlated these elements are and their effect on the application in private collages of Iraq generally and Baghdad specifically.

في هذا البحث تم استخدام مقياس جديد للاعتمادية الخطية بين متغيرين عشوائيين ودراسة خصائص هذا المقياس واخذ مثالين من التوزيعات الاحتمالية الثنائية وتطبيق المقياس عليها والتي كانت توزيع Gumbel الثنائي وتوزيع Beta-Stacy الثنائي كما تم تطبيق المقياس على بيانات مأخوذة من استمارات استبيان صممت لغرض دراسة اسباب زيادة الاقبال على الكليات الاهلية في العراق. تم اختيار خمسة اسباب كمتغيرات عشوائية وقياس الاعتمادية بين كل متغيرين لتقدير العلاقة بين هذه العناصر وتأثيرها في التقديم على هذه الكليات في العراق بصورة عامة وبغداد بصورة خاصة.


Article
Statistical Analysis of Extreme Rainfall Data in Baghdad City
التحليل الاحصائي لبيانات القيم المتطرفة للامطار في مدينة بغداد

Authors: Tasnim H.K. Al-Baldawi تسنيم حسن كاظم البلداوي --- Zinah Zaid Ali Al-Zuabidi زينة زيد علي الزبيدي
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 1C Pages: 713-718
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Studying extreme precipitation is very important in Iraq. In particular, the last decade witnessed an increasing trend in extreme precipitation as the climate change. Some of which caused a disastrous consequences on social and economic environment in many parts of the country. In this paper a statistical analysis of rainfall data is performed. Annual maximum rainfall data obtained from monthly records for a period of 127 years (1887-2013 inclusive) at Baghdad metrology station have been analyzed. The three distributions chosen to fit the data were Gumbel, Fréchet and the generalized Extreme Value (GEV) distribution. Using the maximum likelihood method, results showed that the GEV distribution was the best followed by Fréchet distribution.

تعد دراسة ظاهرة الامطار الغزيرة من الامور المهمة في العراق. فقد شهد العقد الاخير اتجاها متزايدا في غزارة الامطار كمظهر من مظاهر التغير المناخي ادى البعض منها الى حدوث عواقب كارثية على البيئتين الاجتماعية والاقتصادية في عدة اجزاء من البلاد. في هذا البحث اجرينا تحليلا احصائيا لبيانات الامطار حيث قمنا باستخراج القيم العظمى السنوية لكميات الامطار من السجلات الشهرية للسنوات1887-2013 من محطة بغداد للانواء الجوية لغرض تحليلها. تم اختيار ثلاثة توزيعات وهي كل من توزيع كمبل وتوزيع فريشيه وتوزيع القيمة المتطرفة العام. باستخدام طريقة الامكان الاعظم اظهرت النتائج ان توزيع القيمة المتطرفة العام كان الافضل يليه توزيع فريشيه.


Article
Estimating parameters Gumbel Pareto Distribution

Author: Mahdi Wahhab Namah Nasrallah
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2018 Volume: 14 Issue: 02 Pages: 53-60
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The proposed method for generating a new distribution, depends on the Cumulative Distribution Function (CDF) of two distributions, namely, Gumbel distribution and pareto distribution.We obtain a new compound, which is called (Gumble – Pareto distribution GPD). In this research we work on deriving the formula for the new distribution, and all other additional properties as well as introducing different methods to estimate the four parameters (μ^*,θ ,α ,B ) By different Method like Maximum likelihood, and method of Moments estimator and also, we derive Percentiles estimator and least squares and also weighted least square. Then the Comparison is done through simulation.

Keywords

Gumbel distribution --- Pareto distribution --- MLE --- Moments --- LS --- WLS --- PE.


Article
Choosing Between Trimmed L-moment and L-moment Estimators of Extreme Value Distribution (Type- I)
اختيار أفضل طريقة تقدير من بين طريقة العزوم الخطية وطريقة العزوم الخطية المعممة لتقدير معالم توزيع القيمة المتطرفة (النوع الأول) .

Authors: Iden Hassan AL-kanani إيدن حسن الكناني --- Fadhaa O. Sameer فضاء عثمان سمير
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2014 Volume: 55 Issue: 3B Pages: 1345-1352
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Trimmed Linear moments (TL-moments) are natural generalization of L-moments that do not require the mean of the underlying distribution to exist. It is known that the sample TL-moments is unbiased estimators to corresponding population TL-moment. Since different choices for the amount of trimming give different values of the estimators it is important to choose the estimator that has minimum mean squares error than others. Therefore, we derive an optimal choice for the amount of trimming from known distributions based on the minimum errors between the estimators. Moreover, we study simulation-based approach to choose an optimal amount of trimming and maximum like hood method by computing the estimators and mean squares error for range of trimming and choose the one which has minimum mean squares error .

