research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Image Classification Based on Hybrid Compression System
اقتراح خوارزمية لتصنيف الصور بناء على نظام المدمج لضغط الصورة

Authors: Nidaa F. Hassan --- Noor Emad A. lhamza
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2015 Volume: 33 Issue: 3 Part (B) Scientific Pages: 488-511
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Due to the fast development of internet technologies and multimedia archives are growing rapidly, especially digital image libraries which represent increasingly an important volume of information, it is judicious to develop powerful browsing computer systems to handle, index, classify and recognize images in database. In this paper anew algorithm image classification is proposed. Thispaper presents an efficient content-based image indexing technique for searching similar images using daubechies wavelet with discrete cosine transform. The aim of this work was to realize the image classification using hybrid compression system. The image was classified using 10 classes.

بسبب التطور السريع لتكنولوجيا الانترنت وارشيف الوسائط المتعددة التي تنمو بسرعة ,خاصة مكتبات الصور الرقمية التي تمثل خزين هام للمعلومات،لذلك من الحكمة تطوير انظمة قوية للتصفح تقوم بمعالجة ،فهرسة ,تصنيف وتمييز الصورفي قاعدة البيانات.في هذا البحث تم اقتراح خوارزمية جديدة لتصنيف الصور. في هذه الورقة تقنية جديدة للفهرسة قدمت للبحث عن الصور المتشابهة معتمدة على موجات دوباجيز وتحويل المتقطع للجيب تمام. الهدف من العمل هو ادراك تصنيف الصور باستخدام نظام الضغط.الصورة تم تصنيفها باستخدام 10 اصناف.


Article
A Study of the Effects of Gaussian Noise on Image Features
دراسة حول تأثيرات ضوضاء (Gaussian) على ميزات الصور

Loading...
Loading...
Abstract

في هذا البحث، تم اجراء اختبار تأثير الضوضاء على ميزات الصور الرقمية حيث أن معظم أنظمة الحاسبات والاتصالات معرضة للتأثر بـالضوضاء المعروفة بالـ (Gaussian Noise) التي قد تأتي من مصادر طبيعية مختلفة فكان من المثير للاهتمام أن يتم قياس تأثير هذه الضوضاء على ميزات الصور. لهذا الغرض، تم استخدام مجموعة من الصور المعرضة لـ (Gaussian Noise) لتوليد الصور المشوهة مع قيم مختلفة للمتوسط والتباين في كل مرة مع نفس مجموعة الصور وذلك لاجل قياس حالات متنوعة من تاثير هذه الضوضاء. ثم، استخدمت أربع مرشحات تعزيز مختلفة لإزالة الضوضاء (Gaussian Noise) واختيرت مجموعة من 10 ميزات لهذه الدراسة. ان الميزات من الصور الأصلية ، الصور المشوهة، والصور المعززة قد احتسبت وتمت المقارنة بينها. أظهرت النتائج ان بعض مرشحات التعزيز اثرت على ميزات الصور اكثر من الضوضاء (Gaussian Noise) نفسها, اضافة إلى أن بعض مرشحات التعزيز لها التاثير نفسه على ميزات الـ (Texture) و الـ (Entropy) واثنان من الميزات المعتمدة على التحويل (Wavelet). استنادا إلى ميزات الـ (Texture), مرشح التعزيز المتوسط اعطت افضل النتائج, بينما استنادا إلى الميزات المعتمدة على التحويل (Wavelet) فان مرشح تعزيز الحركة اعطت افضل النتائج. البرنامج الذي تم استخدامه في هذا البحث هو Matlab 2013 .

In this paper, the effect of noise on the features of digital images has been tested. Since most of the computer and communication systems can be affected by Gaussian noise which may come from different natural sources, it was interesting to measure the effect of this noise on image features. For this purpose, a data set of several images was used with Gaussian noise to generate the noisy images. Different Mean and Variance values were used each time with the same data set to measure wide variety of noise parameters. Then, four different enhancement filters were used to remove the Gaussian noise. A total of 10 features were selected for this study. The features from original images, noisy images, and enhanced images are measured and compared. The results show that some filters offended the features of the image more than the noise itself, and all the filters have similar effects on Texture features, Entropy, and two of Wavelet-based features. According to the Texture Features, the Average enhancement filter came up with the best results, but according to the Wavelet-based Features, the Motion enhancement filter came up with the best results. The software used in this paper is Matlab 2013.


Article
Analysis of Image Features Taken from Different Camera Types
تحليل ميزات الصور الملتقطة بمختلف أنواع الكاميرات

Author: Ameen Mohammed Abd-Alsalam Selami امين محمد عبد السلام
Journal: Muthanna Journal of Engineering and Technology(MJET) مجلة المثنى للهندسة والتكنولوجيا ISSN: 25720317 25720325 Year: 2018 Volume: 6 Issue: 2 Pages: 137-151
Publisher: Al-Muthanna University جامعة المثنى

Loading...
Loading...
Abstract

It is necessary to know how a camera resolution and/or its flashlight may affect the captured image properties and features, this is essential especially for those who work in thefield of image processing. If the features are modified according to the mentioned two factors,they won’t be valid for processing and analysis, therefore a study should be planed to discover the impact of the presence or absence of those two factors on image features and this wasimplemented by this paper. Using 11 different digital and cell phone cameras (with andwithout the flashlight), some histogram and texture image features showed that they changein value and level according to these factors. The Mean feature remains in the high level anddoes not affect when the resolution of the camera changes from the low to high resolution, but in the cell phone it almost gives medium to high levels in all cases. The Variance of animage showed that in low resolution without flashlight, the camera and cell phone give thesame result which is a high level, while the Entropy feature is not affected when the device changes from the normal camera to cell phone camera. More histogram features also arestudied later. Contrast feature, as being a texture feature, has a low level in high resolutionwithout a flashlight, Energy, correlation and Homogeneity features are studied and manyresults were concluded to the researchers who are concerned in image processing.Matlab 2015 and Microsoft Excel are used to complete this work

