research centers


Search results: Found 13

Listing 1 - 10 of 13 << page
of 2
>>
Sort by

Article
REMOVING IMAGE NOISE BASED ON FUZZY LOGIC CONCEPT
أزالة ضوضاء الصورة بأستخدام تقنيات المنطق المضبب

Loading...
Loading...
Abstract

In the present research algorithms employing fuzzy logic on median and mean filters for improving impulse noise removal performance for image processing have been developed. These algorithms can achieve significantly better image quality and capable of preserving the intricate details of the image than classical arithmetic and mean filters when the images are corrupted by impulse noise.The proposed fuzzy image filters (Filter1, Filter2 and Filter3) are based on a combination of fuzzy impulse detection and restoration of corrupted pixels. Fuzzy knowledge base required for detection of impulses.The research also presents an adaptive fuzzy filter system (filter 4) for noisy image enhancement combining smoothing and sharpening. The method is automatically obtaining an optimum parameter value adaptively by evaluating the local features. We present the results for different levels of impulse noise corruption on several real images, and the performance of our proposed filters is compared with statistical noise removal methods to show the effectiveness of the proposed techniques.

في هذا البحث تم اقتراح خوارزميات تستخدم أو تطبق المنطق المضبب على المرشحالوسطي والمرشح ألمعدلي لغرض تحسين طريقة إزالة الضوضاء في معالجة الصور. وهذهالخوارزميات حسنت من كفاءة ونوعية الاحتفاظ بتفاصيل الصورة مقارنة بالمرشحات التقليدية المتبعةلإزالة الضوضاء من الصور التي تعرضت إلى ضوضاء شديدة.مرشحات الصور المضببة المقترحة تعتمد على إيجاد وتحديد نسبة الضوضاء أولا باستخدامالمنطق المضبب ثم استرجاع قيمة النقطة التي تعرضت للضوضاء. ولتحديد الضوضاء نحتاج إلىقاعدة معلومات مضببة والتي تشمل تحديد القوانين المضببة وتحديد البيانات المضببة الداخلةوالخارجة للقاعدة المضببة.وفي هذا البحث تم أيضا تحسين الصور المعرضة للضوضاء وذلك بدمج طريقة التنعيموطريقة تحديد تفاصيل الصورة مع المنطق المضبب، كما إن هذه الطريقة تغير من قيم المعاملاتالمستخدمة بالاعتماد على الصفات والمعلومات المتوفرة آنيا للحصول على القيمة المثالية.تم حساب النتائج لعدة أنواع من الصور التي تعرضت لمستويات (كميات) مختلفة منالضوضاء. وتم مقارنة النتائج التي توصلنا إليها باستخدام الطرق المقترحة لإزالة الضوضاء معالمنطق المضبب والطرق الرياضية التقليدية وهي المرشح الوسطي والمرشح ألمعدلي لإزالة الضوضاءلبيان كفاءة الطرق المقترحة.


Article
New Method for Low Vision JPEG Medical Image Enhancement with Modified Quantization Table
طريقة جديدة لتعزيز الصور الرقمية الطبية منخفضة الوضوح نوع JPEG بإستخدام جدول تكميم محور

Author: Raghad Z. Yousif
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2005 Volume: 24 Issue: 10 Pages: 1302-1316
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract


Article
Images Enhancemcut By using the Histogram

Authors: Asmaa s:rdiq --- La1'la Hussien --- Amel H.Abbas
Journal: Journal of College of Education مجلة كلية التربية ISSN: 18120380 Year: 2006 Issue: 3 Pages: 38-49
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

An image histogram is a chartthat sho、vs the distribution ofintensities inan irnage.The irnage histogram mnction creates plot by making n equaHyspaced bins each representing a range of data values,and then calculates thentlmber of pixels within each range.Image enhancement that moditting the value of picture elements is aclassical method for iFnprOVing the visual perception .Many digitalenhancement techniques have been used in order to optinlize the、.isual qualityof image for human or machine vision throtlgh llistogranl nlodi「lcations. Allthese rnethods try to enhance the contrast ofthe input inlage、vithout rneasuringthe contrast itsel■ In this paper t、vo histogra11l nlodi「lcation methods areintroduced the flrst onc(histOgram stretching)depending on the maximum andminnlum brightness value in the image,while the second onc(histOgraluequalization) depend on the re-arrange the brightness values in the image. Theexperimental results indicate that the images more brightness after applying thetwo enhancement methods and the quality of the processed images is measuredsubjectively


