research centers


Search results: Found 7

Listing 1 - 7 of 7
Sort by

Article
Arabic Braille scripts recognition and translation using image processing techniques
تمييز و ترجمةمخطوطات برايل العربي باستخدام تقنيات معالجة الصور

Author: Zainab I. Authman,Zamen F. Jebr
Journal: Journal of Education for Pure Science مجلة التربية للعلوم الصرفة ISSN: 20736592 Year: 2012 Volume: 2 Issue: 3 Pages: 18-26
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

Braille is one of the important means of written informational communication between visually-impaired and sight people, so it gains the research interest. This paper describes a new technique for recognizing Braille cells in Arabic single side Braille document. The mean challenge in (OBR) system -which is resolved here- is how to binaries Braille image So we suggested two algorithms two binaries Braille sheets based on morphological operations. We apply morphological tophat filter on green Braille documents and morphological bothat filter in yellow Braille documents. Optical Arabic Braille Recognition system has two main tasks, first is to recognize printed Braille cells, and second is to convert them to regular text. We introduce in this search, automatic system which converts printed Braille Arabic to binary digital format to perform the first task from recognition system then we convert character result into binary string and used template matching to recognize this character after that the character translate into text based on ASCII code which map for each Arabic letter. The recognition rates for green Braille documents were between (98.04% - 100%) and (97.08% - 99.65%) for yellow Braille documents while execution time was between (8-38 s.) .

نظام برايل هو احد الوسائل المهمة للاتصال معرفياً بين الأشخاص المكفوفين والأشخاص المبصرين ولذلك عُنيَ هذا الموضوع باهتمام الباحثين. هذا البحث يصف تقنية جديدة لتمييز خلايا مخطوطات برايل العربي ذات الوجه الواحد. الصعوبة في أنظمة تمييز برايل – والتي عولجت في هذا البحث- هو كيفية تحويل صورة مخطوطة برايل إلى صيغة الصورة الثنائية لذا قمنا باقتراح خوارزميتين لتحويل وثائق برايل إلى الصيغة الثنائية بالاعتماد على العمليات التركيبية للصورة حيث تم تطبيق tophat filterعلى وثائق برايل ذات اللون الأخضر والذي بدوره يتكون من تنعيم الصورة باستخدام morphological opening ثم طرح الصورة الناتجة من مرحلة التنعيم من الصورة الأصلية (الرمادية)، وكذلك تم تطبيقbothat filter على وثائق برايل ذات اللون الأصفر والذي يتكون من تنعيم الصورة باستخدام morphological closing ثم طرح الصورة الناتجة من مرحلة التنعيم من الصورة الأصلية (الرمادية) . نظام التمييز الضوئي لمخطوطات برايل يتضمن مهمتين أساسيتين، المهمة الأولى هي تمييز خلايا مخطوطات برايل والمهمة الثانية تحويل هذه الخلايا إلى نص. وقد عرضنا في هذا البحث تقنيات آلية لتحويل مخطوطات برايل العربية إلى صيغة رقمية ومن ثم جرى تقطيع الصورة الرقمية الناتجة من عملية التقليص إلى سطور ومن ثم إلى كلمات وحروف بعدها يتم مطابقة هذه الحروف مع ASCII المقابل لها لكي تتم عملية الترجمة. التقنيات قدمت نتائج سريعة ودقيقة في تمييز خلايا مخطوطات برايل العربي حيث تراوحت هذه النسب بين (98.04% - 100%) بالنسبة لوثائق برايل ذات اللون الأخضر و (97.08% - 99.65%) بالنسبة لوثائق برايل ذات اللون الأصفر أما بالنسبة لوقت التنفيذ فقد تراوح لبين (8-38) ثانية.


