research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
An Efficient Steganography Model Using Video Compression and Image Steganography

Authors: Baheja KudhairShukur --- Saba Mohammed Hussain --- Ali Kadhim AL-Bermani
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2016 Volume: 24 Issue: 5 Pages: 1154-1145
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

A process of hiding the secret information in the cover media (i.e. image, audio, video, etc.) is called as Steganography, these cover media suffer from different problems that effect on their efficiency and performance such as the capacity of cover media. This paper overcome this problem and provide a method for embed secret image into videos which provide high security with computing speed, and without producing visible changes, which reduce the size of the cover video image clip before hiding secret color image (BMP format) in it, this method applied discrete wavelet transform (DWT) on the frames resulted from the video image, which produced LL, HH, LH, HL bands. Block based algorithm used to hide the secret information or image in the random selected LL frame, where a video can be viewed as a sequence of still images (frames) and the secret image are inserted in these frames. This method depends on searching for the similarity among the hiding data blocks and others in the cover image.Then construct the compressed video clip containing secret data. in the other side the receiver used inverse discrete wavelet transform (IDWT) after cutting the compressed video into frames to done the decompression process on it ,then extract the secret image from the stego frame .Finally construct the uncompressed video.Mean Square Error(MSE), Peak signal to noise ratio (PSNR) and average difference(AD)are used to measure the quality of the compressed cover frame image and stego image, also compression ratio(C.R) are calculated between the original video clip image and stego-compressed video clip image, which show a very good result ,this system implemented using Visual basic.6 programming language

علم الإخفاء هو العلم الذي يقوم بإخفاء المعلومات السرية في وسائط الغطاء مثل الصور, الصوت والفيديو والتي تعاني من مشاكل متعددة في كفاءتها وانجازها مثل سعة وسائط الخزن.ولتلافي مثل هذه المشاكل قدم هذا البحث طريقة لإخفاء الصور في مقاطع من الفيديو والتي وفرت أمنية عالية وسرعة في الحساب وبدون حصول تغييرات ملحوظة ,حيث يتم تقليل حجم صورة الفيديو الغطاء قبل إخفاء الصورة المراد إيصالها بداخله وذلك باستخدام طريقة التحول المويجي على الفريمات الناتجة من تقطيع صورة الفيديو والتي تكون أربع حزم HL, LL, LH, HH.تستخدم طريقة تشابه البلوكات لإخفاء الصور في فريمات حزمة الـ ــLL المختارة عشوائيا ,والتي تعتمد على إيجاد التشابه بين كتل البيانات المخفية والأخرى في الصورة الغطاء. وبعدها يتم إرجاع الفيديو وعرضه وهو يحمل بداخلة معلومات الصورة المخفية وعند الاستلام تجري عملية فتح الضغط باستخدام معكوس التحويل المويجي لاسترجاع الحجم الأصلي لصور فريمات الغطاء ومن ثم استخلاص الصورة المخفية من صورة الفريم الغطاء .ولقياس كفاءة هذه الطريقة المستخدمة للإخفاء تم استخدام ومعدل الاختلاف و MSEو PSNRبين فريمات صورة الغطاء المضغوطة وبين صورة الغطاء .وكذلك تم احتساب C.Rبين الصورة المضغوطة والصورة المسترجعة .


Article
WAVELET TRANSFORMATION DOMAIN FOR SUB IMAGE HIDING BASED ON THE DISCRETE WAVELET TRANSFORM DOMAIN
أخفاء الصورة الفرعيه بأستخدام تقنيه التحويل المويجي اعتمادا على التحويل المويجي المنفصل

Author: Saadoon Awad Mohammed سعدون عواد محمد
Journal: Al-Qadisiyah Journal for Engineering Sciences مجلة القادسية للعلوم الهندسية ISSN: 19984456 Year: 2012 Volume: 5 Issue: 2 Pages: 166-184
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

