research centers


Search results: Found 14

Listing 1 - 10 of 14 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Relationship Between Gamma Distribution and Gaussian Membership Function Through Variance
العلاقة بين توزيع كاما ودالة العضوية لكاوس من خلال التباين

Authors: Jinan Hamzah Farhood جنان حمزه فرهود --- Bushra Hussien Aliwi بشرى حسين عليوي
Journal: journal of al-qadisiyah for pure science(quarterly) مجلة القادسية للعلوم الصرفة (فصلية). ISSN: 19972490 Year: 2013 Volume: 18 Issue: 2 Pages: 69-96
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract From a practical applications on real live that what use Gaussian membership function as part for applying fuzzy logic. To discover and improve this application we need to compare this with another one on same parameters space on same application on some examples .To success this trail we need properties of Gaussian MF(as fuzzy logic) with Gamma Distribution as probability view on practical side ,that what simplify all the values of parameters a , β on Gamma distribution and parameters of MF, with values of X. So we applied some experiments to explore this relationship and the comparison, through suppose constant values for parameters with different values for variable and another experiments suppose constant values for variable with different values for parameters. In each experiment we calculate variance through tables and figures. We need to find this relationship and a comparison. That will be explored through numerical values for both these functions .

الخلاصة من التطبيقات العملية على الحياة الواقعية والتي تستخدم دالة العضوية لكاوس كجزء لتطبيق المنطق المضبب. لاكتشاف وتَحسين هذا التطبيق نَحتاج لمقارنته بواحد آخرِ على فضاء المعلمات نفسه وعلى التطبيق نفسه وعلى بعض الأمثلة. لإنجاح هذه المحاولة نحتاج خواص دالة العضوية لكاوس (كمنطق مضبب) مع توزيع كاما كوجهة نظر احتمالية على الجانب العملي ذلك ما يبسط كل قيم المعلمات , على توزيعِ كاما ومعلمات دالة العضوية(MF) مع قيم X. لذلك طبقنا بعض التجارب لاستكشاف هذه العلاقة والمقارنة من خلال فرض قيم ثابتة للمعلمات للقيم المختلفة للمتغير وتجارب أخرى بفرض قيم ثابتة للمتغير بالقيم المختلفة للمعلمات. في كل تجربة نحسب التباين من خلال جداول وأشكال. لذا نحتاج لإيجاد هذه العلاقة والمقارنة والتي ستستكشف من خلال القيم العددية لكلتا الدالتين.


Article
Adoption of a new principle in determining the upper limit of the membership function and its applications
تحقيق مبدأ جديد لتحديد الحد الأعلى لدالة الانتماء , مع تطبيقاتها

Author: عبير سالم النجار
Journal: JOURNAL OF MADENAT ALELEM COLLEGE مجلة كلية مدينة العلم الجامعة ISSN: 2073,2295 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 1 Pages: 63-86
Publisher: City College of Science University كلية مدينة العلم الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The current study is based on the adoption of a new principle in determining the upper limit of the membership function of belonging that achieves better level of ambition Zk*(x) and reach to solve the optimal minimal steps. This was done by selecting the upper limit of within the limits of fitness. Thereby repealed method of random selection to reduce the top and that has underpinned much of the previous research which guess the upper limit of a function belonging within the limits of the fitness or guessed by past experience. To confirm the credibility of the principle of the new method that has been achieved and clarify the process choice to limit the supreme been resorting to previous research in order to be sure to match the results and find optimal solutions using WinQSB applied . The employ new principle that has been achieved to solve the problem of the transfer of multiple targets for a private sector company in Baghdad and involved in the processing of spark lighting (neon).

