research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Lossy Images Compression Based on Multiresolution

Author: Rana T. Al-Timimi
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2018 Volume: 29 Issue: 2 Pages: 126-134
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

A hybrid lossy compression system was presented in this paper. It was based on combining the multiresolution coding together with a polynomial approximation of linear base to decompose grey images followed by an efficient coding.The test results showed promising performance where the compression ratio improved about three times or more compared with the results of the traditional linear predicting coding system.

تم في هذا البحث تقديم طريقة ضغط ضياعي هجينة. حيث اعتمدت على دمج طريقة التعدد بالقرار مع التنبوء الخطي وذلك لتحليل الصورالرمادية يتبعها ترميز كفوء.بينت النتائج اداء واعد حيث تم تحسين نسبة الضغط بما يعادل 3 مرات او اكثر مقارنة مع نتائج نظام التنبوء الخطي التقليدي.


Article
Joint Hybrid Compression Techniques and Convolutional Coding for Wireless Lossy Image Transmissions

Authors: Salah Al-iesawi1 --- Maha Abd Rajab2 --- Ahmed I. A.3
Journal: IRAQI JOURNAL OF COMPUTERS,COMMUNICATION AND CONTROL & SYSTEMS ENGINEERING المجلة العراقية لهندسة الحاسبات والاتصالات والسيطرة والنظم ISSN: 18119212 Year: 2015 Volume: 15 Issue: 1 Pages: 80-99
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract – This paper demonstrates the effect of color image transmission through AWGN channel using binary phase shift key modulation (BPSK) system and transmission of compressed color image through AWGN. On the other hand, the transmission consumes a large amount of channel and needs the processing, therefore utilizes compression techniques to reduce the size of the original color image to facilitate the transmission compressed color image through AWGN and to obtain the channel optimization. In this paper, a simple hybrid lossy color image compression transmission through AWGN using convolutional coding with Viterbi decoding system is proposed. It is based on combining effective techniques, started by wavelet transform that decompose the image signal followed by polynomial approximation model of linear based to compress approximation image band. The error caused by applying polynomial approximation is coded using bit plane slice coding, whereas the absolute moment block truncation coding exploited to coded the detail sub bands. Then, the compressed information encoded using LZW, run length coding and Huffman coding techniques, the compressed information is entered to the channel coding to coded the information using convolutional coding and modulation using BPSK to transmit through channel and added AWGN, the received signal is demodulated and decoded using Viterbi decoding, the result compressed data passed to source decoding to reconstruct the compressed image. The test results indicated that the proposed system can produce a balance between the compression performance and preserving the image quality, and also simulations results observed that with increase in signal to noise ratio (SNR) values the bit error rate (BER) values decrease.


Article
The Use of Wavelet, DCT & Quadtree for Images Color Compression
استخدام التحويل المويجي وتحويل الجيب تمام وترميز الشجرة الرباعية لضغط الصور الملونة

Authors: Ali H. Ahmed علي حاتم احمد --- Loay E. George لؤي ادور جورج
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 1C Pages: 550-561
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The need for image compression is always renewed because of its importance in reducing the volume of data; which in turn will be stored in less space and transferred more quickly though the communication channels. In this paper a low cost color image lossy color image compression is introduced. The RGB image data is transformed to YUV color space, then the chromatic bands U & V are down-sampled using dissemination step. The bi-orthogonal wavelet transform is used to decompose each color sub band, separately. Then, the Discrete Cosine Transform (DCT) is used to encode the Low-Low (LL) sub band. The other wavelet sub bands are coded using scalar Quantization. Also, the quad tree coding process was applied on the outcomes of DCT and quantization processes. Finally, the adaptive shift coding is applied as high order entropy encoder to remove the remaining statistical redundancy to achieve efficiency in the performance of the compression process. The introduced system was applied on a set of standard color image; the attained compression results indicated good efficiency in reducing the size while keeping the fidelity level above the acceptable level, where it was obtained compression ratio which is around 1:40 for Color Lena, 1:30 for color Barbara.

