research centers


Search results: Found 15

Listing 1 - 10 of 15 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Encrypted Image Retrieval System Based on Features Analysis

Author: Methaq T. Gaata
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2017 Volume: 28 Issue: 3 Pages: 166-173
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Content-based search provides an important tool for users to consume the ever-growing digital media repositories. However, since communication between digital products takes place in a public network, the necessity of security for digital images becomes vital. Hence, the design of secure content-based image retrieval system is becoming an increasingly demanding task as never before. In this paper, the secure CBIR with additional improvement for the image retrieval has been presented. The proposed system consists of six phases briefly described as follows: first, feature extraction phase, which produces the low-level quantitative description of the image (color and texture) that used in calculation of similarity score and image indexing. Second, indexing for search process phase, hash table and bloom filter were employed for classification. Third, feature encryption phase, where content protection is performed using a method developed by us (including Chaotic Logistic Map). Fourth, image encryption phase, the chaos and stream cipher systems were applied as an image encryption system in order to achieve image security. Fifth, the retrieval phase, which provides a group of images replying the query based on the similarity score between images, calculated using the extracted features from each image. Finally, Relevance feedback phase, a technique that attempts to capture the user’s needs through iterative feedback. Although the system proved its efficiency in search performance (with 88% of average precision), security strength, and computational complexity, it does not mean the optimal system is designed, since some weakness points still can be found that are suggested to be improved as a future work.


Article
Review on Image Steganalysis Using INRIA Dataset

Authors: Hanaa Mohsin Ahmed --- Halah H. Mahmoud
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2018 Volume: 21 Issue: 4 Pages: 94-108
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Steganography can be defined as the science of private communication while steganalysis is the science of detection of embedded messages in digital media with the use of steganography (Each of steganography and steganalysis are under much interest from media and law enforcement entities). Blind steganalysis had the attempt of differentiating steganographic images from cover images without knowing the method of steganography.Popular data-sets are common in various areas like image processing, artificial intelligent, and security which allow the researchers to validate their approaches. INRIA dataset is one type of image dataset which include Holiday, Copydays and BIGANN evaluation datasets. This paper presents study on number of researches using INRIA dataset for image/ information retrieval and especially blind image steganalysis. All these works depends on statistical properties of image. No one use machine learning tools like deep learning especially convolution neural network to detect attack in image using INRIA dataset.


Article
Content-based Image Retrieval using Texture and Color Features

Authors: Abbas Hanon AL-Asadi --- Ali Basim AL-Khafaji
Journal: JOURNAL OF THI-QAR SCIENCE مجلة علوم ذي قار ISSN: 19918690 Year: 2013 Volume: 3 Issue: 4 Pages: 142-149
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

The emergence of multimedia technology and the rapidly expanding image collections on the Internet have attracted significant research efforts in providing tools for effective retrieval and management of visual data. Content-based image retrieval has been an active area of research over last decade. In this paper, a content-based image retrieval system is presented. It supports querying by example to retrieve images from the images database according to their texture and color features. For feature extractions, Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM) and color histogram of HSV have been used. The results appeared quite satisfactory.

أدى ظهور تكنولوجيا الوسائط المتعددة والتوسع السريع لمجاميع الصور على الانترنيت جهود بحثية مهمة في توفير الأدوات اللازمة للاسترجاع الفعال وإدارة البيانات المرئية . أن استرجاع الصور بالاعتماد على المحتويات يعتبر من مجالات البحث العلمي النشطة خلال السنوات الأخيرة. في هذا البحث , تم عرض نظام استرجاع صورة يعتمد على المحتويات يدعم الاستعلام عن طريق صورة وذلك لغرض استرجاع صور من قاعدة بيانات صورية بالاعتماد على صفاتها النسيجية (Texture) واللونية (Color Histogram). في هذا البحث , نستخدم مصفوفة الظهور المتلازم للألوان الرمادية لاستخراج صفات النسيج ونستخدم أيضا المدرج الإحصائي للنموذج اللوني كصفة لونية . النتائج كانت مرضية جدا.


Article
Document Image Retrieval from Incomplete Queries Using Texture Features
إسترجاع صور الوثائق من الاستفسارات الغیر كاملة بأستعمال خصائص القوام النسیجي

Authors: Matheel Emaduldeen مثیل عماد الدین --- Mohammad Talib Hashim محمد طالب ھاشم
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2014 Issue: 22 Pages: 25-43
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

Document image retrieval (DIR) is an important part of many documentimage processing systems such as paperless office systems, digitallibraries and so on. It helps the users to find out the most similar documentimages from a document image database. Most of the researches havebeen carried out with complete queries which were present in thedatabase, but in many cases distorted or incomplete images can beencountered. This distortion or incompetence is due to some missinginformation, some undesirable objects, blurring, noise due to documentprinting, scanning etc. This paper describes an approach for retrieval ofincomplete and distorted document images based on visual features usingtexture information for retrieval from large document image database. AGray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) features for texture analysiswere proposed and provide a comprehensive experimental evaluation.

