research centers


Search results: Found 5

Listing 1 - 5 of 5
Sort by

Article
Color Image Restoration Using Iterative Mead’s Filter

Authors: Sally Ali Abdul Ameer Alrubaie --- Mohammed Sahib Mahdi Altaei --- Ayad A. Al-Ani
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2018 Volume: 21 Issue: 4 Pages: 83-93
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Image restoration is reconstructing the true image starting from degraded (blurred and noisy) image version. This problem could be handled as blind or non-blind mode depending on whether functional knowledge or point spread function (PSF) knowledge is available. These knowledge are related to the type and parameters of the additive noise such as; distribution, mean, and variance. Accordingly, the present work aims to restore the original image using adaptive Mead’s algorithm applied on degraded version. The proposed method is individually applied on the three color components; red, green, and blue (RGB) of the image. The results are quantitatively and qualitatively compared to the original one using two quality measures, they are: mean squared error (MSE) and cross correlation coefficient (CCC). Results showed valued performance of the proposed method when restoring the degraded images. Quality measures proved that the blue component was reconstructed better than the red, and the red was reconstructed better than the green component. Frequent tests showed the matching score between the reconstructed image and the original one was about 97%, which ensure the validation of the proposed method and correct path of computations.


Article
Image Enhancement Techniques for Images at Blur Motion and Different Noises

Author: Sahlah Abed Ali
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2019 Volume: 13 Issue: 1 Pages: 48-60
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Image restoration is an art to improve image quality by disposing of reducing the amount of noise and blurring present in the image. So it is one of the research titles of interest to the researchers. The images get degraded due to environmental conditions and atmospheric difference, it is therefore important to retrieve original images using different algorithms of image processing. There are widespread applications to restore images in our world today. In this research we present a new proposed method to manipulate image using median filter and has also applied inverse filter to image restoration, then combining the proposed method with inverse filter. The proposed method has been evaluated and compared with inverse Filter and with the merger by using different performance with parameters to verify efficiency and performances of these methods.The experimental results on the test image will explain the capabilities of the proposed method to restored image, were the value of the image quality and PSNR (peak Signal to Noise ratio) is better compared with inverse filter, where values of PSNR for Lena Image is 70.3536 and for Girl Image is 71.5410 when using the proposed method of median filter, while values of PSNR when using inverse filter are 62.3225 and 62.6008 respectively when speckle noise.

استرجاع الصورة هي مهارة او فن لتحسين نوعية الصورة عن طريق التخلص أو التقليل من كمية الضوضاء والتشويه الموجود في الصورة, لذا هي تعتبر واحدة من عناوين الابحاث التي تهم الباحثين. ان الصور يحصل لها تشويه بسبب الظروف الجوية والبيئية المختلفة, لذا يجب استعادة الصورة الأصلية عن طريق استخدام الخوارزميات المختلفة لمعالجة الصور, ويوجد في عالمنا اليوم انتشار واسع لتطبيقات استرجاع الصور. تم في هذا البحث اقترح طريقة لمعالجة الصورة باستخدام Median filter , كما وتم تطبيق Inverse filter لاسترجاع الصورة ومن ثم دمج الطريقة المقترحة مع Inverse filter. الطريقة المقترحة تم تقييمها ومقارنتها مع Inverse filter وطريقة الدمج المقترحة باستخدام عوامل ومقاييس الأداء المختلفة لمعرفة والتحقق من كفاءة واداء هذه الطرق. أظهرت النتائج التجريبية على صور الاختبار امكانية وقابلية الطريقة المقترحة لاسترجاع الصور حيث تم الحصول على نوعية صورة و قمة نسبة اشارة الى ضوضاء(PSNR) افضل مقارنة بالنتائج المستحصلة من Inverse filter , حيث كانت قيم الـ PSNR لصورة الاختبار الاولى 70.3536 وللصورة الثانية 71.5410 عند استخدام الطريقة المقترحة لـ Median filter بينما بلغت قيم الـ PSNRعند استخدام Inverse filter 62.3225 و 62.6008 على التوالي عند الضوضاء Speckle.


Article
Image restoration using regularized inverse filtering and adaptive threshold wavelet denoising
استعادة الصور باستخدام الترشيح المنظم المعكوس و إزالة الضوضاء بطريقة التحويل المويجي ذو العتبة العتبة المتكيفة

Author: Mr. Firas Ali فراس علي جواد
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2007 Volume: 3 Issue: 1 Pages: 48-62
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Although the Wiener filtering is the optimal tradeoff of inverse filtering and noise smoothing, in the case when the blurring filter is singular, the Wiener filtering actually amplify the noise. This suggests that a denoising step is needed to remove the amplified noise .Wavelet-based denoising scheme provides a natural technique for this purpose .
In this paper a new image restoration scheme is proposed, the scheme contains two separate steps : Fourier-domain inverse filtering and wavelet-domain image denoising. The first stage is Wiener filtering of the input image , the filtered image is inputted to adaptive threshold wavelet denoising stage . The choice of the threshold estimation is carried out by analyzing the statistical parameters of the wavelet sub band coefficients like standard deviation, arithmetic mean and geometrical mean . The noisy image is first decomposed into many levels to obtain different frequency bands. Then soft thresholding method is used to remove the noisy coefficients, by fixing the optimum thresholding value by this method .Experimental results on test image by using this method show that this method yields significantly superior image quality and better Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). Here, to prove the efficiency of this method in image restoration , we have compared this with various restoration methods like Wiener filter alone and inverse filter.

