research centers


Search results: Found 42

Listing 1 - 10 of 42 << page
of 5
>>
Sort by

Article
Identification the Best Histogram Techniques for Brain MRI Image Enhancement Depend on Different Quality Matrices
تحديد افضل تقنيات المنحي التكراري المستعملة لتحسين صور الرنين المغناطيسي للدماغ بالاعتماد على مقاييس جودة مختلفة

Authors: Amel H.Abbas امل حسين عباس --- Layla Hussain ليلى حسين عباس
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2017 Volume: 7 Issue: 3 اللغة الانكليزية Pages: 67-85
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Image enhancement transform image to provide better representation of the subtle details and tool for researchers in wide variety field like MRI brain images .In this paper we use real MRI (which are taken from MadinatAltab hospital with 256 gray level) of Brain. This paper presents different techniques with their conceptual details are reviewed .using histogram to enhancement image (Equalization (two kinds which are global and local). Sliding, Stretching, Shrinking) that improve the visual quality of MRI brain images. In this paper, we compared different techniques implementation effect of techniques using histogram using image quality parameters (MSR, PSNR, SC, AD, NK and MD) are measure. From the experimental result, Histogram sliding was better than the other. This work is done using MATHLAB software.

تحسين الصور يستعمل ليقدم افضل تمثيل للتفاصيل وهو اداة للباحثين في مجال واسع ومتنوع مثل صور الدماغ MRIفي هذا البحث تم استخدام صور حقيقية اخذت من مستشفى مدينة الطب (ذات 256 مستوي رمادي).هذا البحث قدم تقنيات مختلفة لتحسين الصور مع تفاصليها كلها تستخدام المخطط التكراري (تسوية (نوعان المحلي والمحور),ازاحة ,توسيع )والتي تحسن الجودة المرئية لصور الدماغ MRI .وتم مقارنة تاثير تنفيذ التقنيات المختلفة المستخدمة لمنحني التكراري للصورة باستخدام معاير جودة الصورة المقاسة(MSR, PSNR, SC AD, NK and MD)النتائج العملية بينت ان تقنية ازاحة المخطط التكراري هي الافضل .تم استخدام لغة MATHLAB software


Article
Medical Image Enhancement based on Adaptive Histogram Equalization and Contrast Stretching

Author: Rana M. Ghadban
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 1 Pages: 28-37
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

Image enhancement techniques aim to improve the quality of images. In field of medical image processing, low contrast is considered as one of the main and most important issues. As Histogram Equalization (HE) is an effective and simple technique, it is widely used as contrast enhancement. In this paper, efficient method to enhance the quality of medical images has been proposed. This method depends on Discrete Wavelet Transform (DWT) to decompose an input image as the first step. HE and contrast stretching were carried out on the results of DWT separately. Adaptive Histogram Equalization (AHE) was applied on the main part that is resulted from DWT. Contrast stretching was applied on the remaining parts. The results that been gotten showed goodness and efficiency of the proposed method.


Article
High Lightness Image Enhancement Using Adaptive Histogram Equalization Algorithm

Author: Hazim G. dway
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2010 Volume: 21 Issue: 5 Pages: 55-61
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The Principle objective of Images enhancement is to process an image so that result is more suitable than original image for specific application. This search describe a new image enhancement algorithm which is apply to enhance low lightness images called adaptive histogram equalization AHD algorithm dependent on YIQ color space via processed only lightness component then used inverse transformation from YIQ color space to basic color space and color correction dependent on retinex theory. The results was compared with Histogram Equalization HE algorithm by calculate normalize mean square error NMSR between processed images and original images with fair lightness, histogram of both method enhancement was a account. Adaptive algorithm has best efficiency in enhanced low lightness compared with HE algorithm.