Article
Comparative Study of Fingerprint Image Enhancement Methods

Authors: Safaa Saheb Omran --- Maryam Abdulmunem Salih
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2014 Volume: 22 Issue: 4 Pages: 708-723
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Fingerprint image enhancement is very important step in fingerprint recognition system .choosing the right method can be very critical point due to its effect on the performance of the feature extraction operation.This paper will present three main method (histogram equalization method that enhance the fingerprint image by adjusting the grey scale level contrast of the fingerprint image, FFT transform that enhance the finger print image base on its frequency domain and Gabor filter that enhance the fingerprint image based on its directional and frequency estimation map)The evaluation of the three enhancement method will be based on the analyzing the performance of feature extraction operation after applying the three methods.

تحسين صورة البصمة هو خطوة هامة جدا في نظام التعرف على بصمات الأصابع، وأن اختيار الطريقة الصحيحة هي خطوة حرجة جدا نظرا لتأثيرها على أداء عملية استخراج الميزات. أن هذا البحث يقديم ثلاث طرق الرئيسية (طريقة " histogram equalization " التي تعزز صورة البصمات عن طريق ضبط تباين مستوى مقياس الرمادية للصورة بصمات الأصابع، "FFT" تحويل التي تعزز صورة بصمات القاعدة على نطاق ترددها، "Gabor filter" التي تعزز صورة البصمات على أساس على اتجاهي والتردد خريطة تقديره وسوف يستند تقييم الأسلوب ثلاثة على تعزيز تحليل أداء عملية استخراج الميزات بعد تطبيق الطرق الثلاث.


Article
Intensification and Colour Enhancing for chest X-ray Medical Images by Matlab Program
تكثيف وتحسين اللون لصور الأشعة السينية الصدرية الطبية بتطبيق برنامج الماتلاب

Author: Kawther H. Al-khafaji
Journal: journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء ISSN: 18130410 Year: 2017 Volume: 15 Issue: 2 Pages: 259-273
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

chest X-ray images considered an important test to diagnosis a several of chest diseases, it's the most commonly requested examination in any radiology department in spite of various technological advances in the field of radiology, however explanation of chest X-ray image is a complex task is because this images is tending to noise , low contrast , blurring and unwanted information hindering the analysis of the real problems in chest human being structures, this complexities associated with X-ray images make it difficult to analyze them in an effective way. In this paper, we apply anew algorithm to enhance chest X-ray digital images and thus enhance the diagnosis of specific diseases through the application of a several operations including intensification of the basic features of the images, as well as color enhancement based on applying a number of experiment equations and change the values of the main coefficient for this equations , the medical image that has been conducting all operations onto belong to Hydatid Cysts Parasite diseases in lung . when we observed the resulting images we manifestly noting the Hydatid Cyst inside the right lobe of the lung patient in the upper part of which more clearly than is the case in the original image, and this is a good indicator of the success of the proposed algorithm to enhancing the diagnosis.

تعتبر صور الأشعة السينية الصدرية اختباراً مهما لتشخيص العديد من الأمراض الصدرية , حيث تمثل الفحص الأكثر طلبا عادة في أي قسم للأشعة على الرغم من تنوع التقدم التكنولوجي في مجال الطب الإشعاعي. غير أن شرح صورة الأشعة السينية الصدرية يعد مهمة معقدة وذلك لكون هذه الصور تميل إلى الضوضاء, انخفاض في التباين, الضبابية و احتوائها على المعلومات غير المرغوب فيها والتي تعيق تحليل المشاكل الحقيقية في بنية الصدر للانسان , هذه التعقيدات المرتبطة بصور الأشعة السينية تجعل من الصعب تحليلها بطريقة فعالة.في هذا البحث قمنا بتطبيق خوارزمية جديدة لتحسين صور الأشعة السينية الصدرية الطبية وبالتالي تحسين تشخيص أمراض محددة من خلال تطبيق العديد من العمليات بما في ذلك تكثيف السمات الأساسية للصور, وكذلك تحسين اللون بالاعتماد على كل من تطبيق عدد من المعادلات التجريبية وتغيير قيم المعاملات الرئيسية لهذه المعادلات,الصورة الطبية التي تم أجراء كافة العمليات عليها تخص مرض الأكياس المائية المتواجد في الرئة. وعند ملاحظتنا للصور الناتجة يتبن لنا بوضوح رؤية الكيس المائي داخل الفص الأيمن لرئة المريض في الجزء العلوي منها بصورة أوضح بكثير مما هو في الصورة الأصلية, و يعد هذا مؤشرا جيدا لنجاح الخوارزمية المقترحة في تحسين التشخيص .


