research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
Face Recognition using DWT with HMM
تمييز الوجه باستخدام نظام تحويل المويجات المتقطعة مع نموذج ماركوف المخفي

Authors: Eyad I. Abbas --- Hameed R. Farhan
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2012 Volume: 30 Issue: 1 Pages: 142-154
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents an efficient face recognition system based on Hidden MarkovModel (HMM) and the simplest type “Haar” of the Discrete Wavelet Transform(DWT). The one dimensional ergodic HMM with Gaussian outputs, which representthe simplest and robust type of HMM, is used in the proposed work. A novel methodis introduced for selecting the training images implemented by choosing the imagesthat have the odd identifying numbers from the database. Some of these images arereplaced according to the trial-and-error results. The proposed work achieves themaximum recognition rate (100%), where the experiments are carried out on the ORLface database.

هذا البحث يقدم نظاماً كفوء لتمييز الوجه يستند على نموذج ماركوف المخفي وأبسط أنواع تحويلالنوع المستخدم من نموذج ماركوف المخفي هو أبسط وأقوى ."Haar" المويجات المتقطعة والمسماة1”.الطريقة المستخدمة في إنتقاء الصور التدريبية تتمثل D-ergodic” الأنواع والمتمثل بأحادي البعدفي إختيار الصور ذات الأرقام الفردية وبعد إجراء عدد من التجارب يتم إستبدال بعض الصور التيلم يحصل أصحابها على نتائج جيدة. يحقق هذا العمل المقترح اعلى نسبة نجاح وهي ( 100 %) عندوالمقدمة من جامعة كامبريدج. (ORL) إستخدام قاعدة بيانات الصور


Article
تهجين أنموذج ماركوف المخفي باستخدام شبكة ايلمان العصبية الاصطناعية مع التطبيق

Author: عمر صابر قاسم
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2014 Volume: 11 Issue: 1 Pages: 25-42
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

This research aims to improve the performance of the work of hidden Markov model, which is limited to the positive integers as input, and through the use of Elman artificial neural network that have the ability to accept all types of data in the input space. The proposed model has proved that it is highly efficient in the classification of osteoporosis data compared with Elman artificial neural network on the one hand and the hidden Markov model on the other.

يهدف هذا البحث إلى تطوير أداء عمل أنموذج ماركوف المخفي والذي يقتصر على فضاء الإدخال من نوع الأعداد الصحيحة الموجبة, وذلك من خلال استخدام شبكة ايلمان العصبية الاصطناعية التي لها القابلية على تقبل جميع أنواع البيانات في فضاء الإدخال. حيث اثبت الأنموذج المقترح كفاءة عالية في تصنيف بيانات هشاشة العظام مقارنة مع شبكة ايلمان العصبية الاصطناعية من جهة وأنموذج ماركوف المخفي من جهة أخرى.


Article
Part of Speech Tagging Using Hidden Markov Model and Viterbi Algorithm

Author: Auhood Hadi Jabbar* * University of Thi Qar-College of Education-Dept. of computer science
Journal: Univesity of Thi-Qar Journal مجلة جامعة ذي قار العلمية ISSN: 66291818 Year: 2012 Volume: 7 Issue: 4 Pages: 1-9
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractPart-of-Speech tagging is the process of assigning parts of speech (or other classifiers) to the words in a text. In this research , we introduce a tagging algorithm for English sentences based on Viterbi Algorithm and Hidden Markov Model. In traditional part-of-speech taggers, the calculations requires (2T+1)*NT+1 multiplications if we used the direct computation. After enhancing the method of calculating, we get the optimal tags sequence by just 2N2T multiplications.


Article
Influence of Noisy Environment on the Speech Recognition Rate Based on the Altera FPGA
تأثیر البیئة الصاخبة على معدل تمییز الكلام مستند على البوابات المنطقیة المبرمجة نوع اللتیرا

Authors: Eyad I. Abbas --- Alaa Abdulhussain Refeis
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 13 Part (A) Engineering Pages: 2513-2530
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper introduce an approach to study the effects of different levels ofenvironment noise on the recognition rate of speech recognition systems, which arenot used any type of filters to deal with this issue. This is achieved by implementingan embedded SoPC (System on a Programmable Chip) technique with Altera Nios IIprocessor for real-time speech recognition system. Mel Frequency CepstralCoefficients (MFCCs) technique was used for speech signal feature extraction(observation vector). Model the observation vector of voice information by usingGaussian Mixture Model (GMM), this model passed to the Hidden Markov Model(HMM) as probabilistic model to process the GMM statistically to make decision onutterance words recognition, whether a single or composite, one or more syllablewords. The framework was implemented on Altera Cyclone II EP2C70F896C6NFPGA chip sitting on ALTERA DE2-70 Development Board. Each word model(template) stored as Transition Matrix, Diagonal Covariance Matrices, and MeanVectors in the system memory. Each word model utilizes only 4.45Kbytes regardlessof the spoken word length. Recognition words rate (digit/0 to digit/10) given 100%for the individual speaker. The test was conducted at different sound levels of thesurrounding environment (53dB to 73dB) as measured by Sound Level Meter (SLM)instrument.


Article
Using Markov Switching Model to Investigate the Link between the Inflation and Uncertain Inflation in Iraq for the periods 1980-2010"
استعمال أنموذج تبديل ماركوف للتحقق من الرابط بين التضخم والتضخم غير المؤكد في العراق للمدة (1980-2010)

Authors: مناف يوسف --- مرتضى عسكر مردان
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 71 Pages: 334-350
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper we use the Markov Switching model to investigate the link between the level of Iraqi inflation and its uncertainty; forth period 1980-2010 we measure inflation uncertainty as the variance of unanticipated inflation. The results ensure there are a negative effect of inflation level on inflation uncertainty and all so there are a positive effect of inflation uncertainty on inflation level

في هذا البحث سوف يتم استخدام احد نماذج ماركوف المخفية والذي هو نموذج تبديل ماركوف (Markov Switching Model ) ولحالتين مخفيتين للتحقق من الرابط أو العلاقة (The Link) بين مستوى التضخم وكونه غير مؤكد (uncertainty) في العراق للمدة الزمنية (1980-2010), وسوف يتم قياس التضخم غير المؤكد على انه مربع الأخطاء الناتجة عن الفرق بين السلسلة الأصلية والسلسلة المتوقعة المقدرة. وقد وجد أن تأثير مستوى التضخم على التضخم غير المؤكد هو تأثير سلبي وقد أكدت النتائج أيضا التأثير الايجابي للتضخم غير المؤكد على التضخم.

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

English (3)

Arabic (1)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2014 (1)

2013 (2)

2012 (2)