تعتبر طريقة العزوم الخطية حالة خاصة من طريقة العزوم المعممة والتي لا تتطلب إيجاد المعدل للتوزيع .وان العزوم الخطية المعممة للعينة تكون مقدر غير متحيز للعزوم الخطية المعممة للمجتمع. الطريقة المعممة تفترض حذف اصغر عنصر بالعينة أو اكبر عنصر أو كلاهما ا وبتالي يتم الحصول على مقدرات مختلفة لتوزيع القيمة المتطرفة (توزيع كمبل) وتمت المقارنة بين المقدرات باستخدام متوسط مربعات الخطأ.وتم إجراء تجارب المحاكاة للمقارنة بين المقدرات بطريقة العزوم الاعتيادية وطريقة العزوم المعممة وأيضا مقارنتها مع طريقة الإمكان الأعظم.


Article
Some Estimation Methods for Right Censored Data of Type II Related to Gumbel Distribution

Authors: Fadi A. Shaayo --- Akram M. Al-Abood
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2014 Volume: 17 Issue: 4 Pages: 186-194
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, right censored data of type II related to the Gumbel distribution (maximum extreme value distribution) of two parameters is considered. Estimation of the distribution parameters are presented by two methods: maximum likelihood method and modified moment method. Moments properties of the estimators such as bias, variance, skewness and kurtosis are compared between two methods. We show that the estimators are unbiased, and its variances converge to zero, which the estimators are consistent in modified moment method. Consistency of the maximum likelihood and modified moment estimators are tabulated by using mean square error. Confidence interval estimation for the distribution parameters based on the maximum likelihood method and modified moment method are given by Monte Carlo simulation.

في هذا البحث، تم اعتماد البيانات من نوع البيانات المقطوعة من جهة اليمين من النوع الثاني للتوزيع كمبل ذو المعلمتين (توزيع القيمة المتطرفة العظمى). قمنا بتقديم طريقتين لتخمين معلمات توزيع كمبل وهي: طريقة الترجيح الاعظم وطريقة العزوم المعدلة. حيث قمنا بايجاد خواص العزوم لمخمنات التوزيع مثل التحيز والتباين ومعامل الالتواء ومعامل التفلطح بهاتين الطريقتين. وقد برهنا انه بطريقة العزوم المعدلة تكون المخمنات غير متحيزة وتباينها يقترب الى الصفر، اي ان المخمنات هي متناسقة. كما قمنا بجدولة تناسق مخمنات الترجيح الاعظم والعزوم المعدلة باستخدام مقياس مربع الخطأ. ثم تخمين فترة الثقة لمعلمات التوزيع المطبقة على هاتين الطريقتين المعطاة بمحاكاة مونت كارلو.


Article
Estimating Parametersof Gumbel Distribution For Maximum Values By using Simulation
تقدير معلمتي توزيع كمبل للقيم العظمى باعتماد المحاكاة

Author: Hakeem Hussein Hamad Saleh حكيم حسين حمد صالح
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2016 Volume: 13 Issue: 4 Pages: 707-713
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research estimated the parameters of Gumbel distribution Type 1 for Maximum values through the use of two estimation methods:- Moments (MoM) and Modification Moments(MM) Method. the Simulation used for comparison between each of the estimation methods to reach the best method to estimate the parameters where the simulation was to generate random data follow Gumbel distributiondepending on three models of the real values of the parameters for different sample sizes with samples of replicate (R=500).The results of the assessment were put in tables prepared for the purpose of comparison, which made depending on the mean squares error (MSE).

في هذا البحث تم تقدير معلمتي توزيع كمبل للقيم العظمى من خلال استعمال طريقتين للتقدير:- طريقة العزوم وطريقة العزوم المحورة . تم استعمال أسلوب المحاكاة للمقارنة بين كل من طريقتي التقدير للوصول إلى أفضل طريقة لتقدير المعلمات ، اذ تمت عملية المحاكاة بتوليد بيانات عشوائية تتبع توزيع كمبل اعتمادا على ثلاثة نماذج من القيم الحقيقية للمعلمات وعلى حجوم عينة مختلفة )50,100,(n꞊10 وبتكرار(500). وضعت نتائج التقدير في جداول أعدت لغرض المقارنة، التي أُجريَت اعتماداً على معيار متوسط مربعات الخطأ .

Listing 1 - 6 of 6
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (6)


Language

English (5)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2018 (1)

2016 (2)

2015 (1)

2014 (2)