Article
RSA Cryptographic Key Generation Using Fingerprint Minutiae

Authors: Mofeed Turky Rashid --- Huda Ameer Zaki
Journal: Iraqi Journal for Computers and Informatics ijci المجلة العراقية للحاسبات والمعلوماتية ISSN: 2313190X 25204912 Year: 2014 Volume: 41 Issue: 1 Pages: 66-69
Publisher: University Of Informatics Technology And Communications جامعة تكنولوجيا المعلومات و الاتصالات

Loading...
Loading...
Abstract

Human users find difficult to remember long cryptographic keys. Therefore, researchers, for a long time period, have been investigating ways to use biometric features of the user rather than memorable password or passphrase, in an attempt to produce tough and unrepeatable cryptographic keys and to construct the key unpredictable to a hacker who is deficient of important knowledge about the user's biometrics. In this paper, generating the strong bio-crypt key based on fingerprint minutiae is presented. At first, the minutiae points are extracted from the fingerprint image based on image processing algorithms. Then, the extracted fingerprint minutiae are used for generating a 1024 bit prime numbers that used in RSA cypher algorithm to generate 2048 cryptographic key.

المستخدمين يجدون من الصعب تذكر المفاتيح الطويلة للتشفير لذلك حاول الباحثين ولمدة طويلة من اكتشاف طرق لاستخدام خصائص المستخدمين البايومترية بدلا من كلمة أو عبارة المرور في محاولة لإنتاج مفاتيح تشفير صعبة الكسر وغير قابلة للتكرار و لبناء مفتاح لا يمكن التنبؤ به او قرصنته وخاصتا للذين ليس لديهم معرفة حول المقاييس الحيوية للمستخدم. يقدم هذا البحث طريقة لتوليد مفتاح حيوي قوي مستند على تفصيلات بصمات الأصابع. في البداية تم استخلاص الصفات من صورة بصمة الإصبع بالاعتماد على خوارزميات معالجة الصور ثم استخدمت هذه الصفات لتوليد ارقام اولية طولها 1024 bit حيث تستخدم هذه الارقام في خوارزمية طريقة التشفير RSA لتوليد مفتايح تشفير بطول 2048 bi


Article
Selection, Detection, and Tracking of Video objects Based on FPGA

Authors: Zaki Y. Abid (BSc)1 --- Thamir R. Saeed2 --- Sameir A. Aziez3
Journal: IRAQI JOURNAL OF COMPUTERS,COMMUNICATION AND CONTROL & SYSTEMS ENGINEERING المجلة العراقية لهندسة الحاسبات والاتصالات والسيطرة والنظم ISSN: 18119212 Year: 2015 Volume: 15 Issue: 1 Pages: 1-17
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract – This paper presents a moving object tracker for monitoring system which can be used in a smart city. Kernel density estimation (KDE) algorithm has been used for representing a background model, while a minimum distance between the current image and the background has been used to extract the foreground. Also, morphological operations are carried out to remove the noise regions and to filter out ambiguous areas. The performance has been evaluated by determining the true, false, and miss detections of an object area. The optimal results have been obtained by adjusting the morphological operation sequence to be (close > thicken) combination by which the true-hits are 14 out of 16 while miss-number is 2 and zero false-hits, While, the percentage hit ratio was 87.5% (14 out of 16). Also, the salt noise introduction in video reduces the hit number from 14 to 11 when it increases from zero to 0.5 percent of the total frame pixels. The accepted absolute error ratio (in morphological properties of the matched object) is kept at 0.05 for all tests. The implementation has been built by using a combination of two platforms, ISE 14.6(2013) and Matlab(2013a) platforms, to avoid the size weakness of XC3S700A-FPGA board.


Article
Analysis of Robotic Vision by Using Image Processing Trying to Find the Shortest Path to Goal Using Voronoi Diagram

Authors: Amani Y. Noori --- Suhad F. Majeed
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2017 Volume: 20 Issue: 1 Pages: 132-138
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper we present a method to navigate a mobile robot for finding the path to his goal. This method determines the shortest path for robot to transverse to its target location while detecting and avoiding obstacles of different shapes in indoor environment. The vision of robot is first captured as an image using laptop cam, the image analysis is based on image processing in Matlab to identify the existence of obstacles within the environment.Voronoi diagrams (VDS) is a roadmap method that provides all possible paths in an environment containing stationary obstacles. By using a distance formula we get the shortest path for robot among three paths.The program is written in Matlab 2010 with image processing toolbox, the proposed technique does not make use of any other type of sensor other than laptop cam.[DOI: 10.22401/JNUS.20.1.19]


