research centers


Search results: Found 6

Listing 1 - 6 of 6
Sort by

Article
An intelligent Logo for Video Copyright Protection

Authors: ISRAA HADI ALI --- MAJID J. JAWAD
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2014 Volume: 22 Issue: 6 Pages: 1737-1745
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

As a digital broadcasting technology progresses, the technology to protect digital products data (video, video clips, songs, etc.) from unauthorized users also needs to be enhanced. Because the data is in digital format, it can be copied, modified, deleted, etc., without proper without a proper authentication and authorization from the original owner of that data. Therefore, the digital broadcasting technology faces a number of challenges including copyright protection, data authentication, and data source tracing. These issues are obstacles and will restrict further usage of digital broadcasting technology. Some solutions are presented to overcome the above challenges. One of these solutions is done by adding a digital Logo (Visible Watermark) to the digital product. This logo is used as a tool for proving the ownership of the original owner of the digital product. This solution is not enough, since anybody can replace this Logo by a fake Logo and consequently, the original owner of that product can't prove his claim. This paper proposed a new watermarking algorithm by adding an intelligent Logo, which is a visible watermark, to the product. This Logo will distort the product if anyone replaces it with a fake Logo (the details of the algorithm are listed in the section of the paper). The proposed algorithm is applied in the digital video.

كلما تطور البث الرقمي، اصبح من الضروري حماية البيانات الرقمية ،(افلام، اغاني، الخ)، من المستخدمين غير المخولين. لان البيانات تكون بصيغ رقمية ، اصبح من السهولة جدا" استنساخها، تحديثها، الغاءها، بدون اخذ موافقة من من قبل المالك الاصلي لتلك المنتجات. وعليه اصبحت تقنيات البث الرقمي تتعرض لعدد من التحديات منها مثلا" حماية الملكية الفكرية، موثوقية البيانات، متابعة مصادر البيانات.. الخ. هذه التحيات سوف تؤثر على تقنيات البث الرقمي مستقبلا".حيث انه من السهولة لأي جهة ان تقوم بأستنساخ غير شرعي للمنتجات الرقمية والادعاء بأن هذه المنتجات تعود لها، وبالتالي تضيع حقوق الجهة المنتجة لتلك المنتجات. تم حل تلك المشكلة من خلال عدة حلول، منها وضع شعار (Logo) على المنتجات من قبل الجهات المالكة لها ليثبت احقية تلك الجهات للمنتج. من الواضح أن تلك الحلول لم تلب الطموح. حيث انه من الممكن ازالة تلك الشعارات ووضع شعارات مزيفة (Fake Logo) بدل الشعارات الاصيلة التابعة للمالكين الاصليين للمنتج الرقمي، وبالتالي لا يستطيع المالك الاصلي لتك المنتجات اثبات احقيته لها. هذا البحث يقدم حلا لهذه المشكلة. من خلال هذا البحث تم تقديم خوارزمية Watermarking تقوم بأضافة شعار ذكي (Intelligent Logo)،والذي هو عبارة عن علامة مائية مرئية، تقوم بتخريب المنتج حال ابدالها بشعار آخر مزيف (تفاصيل الطريقة مذكورة في فقرات البحث). تم تطبيق الطريقة على ملفات الفيديو.


Article
Logo Detection in Arabic Documents Using Multi Smearing Method and Decision Tree
الكشف عن الشعار في الوثائق العربية باستخدام طريقة التلطيخ المتعدد وشجرة اتخاذ القرار

Authors: Matheel E.Abdulmunim مثيل عماد الدين عبدالمنعم --- Haithem K. Abass هيثم كريم عباس
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2017 Issue: 27 Pages: 1-14
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

The detection of logo techniques play significant role for document image analysis and retrieval. In this paper, an effective logo detection method in Arabic document images has been proposed. In the proposed technique different logos can be detected based on extracting features that will distinguish logo from other non-logo parts of document like text, graph, table, and also stamp. This model is divided into three main stages. The first stage is smearing stage, where the document image has been smeared in multi directions to segment image to different blocks represent foreground objects of document. The second stage is to extract appropriate and significant features from these blocks by bounding blocks into rectangles. The third stage is performing decision tree that consist of a number of rules that will be applied to block features to correctly classify logo from non-logo objects. The proposed technique overcome many problem of logo detection like logos that contains separated parts, logos with text, and logo with noise. This technique has been tested and evaluated on dataset containing variety of Arabic document images of different colors, shapes and resolutions. Experimental results exhibit its performance in detecting logos with 96% for accuracy and 98% for precision.

