research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Comparison Between Deterministic and Stochastic Interpolation Methods for Predicting Ground Water Level in Baghdad

Authors: Nagaratnam Sivakugan --- Aqeel Sh. Al-Adili --- Muammar H. Ali
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2018 Volume: 36 Issue: 12 Part (A) Engineering Pages: 1222-1225
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Surface interpolation techniques are usually used to createcontinuous data (i.e. raster data) from distributed set of point data over ageographical region. There are deterministic and stochastic (geostatistical)interpolation techniques can be used to create spatial raster surface. In thispaper, the comparison between the Inverse Distance Weight (IDW)interpolation method as deterministic method and the Kriging interpolationmethod as stochastic method is done to determine the best performance formeasuring levels of ground water in Baghdad Governorate. Spatial rastersurface surfaces as ground water prediction maps are generated from eachmethod by using average ground water level measured at 206 wells in thestudy area. These maps are shown spatial variation in the ground waterlevels and they have complete different. The IDW method results a refinedmap and lesser error than the Kriging method. Thus, the analysis shows thatthe IDW gives better real performance of measuring levels of ground waterin Baghdad Governorate.


Article
Comparison of Two Deterministic Interpolation Methods for Predicting Ground Water Level in Baghdad

Authors: Muammar H. Al-Taee --- Aqeel Al-Adilli --- Nagaratnam Sivakugan
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2017 Volume: 25 Issue: 5 Pages: 1787-1796
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Surface interpolation techniques are commonly employed for creating continuous data (raster data) from a distributed set of data points over a geographical region. In this paper, the comparison between two spatial interpolation techniques (Natural Neighbouring (NN) and Inverse Distance Weighting (IDW)) is done. The goal is to determine which method creates the best real representation of measured ground water levels in Baghdad Governorate. Raster surface generation (ground water prediction map) is obtained for each method by using average ground water level measured at 206 wells in the study area. These maps show spatial variation in the ground water level and they are quite different. IDW method results a smoother map and lesser error than NN method. Thus, the analysis shows that IDW creates a better representation of reality for measuring ground water levels in Baghdad Governorate.

ان تقنيات الاستكمال الداخلي للسطوح غالبا ماتستخدم لخلق بيانات مكانية من بيانات متقطعة (نقطيه) واقعة ضمن منطقة جغرافية معينه، وفي هذه الدراسة تم اجراء مقارنه بين طريقتين من طرق الاستكمال الداخلي وهما طريقة المجاوره الطبيعية ((NNوطريقة معكوس المسافه الموزونه (IDW). الهدف كان هو تحديد اي من الطريقتين تعطي افضل تمثيل حقيقي لمناسيب المياه الجوفيه المقاسة ضمن محافظة بغداد، ومن كل طريقة تم رسم سطح شبكي لمنسوب الماء الجوفي (خارطة تنبئيه بمنسوب الماء الجوفي) لمنطقة الدراسة باستخدام بيانات 206 بئر موزعه بشكل عشوائي ضمن محافظة بغداد. بينت هذه الخرائط تباين مكاني في منسوب الماء الجوفي وانهما مختلفتين عن بعضهما تماما. كانت نتائج طريقة IDW اكثر نعومه واقل خطأ من طريقة NN لذا تُعتبر طريقة IDW افضل من الثانية في التبأ بمنسوب المياه الجوفيه في محافظة بغداد.


Article
Some methods of estimating the spatial pattern point data with application ( comparative study)
بعض طرق تقدير البيانات المكانية ذات النمط النقطي مع التطبيق العملي دراسة مقارنة

Author: Jaufar Mousa Mohammed جعفر موسى محمد البياتي
Journal: Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة ISSN: 18131662 Year: 2015 Volume: 20 Issue: 3 Pages: 191-197
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

The idea of this paper is to estimate spatial data points pattern by Inverse distance weighting, Teard surface analysis of first order and Ordinary kriging method, we calculate the mean absolute error MAE and root mean square error RMSE of these methods as standard to determine the best method to be adopted in the forecasting process, we have been using real data in this paper in the field of salinity dissolved in water wells in the province of kirkuk government , which has been obtained from the groundwater body in the Ministry of water Resources 2014 , and that all the calculations have been processed using matlab program with respect to another to methods

