research centers


Search results: Found 8

Listing 1 - 8 of 8
Sort by

Article
Classification of Cardiac Arrhythmia using ID3 Classifier Based on Wavelet Transform
تصنيف الاضطرابات القلبية بأستخدام المصنف ID3 وتحليل المويجة

Authors: Ahmed T. Sadiq احمد طارق صادق --- Nidhal H. Shukr نضال حميد شكر
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2013 Volume: 54 Issue: 5 Pages: 1167-1175
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Accurate detection of Electro Cardio Graphic (ECG) features is an important demand for medical purposes, therefore an accurate algorithm is required to detect these features. This paper proposes an approach to classify the cardiac arrhythmia from a normal ECG signal based on wavelet decomposition and ID3 classification algorithm. First, ECG signals are denoised using the Discrete Wavelet Transform (DWT) and the second step is extract the ECG features from the processed signal. Interactive Dichotomizer 3 (ID3) algorithm is applied to classify the different arrhythmias including normal case. Massachusetts Institute of Technology-Beth Israel Hospital (MIT-BIH) Arrhythmia Database is used to evaluate the ID3 algorithm. The experimental result shows that the accuracy of ID3 is 92% in the case of Haar transform and 94% with Daubeshies4 transform.

في الاغراض الطبية يكون الكشف الدقيق لخصائص الاشارة القلبية (ECG) مطلبا مهما لذلك نحتاج الى خوارزمية دقيقة لكشف تلك الخواص. في هذا البحث, في هذا البحث تم اقتراح نهج لكشف وتصنيف الاضطرابات القلبية بالاعتماد على تحليل المويجات. في الخطوة الاولى تم تقليل الضوضاء في الاشارة بأستخدام تحليل المويجات المتقطع (DWT) وفي الخطوة الثانية تم استخلاص الخصائص من الاشارة القلبية ثم طبقنا خوارزمية ID3 لتصنيف مختلف الاضطرابات القلبية مع الحالة الطبيعية للقلب. لتعليم واختبار الخوارزمية تمت الاستفادة من قاعدة البيانات MIT-BIH وللحصول على الاشارات الخاصة بالاضطرابات القلبية. ان النتائج العملية تبين ان دقة تصنيف الخوارزمية هو 92% عند استخدام تحويل Harr و94% بأستخدام تحويل Duabechies4.


Article
Employee Performance Assessment Using Modified Decision Tree

Authors: Hassan A. Jeiad --- Zinah J. M. Ameen --- Alza A. Mahmood
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2018 Volume: 36 Issue: 7 Part (A) Engineering Pages: 806-811
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Decision tree algorithms are famous method in inductive learning and successfully applied for model classification and prediction. Performance evaluation in organization is one of the most important issues that are reliable due to the transition from industrial to knowledge age. This paper proposes the use of modified ID3 (Interactive Dichotomiser 3) decision tree algorithm combining with Taneja entropy instead of the original ID3 algorithm that depends on Shannon entropy which is widely used in the information theory. In fact, the original ID3 was suffer from complexity in the form of complex tree with large number of hops and nodes. The information gain was used as a splitting criteria of the modified ID3. The proposed modified ID3 algorithm has been tested on a dataset for a different university employees with several attributes that directly affect their annual performance assessment. The most optimized tree is constructed by taking one attribute that have the largest information gain from the dataset as a root of tree and repeating the process until the tree is completed. The results showed that the proposed modified ID3 decision tree algorithm that based on Taneja entropy gives less complexity due to small tree with three nodes and two to one hope to reach the right decision.


Article
Effect of Aging Time on Deformation Behavior of Lead-Free and Lead Base Solders Alloys

Author: Alaa H. Ali
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2018 Volume: 36 Issue: 8 Part (A) Engineering Pages: 853-866
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The effect of aging time on the deformation behavior of lead-free and lead- based sub-mm solder alloys were investigated. Experimental results showed that the aging time (less than 4 hours) did not have any effect on the anisotropy behavior of Tin solder balls during compression processes but that is clear in other intervals time specially when the aging time increased, and the microstructure images show different grain growth in high temperature longer time and the Tin anisotropic behavior in lead-free solder alloys


Article
Medical Texture Recognition Based on Intelligent Technique
تمييز الانسجة الطبية بالاعتماد على تقنيات ذكية

Authors: Hasanen S. Abduallah --- Hajer Mazin Salih
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 1 Part (B) Scientific Pages: 121-128
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The aim of this paper is to improve a disease diagnosing system through classifying the skin diseases depending on the skin images of many patients by using the multiwavelet transformation. First, extract features from multiwavelet coefficients. Second, the skin images are classified as Warts, Vitiligo, Hemangioma, and Normal depending on the decision rules generated by the decision tree using the ID3 learning algorithm.

