research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
BIOMETRIC KEYSTROKE RECOGNITION BASED ON HYBRID SVD AND WAVELET FOR FEATURE TRANSFORMATION
تشخيص لوحة المفاتيح للقياسات الحيوية مرتكز على نظام هجيني لتحليل القيم الفردية والموجات المنفصلة لمرحلة استخلاص الخصائص

Author: Zeina Waleed Abaas
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2016 Volume: 20 Issue: 5 Pages: 75-87
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The main aim of this work is using keystroke biometric system as behavioral type of biometrics and improving the accuracy and dependability of the system. In this proposed we've pre-processed the data of dynamic keystroke by converting the feature to one dimensional vector. In feature extraction we've used a Wavelet Energy (WE) by implementing 2D dimensional Discreet Wavelet (2D-DWT) into four-level and computing the energy for the Singular Value Decomposition (SVD). SVD is computed on the result of wavelet and saved in a file for training information. Wavelet transform Daubchies “DBI” basic function has advantage that provide a good energy localization in the frequency domain as other wavelet transforms and then using Elman networks (Backpropagation) for training and testing the system and its useful in such areas as signal processing and prediction where time plays a dominant role.

يعتبر عمل أنظمة القياسات الحيوية من أهم الأنظمة التي تعتمد على التعرف على إحدى المعلومات الشخصية الحيوية. وان الغرض الأساسي من النظام المقترح اعتماد لوحة المفاتيح كنوع من أنواع القياسات الحيوية التصرفية بالإضافة إلى تحسين دقة واعتمادية النظام. في المرحلة الأولى من المقترح تم إجراء المعالجة الأولية لبيانات الديناميكية المسجلة للوحة المفاتيح بتحويلها إلى متجه ذو بعد واحد. وفي المرحلة الثانية هي مرحلة استخلاص السمات حيث قمنا باستخراج طاقة المويجات (Wavelet Energy) وذلك باستخدام المويجات المنفصلة (Discrete Wavelet) ذات البعدين وبأربع بمستويات. بالإضافة إلى ذلك تم حساب تحليل القيم المفردة (SVD) لطاقة المويجات واعتماد الناتج الأخير كخصائص للمعلومات الأشخاص في مرحلة التدريب والاختبار. أن الدالة المستخدمة في المويجات المتحولة هي (DBI) ولها فائدة وذلك بإعطاء قيمة جيدة للطاقة الموقعية في المجال المتذبذب من دون الدوال الأخرى ،وبالتالي يجعل من استخدام خوارزميه الشبكة العصبية نوع أيلمان ذات فائدة وقوة في معالجة وتقليل الخطأ في البيانات


Article
Keystroke Dynamics Authentication based on Naïve Bayes Classifier
مصادقة المستخدم باستخدام مصنف نيف بايز استنادا على ديناميكية ضغطة المفتاح

Author: Mays M. Hoobi ميس محمد هوبي
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2015 Volume: 56 Issue: 2A Pages: 1176-1184
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Authentication is the process of determining whether someone or something is, in fact, who or what it is declared to be. As the dependence upon computers and computer networks grows, the need for user authentication has increased. User’s claimed identity can be verified by one of several methods. One of the most popular of these methods is represented by (something user know), such as password or Personal Identification Number (PIN). Biometrics is the science and technology of authentication by identifying the living individual’s physiological or behavioral attributes. Keystroke authentication is a new behavioral access control system to identify legitimate users via their typing behavior. The objective of this paper is to provide user authentication based on keystroke dynamic in order to avoid un authorized user access to the system. Naive Bayes Classifier (NBC) is applied for keystroke authentication using unigraph and diagraph keystroke features. The unigraph Dwell Time (DT), diagraph Down-Down Time (DDT) features, and combination of (DT and DDT) are used. The results show that the combination of features (DT and DDT) produces better results with low error rate as compared with using DT or DDT alone.

المصادقه هي عملية تحديد ما إذا كان شخص في الواقع هو كما أدعى أن يكون. بما أن الاعتماد على أجهزة الكمبيوتر وشبكات الكمبيوتر قد ازداد هذا ما ادى الى ازدياد الحاجة للمصادقة حيث ان الهوية التي يدعيها المستخدم ممكن اثباتها بعدة طرق شائعه ، واحدة من أكثرهذه الطرق شعبية يمثله (شيء يعرفه المستخدم)، مثل معرفة كلمة السر أو رقم التعريف الشخصي. المقاييس الحيوية هي العلم والتكنولوجيا للمصادقه من خلال تحديد السمات الفسيولوجية أو السلوكية للفرد وان المصادقة من خلال تميز ضغطة المفاتيح هو نظام جديد لمراقبة سلوكية الدخول لتحديد المستخدمين الشرعيين عبر كتابة كلمة السر. في هذا البحث يتم تطبيق مصنف نيف بايز للمصادقة واثبات هوية المستخدم والخصائص المستخدمه هي وقت ضغطة المفتاح كخاصيه احاديه والخاصيه الثنائيه وقت ضغطة المفتاح الى وقت ضغطة المفتاح الذي يليه ومره اخرى بالدمج بين الخاصيه الاحاديه والخاصيه الثنائيه وبينت النتائج بأن الحاله الاخيره توصلت الى نتائج افضل وبأقل خطأ ممكن.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2016 (1)

2015 (1)