research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
APPLICATION OF LANDSLIDE POSSIBILITY INDEX (LPI) SYSTEM ON ROCK SLOPES OF AL-SALMAN DEPRESSION, SOUTHWEST SAMAWA REGION, SOUTH IRAQ

Authors: Saif A. Rumaied --- Mustafa A. Ali --- Ali M. Awad --- Luay D. Yousif
Journal: Iraqi Bulletin of Geology and Mining مجلة الجيولوجيا والتعدين العراقية ISSN: 18114539 Year: 2013 Volume: 9 Issue: 2 Pages: 15-25
Publisher: Ministry of Industry and Minerals وزارة الصناعة والمعادن

Loading...
Loading...
Abstract

Landslide probability along the rock slopes and their hazards along the edges of Al-Salman Depression, 130 Km southwest of Samawa city, south Iraq was evaluated with Landslide Possibility Index System (LPI). The application of this system is based on field observations and measurements only, by considering ten characteristic features of the slopes and their rock forming.Only four sites of rock slopes were studied along the edges of Al-Salman Depression, where some rock slopes failures have occurred. The four studied sites comprise the rock slopes of exposures of Dammam Formation (Middle Eocene), which consists of alternations of white, grey and yellowish grey Nummulitic limestone. They are strong (rock material strength between 50 – 100 MPa), moderately weathered, medium to very thickly bedded and widely to very widely spaced joints. The joints apertures range between (0 – 30) cm, with tough and moderately weathered surfaces. The filling materials are soft, clayey and silty sand.The results of LPI calculations showed that the sites 1, 2 and 3 are of Very Low LPI values, whereas the site-4 has Low LPI value, because the slope height factor was estimated as high. Accordingly, the studied rock slopes in sites 1, 2 and 3 have Low Hazard categories, whereas the site-4 has Moderate Hazard category.

تم تقييم إمكانية حدوث الانزلاقات الأرضية على المنحدرات الصخرية على جروف منخفض السلمان الذي يبعد 130 كم جنوب غرب مدينة السماوة، جنوب العراق، من حساب دليل إمكانية (احتمالية) الانزلاقات الأرضية (LPI). استخدم هذا النظام لسهولة وسرعة إنجازه وبإمكانيات بسيطة. يمكن تحقيق هذا النظام بالمشاهدات والقياسات الحقلية فقط ولعشرة عوامل لخصائص المنحدر والصخور المكونة له.تم دراسة أربعة مواقع فقط لمنحدرات صخرية حدث فيها انزلاق، على جروف منخفض السلمان. هذه المواقع الأربعة تتضمن منحدرات لمكاشف صخور العضو الأوسط لتكوين الدمام (الإيوسين الأوسط)، والمتكونة من تعاقبات صخور بيضاء ورمادية ورمادية مصفرة من أحجار الكلس النيوميولايتية والطباشيرية أحياناً. هذه الصخور قوية (ذات مقاومة إنضغاطية بين 50 - 100 ميگا باسكال)، متوسطة التجوية، متوسطة التطبق الى سميكة جداً ومتأثرة بمجموعتين من الفواصل ذات الفسحات البينية الواسعة الى الواسعة جداً وفتحات الفواصل بين (0 - 30) سم وأسطح الفواصل قوية ومتوسطة التجوية. المواد المالئة للفواصل هي مواد رخوة تتكون من رمل غريني وطيني. بينت نتائج حساب دليل إمكانية الانزلاقات الأرضية إن كل من المواقع 1 و 2 و 3 ذات قيم واطئة جداً (Very Low LPI) ولكن الموقع­4 ذو قيمة واطئة (Low LPI)، وعلى هذا الأساس تكون المنحدرات الصخرية في المواقع 1 و 2 و 3 ذات خطورة واطئة (Low Hazard) والمنحدر الصخري في الموقع­4 ذو خطورة متوسطة (Moderate Hazard).


Article
Easy To Use Remote Sensing and GIS Analysis for Landslide Risk Assessment.

Authors: Hayder Dibs --- Ahmed Al-Janabi --- Chandima Gomes
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2018 Volume: 26 Issue: 1 Pages: 42-54
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Many countries throughout the world suffered from the natural risks, they cause a large damage in property and loss in human lives, we cannot prevent the occurring of these hazards but, it is possible to reduce their affect in saving human lives and reducing the damage in properties. Several methodologies have been conducted to predict the suitable model for landslide assessment. The susceptibility maps of landslide hazard generated by combining the remote sensed data with the capability of GIS (geographic information system). We discussed different type of algorithms and factors for modeling the prediction of landslide risk assessment such as SVM (support vector machine), DT (decision tree), ANFIS (adaptive neural-fuzzy inference system), AHP (analytic hierarchy process), ANN (artificial neural network), probability frequency of landslides occurrence factors model and empirical model. The study evaluated various parameters that are responsible for landslide occurrence and the weighting for each parameter and its importance to probable of landslide activity. AHP method, Weights of evidence model, and back propagation method have been applied for weighting the factors. We found that using ANN algorithm with more than ten factors will give high accuracy result especially if the validation performs by field surveys data.

الكثير من البلدان حول العالم تعاني من المخاطر الطبيعية, فهي تؤدي الى الكثير من الخسارة في الممتلكات والارواح, نحن لا نستطيع ان نمنع حدوث مثل هكذا مخاطر لكن, من الممكن تقليل اثارها والمحافظة على ارواح الناس وتقليل الخسارة بالممتلكات. العديد من الطرق اجريت لتخمين النموذج المناسب لتقييم انزلاق الارض. خرائط الحساسة للانزلاق الارضي انشأت من خلال دمج بين معلومات التحسس النائي مع امكانية نظم المعلومات الجغرافية .لقد ناقشنا مختلف انواع الخوارزميات والمعاملات لنمذجة توقع وتقييم خطر الانزلاق الارضي مثل دعم ناقلات الالة ,شجرة اتخاذ القرار ,التكيف لنظام الاستدلال العصبية الغامض, عملية التحليل الهرمي وشبكة الاعصاب الاصطناعية, نموذج معملات احتمالية تردد حدوث الانزلاق الارضي, والنموذج التجريبي. الدراسة تقيم مختلف المعاملات المسؤولة عن حدوث الانزلاق الارضي وترجيح كل معامل واھميتها لاحتمال نشاط انزلاق ارضي. طريقة عملية التحليل الهرمي , نموذج ترجيح الدليل, و الانتشار العكسي قد طبقت لترجيح العوامل .وجدنا ان استخدام طريقة شبكة الاعصاب الاصطناعية مع اكثر من عشر معاملات سوف تعطي دقة عالية خاصة اذا تم التحقيق بواسطة معلومات حقلية.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2018 (1)

2013 (1)