الهدف الرئيسي من تحسين الصورة هو معالجتها للحصول على صور افضل من الصورة الاصلية ولتطبيق محدد. في هذا البحث تم تقديم خوارزمية تحسين جديدة لتحسين الصور عالية الاضاءة هي خوارزمية تسوية الهستوغرام المقترحة بالاعتماد على فضاء YIQ عن طريق معالجة مركبة الاضاءة فقط ثم استخدام التحويل العكسي من هذا الفضاء الى الفضاء الاساسي RGB ثم صححت الالوان باستخدام نظرية تعتمد على نظام الرؤية للانسان. تمت مقارنة النتائج مع خوارزمية تسوية الهستوغرام عن طريق حساب معدل مربع الخطأ العياري بين الصورة الاصلية ذات الاضاءة الجيدة والصورة المعالجة كذلك المخططات التكرارية لكلا الطريقتين اخذت بنظر الاعتبار. الخوارزمية المقترحة اظهرة كفاءة افضل في تحسين الصورعالية الاضاء عند مقارنتها مع خوارزمية تسوية الهستو غرام.


Article
Contrast enhancement of infrared images using Adaptive Histogram Equalization (AHE) with Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE)
تحسين التباين لصور الاشعة تحت الحمراء بأستخدام طريقة (AHE) مع (CLAHE)

Authors: Noor Kasim Faraj نور قاسم فرج --- Loay Kadom Abood لؤي كاظم عبود
Journal: Iraqi Journal of Physics المجلة العراقية للفيزياء ISSN: 20704003 Year: 2018 Volume: 16 Issue: 37 Pages: 127-135
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The objective of this paper is to improve the general quality of infrared images by proposes an algorithm relying upon strategy for infrared images (IR) enhancement. This algorithm was based on two methods: adaptive histogram equalization (AHE) and Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE). The contribution of this paper is on how well contrast enhancement improvement procedures proposed for infrared images, and to propose a strategy that may be most appropriate for consolidation into commercial infrared imaging applications. The database for this paper consists of night vision infrared images were taken by Zenmuse camera (FLIR Systems, Inc) attached on MATRIC100 drone in Karbala city. The experimental tests showed significant improvements.

ان الهدف من هذا البحث هو تحسين النوعية العامة لصور الأشعة تحت الحمراء عن طريق اقتراح خوارزمية تعتمد على ستراتيجية تحسين صور الأشعة تحت الحمراء. هذه الخوارزمية اعتمدت على طريقتين (AHE) مع (CLAHE) وقد يساعد هذا البحث في تحسين اجراءات التباين للصور الحرارية واقتراح استراتيجية قد تكون هي الانسب لتوحيدها في تطبيقات الاشعة تحت الحمراء. ان البيانات المستخدمة في هذا البحث تتكون من صور حرارية ليلية وقد تم اخذ هذه الصور عن طريق استخدام كاميرا (ZENMUSE) من شركة (FLIR) مثبته على طائرة مسيرة من (MATRICE100) في مدينة كربلاء. وقد اظهرت النتائج التجريبية تحسينات كبيرة على صور الأشعة تحت الحمراء المستخدمة.


Article
Hidden Data Detection In An Image Using The , Histogram And Entropy
مخفي بيانات الكشف في صورة باستخدام الرسم البياني، وEntrop

Author: Adil Ismaeel Kahdum عادل اسماعيل كاظم
Journal: Journal of Research Diyala humanity مجلة ديالى للبحوث الانسانية ISSN: 1998104x Year: 2010 Issue: 42 Pages: 106-115
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The aim of present work is to detect the hidden data in an image by comparing any two identical images (in the external scene) using the Histogram of each image under test and computing the Entropy of each image, so we can after these process break the hidden data detected in the images under test.

يتناول البحث الحالي عملية كشف بيانات مخفية في صورة وذلك بأخذ صورتين متطابقتين في المنظر الخارجي ومقارنة مخطط توزيع التواتر HISTOGRAMلكل من الصورتين وكذلك من حساب مقدار entropyلكل من صورة من الصور تحت الاختبار وبعدها ونتيجة لهذا العمل يمكن ازالة او تحطيم البيانات المكتشفة.