یعتبر إسترجاع صور الوثائق جزء مھم في الكثیر من أنظمة معالجة صور الوثائق مثل أنظمة المكاتبالخالیة من الورق، المكتبات الرقمیة وغیرھا. یساعد المستخدمین في ایجاد صور الوثائق الأكثر تشابھ منقاعدة بیانات صور الوثائق. أغلب البحوث نُفذت بتقدیم إستفسارات كاملة موجودة في قاعدة البیانات، لكنفي العدید من الحالات یمكن مواجھة صور مشوھة أو ناقصة. ھذا التشویھ أو النقص یكون بسبب بعضالمعلومات المفقودة، بعض الأجسام الغیر مرغوبة، التشویھ، الضوضاء نتیجة لعملیة الطباعة، المسحالضوئي للوثیقة، ...الخ. یصف ھذا البحث طریقة لإسترجاع الوثیقة الناقصة والمشوھة مستندة علىالخصائص البصریة بأستعمال معلومات القوام النسیجي للإسترجاع من قاعدة بیانات كبیرة لصور الوثائق.لتحلیل القوام النسیجي وأوردنا تقییم Co-occurrence تم اقترح إستعمال خصائص مصفوفة الاختباري شامل


Article
A Proposal of an Efficient Feature Extracting Method for Content-Based Image Retrieval

Authors: Batool Hussein Farhan --- Israa Tahseen Ali
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 6 Part (B) Scientific Pages: 777-785
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Searching a required image from the World Wide Web (WWW) is very difficult because the WWW contains a huge number of images. To solve such a problem, an efficient system is needed to retrieve images that are required by the user. The content-based image retrieval (CBIR) system has been used to solve this problem. In this paper, a new combination of three techniques is used for visual features extracting. Color histogram was used to extract color feature from the image. Multi wavelet transform was chosen to represent the information of the texture and the edge histogram was used to represent the shape feature. Object scaling and translation in an image can be got robustly by the combination of these techniques. Furthermore, to speed up retrieval and similarity computation of the proposed system, the data set images are clustered using k-mean clustering algorithm according to the weighted feature vectors. The system evaluation experimentally carried out on800Wang color image dataset, and showed that proposed system performed significantly better and faster than other existing systems by using the proposed features.


Article
Image Features Evaluation Using New Algorithm Proposed For Reducing Image Feature Number & Size Stored In Database

Author: Shahlaa T. Abdulwahab
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2011 Volume: 29 Issue: 6 Pages: 1176-1194
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This study proposes technique that capable of reducing image features size andnumber stored in the database. The proposed technique depends on the image contentof numerical values for the three basic colors (red, green and blue) and then stores it inthe database and to be used for image retrieval. This technique has been developedbased on recent image retrieval procedures that include Color Descriptor Matrix,YCbCr Color Space and Discrete Cosine Transform. Those procedures have beenapplied sequentially on the image and finally Kekre’s Transform has been applied inthe last stage of this technique to evaluate image features and reduce its stored size inthe database. The validity and accuracy of the proposed technique have beenevaluated through experiments by applying Kekre’s Transform on Color DescriptorMatrix instead of using Kekre’s Transform directly on the image in order to reduce itsfeature stored size. Another experiments have been tested and evaluated that includethe application of YCbCr Color Space on the Color Descriptor Matrix andfinally Kekre’s Transform to be executed and explore the image features size andcompare it with the previous stage. The effect of applying the Discrete CosineTransform on the YCbCr Color Space and finally the Kekre’s Transform on the imagefeatures size has been studied and compared with the previous step. It is concluded thatthe best reduction in image features size stored in the database can be obtained onlywhen Kekre’s Transform applied in the last step of the proposed technique withunchanged threshold based image retrieval ratios. Parametric study has been conductedto investigate the effect of applying the new algorithm on both isolated and mixedimage groups. Good precision ratios of 82% and 65% have been obtained for theisolated and mixed image groups respectively.