Article
Iraqi Plate Number Recognition Using Single Value Decomposition (SVD)

Author: Manar Muafak Rashied
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2018 Volume: 14 Issue: 02 Pages: 140-152
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Distinguishing car plate numbers is an important topic of researchers' concern, which assures the process required to be high speed and acceptable accuracy, with the need to access the database and verify it if there was a problem and give a warning if it is necessary. A method is proposed in this paper to distinguish the plate of Iraqi vehicles (new forms), which will prevail in the end, depends on the pre-processing of the image and apply some filters such as (median filter) as well as improving the image before starting the proposed method, which relies on a normalization in the horizontal and vertical direction process and then segment the image into regions. Information is extracted from each region, such as the area that defines the type of vehicle if it is a governmental, private, taxi, or others. The region that characterizes the city as well as Arabic and English, numbers region is segmented and then transform with single value decomposition (SVD) on the image and get features that will send to the database for identification. The proposed method has given a percentage of accuracy of about 90.4 % in the process of discrimination with significant time complexity on average using K-Nearest Neighbor K-NN classifier. It possible to implement the proposed method with application of emergency alarm, to give a warning alert.


Article
Enhancement of Images Inside PDF File

Authors: Tawfiq A. Al-Asadi a --- Zaid Abdul Wahid Abod Salih
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2015 Volume: 23 Issue: 2 Pages: 550-557
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we present a new algorithm to open PDF file and extracting the images for applying enhancement filters .The proposed system consist of three stages, First stage for open PDF file and extract images from it, Second stage apply enhancement filter on extracted image depending on the nature of image, and the Third stage resave the enhancement images in original PDF file without any change in properties of PDF file.

في هذا البحث, نقدم خوارزمية جديده لفتح ملف PDF واستخراج الصور الموجوده داخله لتطبيق تحسين الصور على الصور المستخرجة, النظام المقترح يتكون من ثلاثة مراحل, المرحلة الأولى فتح الملف واستخراج الصور منه, المرحلة الثانية تطبيق فلتر تحسين الصور بالاعتماد على طبيعة الصور المستخرجة, المرحلة الثالثة أعادة حفظ الصور المحسنة في الملف الاصلي دون اي تغير في خصائص الملف.


Article
Identification the Best Histogram Techniques for Brain MRI Image Enhancement Depend on Different Quality Matrices
تحديد افضل تقنيات المنحي التكراري المستعملة لتحسين صور الرنين المغناطيسي للدماغ بالاعتماد على مقاييس جودة مختلفة

Authors: Amel H.Abbas امل حسين عباس --- Layla Hussain ليلى حسين عباس
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2017 Volume: 7 Issue: 3 اللغة الانكليزية Pages: 67-85
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Image enhancement transform image to provide better representation of the subtle details and tool for researchers in wide variety field like MRI brain images .In this paper we use real MRI (which are taken from MadinatAltab hospital with 256 gray level) of Brain. This paper presents different techniques with their conceptual details are reviewed .using histogram to enhancement image (Equalization (two kinds which are global and local). Sliding, Stretching, Shrinking) that improve the visual quality of MRI brain images. In this paper, we compared different techniques implementation effect of techniques using histogram using image quality parameters (MSR, PSNR, SC, AD, NK and MD) are measure. From the experimental result, Histogram sliding was better than the other. This work is done using MATHLAB software.