The method in this paper depends on transmitting and receiving the sub image by hiding it inside envelope image (steganography process), using wavelet domain. This method depends on hiding sub-image inside the details information (high resolution) of the covered image after taking the discrete wavelet transformation applied on a covered image.The proposed method for hiding and transmitting the sub image inside the cover image is done by shrinking its values in order to accommodate high resolution details of the discrete wavelet transform of the cover image, after this process is a accomplished, it must rearrange the shrieked sub image information by coding rows and columns positions for hiding inside the high resolution details of the wavelet domain of the cover image. Taking the inverse wavelet transform for the new cover image included with the hide information of the sub image information (transmitting steganography process). Here the restore operation of the cover image is ready for sending process at any transmission port.The proposed method for receiving the cover image is done by taking the new covered image and applying wavelet transform again to get the details information that are included the coded information of the transmitted sub image. Then by encoding for the receiving high details information of the wavelet transform and re arrangement for both row and column as mentioned above but in inverse way, this will lead to the original shrinked sub image. Applying stretching process (d- shrinking) on a gated sub image, the sub image will get at the end of this step.Finally, calculate the mean square error in tables to calculate error rate between different sub images that hided in the cover image and compute the error rate values when calculated according to restore the cover image and compare the result. Error rate is less than or equal to .003 when calculated using the cover image and the restore version of the cover image, when hiding different sub images inside it.

الاسلوب المستخدم في البحث يعتمد على أرسال و أستلام الصورة الفرعيه الموجودة داخل مظروف الصورة ( عمليه أخفاء المعلومات ) وذلك باستخدام تقنية المحول المويجي . هذة الطريقه تمكننا من أخفاء الصورة الفرعيه في داخل تفصيلات معلومات ( دقه عاليه ) الصورة المخبئه بعد أستخدام المحول المويجي على الصورة المغلفه.الطريقه المقترحه لأرسال الصورة الفرعيه تتم عن طريق تصغير حجمها من أجل أستيعاب تفاصيل تحويل المويجات المنفصله ذات الدقه العاليه لغلاف الصورة . بعد أتمام هذة العمليه ,من الضروري أجراء اعادة ترتيب معلومات الصورة الفرعيه المنكمشه عن طريق الترميز لمواقع الصفوف و الاعمدة لآخفائها داخل مجال المويجات ذات التفاصيل عاليه الدقه لصورة الغلاف ,ومن ثم أخذ معكوس تحويل المويجات لصورة الغلاف الجديدة والتي تضم المعلومات المخبئه للصورة الفرعيه ( أرسال عمليه أخفاء المعلومات ) ,هنا عمليه الاستعادة لصورة الغلاف تكون جاهزة للارسال من خلال اي منفذ أرسال . الطريقه المقترحه للأستلام صورة الغلاف تتم بأخذ صورة الغلاف الجديدة وأستعمال تقنية المحول المويجي مرة أخرى للحصول على المعلومات التفصيليه الموجودة في المعلومات المشفرة للصورة الفرعيه المرسله , و بأجراء فك ترميز لمعلومات المحول المويجي ذات الدقه العالية المستلمه و أعادة الترتيب للصفوف و الاعمدة كما سبق و لكن بشكل عكسي , والتي تؤدي الى الحصول على الصورة الفرعية الاصليه المنكمشة .و بأجراء عمليه التمدد ( عكس الانكماش ) على المعلومات الحاصلة نتيجة فك الترميز يمكن الأن الحصول علي الصورة الفرعية نهايه هذة الخطوة . أخيرا يمكننا حساب متوسط مربع الخطأ على شكل جداول لأجل حساب معدل الخطأ بين مختلف الصور الفرعيه و المخبئه في غلاف الصورة و حساب معدل قيم الخطأ عند حساب صورة الغلاف المستعادة و مقارنه النتائج . معدل الخطأ هنا سيكون اقل من 0.03 عند أخذ الصورة المغلفة (المظروف) واعادتها ضمن العديد من الصور الفرعية الواجب أخفائها.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2016 (1)

2012 (1)