يتناول هذه البحث طرق تقدير البيانات المكانية ذات نمط النقطي المتمثل بطريقة الموزون المسافة العكسية وتحليل سطح الاتجاه من الرتبة الأولى وكريكنك الاعتيادي مع حساب القيمة المطلقة لمتوسط خطأ التقدير MAE و القيمة المطلقة لجذر ألتربيعي لمتوسط خطأ التقدير RMSE لهذه الطرق الثلاث كمعيارين لتحديد الطريقة المثلى لكي يمكن اعتمادها في عملية التكهن (التنبؤ) ، وقد تم استخدام بيانات حقيقية في هذا البحث في مجال نسبة الملوحة الذائبة في مياه الآبار في المحافظة كركوك والتي تم الحصول عليها من هيئة المياه الجوفية في المحافظة التابعة لوزارة الموارد المائية لسنة 2014 ،كما وان جميع العمليات الحسابية تم برمجتها باستخدام برنامج Matlab وقد حصلنا على نتائج جيدة بطريقة كريكنك الاعتيادي نسبة إلى الطريقتين الآخرين .


Article
Nearest Tri-Points Interpolation (NTPI) Technique

Author: Arkan Radhi Ali
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2018 Volume: 26 Issue: 8 Pages: 115-125
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Numerous methods have been proposed to interpolate and extrapolate of missing temporal data series such as rainfall, temperature, humidity, runoff storms…etc. Whereas there are many of other method for estimating spatial missing data such as groundwater levels and topography. On the other hand,many methods were developed to evaluate their efficiencies,but the uncertainty of results is rarely calculated.In this study, three interpolation methodshave been compared to estimate missing spatial topographical data in the ancient Babylon City. The model domain was discretized into a number of horizontal (19) cells and vertical (23) cells. Five observed elevation remarks were used to estimate the unknown elevations of 257 remarks. The new method namely Nearest Tri-Point Interpolation (NTPI)was compared with the Inverse Distance Weighting (IDW) and surfer techniques. The efficiency of these techniques was calculated by the Average Error (AE) and Standard of Deviation (SD). The (NTPI)technique offers results of less AE and SD as well asmore accuracy in ground surface elevations distribution

تم أقتراحالعديدمنالطرقللاستكمال الداخلي والخارجيلسلسلةالبياناتالزمنيةالمفقودةمثلهطولالأمطارودرجةالحرارةوالرطوبةوالجريان السطحي ...الخ. فيحينهنالكالعديدمنالطرق الاخرىلتقديرالبياناتالمكانيةالمفقودةمثلمستوياتالمياهالجوفيةوالتضاريس. منناحيةأخرى،تمتطويرالعديدمنالطرقلتقييمكفاءاتهاولكننادراًمايتمحسابعدمالتيقنمنالنتائج. في هذة الدراسة تمتمقارنةثلاث طرق للإستكمال الداخليلتقديرالبياناتالطبوغرافيةالمكانيةالمفقودةفيمدينةبابلالقديمة. تمتحديدمجالالنموذجفيعددمنالخلاياالأفقية (19) والخلاياالعمودية (23). استخدمتخمسنقاط معلومة الارتفاعلتقديرالارتفاعغيرالمعروففي 257 نقطة. وتمتمقارنةالطريقةالجديدة (NTPI) مع طريقة ترجيح المسافة المعكوس (IDW) وطريقة السيرفر. تمحسابكفاءةهذة الطرقعنطريق معدلالأخطاء والأنحراف المعياري.تقنية الاستكمال لأقرب ثلاث نقاط اعطت نتائج اقل لمعدل الأخطاء ولمعدل الانحراف المعياري وكذلك دقة أكثر في توزيع إرتفاعات سطح الأرض.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (3)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2018 (2)

2017 (1)

2015 (1)