تلعب تقنيات الكشف عن الشعار دورا مؤثرا في عملية تحليل واسترجاع الوثائق المصورة. في هذا البحث تم اقتراح تقنية فعالة في الكشف عن الشعار في الوثائق العربية. حيث يمكن في هّذا الطريقة المقترحة الكشف عن انواع مختلفة من الشعارات بالاعتماد على استخراج الصفات والتي من خلالها يمكن تمييز الشعار من الاجزاء الاخرى للوثيقة مثل النص والرسم والجدول والختم. هذه التقنية تتكون من ثلاثة مراحل اساسية. المرحلة الاولى هي مرحلة التلطيخ باتجاهات متعددة للوثيقة لاجل تجزئة الصورة الى كتل تمثل الاشياء الامامية من الوثيقة. المرحلة الثانية هي لاجل استخراج الملامح المناسبة والمؤثرة من هذه الكتل بواسطة ربط الكتل على شكل مستطيلات. المرحلة الثالثة هي تنفيذ شجرة اتخاذ القرار التي تتكون من عدد من القواعد التي يتم تطبيق صفات الكتل عليها ليتم تصنيف الشعارعن الاجزاء الاخرى التي لاتمثل الشعار. في تقنية الكشف هذه تم التغلب على عدة مشاكل في الكشف عن الشعار منها الشعارات التي تحتوي على اجزاء منفصلة والشعارات التي تحتوي على نص وكذالك الشعارات المشوشة. تم اختبار وتقييم الطريقة المقترحة على مجموعة من البيانات التي تحتوي انواع مختلفة من الوثائق العربية المصورة بمختلف الالوان والاشكال والدقة. من خلال النتائج المستخلصة من التجارب لقياس كفائة التقنية فأن نسبة الصحة في الكشف عن الشعار كانت 96% بينما نسبة الدقة كانت 98%.


Article
Logo Recognition Using Shape Descriptors and Fusion of Multiple Classifiers
تمييزالشعاربإستعمال واصفات الشكل ودمج عدة مصنفات

Authors: MatheelEmaduldeen مثيل عماد الدين --- Mohammad Talib Hashim محمد طالب هاشم
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2015 Issue: 23 Pages: 17-35
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

An important problem in the field of document image processing is the recognition of graphical items, such as company logos. Logos are mainly used by companies and organizations to identify themselves on documents. Different feature extraction and shape description methods in logo image recognition systems have been studied by several researchers. In this paper, two region-based shape descriptors: Zernike moment descriptors and Geometric moment descriptors are studied and compared. The performance of an ensemble of classifiers, each trained on different feature sets is also evaluated. The recognition results of the individual classifiers are compared with those obtained from fusing the classifiers' output, showing significant performance improvements of the proposed methodology.

احدىاهم المشاكل في حقل معالجة صورالوثائق هي تميزالاشكال الرسومية،مثل شعارالشركات. تستعملالشعارات بشكل رئيسي من قبل الشركات والمنظمات لتمييزأنفسهم على الوثائق. تم دراسة العديد منطرق إستخلاص الخصائص ووصف الشكل في أنظمة تميزالشعارات من قبل عدة باحثين. في هذاالبحث،تم دراسة ومقارنة نوعين من واصفات الشكل أساسها لمنطقة :Zernike moment descriptors و Geometric moment descriptorsايضا تم تقييم أداء مجموعة من المصنفات التي تدربكل منهاعلى مجموعة مختلفة من الخصائص ومقارنةنتائج تمييزكل مصنف مع نتائج التمييزالناتجة من دمج ناتج المصنفات، والتي اظهرت تحسن ها م فيالأداء للطريقة المقترحة


Article
Multilevel Analysis to Recognize Original Voucher from Faked Voucher
تحليل متعدد المستويات لتميز المستند الاصلي من المستند المزيف

Authors: Hasanen S. Abduallah حسنين سمير عبد الله --- Nesreen Waleed نسرين وليد عبد الواحد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 2A Pages: 746-758
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Voucher documents have become a very important information carrier in daily lives to be used in many applications. A certain class of people could exploit the trust and indulge in forging or tampering for short or long term benefits unlawfully. This holds a serious threat to the economics and the system of a nation. The aim of this paper is to recognize original voucher document through its contents. Forgery of voucher document could have serious repercussions including financial losses, so the signature, logo and stamp that are used to determine being a genuine or not by using multilevel texture analysis. The proposed method consists of several operations. First, detection and extraction of signature, logo and stamp images from original voucher document by using auto crop method. Second, each image is processed in allotted level. Third, the voucher document is classified depending on a result of each level to determine being a genuine or not. Accuracy of 94% for identification process and 95% for verification process were achieved.