Article
Reconstructing the Biological Images Using Morphological Processes and Evaluating Using Statistical Features
إعادة بناء الصور البيولوجية باستخدام العمليات المورفولوجية والتقييم باستخدام الخصائص الإحصائية

Authors: Amel Hussain Abbas امل حسين عباس --- Layla Hussain Abbas ليلى حسين عباس
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2019 Volume: 9 Issue: 3 اللغة الانكليزية Pages: 123-138
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper morphological operation using to reconstruction biological images Reconstruction is keeping the biggest structures completely sound while removed small structures. Algorithm has been proposed include per processing of biological images using contrast adjustment and then applying different morphological operation has been using to reconstruction biological images include (erosion, dilation, opening , top-hat and closing) and In order to compare results, quality assessments were adopted Included(msr,psnr,l2rat,maxerr). The colored biological used in the research were taken from the Microbiology Laboratory at the college of Science, Department of Life Sciences Al-Musicianship University. Ten different biological images applied to the algorithm proposed in this research were shown only two images The programming tool used is MATLAB software version R2010a and the results showed that morphological operations which include(erosion, closing, dilation, and opening) are given good result for reconstruction for biological image. Top –hat transformation morphological operation is given bad result for reconstruction for biological image.

في هذه البحث عمليات التشكيل استخداملإعادة إعمار الصور البيولوجية .اعادة إعمار الصوريقوم بإزالة الهياكل الصغيرة، مع الحفاظ على هياكل أكبر سليمة تماما. وقد تم اقتراح خوارزمية تشمل في معالجة الصور البيولوجية باستخدام تعديل التباين ومن ثم تطبيق العملية المورفولوجية المختلفة وقد تم استخدامها لإعادة الصور البيولوجية تشمل (تآكل، وتمدد، وفتح، أعلى قبعة وإغلاق). مقارنة الصور الناتج باستخدام معايرتقييم الجودة تشمل (msr,psnr,l2rat,maxerr). وقد استخدمت الصور البيولوجية الملونة الماخوذة من مختبر الاحياء المجهرية في قسم علوم الحياة في كلية العلوم بالجامعة المستنصرية. وقد طبقت الخوارزميات على عشرة صور ملونة بيولوجية مختلفة؛ في هذا العمل تم عرض صورتين فقط. أداة البرنامج التي تم استخدامها هي ماتلاب R2010a.وأظهرت النتائج العمليات المورفولوجية (تآكل، وتمدد، وفتح وإغلاق) تعطى نتيجة جيدة لإعادة الإعمار للصورة البيولوجية. أعلى -تحويل عملية المورفولوجية تعطى نتيجة سيئة لإعادة الإعمار للصورة البيولوجية


Article
Modified Multi-Category Digital Learning Networks for Red Blood Cell Inspection
الشبكات المتعلمة الرقمية متعددة الاصناف المحورة لاغراض فحص كريات الدم الحمراء

Authors: Mahmuod Hamza AL-Muifraje --- Suhad Q.G.H.Haddad
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2015 Volume: 33 Issue: 6 Part (A) Engineering Pages: 1284-1298
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper reports research conducted into classification of red blood cells using multi-category digital learning networks. It is an effective solution for providing healthcare with reduced cost, especially for the rural and far away patients. Digital learning network offer an alternative approach to neural network design. It often referred as( RAM-Based Architectures) , or ( Weightless Neural Networks), since their neurons can be implemented by RAM node that usually input and output binary values with no weight between nodes. The system presented in this paper fulfills the requirements of simplicity and efficiency making it attractive to practical use in present day for industrial and medical environments. Many parameters have been investigated in detail which affects the recognition rate. These parameters are presented to allow the system to be optimized, giving an increase in the performance of the system. Modification method of Feedback Digital Learning Network, which is an improving process of Digital Learning Network, has been implemented. The obtained results showed that high performance can be achieved (96.6% as correct, 2.2% as reject, and 1.1% as error), providing evidence of the validity of the proposed technique.