الهدف من هذا البحث هو تحسين نظام تشخيص المرض من خلال تصنيف الأمراض الجلدية اعتمادا على صور للجلد تابع للعديد من المرضى باستخدام التحويل متعدد المويجات. أولا، يتم استخلاص ميزات الصورة من خلال معاملات التحويل متعدد المويجات. ثانيا، يتم تصنيف صور الجلد أما ان تكون مصابةبالثؤلول، البهاق، الوحمة الدموية (الورم الوعائي)، أو ان تكون بشرة طبيعية اعتمادا على قواعد اتخاذ القرارات التي تولدها شجرة القرار باستخدام خوارزمية التعلم (IterativeDichotomiser3 "ID3").


Article
Diabetes Classification Using ID3 and Naïve Bayes Algorithms
تصنيف مرض السكري باستخدام الخوارزمية التكرارية وخوارزمية المصنف الساذج

Authors: Khalid Shaker Jassim خالد شاكر جاسم --- Hadeel M.Saleh هديل محمد صالح
Journal: Journal of university of Anbar for Pure science مجلة جامعة الانبار للعلوم الصرفة ISSN: ISSN: 19918941 Year: 2018 Volume: 12 Issue: 3 Pages: 38-46
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

Diabetes can be defined as a chronic disease identified by high levels of blood glucose that result from issues in the way insulin is generated, the way insulin works, or both those reasons. The aim of this research is to propose a technique using the Decision Tree (ID3) and Naive Bayes to categorize diabetes and reduce classification errors by increasing the accuracy of the classification. The results of the proposed method were evaluated by comparing them with other results through the application of the proposed system to Pima India Diabetes data set, obtained from the UCI database site. The experimental results show that the ID3 recorded a precision ratio of 91% and the naive class corrected it to 94% for the same number of the test group.

يمكن تعريف مرض السكري بأنه مرض مزمن سببه ارتفاع مستويات الجلوكوز في الدم تنتج عنه مشاكل في الطريقة التي يتم بها توليد الأنسولين، وطريقة عمل الأنسولين، أوكليهما. والهدف من هذا البحث هو اقتراح تقنية تعتمد على شجرة القرار ( ID3) ونايف بايز لتصنيف مرض السكري والحد من أخطاء التصنيف عن طريق زيادة دقة التصنيف، وتم تقييم نتائج الطريقة المقترحة عن طريق مقارنتها مع نتائج أخرى من خلال تطبيق النظام المقترح على بيانات بيما الهندية لمرض السكري والتي تم الحصول عليها من موقع الـ UCI لقواعد البيانات. وتشير النتائج التجريبية إلى أن المصنف ID3 سجل نسبة من الدقة تصل إلى 91٪ ووصلت دقه المصنف الساذج إلى 94٪ لنفس العدد من مجموعة الاختبار.


Article
Classification of Images Using Decision Tree
تصنيف الصور باستخدام شجرة القرار

Authors: Emad K. Jabbar --- Mayada jabbar kelain
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 6 Part (B) Scientific Pages: 728-739
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, the proposed system is based on texture features classification for multi object images by using decision tree (ID3) algorithm. The proposed system uses image segment tile base to reduce the block effect and uses (low low) Wavelet Haar to reduce image size without loss of any important information. The image texture features like (Entropy, Homogeneity, Energy, Inverse Different Moment (IDM), Contrast and Mean) are extracted from image to build database features. All the texture features extracted from the training images are coded into database features code. ID3 algorithm uses database features code for classification of images into different classes. Splitting rules for growing ID3 algorithm are Entropy, Information Gain used to build database rules, which depend on if_then format. The proposed algorithm is experimented on to test image database with 375 images for 5 classes and uses accuracy measure. In the experimental tests 88% of the images are correctly classified and the design of the proposed system in general is enough to allow other classes and extension of the set of classification classes.

