research centers


Search results: Found 16

Listing 1 - 10 of 16 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Medical Image Enhancement based on Adaptive Histogram Equalization and Contrast Stretching

Author: Rana M. Ghadban
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 1 Pages: 28-37
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

Image enhancement techniques aim to improve the quality of images. In field of medical image processing, low contrast is considered as one of the main and most important issues. As Histogram Equalization (HE) is an effective and simple technique, it is widely used as contrast enhancement. In this paper, efficient method to enhance the quality of medical images has been proposed. This method depends on Discrete Wavelet Transform (DWT) to decompose an input image as the first step. HE and contrast stretching were carried out on the results of DWT separately. Adaptive Histogram Equalization (AHE) was applied on the main part that is resulted from DWT. Contrast stretching was applied on the remaining parts. The results that been gotten showed goodness and efficiency of the proposed method.


Article
High Lightness Image Enhancement Using Adaptive Histogram Equalization Algorithm

Author: Hazim G. dway
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2010 Volume: 21 Issue: 5 Pages: 55-61
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The Principle objective of Images enhancement is to process an image so that result is more suitable than original image for specific application. This search describe a new image enhancement algorithm which is apply to enhance low lightness images called adaptive histogram equalization AHD algorithm dependent on YIQ color space via processed only lightness component then used inverse transformation from YIQ color space to basic color space and color correction dependent on retinex theory. The results was compared with Histogram Equalization HE algorithm by calculate normalize mean square error NMSR between processed images and original images with fair lightness, histogram of both method enhancement was a account. Adaptive algorithm has best efficiency in enhanced low lightness compared with HE algorithm.

الهدف الرئيسي من تحسين الصورة هو معالجتها للحصول على صور افضل من الصورة الاصلية ولتطبيق محدد. في هذا البحث تم تقديم خوارزمية تحسين جديدة لتحسين الصور عالية الاضاءة هي خوارزمية تسوية الهستوغرام المقترحة بالاعتماد على فضاء YIQ عن طريق معالجة مركبة الاضاءة فقط ثم استخدام التحويل العكسي من هذا الفضاء الى الفضاء الاساسي RGB ثم صححت الالوان باستخدام نظرية تعتمد على نظام الرؤية للانسان. تمت مقارنة النتائج مع خوارزمية تسوية الهستوغرام عن طريق حساب معدل مربع الخطأ العياري بين الصورة الاصلية ذات الاضاءة الجيدة والصورة المعالجة كذلك المخططات التكرارية لكلا الطريقتين اخذت بنظر الاعتبار. الخوارزمية المقترحة اظهرة كفاءة افضل في تحسين الصورعالية الاضاء عند مقارنتها مع خوارزمية تسوية الهستو غرام.


Article
Contrast enhancement of infrared images using Adaptive Histogram Equalization (AHE) with Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE)
تحسين التباين لصور الاشعة تحت الحمراء بأستخدام طريقة (AHE) مع (CLAHE)

Authors: Noor Kasim Faraj نور قاسم فرج --- Loay Kadom Abood لؤي كاظم عبود
Journal: Iraqi Journal of Physics المجلة العراقية للفيزياء ISSN: 20704003 Year: 2018 Volume: 16 Issue: 37 Pages: 127-135
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The objective of this paper is to improve the general quality of infrared images by proposes an algorithm relying upon strategy for infrared images (IR) enhancement. This algorithm was based on two methods: adaptive histogram equalization (AHE) and Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE). The contribution of this paper is on how well contrast enhancement improvement procedures proposed for infrared images, and to propose a strategy that may be most appropriate for consolidation into commercial infrared imaging applications. The database for this paper consists of night vision infrared images were taken by Zenmuse camera (FLIR Systems, Inc) attached on MATRIC100 drone in Karbala city. The experimental tests showed significant improvements.

ان الهدف من هذا البحث هو تحسين النوعية العامة لصور الأشعة تحت الحمراء عن طريق اقتراح خوارزمية تعتمد على ستراتيجية تحسين صور الأشعة تحت الحمراء. هذه الخوارزمية اعتمدت على طريقتين (AHE) مع (CLAHE) وقد يساعد هذا البحث في تحسين اجراءات التباين للصور الحرارية واقتراح استراتيجية قد تكون هي الانسب لتوحيدها في تطبيقات الاشعة تحت الحمراء. ان البيانات المستخدمة في هذا البحث تتكون من صور حرارية ليلية وقد تم اخذ هذه الصور عن طريق استخدام كاميرا (ZENMUSE) من شركة (FLIR) مثبته على طائرة مسيرة من (MATRICE100) في مدينة كربلاء. وقد اظهرت النتائج التجريبية تحسينات كبيرة على صور الأشعة تحت الحمراء المستخدمة.


