research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Electronic Nose System for Safety Monitoring at Refineries
نظام الانف الالكتروني لمراقبة السلامه في مصافي النفط

Author: Walaa Mohammed Hassan Khalaf ولاء محمد حسن خلف
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2012 Volume: 16 Issue: 4 Pages: 220-228
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper an Electronic Nose (ENose) is presented which is designed for both at identifying the gas type and if it is pure or not, and at estimating the concentrations of the components of that mixture of LPG gases (Methane, Hexane, or Hydrogen) and Hydrogen Sulfide produced always inside the refineries. Our system contains 8 sensors, 5 of them are gas sensors (of the class TGS from FIGARO USA, INC., the sensing element of two of them is catalytic (TGS-6810 and TGS-6812), the other two its sensing element is a tin dioxide (SnO2) semiconductor (TGS-825 and TGS-2611) and the last one is an oxygen sensor (KE-50)), the remaining three sensors are auxiliary sensors for measuring a temperature and humidity (HTG–3535), and a pressure sensor (XFAM from Fujikura Ltd.). The proposed hardware–software system uses some least squares principles for classification and regression to identify at first a new gas sample, if it is pure or mixture, and then to estimate their concentrations, respectively. In particular we adopt a training model using the least squares approach to teach the system how to discriminate among different gases. Then we apply another training model using also the least squares but this time for regression, to predict their concentrations. The experimental results demonstrated that the proposed binary mixture of the organic vapor (Methane, Hydrogen, or Hexane) and toxic gas (Hydrogen Sulfide) classifier is effective in the identification of the tested gases.

في هذا البحث تم تقديم انف الكتروني مصمم لتحديد نوع الغاز فيما اذا كان نقيا او لا، بالاضافة الى التنبوء بتركيز مركبات ذلك المزيج من الغازات (الميثان، الهيكسان، او الهيدروجين) و كبريتيد الهيدروجين الناتجه في داخل مصافي النفط.النظام المستخدم يتألف من ثمانية متحسسات، خمسة منها هي متحسسات غاز(عنصر التحسس لأثنين منها هو كاتاليتك، و الاثنين الاخرين عنصر التحسس لهما هو ثنائي اوكسيد القصدير، و المتحسس الاخير هو متحسس لغاز الاوكسجين)، المتحسسات الثلاثة المتبقيه هي متحسسات مساعدة، لقياس درجة الحرارة، الرطوبه، و الضغط الجوي.النظام المقترح في هذا البحث يستخدم مبدأ اقل المربعات للتصنيف و الارتداد، اولا للتعرف على نوع الغاز فيما اذا كان نقي ام لا، و من ثم تخمين تراكيزهما، على التوالي. بشكل خاص قمنا بتبني نموذج تدريب يستخدم مبدأ اقل المربعات لتعليم النظام كيفية التمييز بين الغازات المختلفه. بعد ذلك نطبق نموذج تدريب اخر يستخدم ايضا مبدأ اقل المربعات، لكن هذه المرة للأرتداد، من اجل التنبوء بالتراكيز.لقد وضحت النتائج المختبريه بأن المزيج الثنائي للغازات العضوية المستخدمة (الميثان، الهيدروجين، و الهيكسان) و الغاز السام (كبريتيد الهيدروجين) قد تم تمييزها بشكل فعال.


Article
Constructing a New Exponentiated Family Distribution with Reliability Estimation

Author: Shurooq A. K. Al-Sultany
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2018 Volume: 29 Issue: 2 Pages: 155-163
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper deals with using one method for transforming two parameters given distribution to another form with three parameters distribution, through using idea of reparameterization with powering the given cumulative distribution function by new parameter, where this work gives a new family through using new parameter which is necessary for generating values of the r.v from given CDF through smoothing the values of the given random variable to obtain new values of r.v using three sets of parameters rather than two. The new model Frechet p.d.f is obtained and also its Cumulative distribution function is found then we apply three methods of estimation (Maximum likelihood, moments estimator and the third method (is nonlinear least square. Different set of initial values of parameters ( , , ) and different samples Size (n=25,50,75,100) was used. The simulation procedure is done using matlab-R2014b, and results are compared using integrated Mean square error.

يتناول هذا البحث استخدام الطريقة الاولى لتحويل معلمتين لتوزيع معطى الى شكل توزيع اخر بثلاث معالم من خلال استخدام فكرة اعادة التشكيل وذلك برفع دالة التوزيع التراكمية للتوزيع المعطى لقوى بواسطة معلمة جديدة, حيث يعطي هذا العمل عائلة جديدة من خلال استخدام معلمة جديدة وهو أمر ضروري لتوليد قيم المتغير العشوائي من دالة توزيع تراكمية معينة من خلال صقل قيم المتغير العشوائي نظرا إلى الحصول على قيم جديدة من المتغير العشوائي باستخدام ثلاثة مجموعات من المعلمات بدلا من اثنين. الانموذج الجديد الذي تم الحصول عليه هو دالة كثافة احتمال فريشيت كما تم الحصول على دالة التوزيع التراكمي ومن ثم تطبيق ثلاث طرائق للتقدير (والتي هي الامكان الاعظم، مقدر العزوم، والطريقة الثالثة تعتمد على استخدام طريقة انحدار المربعات الصغرى). تم اختيار مجموعة مختلفة من القيم الابتدائية للمعالم ( , , )بأحجام عينات مختلفة (n=25,50,75,100). تم إجراء المحاكاة باستخدام ماتلاب-R2014b، وتمت مقارنة النتائج باستخدام متوسط مربعات الخطا التكاملي.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (1)

English (1)


Year
From To Submit

2018 (1)

2012 (1)