research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Degrading Surround Circles for Image Inpainting

Authors: Ban N. Dhannoon --- Rasha S. Mahmoud
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2014 Volume: 17 Issue: 1 Pages: 187-193
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Image inpaintingrefers to the process of reconstructing lost part ofimages based on the background information. i.e., image Inpainting fills the missing or damaged region in an image utilizing spatialinformation of its neighboring region. Inpainting algorithm have numerous applications. Applications range from the reconstruction of missing blocks introduced by packet loss during wireless transmission, removing of impairments, such as cracks, scratches, and dirt, in scanned photographs and digitized artwork images, to removal of image objects such as logos, stamped dates, text, persons, and special effects on the scene. The main goal of the Inpainting algorithm is to modify the damaged region in animage in such a way that the inpainted region is undetectable to the ordinary observers who are not familiar with the original image. This paper proposes an automatic approach for image inpainting using special method that depend on inpainting degrading closed circles around the mask in the inpainting process to improve the quality of the results. The results show that our method is more efficient when compared with genetic - based image inpainting and particle swarm optimization based image inpainting based on subjective criteria.

طلاء الصورة يشير الى عملية إعادة بناء الجزء المفقود او المخرب من الصورة بناءً على معلومات الخلفية المحيطة بالجزء. إن صبغ الصورة له تطبيقات عديدة حيث انه يستفاد منه لاستعادة الاجزاء المفقودة خلال عملية البث اللاسلكي، وازالة التشوهات في الصور مثل الخدوش والاوساخ في الصور التي اجري لها مسح ضوئي والصور الرقمية وازالة عناصر من الصورة مثل الشعارات والتاريخ المطبوع والنصوص والاشخاص وغيرها. ان الهدف الرئيسي من طلاء الصور هو تعديل المنطقة التالفة في الصورة بطريقة مرضية. النتائج اثبتت ان الطريقة المقترحة هي اكفأ عند مقارنتها مع طلاءالصورة المعتمد على الخوارزمية الجينية وطلاء الصورة بالاعتماد على افضل سرب طيور (بالنسبة للعين البشرية).


Article
Satellite Image Gap Filling Technique
تقنية ملء الفجوات في صور الاقمار الصناعية

Author: Faisel G. Mohammed فيصل غازي محمد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2012 Volume: 53 Issue: 5 Pages: 1232-1235
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In the current research work a useful gap filling method was presented. Images over Al Mosel city in Iraq were used as tested images. The linear algorithm for high resolution (H.R.) image interpolation were based. The difference between the proposed algorithm and conventional nearest neighbor algorithm is that the concept applied, to estimate the missing pixel value, is guided by the nearest value rather than the distance. In other words, the proposed concept selects one pixel, among four directly surrounding the empty location, whose value is almost equal to the value generated by the conventional bilinear interpolation algorithm. The experimental results show that the proposed method demonstrated higher performances in terms of H.R. and thus is applicable to gray level satellites images.

في البحث الحالي تم تحضير طريقة مفيدة لملء الفجوات. اضافة الى بعض صور الاقمار الصناعية العالمية تم اختيار صورة للموصل فوق العراق كصورة اختبارية.خوارزمية بسيطة وكفوءة لاستكمال الصورتم اعتمادها. الفرق بين الخوارزمية المقترحة وخوارزمية الجار الاقرب التقليدية بان المبدأ المطبق هو لتخمين قيمة البكسل المفقود منقاد الى القيمة الاقرب وليس الجار الاقرب. بعبارة اخرى, ان المبدأ المقترح يختار بكسل واحد من بين اربعة مواقع محيطة بالموقع الفارغ, والذي دائما تكون قيمته مساوية الى القيمة المتولدة باستخدام خوارزمية الاستكمال الثنائية. النتائج العملية توضح ان الطريقة المقترحة استعرضت اداء عالي وحتى على الصور العالية الدقة وهذا يعني انها قابلة للتطبيق لصور الاقمار الصناعية ذات التدرج الرمادي.


Article
Remove Logos from Video Using Linear and Fast Fourier Interpolation Methods

Authors: Abdulameer A. Kareem --- Sura Hameed Mahdi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 6 Part (B) Scientific Pages: 852-859
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The object removal from video is sometimes necessary in some application. The process of removing object includes remove text, logo, watermark or a particular object. These objects may be static or dynamic in the video. The removed object are detected by binary mask and try to fill the background of removed object that in a non-noticeable visually. A completion is the process of rebuilding lost or degraded parts from frames of the video. In this paper an efficient technique are proposed to fill the missing parts of the frames within the video. This work include two algorithms: The first algorithm is Vertical, Horizontal and 4Neighbors algorithm (VH4NA) that contain three stages for filling process (vertical, horizontal and 4neighbors interpolation). The second algorithm is Fast Fourier interpolation algorithm (FFIA) depends on the Fast Fourier Transform for filling lost areas. The results showed that the proposed algorithms to fill the missing or damage parts of the video frames are in a visually pleasing way. The First algorithm is used to fill the missing parts with simple background, while the second algorithm used to fill the missing parts with complex background. The time consumed for the implementation of the first algorithm is less than time for implementation of the second”

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2016 (1)

2014 (1)

2012 (1)