Article
A Novel Algorithm for Diagnosis of Thin Basement Membrane Nephropathy
خوارزمية تشخيص مرض الغشاء الكلوي الوراثي

Author: Alyaa Muhsen Manaty علياء محسن منات
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2013 Volume: 17 Issue: 3 Pages: 186-199
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper we have made an algorithm to diagnose the thin basement membrane nephropathy. The idea of our algorithm is based on content based image retrieval and Hough transform. The diagnosis of this disease is depending on calculating the membrane thickness to know whether it is normal or abnormal. The traditional way for calculating the thickness is by manually enlarging the pictures for more than 5 thousand times before calculating the thickness, so we suggest an automatic algorithm to detect the membrane in the pictures then calculates the thickness. Firstly, a database of the membrane shapes will be build by dividing the original image of size 512512 pixel into sub images of size7070 pixel, the sub image that contain membrane will be considered, other parts will be ignored. Then, the sub image that contain the membrane will be enhanced and converted into binary image to detect the edges, Hough transform and line detect method are used to detect the surface of the membrane by drawing lines on the surface of the membrane, by applying orthogonal line on two lines that lies on the corresponding membrane surface, we then calculated the distance between two lines by using Euclidian distance. Compared with the manual procedures, our algorithm proves easy to use and can work round the clock.

اقترحنا في هذا البحث خوارزمية لتشخيص مرض وراثي يصيب الكلية وهذا المرض يصيب الغشاء الخارجي المحيط بكل خلية في الكلية حيث يكون السمك للغشاء مقياس للإصابة بهذا المرض اولاَ . فكرة الخوارزمية مستوحاة من استرجاع محتوى الصورة وتحويلات هوغ. تشخيص هذا المرض يعتمد على حساب سمك الغشاء لمعرفة ما إذا كان السمك طبيعي ام غير طبيعي. حيث كانت الطريقة التقليدية لحساب سمك الخلية يدويا عن طريق تكبير الصور لأكثر من 5 الاف مرة ومن ثم استخدام القياس اليدوي لحساب السمك ، لذلك اقترحنا خوارزمية تقوم اولا بالكشف عن الغشاء فقط وترك باقي اجزاء الخلية ومن ثم يحسب سمك الغشاء. والخوارزمية تقوم بالتالي: أولاَ: سيتم بناء قاعدة بيانات من الأشكال الخاصة للغشاء عن طريق تقسم حجم الصورة الأصلية من 512 512 بكسل إلى اجزاء من الصورة بحجم 7070 بكسل ، الصور الفرعية التي تحتوي على الغشاء سوف تؤخذ بنظر الاعتبار ، اما باقي الصور او الاجزاء الاخرى سيتم تجاهلها. ثم، نقوم بتحسين الصور الفرعية التي تحتوي على الغشاء وتحويلها إلى صورة الثنائية للكشف عن الحواف، حيث يستخدم تحويلات هوغ وطريقة كشف الخط للكشف عن سطح الغشاء وذلك عن طريق رسم خطوط على سطح الغشاء، حيث يتم رسم خط متعامد على خطين يتم رسمهما افقيا والذين يقعان على سطح غشاء بصورة متقابلة (خط في اعلى الغشاء وخط اسفل الغشاء )، ومن ثم نقوم بحساب المسافة بين خطين باستخدام نظرية اقليدس حيث كانت النتائج ممتازة بالمقارنه مع الطريقة اليدوية، الخوارزمية اثبتت سهولة في الاستخدام ويمكن أن تعمل على مدار الساعة.


Article
Ontology Based Image Analysis in Autonomous Computer Environment
تحليل الصورة بالاعتماد على خصائص الادراك في محيط الاحتساب المستقل

Authors: Mohammed Gheni Alwan --- Ali Shawket Thiab --- Ragheed Dawood Salim
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 4 Part (B) Scientific Pages: 419-430
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Human visual system can interpret and perceive images at different levels where colour, shape, texture and object detection are low level features interpreted well by healthy human visual system, in the same manner detected objects are perceived according to ontological approach.This paper is devoted to present Content Based Image Retrieval system as continues efforts to bridging the semantic gap between semantic concepts and low level feature of images.The proposal presented by this paper is focusing on investigating images for conceptual objects topology, by integrating knowledge of multiple Agents collaborated to abstract images into concepts. Agents individually or collaboratively will promote low level image features to semantic concepts and these concepts will be subjected to certain ontology designed in specific domain to semantically index this image and later to be retrieved according to special query accommodating indexing strategy.

نظام الرؤية البصرية للانسان يستطيع تفسير وادراك الصورعلى مستويات مختلفة حيث اللون والشكل والملمس والكشف عن وجوه وملامح يفسر انخفاض مستوى جيدا من قبل نظام صحي البصرية الإنسان ، وبنفس الطريقة التي ينظر الأجسام المكتشفة وفقا لنهج وجودي.ان هذا البحث يتماشى مع الجهود المستمرة لردم الفجوة بين ميزات الصورة الاولية والمعنى المفهوم من هذه الميزات, حيث انه مكرس لعرض نظام استرجاع صور معتمد على محتويات الصورة وفق آلية تركز على التوزيع الهندسي للكيانات المستخرجة من الصورة والجديد في هذا البحث هو توظيف مجموعة من الوكلاء (كيانات برمجية) ليقوموا مجتمعين على اختصار الصور بشكل مفاهيم يتم معالجتها فيما بعد . ان كل وكيل يقوم منفرداً او بالتعاون مع باقي الوكلاء بعملية ترقية لمميزات الصورة الاولية الى مفاهيم وهذه المفاهيم سوف يتم تسقيطها على خصائص ادراك تم تصميمها لهذا المجال من اجل فهرسة الصور نسبة الى مفاهيمها وبالتالي سوف يتم استرجاعها حسب هذه المفاهيم