في هذا البحث ،النظام المقترح مبني على اساس تصنيف الخصائص النسيجية للصور التي تحوي على كائنات متعددة باستخدام شجرة القرار بخوارزمية (ID3). في النظام المقترح استخدمنا ( Segment tile base) لتخلص من التأثير الكتلي واستخدمنا ( wavelet haar LL ) لتقليل حجم الصورة بدون فقدان اي معلومات مهمة .ان الخصائص النسيجية للصورة مثل (العشوائية ، التجانس ،القوة، لحظة اختلاف الانعكاس، التناقض، المعدل) استخلصت من الصورة لبناء قاعدة بيانات صفات الصورة .إن جميع الخصائص النسيجية التي تم استخلاصها من الصورة إثناء عملية التدريب تم تحويلها الى رموز في قاعدة بيانات لاستخدامها في بناء شجرة القرار لتصنيف الصور وذلك بالاعتماد على مجموعة قوانين التي تم بناءها باستخدام ID3 .إن الخوارزمية المقترحة تم تجربتها على مجموعة صور اختباريه تصل الى 375 صورة لخمسة أصناف وباستخدام مقاييس الدقة، كانت نتائج الاختبار 88% من صور الاختبار صنفت بشكل صحيح.


Article
Enhancing supervised detection using decision tree and decision table
تحسين الكشف تحت الإشراف باستخدام شجرة القرار وجدول القرار

Authors: Abeer Tariq Maolood عبير طارق مولود --- Rasha Mohammed Mohsen رشا محمد محسن
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2018 Volume: 9 Issue: 2 اللغة الانكليزية Pages: 62-76
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, the proposal for Enhancing supervised detection by generating a modified training set of segment steps of the decision table algorithms, then apply a decision tree to generate the rule-based classifier. Supervised detection is used in the system log analysis to define normal or abnormal behavior and then save all abnormal events in the security log for analysis of decision tree ID3 to reduce the number of false positive.

في هذا البحث،مقترح لتحسين الكشف تحت الإشراف(supervised detection) من خلال إنشاء مجموعة تدريب معدلة حسب جزء من خطوات لخوارزمية جدول القرار(Decision table)، ثم تطبيق شجرة القرار (ID3)لإنشاء المصنف القائم على قاعدة . rule-based classifier) يتم استخدام الكشف تحت الإشراف(supervised detection) في تحليل سجل النظام لتحديد السلوك العادي أوالسوك الغير طبيعي ثم يتم حفظ كافة الأحداث غير طبيعية في سجل الأمان لتحليل ID3 شجرة القرار للحد من عدد إيجابية كاذبة .


Article
Proposed Data Loss Protection in Electronic Health Record
مقترح لحماية فقدان البيانات في سجل الصحة الالكتروني

Authors: Abeer Tariq Maolood عبير طارق مولود --- Rasha Mohammed Mohsen رشا محمد محسن
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2019 Issue: 31 Pages: 29-47
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, proposed data loss protection (DLP) solutions for improving privacy of electronic Health record (EHR). Prevention method is the first phase in DLP system, it used signature-based to provide blocking the well-known attacks, also to improve system accuracy by reducing the number of alerts. On the other hand, detection phase has two levels of detection, online detection, and offline detection. Online detection by using novelty detection used to detect new attacks arrives in the system, while the offline detection detects abnormal user behavior in a period of time by using supervised detection.

يقدم هذا البحث اقترح حلول حماية فقدان البيانات (DLP) لتحسين أمن سجل الصحة الإلكترونية (EHR). طريقة الوقاية هي المرحلة الأولى في نظام DLP، فإنه يستخدم (signature-based) لتوفير حظر الهجمات المعروفة، وأيضا لتحسين دقة النظام عن طريق الحد من عدد التنبيهات. من ناحية أخرى، مرحلة الكشف لديها مستويين من الكشف،الكشف خلال الاستخدام، والكشف دون اتصال. الكشف خلال الاستخدام يتم باستخدام (novelty detection) المستخدمة للكشف عن هجمات جديدة تصل في النظام، في حين ان الكشف بدون اتصال يتم الكشف عن اي سلوك غير طبيعي للمستخدم خلال فترة زمنية محددة باستخدام ( supervised detection).

Listing 1 - 8 of 8
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (8)


Language

English (7)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (4)

2016 (1)

2013 (2)