research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Enabling a Secure Match over Private Image Collections

Authors: Hameed Abdul-kareem Younis --- Hesham Saleh Ridha --- Ayad Ibrahim Abdulsada
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2016 Volume: 3 Issue: 2 Pages: 25-36
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

Image matching techniques play an essential role in many real world applications such as content based image retrieval (CBIR), computer vision, and near duplicate images. The state of the art methods are generally assumed that the content of images is not private. This reduces the utilization of these methods to work within only environments where images are publicly access. Essentially, this assumption limits more practical applications, e.g., image matching between two security agencies, where images are confidential. This paper addresses the problem of privacy-preserving image matching between two parties where images should not be revealed to each other. The descriptor set of the queried party needs to be generated and encrypted properly using a secret key at the queried party side before being transferred to the other party. We have developed a secure scheme to measure the cosine similarity between two descriptor sets without decryption. Several experiments are conducted to investigate the performance of the proposed scheme.

تلعب تقنيات مطابقة الصور دورا أساسيا في العديد من التطبيقات اليومية كاسترجاع الصور المعتمد على المحتوى, رؤية الحاسوب,واكتشاف تكرار الصور القريبة. تفترض الطرق التقليدية أن محتوى الصور يكون غير خاص. وهذا ما يقلل من مدى الاستفادة منتلك الطرق ليكون ملائما فقط للعمل للبيئات التي تكون فيها الصور عامة الوصول. بصورة أساسية, هذا الافتراض يحدد الكثير منالتطبيقات العملية, مثلا مطابقة الصور بين وكالتي امن حيث تكون الصور سرية. في هذا البحث قمنا بالأخذ بعين الاعتبار مسالةالتطابق الحافظ للخصوصية للصور بين طرفين بحيث لا تكشف الصور للطرف الأخر. في البداية قمنا باستخلاص مجموعةالواصفات لكل صورة. يتم تشفير مجموعة واصفات الصورة المدخلة قبل كشفها إلى الطرف الآخر. قمنا بتطوير أسلوب امن لقياسالتشابه ألجيبي بين مجاميع الواصفات بدون الحاجة إلى فك الشفرة. قمنا بإجراء عدة تجارب لتقييم انجازيه الأسلوب المقترح .


Article
Scale-Invariant Feature Transform Algorithm with Fast Approximate Nearest Neighbor
خوارزمية تحويل الخصائص غير المتاثرة بمقياس مع التقريب السريع لاقرب جار

Authors: Ekhlas Khalaf Gbash اخلاص خلف كباش --- Suha Mohammed Saleh سها محمد صالح
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2017 Volume: 14 Issue: 3 Pages: 651-661
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

There is a great deal of systems dealing with image processing that are being used and developed on a daily basis. Those systems need the deployment of some basic operations such as detecting the Regions of Interest and matching those regions, in addition to the description of their properties. Those operations play a significant role in decision making which is necessary for the next operations depending on the assigned task.In order to accomplish those tasks, various algorithms have been introduced throughout years. One of the most popular algorithms is the Scale Invariant Feature Transform (SIFT). The efficiency of this algorithm is its performance in the process of detection and property description, and that is due to the fact that it operates on a big number of key-points, the only drawback it has is that it is rather time consuming.In the suggested approach, the system deploys SIFT to perform its basic tasks of matching and description is focused on minimizing the number of key-points which is performed via applying Fast Approximate Nearest Neighbor algorithm, which will reduce the redundancy of matching leading to speeding up the process.The proposed application has been evaluated in terms of two criteria which are time and accuracy, and has accomplished a percentage of accuracy of up to 100%, in addition to speeding up the processes of matching and description

هنالك الكثير من الانظمة تتعامل مع معالجة الصور.وهذه الانظمة اصبحت بحاجة الى تطوير العديد من العمليات الاساسية كاكتشاف المناطق المهمة ومطابقة هذه المناطق,بالاضافة الى توصيف هذه الخواص.هذه العمليات لعبت دور مهم في اتخاذ القرارالذي يكون ضروري للعمليات اللاحقة بالاعتماد على المهمات المخصصة.من اجل تحقيق العمليات المخصصة,العديد من الخوارزميات قدمت خلال السنوات الماضية.واحدة من اشهر الخوارزميات هي(خوارزمية تحويل الخصائص غير المتاثرة بمقياس). هذه الخوارزمية كفوءة في عمليات الاكتشاف والتوصيف للنقاط المفتاحية لكن كثرة النقاط المفتاحية ادى الى استغراق وقت طويل لعملية المعالجة الذي يعتبر من عيوب هذه الخوارزمية.في الطريقة المقترحة , النظام وظف الخوارمية لتادية المهام الاساسية في الكشف والتوصيف وتم التركيز على تقليل عدد النقاط المفتاحية باستخدام خوارزمية التقريب السريع لااقرب جار التي تقلل من النقاط المتكررة والتي تودي الى تسريع عملية المعالجة.تم تقييم النظام المقترح بالاعتماد على معياريين هما الوقت والدقة , وتم تحقيق نسبة دقة 100% بالاضافة الى تسريع عملية المعالجة.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2017 (1)

2016 (1)