research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
TEST THE DOPPLER EFFECTS OF CODES THAT GENERATED BY GENETIC ALGORITHM USING AMBIGUITY FUNCTION
اختبار تاثير دوبلر على الرموز الثنائية التي ولدت باستخدام الخوارزمية الجينية بواسطة دالة الغموض

Author: Abbas Salman Hameed عباس سلمان حميد
Journal: DIYALA JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES مجلة ديالى للعلوم الهندسية ISSN: 19998716/26166909 Year: 2015 Volume: 8 Issue: 3 Pages: 100-115
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Using pulse compression at the receiver side of communication systems yields sidelobes around the mainlobe that permits the clutter to pass through it, and mask the desired signal. In this paper, a proposed Genetic Algorithm (GA) is used to generate optimum binary phase coded signals with minimum Peak Sidelobe Level (PSL) as criteria. It is shown that, when programmed genetic algorithm, the generated codes up to length 105 bits, with minimum peak sidelobe level vary from (1-5).Then the comparison of sample of the codes that generated by this algorithm with unoptimum code has the same length to obtain the effectiveness of the generated codes. It is found that the codes produced from the genetic algorithm has high efficient by reduction the peak of sidelobe level and merit factor than other codes. Test the Doppler effects of these codes by plotting the ambiguity function and calculating the value of peak sidelobe Level (PSL) and the properties of different Doppler shifts at (0.0, 0.05, 0.1 and 0.15) are done in this paper. It found that the performance of the optimum binary phase coded signals which generated by genetic algorithm that better than unoptimum codes when the Doppler shifts was increased.

ان استخدام ضغط النبضة في جهة الاستلام لانظمة الاتصالات ينتج فصوص جانبية حول الفص الرئيسي و التي تسمح للاشارات غير المرغوبة بالمرور من خلالها, وتخفي الاشارة المرغوب بها.في هذا البحث, اقترحت الخوارزمية الجينية (GA) لتوليد افضل الاشارات المشفرة ثنائية الطور باقل مستوى لاقصى فص جانبي (PSL) كمقياس. حيث توضح من برمجت الخوارزمية الجينية, أن الشفرات المتولدة والتي يصل طولها الى (105 bits) تمتلك اقل مستوى لاقصى فص جانبي يتغير من (5-1).وقد تم مقارنة نموذج من الرموز المتولدة بواسطة هذه الخوارزمية مع رمز ليس بالافضل بنفس الطول لغرض بيان كفاءة الرموز المتولدة. وقد وجد ان الرموز الناتجة من الخوارزمية الجينية تكون ذات كفاءة عالية من حيث انخفاض مستوى الفصوص الجانبية وعامل الجودة الجيد مقارنة بالرموز الاخرى. فيما بعد تم اختبار تأثير دوبلر لهذه الشفرات برسم دالة الغموض وحساب القيمة لاعلى قمة الى اعلى فص جانبي وخصائص تزحيفات دوبلرالمختلفة عند التزحيفات (0.0, 0.05, 0.1 and 0.15). حيث وجد ان خصائص الاشارات المشفرة ثنائية الطور الافضل والتي ولدت بواسطة الخوارزمية الجينية يكون اكثر كفائة من الرموز التي ليست بالافضل عند الزيادة بتزحيفات دوبلر.


Article
Utilizing a Magnetic Abrasive Finishing Technique (MAF) Via Adaptive Nero Fuzzy(ANFIS)
التنفيع باسلوب العصيبات المضببة لتطوير التشغيل بطريقة التنعيم بالاحتكاك المغناطيسي

Author: Amer A. Moosa عامر عبد المنعم موسى
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2014 Volume: 10 Issue: 2 Pages: 49-56
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

An experimental study was conducted for measuring the quality of surface finishing roughness using magnetic abrasive finishing technique (MAF) on brass plate which is very difficult to be polish by a conventional machining process where the cost is high and much more susceptible to surface damage as compared to other materials. Four operation parameters were studied, the gap between the work piece and the electromagnetic inductor, the current that generate the flux, the rotational Spindale speed and amount of abrasive powder size considering constant linear feed movement between machine head and workpiece. Adaptive Neuro fuzzy inference system (ANFIS) was implemented for evaluation of a series of experiments and a verification with respect to specimen roughness change has been optimized and usefully achieved by obtained results were an average of the error between the surface roughness predicted by model simulation and that of direct measure is 2.0222 %.