Article
Partial Encryption Of Color Image By Edge Detection

Author: Ali A.Yassin علي ياسين
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2010 Volume: 2 Issue: 2 Pages: 1-19
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

The research is aim to use some of image features which represent in edge detection method, color image analyses for main components (Red, Green and Blue) and then collected this features with main principles of partial encryption for obtain to modern algorithm can get exact results , high processing speed, in addition we use one bit from each byte that located in edge of each layer(Red, Green and Blue) of color image instead use all bits of byte, the operation of selected bit called "Bit-Plane" . The algorithm rely on two images , the first is representing the image that we want encryption it and the second key image is deriving from it. The high performing is very active of algorithm when we deal with pixels parts of both images , these parts are calling edge pixels that calculate in canny method. At last we are performed encryption operation by using "XOR" for each layers in input and key images for producing encrypted image. The strong of algorithm in expected difficult of key image and then discovered plane of bit for both images.

البحث يهدف الى استخدام بعض ميزات الصورة التي تتمثل بطريقة Canny لحساب حواف الصورة وتحليل الصورة الملونة الى اجزائها الاساسية (الاحمر والازرق والاخضر) ومن ثم جمع هذه الميزات مع المباديء الرئيسية للتشفير الجزئي للحصول على خوارزمية حديثة نستطيع من خلالها الحصول على نتائج جيدة و سرعة معالجة عالية فضلا عن كونها تستخدم ثنائية معينة من كل ثمانية تقع على حواف كل طبقة من طبقات الصورة الملونة بدلا من استخدام الثمانية باكملها وبطريقة " Bit-plane". الخوارزمية تعتمد على صورتين الاولى هي التي نريد تشفيرها و الثانية هي الصورة المفتاحية التي نشتق المفتاح من خلاللها والتي تحلل الى طبقات(الاحمر , الازرق،الاخضر) وتحسب حافة كل طبقة ثم نختار ثنائية معين من كل ثمانية لكي تشفر مع نظيرتها في الصورة المدخلة. الانجازية العالية تكون جدا فعالة للخوارزمية عندما نتعامل مع جزء من نقاط الصورة بدلا من التعامل مع كافة بيانات الصورة وذلك من خلال طريقة "Canny" لحساب حواف الصورة. بالاخير سوف نقوم بعملية التشفير باستخدام طريقة "XOR" على كل طبقة من الصورة المدخلة و صورة المفتاح لينتج صورة مشفرة جزئيا . قوة الخوارزمية تتمثل بصعوبة توقع المفتاح لان الصورة غير محددة للشخص المهاجم ثم بعد معرفته الصورة عليه تحديد موقع كل ثنائية بين الصورة المدخلة والصورة المفتاحية.


Article
Data visualization and distinct features extraction of the comet Ison 2013
الرؤيا المثالية للبيانات وكيفية استخراج التفاصيل المميزة للمذنب Ison2013

Author: Salman. Z. Khalaf سلمان زيدان خلف
Journal: Iraqi Journal of Physics المجلة العراقية للفيزياء ISSN: 20704003 Year: 2014 Volume: 12 Issue: 24 Pages: 122-128
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The distribution of the intensity of the comet Ison C/2013 is studied by taking its histogram. This distribution reveals four distinct regions that related to the background, tail, coma and nucleus. One dimensional temperature distribution fitting is achieved by using two mathematical equations that related to the coordinate of the center of the comet. The quiver plot of the gradient of the comet shows very clearly that arrows headed towards the maximum intensity of the comet.

دراسة توزيع كثافة المذنب C/2013 Ison من خلال اتخاذ الرسم البياني لها. التوزيع يكشف أربع مناطق متميزة التي لها علاقة مباشرة بالخلفية، الذيل، الهالة والنواة. تم التحقق والتطابق لتوزيع درجة الحرارة لبعد واحد باستخدام اثنين من المعادلات الرياضية التي تتعلق باحداثيات مركز المذنب. تم رسم اللمعان التدريجي للمذنب والذي يظهر بشكل واضح جدا من خلال رأس الاسهم التي تتجه نحو اعضم شدة لنواة المذنب.