Article
Study the Effect of AL Shuwaja Depression Flood On Ground Water of East Tigris River in Wasit Province
تعزيز جودة الصورة بطريقة كفؤة لتسوية المدرج الإحصائي

Author: Ismail Sh. Baqer, اسماعيل شرهان باقر
Journal: Wasit Journal of Engineering Sciences مجلة واسط للعلوم الهندسية ISSN: 23056932 Year: 2014 Volume: 2 Issue: 2 Pages: 47-58
Publisher: Wassit University جامعة واسط

Loading...
Loading...
Abstract

A two Level Image Quality enhancement is proposed in this paper. In the first level, Dualistic Sub-Image Histogram Equalization DSIHE method decomposes the original image into two sub-images based on median of original images. The second level deals with spikes shaped noise that may appear in the image after processing. We presents three methods of image enhancement GHE, LHE and proposed DSIHE that improve the visual quality of images. A comparative calculations is being carried out on above mentioned techniques to examine objective and subjective image quality parameters e.g. Peak Signal-to-Noise Ratio PSNR values, entropy H and mean squared error MSE to measure the quality of gray scale enhanced images. For handling gray-level images, convenient Histogram Equalization methods e.g. GHE and LHE tend to change the mean brightness of an image to middle level of the gray-level range limiting their appropriateness for contrast enhancement in consumer electronics such as TV monitors. The DSIHE methods seem to overcome this disadvantage as they tend to preserve both, the brightness and contrast enhancement. Experimental results show that the proposed technique gives better results in terms of Discrete Entropy, Signal to Noise ratio and Mean Squared Error values than the Global and Local histogram-based equalization methods

لتعزيز جودة الصورة يقوم هذا البحث باستخدام طريقة مكونة من مرحلتين , في الأولى يتم تجزئة الصورة الأصلية إلى قسمين على أساس مقدار قيمة المتوسط في الصورة الأصلية وحسب طريقةDSIHE . في المرحلة الثانية و مع ارتفاع نسبة الضوضاء التي قد تظهر على شكل نبضات في الصورة الناتجة من معالجة المرحلة الأولى حيث يتم التعامل مع الضوضاء ومعالجته . تم عرض ثلاث طرق التعزيز الصورة وهي GHE، LHE,DSIHE ثم الطريقة المقترحة التي من شأنها تحسين جودة الصورة بكفاءة عالية. تم أجراء تنفيذ العمليات الحسابية على التقنيات المذكورة أعلاه لدراسة الجوانب الموضوعية لهذه الطرق وكذلك الجوانب الذاتية لها والتي منها مثلا PSNR نسبة الإشارة إلى الضوضاء ، والأنتروبياH ومعدل مربع الخطأ MSE لقياس جودة الصور الرمادية . أن التقنيات المعروفة مثلLHE وكذلك GHE تميل إلى تغيير متوسط سطوع صورة إلى مستوى منتصف النطاق الرمادي فيشوه بالتالي حدود الصورة ومن ثم يحد من مدى ملاءمتها لتعزيز التباين في الأجهزة الإلكترونية المستخدمة مثل شاشات التلفزيون. واحدة من طرق تجاوز هذه المشكلة هو استخدام معزز الصورة من نوع DSIHE لأنها تميل للحفاظ على حدود الصورة وبنفس الوقت فهي تعزز السطوع والتباين فيها . وقد اظهرت النتائج أن الأسلوب المقترح يعطي نتائج أفضل من حيث الانتروبيا المتقطعة و نسبة الإشارة إلى الضوضاء ومتوسط الخطأ التربيعي نسبة الى التقنيات الأخرى مثل GHE وتقنية LHE.


Article
Image Enhancement Based On Multi Decomposition Dualistic Subimage Histogram Equalization
تحسين تباين الصورة بأعتماد طريقة التقسيم المتعدد واستخدام الوسيط كحد عتبة للتقسيم

Authors: Kadhim M. Al-Mousawi كاظم مهدي الموسوي --- Shrouq M. Nasser شروق محسن ناصر
Journal: Journal of Education for Pure Science مجلة التربية للعلوم الصرفة ISSN: 20736592 Year: 2019 Volume: 9 Issue: 1 Pages: 32-42
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:There are many algorithms for image contrast enhancement one of thesealgorithm Histogram Equalization algorithm (HE), but it has some disadvantages,for this reason, there are many techniques for eliminate drawbacks of HE. Thetechniques can be classified into global histogram equalization and local histogramequalization. This paper produce one of global histogram equalization techniquebased on median, proposed method work to segment image into multi subimage bytaking median of image as threshold for segmentation and use weighted modeldepend on weighted Probability Distribution Function (PDF) of the image forpreserving brightness of image of the results of the experiment found that theproposed method achieved better results than the technique compared with it suchas (HE, DSIHE, BHE, MMSICHE). The results of the measurements used for theproposed method (PSNR=85%), (SNR=100%), (AMBE=83%)and (SSIM=98%).