Article
Shape Based Image Retrieval Approach Using Complex Polar Cosine Transform

Author: Ali Mohammed Sahan
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2016 Volume: 7 Issue: 2 اللغة الانكليزية Pages: 84-97
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

The distinct features have dominant role in image retrieval domain, therefore, in this work we propose an accurate feature extraction method based on complex polar harmonic transform which conveys important information of the image. Bray-cuts and developed Bray- cuts distance measures are utilized to differentiate between the query and database images. The extensive experiments which carried out over three standards databases refer that the proposed method outperform polar cosine transform in image retrieval domain, also it is effective and robust against the noise. Furthermore it is rotation invariant.

الصفات المتميزة لها دور مهيمن في مجال استرجاع الصورة , لذالك في هذا العمل اقترحنا طريقة دقيقة لاستخلاص الصفات اعتمادا على complex polar cosine transform التي تحمل معلومات مهمة عن الصورة. مقاييس البعد Bray- cuts ومطور Bray- cuts استخدمت للتمييز بين صور الاستعلام وصور قاعدة البيانات. التجارب الشاملة التي اجريت على ثلات قواعد بيانات قياسية تشير الى ان الطريقة المقترحة تتفوق على polar cosine transform في مجال استرجاع الصورة, كما انها فعالة وقوية ضد الضوضاء. علاوة على ذالك لاتتأثر بالتدوير.


Article
Image Retrieval Based on Chain Code Algorithm Using Color and Texture Features
استرجاع الصور بالاعتماد على خوارزمية ترميز السلسلة واستخدام خصائص اللون والنسيج

Authors: Ali M. Ahmed --- Saadi M. Saadi --- Karrar Neamah. Hussein
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2017 Volume: 4 Issue: 2 Pages: 18-26
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

The rapid growth of image retrieval has provided an efficient Content-Based Image Retrieval (CBIR) system to retrieve image accurately. In this paper, a precise retrieval result by exploiting color, texture and shape features is proposed. First, extract the features by color moment and (Hue, Saturation, Value (HSV)) color space as a color feature, and then get the co-occurrence matrix as well as Discrete Wavelet Transform (DWT) for a texture feature. Chain codes algorithm, specifically chain code histogram, is then applied to obtain the codes of the shape feature. Second, collect all these features and store it in the database, where each record represents one image of the dataset. Similarity process is executed to find the images that are more similar to the query image, retrieved images ranked. The dataset applied in this study is WANG that includes 10 classes with each class containing 100 images. Experimental results have revealed that the proposed method outperformed the previous studies with an average of 0.824 in term of precision.

ادت سرعة تنامي نظم استرجاع الصور الى ضرورة توفير نظام استرجاع صور دقيق. في ىذا البحث دقة نتائجالاسترجاع تمت بواسطة استغلال خصائص المون ونسيج الصور وخصائص الشكل. في البداية تم استخ ا رج خصائص المونالمتمثمة بعزم قوة المون ) color moment ( وفضاء المون ) HSV (، بعدىا الحصول عمى خصائص نسيج الصورة عن طريقمصفوفة التوزيع ) co-occurrence matrix ) وكذلك تم تطبيق دالة التحويل الموجة ) wavelet transform ( يتبعيا تطبيقخوارزمية ترميز السمسمة تحديدا المدرج التك ا رري لترميز السمسمة ) chain code histogram ( وذلك لمحصول عمى خصائصالشكل. ثانيا، تجميع كل ىذه الخصائص وخزنيا في قاعدة بيانات حيث كل سجل يمثل معمومات لصورة واحدة. واخي ا ر تم تطبيقعممية تشابو الخواص لايجاد الصور الاكثر تشابيا للاستعلام المدخل لمنظام وترتيب الصور المسترجعة حسب الاكثر تشابيا.تمتطبيق النظام عمى مجموعة من الصور القياسية المستخدمة في جميع بحوث استرجاع الصور ) Wang ( حيث يحتوي عمى 10اصناف من الصور وكل صنف يضم 100 صورة. النتائج التجريبية تكشف ان الطريقة المقترحة تفوقت عمى نتائج الد ا رساتالسابقة من ناحية دقت الاسترجاع

Listing 1 - 10 of 15 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (15)


Language

English (13)

Arabic and English (2)


Year
From To Submit

2019 (3)

2018 (2)

2017 (2)

2016 (3)

2014 (1)

More...