يعتبر مرشح وينر كحل مثالي بين الترشيح المعكوس وأزاله الضوضاء لكن في حالة كون مرشح التشويه منفرد سيؤدي مرشح الوينر الى تضخيم الضوضاء لذلك يجب إضافة خطوة بعد الوينر لإزالة الضوضاء . سيكون نظام ازالة الضوضاء المبني على تحويلات المويجة مفضلا" لهذا الغرض.في هذا البحث تم اقتراح نظام استعادة الصورة يتضمن خطوتين منفصلتين : معكوس الترشيح في مجال فورير وازالة الضوضاء باستخدام التحويل المويجي . المرحلة الاولى هي ترشيح وينر للصورة الداخلة , الصورة المرشحة يتم ادخالها الى مرحلة ازالة الضوضاء بطريقة التحويل المويجي ذات العتبة المتكيفة . اختيار تخمين العتبة يتم عن طريق تحليل العوامل الاحصائية لمعاملات نصف الحزمة المويجية والتي هي الانحراف المعياري , المعدل الحسابي والمعدل الهندسي . الصورة المشوشة تجزأ الى مستويات عدة للحصول على عدة حزم ترددية. ثم يتم استخدام طريقة العتبة الناعمة لازالة الضوضاء عن طريق تثبيت قيمة العتبة المثلى بهذه الطريقة . النتائج التجريبية على صورة اختبار بأستخدام هذه الطريقة تبين انه هذه الطريقة تؤدي الى الحصول على نوعية صور افضل مقارنة مع مرشحات وينر ومرشح المعكوس وايضا" تؤدي الى الحصول على قمة نسبة اشارة الى ضوضاء افضل من باقي الطرق .


Article
Binary ECG Segmentation from Color ECG Image

Author: Khalid Alaa Aldine Mahmood
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2013 Issue: 36 Pages: 383-398
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents color ECG image segmentation technique to segment a set of ECG wave region which can be used in ECG wave analyzing and detection applications or any other application which may require color segmentation or binary image preprocessing . The operation of getting ECG signal which can not be gotten in the hospitals and those of medical specialist by using medical specialist by using medical devices and various backgrounds even though some used the signal with the same color that can be merged with ECG so that it is hard to define, all medical researches concerned with this field of study are basically depending on statistical methods and medical experience by a group of specialist doctors this makes the digital computers poor in this important field . In this research image processing is used for forming algorithm to be able to deal with this kind of medical images then prepared it to a binary digital image to analyzing . The proposed algorithm is carried out by using wave color detection , color image analyzing , filtering of wave process depending on threshold technique and splitting and merging algorithm . Then the result is binary ECG with located effective undead of test images . The proposed algorithm was tested under multi ECG images cases and give a good result .

يظهر هذا البحث تقنية اقتطاع مقطع أو منطقة معينة خاصة من صوره موجة كهربائية كإشارة لضربات القلب ECG مقطوعة من خلفية ملونة تكون فيها تلك الإشارة للموجة موجودة بالعادة ضمن صورة مليئة بالتعقيد وممزوجة بمجاميع لونية سواء كان ضمن الإشارة نفسها أو في الخلفية المخصصة للصورة قيد البحث , أن تعدد الألوان وعدم تماثلها وتعقيدها سواء كان للإشارة نفسها أو للخلفية الخاصة بها وهو ما زاد من صعوبة العمل الخاص بعملية اقتطاع تلك الإشارة , أن قطع واستخلاص تلك الإشارة كصورة رقمية ثنائية مستقلة يجعلها قابلة للاستخدام لآجل أجراء التحليل عليها وتمكين استخدامها وتهيئتها لمختلف أنواع التحليل وتمكين تطبيق العديد من تطبيقات استخلاص و تحديد أو استخراج أهم الملامح الموجودة فيها والتي تجعلها قابلة للاستفادة منها للخروج بمختلف النتائج و الاستنتاجات البحثية أو لآي تطبيقات أخرى والتي تتطلب اقتطاع مقطع من صورة ملونة أو رقمية كجزء أولي يساعد على البدء في عمليات المعالجة الخاصة بتلك التطبيقات . أن الخوارزمية المقترحة تم انجازها باستخدام تحليل ألأطياف اللونية , تحليل عناصر الصورة الرقمية وبالتالي استخلاص العناصر المرغوبة وإهمال العناصر الغير مرغوب بها .ان عملية الحصول على مقطع اشارة الـ ECG التي يتم الحصول عليها في المستشفيات وعند ذوي التخصصات الطبية المتخصصة من خلال اجهزة تخصصية وباستخدام خلفيات متعددة للصورة لا وبل بعضها يستخدم خلفيات لها نفس الالوان التي من الممكن ان تتكون منها اشارة الـ ECG مما يجعلها متداخلة معها ويزيد من صعوبة تحديدها . ان كافة البحوث الطبية والمتعلقة بهذا المجال تكون معتمدة بشكل اساسي على الطرق الاحصائية والخبرات الطبية لدى مجموعة محددة من الاطباء التخصصيين وبهذا تترك الحاسبات الرقمية فقيرة بهذا المجال الحيوي. ان البحث المعروض امامكم يستخدم مفاهيم معالجة الانماط والصور لتشكيل خوارزمية تكون قادرة لفتح افاق التعامل مع هذا النوع من الصورالطبية لتهيئتها على شكل صورة رقمية ثنائية قابلة للتحليل.أن نتيجة المعالجة الناتجة هو صورة رقمية ثنائية لإشارة ECG محددة مقطوعة خالية من تأثيرات وتشوهات الخلفية والتي يتطلب للوصول إليها أجراء مجموعة من التجارب ألاختباريه بفعالية للوصول إلى أمثل صورة ثنائية . إن الخوارزمية المقترحة تم اختبارها بأخذ مجموعة متعددة من صور حالات حقيقية متعددة الخلفيات والألوان وقد أعطت الخوارزمية المقترحة نتائج جيدة للوصول إلى الهدف المنشود .