من الضروري معرفة تأثير دقة الكاميرا وأو إضاءتها على ميزات الصور الملتقطة وخاصة لمن يعمل ضمن مجال معالجة الصور. إذ أن أي تغيير يطرأ على هذه الميزات سيجعل من الصورة غير صالحة للتحليل والمعالجة لذا يستحسنتنظيم دراسة تتناول مدى تأثير هذه العوامل على ميزات الصور، وهذا ما تم إنجازه في هذا البحث. من خالل استخدام 11نوع مختلف من الكاميرات الرقمية وكاميرات الهواتف الخلوية تبين أن بعض ميزات الرسم البياني وميزات نسيج الصورحيث تبين أن ميزة متوسط قيم الصورة تبقى بمستوى عالي وال تتأثر بدقة الكاميرا عموما تأثرت وتغير مقدارها ومستواها.في أنواع الكاميرات الرقمية لكن في كاميرات الهواتف الخلوية في بحدود متوسطة أو عالية عموما. أما ميزة التباين فهي فيالكاميرات ذات الدقة الواطئة وبغياب اإلضاءة فإن نتائجها عالية المستوى بينما ميزة األنتروبيا ال تتأثر بتغير نوع الجهاز.ميزة التناقض وهي من ميزات نسيج الصور تمتلك مستوى واطئ في الكاميرات ذات الدقة العالية وبدون إضاءة. كما تمدراسة ميزات الطاقة، الترابط والتجانس وتم تسجيل نتائجها ليستفاد منها من قبل الباحثين المهتمين.


Article
ECG Image Features Extraction

Author: Khalid Alaa Aldine Mahmood
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2013 Issue: 37 Pages: 326-341
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

In recent time the availability of ECG image resources on the world has increased tremendously. This has created a demand for effective and flexible techniques for automatic ECG image features extraction. That can assisted the traditional techniques that still depending on the human experts , that it may be suffer from some problems that made it inefficient in this issue , therefore ; one needs to develop techniques in order to increase efficiency and effectiveness of ECG image features extraction by analyzing ECG wave image and extracting the visual content of these images . One of these techniques is the content base image retrieval which is an efficient way for retrieving images features from the image database automatically based on their visual contents. In this paper a software system are designed and implemented to detect normal ECG image features by extracting features from the digital binary ECG image by applying two methods that are: (1) Histogram detection method which detect image using a histogram that extracted by performing histogram Run Length Coding (RLC) generation operations. (2) Contour detection method which detected images using (The prominent edge point) of the images that extracted using boundary detection. Q, R, S, and T peaks features are carried out between the three digital ECG wave image. The results show that the proposed software system is robust and works depending on a good enhanced binary ECG wave image.

أن توفر صور الـECG قد زاد بشكل مطرد في الآونة الأخيرة. والذي أفسح المجال لإيجاد تقنيات فعالة ومرنة لاستخلاص عناصر وخصائص تلك الصور بشكل ممكنن وذا اعتمادية عالية وبالتالي تكون داعمة لتلك التقنيات التقليدية والمعتمدة على الخبرة البشرية والتي قد تعاني من بعض المشاكل في هذا المجال , ولذلك , فان الحاجة لتطوير تقنيه فعالة لأجل زيادة كفاءة وتسهيل عملية إمكانية الوصول لتفاصيل معالم صورة الـECG عن طريق تحليل إشارة تلك الصورة بتحليل المحتويات المرئية الموجودة داخل تلك الصورة.أن واحدة من هذه التقنيات هي استرجاع عناصر الصورة اعتمادا على محتويات عناصرها والتي تعتبر طريقة فعالة لبناء عناصر الصورة من خلال الاعتماد على تحليل البيانات الأساسية للصورة وعناصرها بشكل تلقائي أو ممكنن باستخدام الحاسوب وذلك باتخاذ العناصر المرئية الموجودة داخل الصورة كأساس في العمل .في هذا البحث قد تم تصميم وتشكيل نظام برمجي لتحديد وتحليل عناصر وخصائص الصورة الخاصة برسم ضربات القلب للشخص السليم الـECG من خلال أخذ الصورة الرقمية الثنائية وتحليلها باستخدام :1-طريقة استخدام جدول عناصر الصورة والتي تستخدم الجدول الرقمي الذي يكون من خلال عمليات تحليل وترميز وبناء نقاط العناصر المكونة للصورة وكثافة ألألوان داخل الصورة (Run Length Coding ).2-طريقة تحديد حدود الصورة والتي تحدد الصور باستخدام نقاط الحواف المحددة حاسوبيا لها عن طريق استخدام عمليات تحديد عناصر الحدود المحيطة بالصورة .أن خصائص الـECG والتي تتمثل بتوصيف مواقع النقاط T, S, R, and Q كنقاط قد أمكن استخلاصها وتحديدها باستخدام ثلاث أشارات رقمية ثنائية مستقاة من صورة الـECG . لقد أظهرت النتائج بان استخدام النظام البرمجي المقترح قادر على الوصول وتحديد التفاصيل لعناصر صورة الـ ECG اعتمادا على جودة وضوح الصورة الثنائية (Enhanced) لإشارة الـ ECG(Electrocardiography) .

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (4)


Year
From To Submit

2018 (1)

2016 (1)

2015 (1)

2013 (1)