تعتبر مستندات الايصال ناقل معلومات مهم جدا في الحياة اليومية و ذلك لاستخدامها في العديد من التطبيقات. يوجد هنالك فئة معينة من الناس يمكن ان تستغل الثقة لغرض التزوير او العبث بشكل غير قانوني لتحقيق فوائد على المدى القصير أو الطويل. هذا التزوير يعتبر تهديدا خطيرا للاقتصاد ونظام الدولة. الهدف من هذا البحث هو لتميز المستند المزور بالاعتماد على محتوى المستند. تزوير المستندات يمكن أن يكون له انعكاسات خطيرة مثل الخسائر المالية، لذلك سوف يتم استخراج التوقيع ,الشعار والختم لتحديد كون المستند مزور أم لا باستخدام تحليل نسيج متعدد المستويات. تتكون الطريقة المقترحة من عدة عمليات. اولا، تحديد واستخراج التوقيع، شعار والختم من المستند الاصلي باستخدام طريقة القطع الالي. ثانيا، كل صورة يتم معالجتها في المستوى المخصص لها. ثالثا، يصنف المستند بالاعتماد على نتيجة كل مستوى لتحديد كونه اصلي أم لا. وكانت الدقة المحققة لعمليه تحديد الهوية هي 94٪ ولعملية التحقق هي 95٪.


Article
Auto Crop and Recognition for Document Detection Based on its Contents
طريقة مقترحة لتميز محتويات الوثيقة بالاعتماد على القطع الالي

Authors: Hasanen S. Abduallah حسنين سمير عبد الله --- Nesreen Waleed نسرين وليد عبد الواحد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 1C Pages: 574-582
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

An Auto Crop method is used for detection and extraction signature, logo and stamp from the document image. This method improves the performance of security system based on signature, logo and stamp images as well as it is extracted images from the original document image and keeping the content information of cropped images. An Auto Crop method reduces the time cost associated with document contents recognition. This method consists of preprocessing, feature extraction and classification. The HSL color space is used to extract color features from cropped image. The k-Nearest Neighbors (KNN) classifier is used for classification.

يستخدم طريقة القطع الالي لتحديد و استخراج توقيع، شعار وختم من صور الوثيقة. ان هذه الطريقة تحسن من أداء النظام الأمني المعتمد على التوقيع والشعار والختم وكذلك هذه الطريقة تستخرج الصور من صوة الوثيقة الأصلية والحفاظ على محتوى المعلومات داخل الصور المستخرجه. طريقة القطع الالي يقلل من التكلفة الزمنية المرتبطة لتميز محتويات الوثيقة. تحتوي هذه الطريقة على معالجه اولية، واستخراج الخصائص والتصنيف. تم استخدام التحويل اللوني HSL لاستخراج الصفات لونية من الصورة التي تم قصها. المصنف KNN قد استخدام للتصنيف.


Article
Documents Image Classification and Retrieval Based on Logo Recognition
تصنيف واسترجاع الوثائق الصورية بالاعتماد على تميز الشعار

Author: Mohanad Sameer Jabber مهند سمير جبر
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2017 Volume: 8 Issue: 1 اللغة الانكليزية Pages: 59-73
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Logo plays an important role in document images classification and retrieval. This fact motivates us to propose a novel approach for logo classification depending on color and texture features, Naïve Bayesian (NB) is used for the logo classification purpose. Because of lack of color logo image dataset on the internet, therefore, dataset proposed used for training and testing phases. Besides, this method obtainedexcellent classification accuracy reach to 90.243%.

يعتبر الشعار له دورا هاما في تصنيف الوثائق واسترجاعها. من هذا الواقع يدفعنا إلى اقتراح طريقة جديدة لتصنيف شعار اعتمادا على ميزات اللون والملمس ، ويستخدم السذاجة النظرية الافتراضية مصنف للتصنيف. بسبب عدم وجود قاعده بيانات تحتوي على صور شعار ملونه على شبكة الإنترنت، لذلك، تم اقترح قاعده بيانات لاستخدامها في التدريب واختبار الطريقة المقترحة. وقد حققت هذه الطريقة أفضل دقة تصنيف 90.243٪.

Listing 1 - 6 of 6
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (6)


Language

English (5)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2017 (4)

2015 (1)

2014 (1)