ملخص البحث هناك العديد من الخوارزميات لتحسين تباين الصورة . واحدة من هذه الخوارزمية خوارزمية Histogram Equalization algorithm (HE) ، ولكن هذه الخوارزمية تحتوي بعض العيوب ، لهذا السبب ، هناك العديد من التقنيات للقضاء على عيوب HE. يمكن تصنيف هذه التقنيات إلى global histogram equalization and local histogram equalization . تقدم هذه الورقة واحدة من global histogram equalization technique ، والطريقة المقترح تعمل على تقسيم الصورة إلى اجزاء من خلال أخذ متوسط الصورة كحد عتبة للتقسيم واستخدام weighted model يعتمد على دالة توزيع الاحتمال الموزونة (PDF ) من الصورة للحفاظ على سطوع الصورة. من نتائج التجربة وجدت أن الطريقة المقترحة حققت نتائج أفضل من الطرق التي قُرنت بها مثل HE,DSIHE, BHE, MMSICHE).). نتائج المقاييس المستخدمة للطريقة المقترحة (PSNR = 85%، SNR = 100% ، AMBE = 83% ، SSIM = 98%).


Article
Color image with Dim regions Enhancement Using Modified Histogram Equalization Algorithm

Author: Hana H. Kareem
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2012 Volume: 15 Issue: 3 Pages: 101-111
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper the color images with dim regions have been enhanced by using modified histogram equalization (MHE) algorithm. This technique uses the lightness component in YIQ color space is transformed using sigmoid function, then the traditional histogram equalization (HE) method is applied on Y component. A relationship between the mean and the average of standard deviation for images have been done for images with dim regions and select regions in these images, as well the histogram to examine the efficiency of the work. The result of MHE method has been compared with the result of other method like Adaptive Integrated Neighborhood Dependent Approach for Nonlinear Enhancement of Color Images (AINDANE) and traditional histogram equalization algorithm. All algorithms has implemented using program (Matlab). The suggestion algorithm appeared good enhancement for both regions with moderate and low lightness (dim region) compared with others algorithms

في هذا البحث تم تحسين الصور الملونة ذات المناطق القاتمة باستخدام خوارزمية تسوية الهستوغرام المقترحة AHE هذه التقنية تعالج مركبة الاضاءة في فضاء YIQ اللوني حيث تستخدم دالة السكمويد sigmiod function كتحويل لها ثم يطبق عليها تسوية الهستوغرام الاعتيادية. العلاقة بين المعدل ومعدل الانحراف المعياري والمخططات التكرارية تم حسابها لمعرفة كفاءة هذه الطريقة حيث قورنت مع خوارزمية AINDANE وكذلك مع خوارزمية تسوية الهستوغرام الاعتيادية، جميع هذه الخوارزميات انجزت باستخدام برنامج Matlab 7، اظهرت الخوارزمية المقترحة تحسين افضل من بقية الخوارزميات.


Article
Brain MRI Enhancement using Brightness Preserving Dynamic Fuzzy Histogram Equalization

Author: Hikmat Z. Neima
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 1 Pages: 38-51
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

In the field of digital image processing, medical imaging is one of the most important applications areas. However; low contrast and poor quality are the main issues in medical image. So it is essential to enhance images so that the result is more suitable for post processing and diagnosis. Histogram equalization has been proved as an effective and simple technique used as contrast enhancer. This paper presents an efficient method for brain MRI image enhancement. Discrete Wavelet Transform (DWT) has been utilized to decompose MRI image. Brightness Preserving Dynamic Fuzzy Histogram Equalization (BPDFHE) applied on the important part of the decomposed image. Finally, inverse of discrete wavelet transform is carried out to get the enhanced image. Experiments results that were obtained showed the effectiveness of proposed method.


Article
Contrast Enhancement of the Mammographic Image Using Retinex with CLAHE methods
تحسين التباين في الصور الشعاعية للثدي بأستخدام طريقة ال Retinex مع ال CLAHE

Author: Rana A. Lateef Al-Juboori رنا عبدالرحمن لطيف الجبوري
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 1B Pages: 327-336
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Recently digital mammography is most widely used technology for early detection of breast cancer. The main diagnosing elements such as lesion or masses in digital mammograms are with law contrast. The purpose of this paper is to enhance the mammogram images by increasing its contrast. Different enhancement method are used for this purpose such as histogram equalization (HE), Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), Morphological, and Retinex. The Retinex method also implement by combining it with HE once, and with CLAHE to improve its performance. The experimental results show that using Retinex with CLAHE can produce an image with enhancement in contrast better than using it with HE method and better than other methods mentioned above.