يستند البحث على اعتماد مبدأ جديد في تحديد الحد الأعلى لدالة الانتماء والذي يحقق افضل مستوى طموحZk*(x) والتوصل للحل الأمثل بأقل خطوات . ويتم ذلك عن طريق اختيار الحد الأعلى من ضمن حدود الامثلية وبذلك يلغى أسلوب الاختيار العشوائي للحد الأعلى والذي استندت اليه الكثير من البحوث السابقة والتي تخمن الحد الاعلى لدالة الانتماء ضمن حدود الامثلية اوتخمنحسب الخبرة السابقة, ولتأكيد مصداقية بالمبدأ الجديد الذي تم تحقيقه و توضيح عملية الاختيار للحد الاعلى تم اللجوء الى البحوث السابقة لكي يتم التاكد من تطابق النتائج وايجاد الحلول المثلى باستخدام برنامج WinQSBالتطبيقي . وتوظيف المبدأ الجديد الذي تم تحقيقه لحل مشكلة نقل متعددة الأهداف لإحدى شركات القطاع الخاص في بغداد والمعنية بتجهيز شمعات الإضاءة (النيون).


Article
Asymmetric Triangular Membership Function for Fuzzy numbers and Application in Regression
دالة الانتماء المثلثية غير المتماثلة للاعداد المضببة وتطبيقها في الانحدار

Author: هبة علي طه الصباغ
Journal: Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة ISSN: 18131662 Year: 2010 Volume: 15 Issue: 2 Pages: 334-339
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

The present study described the form of fuzzy number represented by function in terms of membership function, namely Symmetric Triangular Membership Function and Asymmetric and how to use this function in the regression and application by a numerical example and comparison between symmetry and asymmetry .Two methods were used (Ishibuchi and Nii, 2001) and (Yen et al., 1999) thus fuzzy coefficients , the least total of coefficients spreads which is represented by objective function and the linear model could be obtained.

تناولت الدراسة الحالية وصف اشكال العدد المضبب متمثلة بدالة الانتماء وبالتحديد دالة الانتماء المثلثية المتماثلة وغير المتماثلة وكيفية استخدام هذه الدالة في الانحدار وذلك بتطبيقها بمثال عددي واجراء المقارنة بين التماثل وغير التماثل واستخدمت طريقتين (Ishibuchi and Nii, 2001) و (Yen et al.,1999) وبالتالي الحصول على المعلمات المضببة والمجموع الاقل لانتشارات المعلمات الذي يتمثل بدالة الهدف وبذلك يتم الحصول على الانموذج الخطي .


Article
On Fourth Combining of Wavelet from RASP Family with Wavelet from SLOG Family and Membership Function

Author: Bushra Hussien Aliwi
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2016 Volume: 24 Issue: 9 Pages: 2354-2361
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

The compose among the wavelets functions from different families, such RASP family with other(s) from SLOG family with normal membership function, such Gaussian membership function, that apply some condition for wavelets. That through fourth order composes to get on new membership function we will call it (GaSLR)membership function(from words Gaussian SLOG RASP), with combined features from the functions that it were constructed from it, this function could be used as activation function in several models such as; Fuzzy Neural Networks, Wavenets, and other Neural Networks .

التركيب بين دوال المويجات مِنْ عوائلِ مختلفةِ مثل عائلة RASP و دالة او دوال اخرى من عائلة SLOG مع دالة ِعضوية اعتيادية, مثل دالة العضوية لكاوس من خلال التركيب حتى الرتبة الرابعة , والتي تحقق بعض شروط المويجات. وذلك للحصول على دالة عضوية جديدة سوف نسميها دالة العضوية GaSLR من الكلمات ( (Gaussian SLOG RASP , مع صفات مجتمعة من الدوال التي انشأت منها , وهذه الدالة يمكن ان تستخدم كدالة تنشيط في بعض الانظمة مثل :الشبكات العصبية المضببة , شبكات المويجات , والشبكات العصبية الاخرى.


