research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Multivariate Multisite Model MV.MS. Reg for water Demand Forecasting
للتنبؤ باحتیاجات MV.MS.Reg النماذج المتعددة المواقع والمتغیرات المیاه

Authors: Cheleng A.Arselan --- Muhannad, J.Al-Kazwini --- Rafa H.Shaker.Al-suhaili
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2010 Volume: 28 Issue: 13 Pages: 2516-2529
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

A new multivariate multi site MV.MS.Reg model is developed in thisresearch depended on regression analysis mixed with Auto regressive multisiteMatalas model (AMMM)and used for water demand forecasting .This developedmodel was applied to Kerkuk city as a case study for long term forecasting ofwater demand for different types such as domestic demand,industrial,commercialand public demand.This was done by dividing the city into four sites anddividing the total water demand in each site into three types ofdemand(domestic,industrial with commercial and public demand) .Each type ofwater demand in each site was analyzed by multivariate regression base then thecross correlation between this type of demand for the four sites were included inthe model using multi site Matalas model.Many explanatory variables wereconcluded to be most effective factors affecting different types of demands suchas monthly temperature,monthly evaporation ,number of residential units,number of industrial and commercial units and number of public units whichwere forecasted successfully using Stochastic weather generation (SWG)method.

مع Multivariate regression تم تطوير نموذج رياضي حديث معتمد على دمج أسلوبيلتخمين احتياجات المياه (AMMM)Auto regressive Multi site Matalas اسلوبلمدينة كركوك الواقعة شمال مدينة بغداد.لقد اعتمد النموذج على تقسيم الاستهلاك الكلي للمدينةمن المياه حسب المواقع . لذا تم تقسيم الاستهلاك الفعلي للمدينة للسنوات السابقة الى اربعةمواقع. بعدها تم تحليل البيانات الخاصة بهذا الاستهلاك في هذه المواقع لغرض ايجادالمعاملات الضرورية لبناء النموذج الرياضي الذي اعتمد على فصل الاستهلاك الكلي للمياهلهذه المواقع الى ثلاثة انواع (منزلي ،صناعي وتجاري،عام) . لقد تم ربط كل نوع بمجموعةMultivariate ) من العوامل المؤثرة على الاستهلاك من خلال الاستفادة من النموذجعن طريق تقاطع الارتباط لأنواع الاستهلاك في المواقع الأربعة باستخدام (regressionلقد تبين بان المعدلات .AMMM)Auto regressive)Multisite Matalas model أسلوبالشهرية لدرجات الحرارة والتبخر وعدد الوحدات المخدومة في كل نوع هي العوامل المؤثرة (SWG) على المتطلبات المائية والتي تم ايضا التنبؤ بها بنجاح باستخدام اسلوب.stochastic weather generation

Keywords

Multisite Multivariate --- Regression --- Matalas --- SWG --- AMMM


Article
Evaluate the Performance of stochastic models in Generating Monthly Discharges for the Rivers in North of Iraq
تقييم أداء النماذج التصادفية المتعددة المتغيرات في توليد التصاريف الشهرية للأنهار الواقعة في شمال العراق

Authors: Gada Younis Abdullah AL-ubaidy غادة يونس عبد الله ألعبيدي --- Dr. Khalid Mahmood Khidir د. خالد محمود خدر
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2012 Volume: 20 Issue: 3 Pages: 7-22
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract The data of monthly discharge which are available for most of the rivers in the north of Iraq have a short recorded period ,which has a great influence in the design and planning of water resources systems , where this short recorded not contain a critical and extreme flows sample of the low flow sequences.Two stochastic models , bivariate "Thomas & Fiering" model and multi-side "matalas" model were used for generating time series for(100) years for the lower Zab and Diyala river at upstream of Dokan Dam and Derbendekhan Dam using the available recorded data for the period (1962-1997) . From application of different statistical tests (Kolmogrov–Smirnov), Chi-Square (X2), Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE, Z), found that "Matalas" model is more performance than the bivariate model, "Thomas & Fiering" generate time series for both rivers, so it can be concluded that the "Matalas" model can be proposed to be used for generating the flow series for the different rivers in the northern Iraq. Key Words: Time Serious for monthly discharge, Stochastic Models , bivariate "Thomas & Fiering" model, "Matalas" model, Statistical Tests

المستخلص تمتد بيانات التصريف الشهرية المتوفرة لأغلب الأنهار الواقعة في شمال العراق لفترات محدودة ، تكاد تكون غير كافية لتصميم منظومات الموارد المائية وذلك لعدم احتواء هذه البيانات على قيم قصوى متطرفة وسلاسل حرجة وكذلك عينات نموذجية لسلاسل تصريف دنيا كافية لإعداد هذه التصاميم .استخدم أنموذجان تصادفيان يتمثلان بأنموذج "Thomas& Fiering " ثنائي المتغير وأنموذج Matalas المتعدد المواقع في توليد سلاسل تصادفيه للتصاريف الشهرية لنهري ديالى والزاب الأسفل لمحطتي مقدم سد دوكان وسد دربندخان على التوالي وذلك لفترة زمنية تتجاوز (100) سنة باعتماد قيم التصريف الشهرية المرصودة لكلا النهرين لفترة ست وثلاثين سنة مائية (1962-1997).بعد إجراء اختبار التوزيع الطبيعي باستخدام طريقة (Box-Cox) على البيانات الشهرية المرصودة لكلا النهرين ، تم تطبيق مجموعة من الاختبارات الإحصائية المتمثلة باختبار معدل مربع الخطأ (RMSE) واختبار معدل الخطأ المطلق (MAE) واختبار مربع كاي (χ2) واختبار ( Kolomogrov–Simirnorv) واختبار Z ، ومن ملاحظة نتائج هذه الاختبارات وكذلك مقارنة المعدلات الشهرية لقيم التصريف والانحراف المعياري للبيانات المرصودة والمولدة يتبين أن أداء أنموذج Matalas أفضل من أداء أنموذج"Thomas & Fiering " الثنائي المتغير وعليه يمكن اقتراح تعميم استخدام أنموذج Matalas " " المتعدد المواقع لتوليد التصاريف الشهرية لأي نهرين شمال العراق .الكلمات الدالة : السلاسل الزمنية للتصاريف الشهرية ، النماذج التصادفية ، انموذج Thomas& Fiering الثنائي المتغير ، انموذج Matalas ، الاختبارات الإحصائية .

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (1)

English (1)


Year
From To Submit

2012 (1)

2010 (1)