Article
Study the Effect of AL Shuwaja Depression Flood On Ground Water of East Tigris River in Wasit Province
تعزيز جودة الصورة بطريقة كفؤة لتسوية المدرج الإحصائي

Author: Ismail Sh. Baqer, اسماعيل شرهان باقر
Journal: Wasit Journal of Engineering Sciences مجلة واسط للعلوم الهندسية ISSN: 23056932 Year: 2014 Volume: 2 Issue: 2 Pages: 47-58
Publisher: Wassit University جامعة واسط

Loading...
Loading...
Abstract

A two Level Image Quality enhancement is proposed in this paper. In the first level, Dualistic Sub-Image Histogram Equalization DSIHE method decomposes the original image into two sub-images based on median of original images. The second level deals with spikes shaped noise that may appear in the image after processing. We presents three methods of image enhancement GHE, LHE and proposed DSIHE that improve the visual quality of images. A comparative calculations is being carried out on above mentioned techniques to examine objective and subjective image quality parameters e.g. Peak Signal-to-Noise Ratio PSNR values, entropy H and mean squared error MSE to measure the quality of gray scale enhanced images. For handling gray-level images, convenient Histogram Equalization methods e.g. GHE and LHE tend to change the mean brightness of an image to middle level of the gray-level range limiting their appropriateness for contrast enhancement in consumer electronics such as TV monitors. The DSIHE methods seem to overcome this disadvantage as they tend to preserve both, the brightness and contrast enhancement. Experimental results show that the proposed technique gives better results in terms of Discrete Entropy, Signal to Noise ratio and Mean Squared Error values than the Global and Local histogram-based equalization methods

لتعزيز جودة الصورة يقوم هذا البحث باستخدام طريقة مكونة من مرحلتين , في الأولى يتم تجزئة الصورة الأصلية إلى قسمين على أساس مقدار قيمة المتوسط في الصورة الأصلية وحسب طريقةDSIHE . في المرحلة الثانية و مع ارتفاع نسبة الضوضاء التي قد تظهر على شكل نبضات في الصورة الناتجة من معالجة المرحلة الأولى حيث يتم التعامل مع الضوضاء ومعالجته . تم عرض ثلاث طرق التعزيز الصورة وهي GHE، LHE,DSIHE ثم الطريقة المقترحة التي من شأنها تحسين جودة الصورة بكفاءة عالية. تم أجراء تنفيذ العمليات الحسابية على التقنيات المذكورة أعلاه لدراسة الجوانب الموضوعية لهذه الطرق وكذلك الجوانب الذاتية لها والتي منها مثلا PSNR نسبة الإشارة إلى الضوضاء ، والأنتروبياH ومعدل مربع الخطأ MSE لقياس جودة الصور الرمادية . أن التقنيات المعروفة مثلLHE وكذلك GHE تميل إلى تغيير متوسط سطوع صورة إلى مستوى منتصف النطاق الرمادي فيشوه بالتالي حدود الصورة ومن ثم يحد من مدى ملاءمتها لتعزيز التباين في الأجهزة الإلكترونية المستخدمة مثل شاشات التلفزيون. واحدة من طرق تجاوز هذه المشكلة هو استخدام معزز الصورة من نوع DSIHE لأنها تميل للحفاظ على حدود الصورة وبنفس الوقت فهي تعزز السطوع والتباين فيها . وقد اظهرت النتائج أن الأسلوب المقترح يعطي نتائج أفضل من حيث الانتروبيا المتقطعة و نسبة الإشارة إلى الضوضاء ومتوسط الخطأ التربيعي نسبة الى التقنيات الأخرى مثل GHE وتقنية LHE.