Article

Author: Muntaser AbdulWahed Salman منتصر عبد الواحد سلمان
Journal: Anbar Journal of Engineering Sciences مجلة الأنبار للعلوم الهندسية ISSN: 19979428 Year: 2012 Volume: المؤتمر الهندسي الأول لكلية الهندسة Issue: العدد الخاص - الجزء الثاني Pages: 296-306
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

This research provides a comparison between the performances of Sugeno type versus Mamdani-type fuzzy inference systems. The main motivation behind this research was to assess which approach provides the best performance for satellite image classification. The performance of each approach has been evaluated for six bands (from Landsat-5) for West Iraq image classification and compared with traditional method (Maximum likelihood), based on pixel-by-pixel technique. Due to the importance of performance in online systems we compare the Mamdani model, used previously, with a Sugeno formulation using four types of membership function (MF) generation methods. The first method triangular membership function using the mean, minimum and maximum of the histogram attribute values. The second approach generates triangular membership function using the peak and the standard deviation of attributes values. The third procedure generates Gaussian membership function using the mean and the standard deviation of the histogram attributes values. The fourth approach generates Gaussian membership function using the peak and the standard deviation of the histogram attributes values. The results show that the Mamdani models perform better in most of the case under study.

الحافز الرئيسي في هذا البحث هو المقارنة بين اداء نوعي الانظمة الضبابية ((SUGENO مع نوع (MAMDAMI ) لتحديد ومعرفة النوع الافضل لاستخدامه في تصنيف صور الاقمار الصناعية. ولاهمية اداء الانظمة في التطبيقات المباشرة on-line تم اعتماد النظام الضبابي نوع MAMDAMI المستخدم سابقا لتصنيف صور الاقمار الصناعية للقمر لاندسات (ست اطوال موجية) لمنطقة في غرب العراق كدراسة حالة ومقارنة نتائجه مع صيغة الـSUGENO المقابلة له ومدى تقارب نتائجهما مع نتائج الطريقة التقليدية (Maximum likelihood). وقد تم استخدام اربعة طرق توليد لدوال الانتماءMembership Functions. النوع الاول الدالة ذات الشكل المثلث باستخدام قيمة المعدل والقيم الصغرى والعليا للمدرج التكراري. النوع الثاني الدالة ذات الشكل المثلث باستخدام قيمة القمة والانحراف المعياري للمدرج التكراري. النوع الثالث دالة كاوس باستخدام قيمة المعدل والانحراف المعياري للمدرج التكراري. النوع الرابع والاخير دالة كاوس باستخدام قيمة القمة والانحراف المعياري للمدرج التكراري. اظهرت النتائج ان تصنيف صور الاقمار الصناعية باستخدام الانظمة الضبابية نوع MAMDAMI تعطي افضل اداء في اغلب الحالات بالمقارنة مع النوع الثاني SUGENO.


Article
A New Method of Image contrast Enhancement By Using Fuzzy Technique
طریقه جدیدة لتحسین تباین الصورة الرقمیة باستخدام التقنیة الضبابیة F

Author: Abdullah H. Muhammad عبد الله حمود محمد
Journal: Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة ISSN: 18131662 Year: 2014 Volume: 19 Issue: 1 Pages: 103-107
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractImage enhancement in Spatial Domain is the process of improving the quality of a digitally stored image bymanipulating the image pixel values with the help of software. Manipulation of pixel values perception . Thispaper focuses mainly on spatial domain techniques for image enhancement using fuzzy concepts which includeshistogram distribution analysis, smoothing and fuzzy technique .The proposed technique is able to improve the contrast of the image. The proposed technique is tested ondifferent type of images, like gray level low contrasted images, color low contrasted images .

الملخص تعتبر عملیة تحسین الصور الرقمیة في الفضاء المكاني هي عملیة تحسین نوعیة الخزن الرقمي للصورة بواسطة معالجة القیم الرقمیة لعناصرالصورة . كما ان عملیة معالجة قیم عناصر الصورة تتضمن عملیات نقطیة حیث ان في هذا النوع من العملیات تتم معالجة الصورة بمعالجة كلعنصر على انفراد طبقا لمعادلة خطیة وبشكل مستقر عن العناصر الاخرى كي تكون النتائج اكثر ملائمة عند مقارنتها بالصورة الاصلیةولتطبیقات متنوعة وغالبا ماتكون اكثر ملائمة للادرتك الحسي . وقد ركز هذا البحث على تقنیة الفضاء المكاني لتحسین الصور الرقمیة باستخدامالمفاهیم الضبابیة . وفي هذا البحث اظهرت النتائج قدرة التقنیة الضبابیة المقترحة على تحسین تباین الصوره وقد طبقت هذه التقنیة على عدة انواعمن الصور كالصور الرمادیة والملونه قلیلة التباین .ا