Article
ECG Image Features Extraction

Author: Khalid Alaa Aldine Mahmood
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2013 Issue: 37 Pages: 326-341
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

In recent time the availability of ECG image resources on the world has increased tremendously. This has created a demand for effective and flexible techniques for automatic ECG image features extraction. That can assisted the traditional techniques that still depending on the human experts , that it may be suffer from some problems that made it inefficient in this issue , therefore ; one needs to develop techniques in order to increase efficiency and effectiveness of ECG image features extraction by analyzing ECG wave image and extracting the visual content of these images . One of these techniques is the content base image retrieval which is an efficient way for retrieving images features from the image database automatically based on their visual contents. In this paper a software system are designed and implemented to detect normal ECG image features by extracting features from the digital binary ECG image by applying two methods that are: (1) Histogram detection method which detect image using a histogram that extracted by performing histogram Run Length Coding (RLC) generation operations. (2) Contour detection method which detected images using (The prominent edge point) of the images that extracted using boundary detection. Q, R, S, and T peaks features are carried out between the three digital ECG wave image. The results show that the proposed software system is robust and works depending on a good enhanced binary ECG wave image.

أن توفر صور الـECG قد زاد بشكل مطرد في الآونة الأخيرة. والذي أفسح المجال لإيجاد تقنيات فعالة ومرنة لاستخلاص عناصر وخصائص تلك الصور بشكل ممكنن وذا اعتمادية عالية وبالتالي تكون داعمة لتلك التقنيات التقليدية والمعتمدة على الخبرة البشرية والتي قد تعاني من بعض المشاكل في هذا المجال , ولذلك , فان الحاجة لتطوير تقنيه فعالة لأجل زيادة كفاءة وتسهيل عملية إمكانية الوصول لتفاصيل معالم صورة الـECG عن طريق تحليل إشارة تلك الصورة بتحليل المحتويات المرئية الموجودة داخل تلك الصورة.أن واحدة من هذه التقنيات هي استرجاع عناصر الصورة اعتمادا على محتويات عناصرها والتي تعتبر طريقة فعالة لبناء عناصر الصورة من خلال الاعتماد على تحليل البيانات الأساسية للصورة وعناصرها بشكل تلقائي أو ممكنن باستخدام الحاسوب وذلك باتخاذ العناصر المرئية الموجودة داخل الصورة كأساس في العمل .في هذا البحث قد تم تصميم وتشكيل نظام برمجي لتحديد وتحليل عناصر وخصائص الصورة الخاصة برسم ضربات القلب للشخص السليم الـECG من خلال أخذ الصورة الرقمية الثنائية وتحليلها باستخدام :1-طريقة استخدام جدول عناصر الصورة والتي تستخدم الجدول الرقمي الذي يكون من خلال عمليات تحليل وترميز وبناء نقاط العناصر المكونة للصورة وكثافة ألألوان داخل الصورة (Run Length Coding ).2-طريقة تحديد حدود الصورة والتي تحدد الصور باستخدام نقاط الحواف المحددة حاسوبيا لها عن طريق استخدام عمليات تحديد عناصر الحدود المحيطة بالصورة .أن خصائص الـECG والتي تتمثل بتوصيف مواقع النقاط T, S, R, and Q كنقاط قد أمكن استخلاصها وتحديدها باستخدام ثلاث أشارات رقمية ثنائية مستقاة من صورة الـECG . لقد أظهرت النتائج بان استخدام النظام البرمجي المقترح قادر على الوصول وتحديد التفاصيل لعناصر صورة الـ ECG اعتمادا على جودة وضوح الصورة الثنائية (Enhanced) لإشارة الـ ECG(Electrocardiography) .

Listing 1 - 5 of 5
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (5)


Language

English (4)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (1)

2013 (2)

2007 (1)