تم اجراء دراسه تطبيقيه لقياس نوعية السطوح المنعمه بطريقة الاحتكاك المغناطيسي على عينات لوحيه من البراص المعروفه بكونها تحتاج الى متطلبات خاصه في عمليات التنعيم لمثل هذا النوع من المعادن من كلف تشغليه ومهاره عاليه وضروف تشغيليه خاصه.تم اختيار مجموعه من المعاير المؤثره على ضروف التشغيل لمثل هذا النوع من التنعيم والذي يتم عن طريق وضع مادة ابريه لتملى الفراغ بين القطب المغناطيسي الدوار للماكنه وبين العينه المراد تشغيلها , اذ تعتبر هذة الفجوة من المعاير الحساسه في هذا النوع من التشغيل فضلا عن شدة التيار المستخدم لتوليد الحث المغناطيسي وكمية المادة الابريه المستخدمه وسرعة دوران القطب المغناطيسي الحامل لمادة التنعيم.تم الانتفاع من اسلوب العصيبات المضببه للحصول على توليفة مثلى من المعاير ضمن تشكيلة المعاير المستخدمه في الحاله العمليه ووصل الانتفاع الى توليفة مقاربه للتجارب العمليه بنسبة خطا 2.0222% .وان التوليفه قابلة للتغير بمعاير مختلفة دون الرجوع الى التطبيق العملي مما يوفر الوقت والمجهود خاصه للمعادن العاليه الكلفه التي لاتحتمل اجراء التجارب العمليه دون التاكد من صحة المعطيات.


Article
Application of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for Prediction of Surface Roughness in Incremental Sheet Metal Forming Process
تطبيق نظام ذكي للتنبؤ بالخشونة السطحية في عملية التشكيل التزايدية للصفائح المعدنية

Authors: Aws K. Ibrahim --- Wisam K. Hamdan
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2015 Volume: 33 Issue: 2 Part (A) Engineering Pages: 380-399
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In manufacturing processes, surface finish of a product is very crucial in determining the quality. Therefore, the surface quality including the surface roughness is still the most important obstacles against the incremental sheet metal forming (ISMF) process. As a consequence, the possibility to predict the surface roughness values in incremental forming and to correlate these values with the forming parameters can be useful in order to control this important target. Accordingly, an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) is used to predict the surface roughness of parts produced by single-point incremental forming (SPIF) process. The hybrid learning algorithm is applied in ANFIS to determine the most suitable membership functions (MFs) and to simultaneously find the optimal premise and consequent parameters by directly minimizing the root mean squared error (RMSE) as a performance criterion. In order to achieve this target, five forming parameters, namely (tool diameter, incremental step size, tool shape, rotational speed and slope angle) are studied to form pyramid like shapes for the purpose of roughness measurement. Experimental results show that the difference sigmoidal MF gives the minimum RMSE. The predicted surface roughness values using ANFIS are compared with actual data. The comparison indicates that the utilization of difference sigmoidal MF in ANFIS could achieve a satisfactory prediction accuracy using both training and testing data when this MF is adopted. The training and testing prediction accuracy are 95.972% and 85.799% respectively.

يعتبر الانهاء السطحي امر بالغ الاهمية في تحديد جودة المنتجات لأي عملية تصنيعية. وبالتالي فان جودة الاسطح بما في ذلك الخشونة السطحية لا تزال اهم العقبات التي تواجه عملية التشكيل التزايدية للصفائح المعدنية (ISMF). نتيجة لذلك، فان امكانية التنبؤ بقيم الخشونة السطحية في عملية التشكيل التزايدية وربط تلك القيم مع متغيرات التشكيل يمكن ان تكون مفيدة من اجل تحقيق هذا الهدف الهام. وفقا لذلك، تم استخدام نظام (ANFIS) للتنبؤ بالخشونة السطحية للأجزاء المصنعة باستخدام عملية التشكيل التزايدية المنفردة (SPIF). ومن اجل تحقيق هذا الهدف، تم دراسة خمس عوامل تشكيل وهي (قطر اداة التشكيل، حجم الخطوة، شكل الاداة، السرعة الدورانية وزاوية الميل) وذلك لتشكيل منتجات هرمية الشكل لغرض قياس الخشونة. تمت مقارنة قيم الخشونة السطحية التي تم التنبؤ بها باستخدام (ANFIS) مع القيم الحقيقية حيث بينت النتائج امكانية الحصول على دقة تنبؤ بمقدار 95,972 % و 85,799 % باستخدام كلا من بيانات تكوين واختبار هذا النموذج على التوالي.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (2)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2015 (2)

2014 (1)