Article
Evaluating Fuzzy Reliability System using Intuitionistic Fuzzy Set

Authors: Udie Sabrie Al asadi --- Abbas Musleh Salman
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2018 Volume: 26 Issue: 6 Pages: 313-321
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper a fuzzy reliability of a different types of a systems is calculated by using a reduction method to series system and applying Intuitionistic rules of fuzzy Sets which deals with uncertainty and incomplete informations to calculate the fuzzy reliability via illustrative example is presented with conclusions.

في هذه البحث، يتم حساب المعولية الضبابية لنوع مختلف من الأنظمة باستخدام طريقة الاختزال لنظم السلسلة وتطبيق قواعد مجموعة الحدس الضبابي كما في المثال التوضيحي مع الاستنتاجات.


Article
Utilizing a Magnetic Abrasive Finishing Technique (MAF) Via Adaptive Nero Fuzzy(ANFIS)
التنفيع باسلوب العصيبات المضببة لتطوير التشغيل بطريقة التنعيم بالاحتكاك المغناطيسي

Author: Amer A. Moosa عامر عبد المنعم موسى
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2014 Volume: 10 Issue: 2 Pages: 49-56
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

An experimental study was conducted for measuring the quality of surface finishing roughness using magnetic abrasive finishing technique (MAF) on brass plate which is very difficult to be polish by a conventional machining process where the cost is high and much more susceptible to surface damage as compared to other materials. Four operation parameters were studied, the gap between the work piece and the electromagnetic inductor, the current that generate the flux, the rotational Spindale speed and amount of abrasive powder size considering constant linear feed movement between machine head and workpiece. Adaptive Neuro fuzzy inference system (ANFIS) was implemented for evaluation of a series of experiments and a verification with respect to specimen roughness change has been optimized and usefully achieved by obtained results were an average of the error between the surface roughness predicted by model simulation and that of direct measure is 2.0222 %.

تم اجراء دراسه تطبيقيه لقياس نوعية السطوح المنعمه بطريقة الاحتكاك المغناطيسي على عينات لوحيه من البراص المعروفه بكونها تحتاج الى متطلبات خاصه في عمليات التنعيم لمثل هذا النوع من المعادن من كلف تشغليه ومهاره عاليه وضروف تشغيليه خاصه.تم اختيار مجموعه من المعاير المؤثره على ضروف التشغيل لمثل هذا النوع من التنعيم والذي يتم عن طريق وضع مادة ابريه لتملى الفراغ بين القطب المغناطيسي الدوار للماكنه وبين العينه المراد تشغيلها , اذ تعتبر هذة الفجوة من المعاير الحساسه في هذا النوع من التشغيل فضلا عن شدة التيار المستخدم لتوليد الحث المغناطيسي وكمية المادة الابريه المستخدمه وسرعة دوران القطب المغناطيسي الحامل لمادة التنعيم.تم الانتفاع من اسلوب العصيبات المضببه للحصول على توليفة مثلى من المعاير ضمن تشكيلة المعاير المستخدمه في الحاله العمليه ووصل الانتفاع الى توليفة مقاربه للتجارب العمليه بنسبة خطا 2.0222% .وان التوليفه قابلة للتغير بمعاير مختلفة دون الرجوع الى التطبيق العملي مما يوفر الوقت والمجهود خاصه للمعادن العاليه الكلفه التي لاتحتمل اجراء التجارب العمليه دون التاكد من صحة المعطيات.