في هذا البحث تم اجراء التصنيف على خلايا الدم الحمراء باستعمال شبكات التعلم متعددة الصنف الرقمية . ويعتبر هذا التصميم حل فعال لتزويد الرعاية الصحية بكلفة مخفضة , خصوصا للمرضى البعيدين في المناطق الريفية .أن شبكات التعلم الرقمية توفر بديل عن الشبكات العصبية ,وغالبا ما يشار اليها بالدوائر المستندة على ذاكرة الوصول العشوائي أو الشبكات العصبية الخالية من الاوزان , حيث يمكن بناء خلاياها العصبية باستخدام عقد ذات دواخل ومخارج ثنائية بدون اعتمادها على الاوزان .تؤمن المنظومة المقترحة متطلبات البساطة والكفاءة التي تجعلها جذابة في التطبيقات العملية في الوقت الحاضر وخصوصا للبيئات الصناعية والطبية. لقد تم التحري باسهاب عن العديد من العوامل المؤثرة في سرعة التمييز .وقد تم عرض هذه العوامل من اجل الحصول على منظومة مثالية من حيث التحسن في الأداء . وتم تطوير المنظومة من خلال أستخدام طريقة التغذية الاسترجاعية للشبكات المتعلمة الرقمية .لقد بينت النتائج المستحصلة الى أن أداء أفضل يمكن الحصول عليه حيث تم استحصال النتائج التالية ( 96% للنتائج الصحيحة و2,2% للنتائج المرفوضة و1,1% للنتائج الخاطئة ), وهذا يبين دلالة على نجاح التقنية المقترحة .


Article
Object Segmentation from Background of 2D Image

Authors: Nada Abdullah Rasheed --- Wessam Lahmod Nados2
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2018 Volume: 26 Issue: 5 Pages: 204-215
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Oneofthedifficulttasksintheimageprocessingfieldandstillnotsolvedissegmentation of object from background of 2D image accurately. Therefore, a new method has been proposed for the purpose of segmenting the object from its background for the purpose of enhancing the images and obtains characteristics of the object without the rest of the region of the image. This process is important to provide optimal classification in the process of pattern recognition. Therefore, this paper proposed the method that includes several tasks, after loading the six files of images; this work applies the segmentational- gorithmdependingontheborderandthecoloroftheobject.Finally,2Dmedianfiltering algorithm was employed to remove noisy objects of various shapes and sizes. The algo- rithmwastestedonvarietyimages,andtheresultsarehighprecision.Intheotherwords, the proposed method is able to segment the objects from the background with promising results.

واحدة من المهام الصعبة في مجال معالجة الصور ولا تزال لم تحل هو تجزئة الكائن من خلفيته بدقة. لذلك، فإن هذا العمل يهتم باقتراح طريقة جديدة لغرض تجزئة الكائن من خلفيته لغرض تحسين الصور والحصول على خصائص الكائن بدون بقية مناطق الصورة. هذه العملية مهمة لتوفير التصنيف الأمثل في عملية التعرف على الأنماط. لذلك، تم اقتراح الأسلوب الذي يتضمن عدة مهام، بعد تحميل الملفات الستة من الصور. تم تطبيق خوارزمية تجزئة اعتمادا على الحدود ولون الكائن. وأخيرا، تم استخدام خوارزمية التصفية المتوسطة لإزالة الأجسام الغير مرغوب بها من مختلف الأشكال والأحجام. تم اختبار الخوارزمية على صور متنوعة، وكانت النتائج ذات دقة عالية. بعبارة أخرى، فإن الطريقة المقترحة قادرة على تقسيم الكائنات من الخلفية مع نتائج واعدة.

Listing 1 - 7 of 7
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (7)


Language

English (6)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (1)

2017 (1)

2015 (2)

2014 (1)

More...