ان الحاجة لضغط الصور تحتاج دومآ الى التجديد، لما لها من أهمية في تقليل حجم البيانات؛ والتي بدورها سوف يتم تخزينها في مساحة أقل ونقلها بسرعة أكبر خلال قنوات الاتصال. في هذا البحث تم تقديم ضغط لصور ملونة بتكلفة محوسبة قليلة وبخسارة بسيطة للبيانات. يتم تحويل بيانات صورة RGB إلى لون الفضاء YUV، ثم يتم اعادة تعيين حزمتي اللونية U & V نحو مستوى اقل. بعد ذلك يستخدم التحويل المويجي الثنائي المتعامد لتحليل كل حزمة لونية على حدة. ثم يستخدم تحويل الجيب تمام المتقطع (DCT) لترميز الحزمة المنخفضة (التقريبية) ) للتحويل المويجي. بعد ذلك يتم ترميز حزم المويجات الفرعية الأخرى (التفصيلية) باستخدام التكميم المتدرج الكمي. بعدها تم تطبيق عملية ترميز الشجرة الرباعية على نتائج عمليتي DCT والتكميم. وأخيرا، تم تطبيق التحول الترميز لإزالة التكرار الإحصائي المتبقيي في كل حزمة لتحقيق كفاءة عالية في عملية الضغط.تم تطبيق النظام على مجموعة من الصور الملونة القياسية؛ وقدأشارت نتائج الضغط الى تحقيق كفاءة جيدة من حيث حجم البيانات المضغوطة مع الحفاظ على مستوى الدقة فوق المستوى المقبول، فقد تم الحصول على نسبة الضغط تبلغ حوالي 01:40 الى صورة لينا الملونة، 01:30 الى صورة باربرا.


Article
The Effect of Using Inter-Frame Coding with Jpeg to Improve the Compression of Satellite Images
تأثير استخدام الترميز الزماني بين الصور مع طريقة JPEG لتحسين ضغط الصور الفضائية

Authors: Aseel M.Mahdi اسيل محمد مهدي --- Loay E.George لؤي ادور جورج --- Faisal G. Mohammed فيصل غازي محمد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 4A Pages: 1970-1978
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Many recent satellite image compression methods depends on removing the spectral and spatial redundancies within image only , such these methods known as intra-frame(image) coding such as predictive and transformed based techniques , but these contributions needs a hard work in order to improve the compression performance also most of them are applied on individual data. The other trend is to exploit the temporal redundancy between the successive satellite images captured for the same area from different views, different sensors, or at different times, which will be much correlated and removing this redundancy will improve the compression performance and this principle known as inter-frame(image) coding .In this paper, a latest powerful method for compressing sequences of satellite images using inter-frame coding concept with compression method (JPEG) has been presented to satisfy higher compression performance while keeping images quality as well as preservation of significant image details. The experimented results show that the proposed method outperformed many of lossy methods including JPEG.

تعتمد العديد من اساليب ضغط صور الاقمار الصناعية الاخيرة على توظيف التكرار الطيفي والمكاني داخل الصورة فقط ,هذه الطرق تعرف بالترميز داخل الاطار(الصورة) مثل التقنيات القائمة على التنبؤ والتحويل, ولكن هذه المساهمات تحتاج الى عمل شاق من اجل تحسبن كفاءة اداء الضغط ومعظمها يتم تطبيقها على البيانات الفردية. الاتجاه الآخر هو استغلال التكرار الزمني بين صور الأقمار الصناعية المتعاقبة التي تم التقاطها لنفس المنطقة من وجهات نظر مختلفة ,و أجهزة استشعار مختلفة, أو في أوقات مختلفة , والتي سوف تكون مرتبطة الى حد كبير وازالة هذا التكرار سيساعد على تحسين كفاءة الضغط , وهذا المبدأ يعرف باسم الترميز بين الاطر (الصور) .في هذا البحث تم تقديم أحدث طريقة قوية لضغط الصور الفضائية المتوالية باستخدام مفهوم الترميز بين الأطر مع طريقة الضغط (JPEG) لتلبية كفاءة ضغط اعلى مع الحفاظ على جودة الصور وكذلك الحفاظ على التفاصيل الهامة للصورة. اظهرت النتائج ان الطريقة المقترحة تفوقت على العديد من طرق الضغط من النوع(lossy) المعتمدة ومن ضمنها الطريقة القياسية( JPEG ) .

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (4)


Year
From To Submit

2018 (1)

2017 (2)

2015 (1)