Article
The membership function and its role in Autonomous Vehicle Control

Authors: Sabreen Ali Hussein --- Hussein Attya Lafta
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2014 Volume: 22 Issue: 9 Pages: 2309-2301
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

In our search we explained mean and roll of the membership function used to control the vehicle with fuzzy system . Autonomous vehicle suffers from problem of autonomous navigation because of uncertainty that is inherent of natural environments. Fuzzy logic has features that make it an adequate tool to address this problem to get vehicle steering angle

البحث يتضمن شرح مفصل عن كيفية توظيف دالة العضوية في السيطرة على مركبة تتحرك ذاتيا في البيئة الواقعية بكل ماتعانية من عدم وضوح باستخدام الانظمة المضببة وذلك من خلال التحكم بزاوية المقود


Article
Application of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for Prediction of Surface Roughness in Incremental Sheet Metal Forming Process
تطبيق نظام ذكي للتنبؤ بالخشونة السطحية في عملية التشكيل التزايدية للصفائح المعدنية

Authors: Aws K. Ibrahim --- Wisam K. Hamdan
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2015 Volume: 33 Issue: 2 Part (A) Engineering Pages: 380-399
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In manufacturing processes, surface finish of a product is very crucial in determining the quality. Therefore, the surface quality including the surface roughness is still the most important obstacles against the incremental sheet metal forming (ISMF) process. As a consequence, the possibility to predict the surface roughness values in incremental forming and to correlate these values with the forming parameters can be useful in order to control this important target. Accordingly, an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) is used to predict the surface roughness of parts produced by single-point incremental forming (SPIF) process. The hybrid learning algorithm is applied in ANFIS to determine the most suitable membership functions (MFs) and to simultaneously find the optimal premise and consequent parameters by directly minimizing the root mean squared error (RMSE) as a performance criterion. In order to achieve this target, five forming parameters, namely (tool diameter, incremental step size, tool shape, rotational speed and slope angle) are studied to form pyramid like shapes for the purpose of roughness measurement. Experimental results show that the difference sigmoidal MF gives the minimum RMSE. The predicted surface roughness values using ANFIS are compared with actual data. The comparison indicates that the utilization of difference sigmoidal MF in ANFIS could achieve a satisfactory prediction accuracy using both training and testing data when this MF is adopted. The training and testing prediction accuracy are 95.972% and 85.799% respectively.

يعتبر الانهاء السطحي امر بالغ الاهمية في تحديد جودة المنتجات لأي عملية تصنيعية. وبالتالي فان جودة الاسطح بما في ذلك الخشونة السطحية لا تزال اهم العقبات التي تواجه عملية التشكيل التزايدية للصفائح المعدنية (ISMF). نتيجة لذلك، فان امكانية التنبؤ بقيم الخشونة السطحية في عملية التشكيل التزايدية وربط تلك القيم مع متغيرات التشكيل يمكن ان تكون مفيدة من اجل تحقيق هذا الهدف الهام. وفقا لذلك، تم استخدام نظام (ANFIS) للتنبؤ بالخشونة السطحية للأجزاء المصنعة باستخدام عملية التشكيل التزايدية المنفردة (SPIF). ومن اجل تحقيق هذا الهدف، تم دراسة خمس عوامل تشكيل وهي (قطر اداة التشكيل، حجم الخطوة، شكل الاداة، السرعة الدورانية وزاوية الميل) وذلك لتشكيل منتجات هرمية الشكل لغرض قياس الخشونة. تمت مقارنة قيم الخشونة السطحية التي تم التنبؤ بها باستخدام (ANFIS) مع القيم الحقيقية حيث بينت النتائج امكانية الحصول على دقة تنبؤ بمقدار 95,972 % و 85,799 % باستخدام كلا من بيانات تكوين واختبار هذا النموذج على التوالي.

Listing 1 - 10 of 14 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (14)


Language

English (7)

Arabic and English (4)

Arabic (3)


Year
From To Submit

2018 (3)

2016 (1)

2015 (3)

2014 (4)

2013 (1)

More...