تحسين الصور يستعمل ليقدم افضل تمثيل للتفاصيل وهو اداة للباحثين في مجال واسع ومتنوع مثل صور الدماغ MRIفي هذا البحث تم استخدام صور حقيقية اخذت من مستشفى مدينة الطب (ذات 256 مستوي رمادي).هذا البحث قدم تقنيات مختلفة لتحسين الصور مع تفاصليها كلها تستخدام المخطط التكراري (تسوية (نوعان المحلي والمحور),ازاحة ,توسيع )والتي تحسن الجودة المرئية لصور الدماغ MRI .وتم مقارنة تاثير تنفيذ التقنيات المختلفة المستخدمة لمنحني التكراري للصورة باستخدام معاير جودة الصورة المقاسة(MSR, PSNR, SC AD, NK and MD)النتائج العملية بينت ان تقنية ازاحة المخطط التكراري هي الافضل .تم استخدام لغة MATHLAB software


Article
Impulse Noise Removal From Highly Corrupted Astronomical Images using Modified Progressive Switching Median Filter Guided by Neural Networks

Author: Hind Restom Mohammed هند رستم
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2011 Volume: 3 Issue: 2 Pages: 1-14
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a novel and effective method for impulse noise removal in corrupted color images is discussed. The new method consists of three phases. The first phase is a noise detection phase where a modified self-organizing neural network is used to detect impulse noise pixels. The second is a noise filtering phase process is performed in recursive manner. Third phase is Histogram Equalizer the processed (output) image is obtained by mapping each pixel with level rk in the input image into a corresponding pixel with levels sk in the output image is presented. we propose a technique based on impulse noise detection by means of a self-organizing neural network and a class of the Modified Progressive Switching Median Filter(MPSM) that can remove impulse noise effectively while preserving details. Also, we add a histogram equalizer filter at the output of our proposed system in order to enhance the final output images. Experimental results demonstrate that the performance of the proposed technique is superior to that of the traditional median filter family for impulse noise removal in image applications.


Article
Proposed Approach for Depth Image Enhancement
منهج مقترح لتحسين صورة العمق

Author: Mohanad Sameer Jabber مهند سمير جبر
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2017 Volume: 7 Issue: 4 اللغة الانكليزية Pages: 192-213
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

The world nowadays is heading toward 3D video technologies. Many applications have been proposed for processing 3D video in its different kinds. One of the 3D video kind is the 3D stereoscopic technique, which it consists of two images left and right that is combined to create 3d video. Depth image is the information of depth that is extracted from the image pair (left & right) of the 3D video. In this paper a proposed approach for extracting and enhancing the depth image is accomplished. The extraction process of the depth image from the original 3d frame is done using disparity equation and Sum of Absolute Difference (SAD) algorithm and the enhancement process is achieved using soble edge detection operator. The proposed approach gave an appearance rate of depth image reach to 88% with different random cases.

العالم في الوقت الحالي يتجه الى تقنيات الفيديو ثلاثي الابعاد. عدة تطبيقات أقترحت لمعالجة الفيدو ثلاثي الابعاد بمختلف أنواعه, أحد هذه الانواع هو الفيديو ثلاثي الابعاد المجسم والذي يتكون من صورتين (يسار ويمين) والتي تدمج لتعطي الفيديو ثلاثي الابعاد المجسم. صورة العمق هي معلومات عن عمق الصورة المستخلصة من الفيديو ثلاثي الابعاد. في هذا البحث تم إقتراح طريقة تعمل على إستخلاص صورة العمق ومن ثم تحسينها من الإظار الثلاثي الابعاد الأصلي. إستخلاص صورة العمق تم بأستخدام معادلة التفاوت وخورازمية مجموع الفرق المطلق. أما عملية تحسين صورة العمق تمت من خلال تطبيق معامل السوبل لأكتشاف الحواف. الطريقة المقترحة أعطت معدل ظهور لصورة العمق وصل تقريبا الى 88% مع عدة حالات مختلفة وعشوائية

Listing 1 - 10 of 13 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (13)


Language

English (13)


Year
From To Submit

2018 (1)

2017 (3)

2015 (1)

2014 (1)

2013 (2)

More...