Article
Image Enhancement Based On Multi Decomposition Dualistic Subimage Histogram Equalization
تحسين تباين الصورة بأعتماد طريقة التقسيم المتعدد واستخدام الوسيط كحد عتبة للتقسيم

Authors: Kadhim M. Al-Mousawi كاظم مهدي الموسوي --- Shrouq M. Nasser شروق محسن ناصر
Journal: Journal of Education for Pure Science مجلة التربية للعلوم الصرفة ISSN: 20736592 Year: 2019 Volume: 9 Issue: 1 Pages: 32-42
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:There are many algorithms for image contrast enhancement one of thesealgorithm Histogram Equalization algorithm (HE), but it has some disadvantages,for this reason, there are many techniques for eliminate drawbacks of HE. Thetechniques can be classified into global histogram equalization and local histogramequalization. This paper produce one of global histogram equalization techniquebased on median, proposed method work to segment image into multi subimage bytaking median of image as threshold for segmentation and use weighted modeldepend on weighted Probability Distribution Function (PDF) of the image forpreserving brightness of image of the results of the experiment found that theproposed method achieved better results than the technique compared with it suchas (HE, DSIHE, BHE, MMSICHE). The results of the measurements used for theproposed method (PSNR=85%), (SNR=100%), (AMBE=83%)and (SSIM=98%).

ملخص البحث هناك العديد من الخوارزميات لتحسين تباين الصورة . واحدة من هذه الخوارزمية خوارزمية Histogram Equalization algorithm (HE) ، ولكن هذه الخوارزمية تحتوي بعض العيوب ، لهذا السبب ، هناك العديد من التقنيات للقضاء على عيوب HE. يمكن تصنيف هذه التقنيات إلى global histogram equalization and local histogram equalization . تقدم هذه الورقة واحدة من global histogram equalization technique ، والطريقة المقترح تعمل على تقسيم الصورة إلى اجزاء من خلال أخذ متوسط الصورة كحد عتبة للتقسيم واستخدام weighted model يعتمد على دالة توزيع الاحتمال الموزونة (PDF ) من الصورة للحفاظ على سطوع الصورة. من نتائج التجربة وجدت أن الطريقة المقترحة حققت نتائج أفضل من الطرق التي قُرنت بها مثل HE,DSIHE, BHE, MMSICHE).). نتائج المقاييس المستخدمة للطريقة المقترحة (PSNR = 85%، SNR = 100% ، AMBE = 83% ، SSIM = 98%).


Article
Color image with Dim regions Enhancement Using Modified Histogram Equalization Algorithm

Author: Hana H. Kareem
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2012 Volume: 15 Issue: 3 Pages: 101-111
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper the color images with dim regions have been enhanced by using modified histogram equalization (MHE) algorithm. This technique uses the lightness component in YIQ color space is transformed using sigmoid function, then the traditional histogram equalization (HE) method is applied on Y component. A relationship between the mean and the average of standard deviation for images have been done for images with dim regions and select regions in these images, as well the histogram to examine the efficiency of the work. The result of MHE method has been compared with the result of other method like Adaptive Integrated Neighborhood Dependent Approach for Nonlinear Enhancement of Color Images (AINDANE) and traditional histogram equalization algorithm. All algorithms has implemented using program (Matlab). The suggestion algorithm appeared good enhancement for both regions with moderate and low lightness (dim region) compared with others algorithms

في هذا البحث تم تحسين الصور الملونة ذات المناطق القاتمة باستخدام خوارزمية تسوية الهستوغرام المقترحة AHE هذه التقنية تعالج مركبة الاضاءة في فضاء YIQ اللوني حيث تستخدم دالة السكمويد sigmiod function كتحويل لها ثم يطبق عليها تسوية الهستوغرام الاعتيادية. العلاقة بين المعدل ومعدل الانحراف المعياري والمخططات التكرارية تم حسابها لمعرفة كفاءة هذه الطريقة حيث قورنت مع خوارزمية AINDANE وكذلك مع خوارزمية تسوية الهستوغرام الاعتيادية، جميع هذه الخوارزميات انجزت باستخدام برنامج Matlab 7، اظهرت الخوارزمية المقترحة تحسين افضل من بقية الخوارزميات.

Listing 1 - 10 of 42 << page
of 5
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (42)


Language

English (33)

Arabic and English (6)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2019 (5)

2018 (3)

2017 (7)

2016 (6)

2015 (5)

More...