في الاونة الاخيرة اصبح التصوير الشعاعي للثدي من التقنيات المستخدمة للكشف المبكر عن سرطان الثدي. ان العناصر الاساسية المعتمدة في التشخيص بالصور الرقمية الشعاعية مثل الضرر او الكتل تمتلك تباين واطي. ان الغرض من هذا البحث هو تحسين الصور الشعاعية للثدي عن طريق زيادة التباين.طرق مختلفة للتحسين تم استخدامها لهذا الغرض منها طريقة مساواة المخطط الاحصائي(HE)،الطريقة الشكلية(Morphological)،طريقة التباين المحدد للمخطط الاحصائي المطورة(CLAHE)،طريقة الشبكية(Retinex). ان طريقة الشبكية(Retinex) تم تنفيذها عن طريق دمجها مع طريقة ال(CLAHE) لاجل تحسين أداءها. النتائج العملية بينت ان استخدام الRetinex مع الCLAHE انتجت صورة مع تحسين بالتباين افضل من استخدامها مع ال HE ومع الطرق الاخرى المذكورة اعلاه.


Article
Images Enhancement for Low Lightness by Using Hybrid Retinex Wavelet Methods

Authors: 1Ali Jabbar Karam ali_maistr@yahoo.com --- Ali Abid D.Al – Zuky علي عبد داود الزكي --- 2Hazim G. Daway --- 3Nabeel.M.Mirza
Journal: Journal of College of Education مجلة كلية التربية ISSN: 18120380 Year: 2016 Issue: 5 Pages: 153-172
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

This study focused on low lightness effect on captured images using two types of cameras (Samsung Camera (SM-Cam) and Sony Camera (SN-Cam)). Lighting environment is controlled by a lighting system depending on three fluorescents of light with different sizes and power. Three different images studied like chart color block and colored flowers. The outline of this paper divided to: First: Enhancement of lighting and contrast for images (colored test images and flower images) depending on three methods (Histogram Equalization, Retinex method and introduced method combined between (Retinex and wavelet) and depending on enhancement results and quality inspection standards for the image, the best method for enhancement is the introduce method then Retinex method then the Histogram Equalization method. Second: removing the noise by using traditional filters (mean and medium) and after removing the noise the efficiency of filters has been calculated by using two parameters (µ and σ) for the Homogeneous regions, where the best filter found to be is the mean filter.

هذه الدراسه تركيزت على تأثيرالاضاءة الخافتة على الصور الملتقطة باستخدام نوعين من الكاميرات (سامسونج وسوني) حيث تم التحكم بالاضاءة بأعتماد منظومة اضاءة تعتمد على ثلاث مصابيح فلورسنت مختلفة الاحجام والقدرة , حيث تم دراسة صور مختلفة ( بلوكات ملونه و زهورمختلفه الالون). بعد ذلك تم التوجه في العمل الى حاللتين دراسيتين.أولاً:تحسين الإضاءة والتباين في الصور (الصور الاختبارية الملونة وصور الازهار) بالأعتماد على ثلاث طرق (مساواة المخطط التكراري , طريقة ريتنكس وطريقة مستحدثة تدمج بين ريتنكس و ويفلت) ومن خلال النتائج التحسين ونتائج معايير فحص الجودة للصورة تبين أن أفضل طريقة للتحسين هي طريقة المستحدثة ثم طريقة ريتنكس يليها طريقه مساواة المخطط التكراري. ثانياً: ازالة الضوضاء بأعتماد مرشحين تقليديين ( المعدل والوسيط) وبعد ازالة الضوضاء تم حساب كفاءة المرشحات بالأعتماد على معيارين (µ, σ) للمناطق المتجانسة وتبين بأن افضل مرشح هو مرشح المعدل.


Article
Contrast Enhancement in Gray Level Images

Authors: Duha Amir Sultan --- Alhan Anwar Yonis
Journal: JOURNAL OF EDUCATION AND SCIENCE مجلة التربية والعلم ISSN: 1812125X Year: 2019 Volume: 28 Issue: 2 Pages: 259-281
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Contrast enhancement is a very important step in image processing, pattern recognition and computer vision .Histogram Equalization (HE) is widely used for contrast Enhancement . This paper discussed five techniques of contrast enhancement, i.e. Histogram Equalization (HE), Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), Brightness preserving Bi_Histogram Equalization (BBHE), Dualistic Sub_Image Histogram Equalization (DSIHE) and Recursive Sub_Image Histogram equalization (RSIHE). Also it presented the comparison among the various techniques that show the image enhances the overall contrast and visibility of local details, by using two measures: Peak-Signal-to-Noise-Ratio (PSNR) and Absolute Mean Brightness Error (AMBE) to check the signal and brightness power respectively. This work is programmed by MATLAB VER.7.8.

Listing 1 - 10 of 16 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (16)


Language

English (14)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2019 (3)

2018 (1)

2017 (4)

2016 (2)

2014 (3)

More...