research centers


Search results: Found 10

Listing 1 - 10 of 10
Sort by

Article
Brain Tumor Detection of Skull Stripped MR Images Utilizing Clustering and Region Growing
الكشف عن أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي منزوعة الجمجمة بأستخدام طرق العنقدة وانماء المناطق

Authors: S.M. Ali صالح مهدي علي --- Loay K. Abood لؤي كاظم عبود --- Rabab S. Abdoon لؤي كاظم عبود
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2014 Volume: 55 Issue: 3A Pages: 1108-1119
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Brain tissues segmentation is usually concerned with the delineation of three types of brain matters Grey Matter (GM), White Matter (WM) and Cerebrospinal Fluid (CSF). Because most brain structures are anatomically defined by boundaries of these tissue classes, accurate segmentation of brain tissues into one of these categories is an important step in quantitative morphological study of the brain. As well as the abnormalities regions like tumors are needed to be delineated. The extra-cortical voxels in MR brain images are often removed in order to facilitate accurate analysis of cortical structures. Brain extraction is necessary to avoid the misclassifications of surrounding tissues, skull and scalp as WM, GM or tumor when implementing segmentation algorithms. In this work, two techniques have been implemented to extract the brain tissues as elementary step. The next step was utilizing the resultant skull stripped images as input of four segmentation algorithms to extract the tumor region and calculate the area value of it. The resultant skull stripped images for complete set of T2-weighted images and the adaptive K-Means clustering techniques proved the robust performance of these proposed algorithms.

ان عملية تقسيم الانسجة الدماغية تنطوي على تحديد ثلاثة انواع من المادة الدماغية وهي المادة الرمادية والمادة البيضاء والسائل الشوكي . ولكون معظم تراكيب الدماغ تعرف تشريحيا من خلال حدود هذه الانسجة لذا فان التقسيم الدقيق لانسجة الدماغ الى واحدة من هذه الاصناف تعتبر خطوة مهمه في الدراسة الطوبوغرافية النوعية لانسجة الدماغ . كما وان المناطق الغير طبيعية مثل الاورام تحتاج ايضا الى تحديد. ان الفوكسلات العائدة لمناطق خارج المخ في صور الرنين المغناطيسي للدماغ تزال عادة لتسهيل عملية التحليل الدقيق للتراكيب اللحائية. ان عملية استخلاص النسيج الدماغي هي عملية ضرورية لتجنب سوء التصنيف للانسجة المحيطة مثل الجمجمة والفروة على انها مادة بيضاء او مادة رمادية أو ورم عند تطبيق خوارزميات التقسيم. في هذا العمل تم تطبيق تقنيتين لغرض استخلاص النسيج الدماغي كخطوة ابتدائية. والخطوة التالية استخدام الصورة الناتجة المنزوعة الجمجمة كمدخلات لاربعة من خوارزميات التقسيم لاستخلاص منطقة الورم ومن ثم حساب قيمة المساحة له. ان الصور المنزوعة الجمجمة الناتجة لمجموعة كاملة من صور T2 المرجحة وتقنية عنقدة وسائل الـــk المطورة قد اثبتت الاداء المحكم لهذه التقنيات المقترحة.


Article
Automatic Technique to Produce 3D Image for Brain Tumor Of MRI Images

Authors: S.M. Ali --- Loay Kadom Abood --- Rabab Saadoon Abdoon
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2014 Volume: 22 Issue: 7 Pages: 1896-1907
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, three-dimensional images of brain tumors have been constructed from a series of Magnetic Resonance Images (MRIs) for successive T1-weighted slices, using a simple automatic technology. The MRIs are pre-processed through bilateral filtering to reduce noise and retaining the edges between brain tissues. Spatial enhancement technique is adopted to transform image gray levels by highlighting the band density of the region of interest (tumor) and expanding them into full range. Sobel edge detection is used by morphological operations to extract the tumor area of the image of each slice. The contour of the tumor area in each segmented slice is used to create 3D of the tumor. The relative size of the tumor then measured depending on brain tissue after stripping the skull. The result showed that the adopted technique can efficiently detect and extract the brain tumor from the consecutive slices which can be used to produce 3-D image of the tumor and to identify the tumor's location inside the skull.

في هذا البحث، تم بناء صور ثلاثية الأبعاد لأورام المخ من سلسلة من صور الرنين المغناطيسي لشرائح T1 متعاقبة، وذلك باستخدام تكنولوجيا أوتوماتيكية بسيطة. تم معالجة صور الرنين المغناطيسي بعملية ثنائية للحد من الضوضاء والحفاظ على حواف بين أنسجة الدماغ. اعتمدت التقنية الإطار المكاني لتحويل مستويات الشدة في الصور من خلال تسليط الضوء على الفرق بين مستويات الشدة في منطقة الورم. استخدمت تقنية سوبيل للكشف عن الحافات وبعملية مورفولوجية لعزل منطقة الورم من الصورة لكل شريحة. تم استخدام مخطط الكفاف (المخطط الكونتوري) في منطقة الورم في كل شريحة لإنتاج صور ثلاثية الأبعاد للورم. تم قياس حجم الورم النسبي بعد تجريده من الأنسجة المحيطة و الجمجمة. أظهرت النتائج كفاءة التقنية المعتمدة في تحديد وعزل الورم في الدماغ من الشرائح المتتالية وإمكانية استخدامها لإنتاج صور ثلاثية الأبعاد لأورام المح وتحديد موقع الورم داخل الجمجمة.


Article
Cryptographic key Generation Using Fingerprint Biometrics
توليد مفتاح تشفير باستخدام القياسات الحيوية لبصمة الأصبع

Author: Huda Ameer Zaki هدى أمير زكي
Journal: JOURNAL OF THI-QAR SCIENCE مجلة علوم ذي قار ISSN: 19918690 Year: 2015 Volume: 5 Issue: 2 Pages: 75-79
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

At the present time progress of communications technologies has resulted to post large amounts of digital data in the media shared among the people, this has necessitated the development of cryptographic techniques to be one of the building blocks for the security of the computer, so that became the encryption feature increasingly important to the security of the computer. This paper proposed a method for generating a key using fingerprint features to ensure the security of the system against hackers. This technical consists of two parts the first is the EPROM memory filled with information of fingerprint after processed by the enhancement, binarization and thinning operations and then 512 numeric values has been extracted. The second part is a set of linear shift registers where every movement for system registers is an address in the memory where the dimensions of memory (8x64), the first three registers give the row address while the registers ordered by two to seven give the column address of EPROM array. The strength of the chain of random numbers which produced by making originating from two different worlds linked to the same user, is a goal makes this technique useful for several uses, such as using output as encryption keys, or use it as a digital series for personal definition for security systems.

لقد أدى التقدم في تكنولوجيا الاتصالات في الوقت الحاضر لنشر كمية كبيرة من البيانات الرقمية في وسائل الاتصال المشتركة بين الناس. وهذا الأمر استلزم تطوير تقنيات تشفير لتكون واحدة من اللبنات الأساسية لأمن وحماية الحاسوب. اقترح هذا البحث طريقة توليد مفتاح باستخدام ميزات بصمة الإصبع لضمان امن النظام ضد المتسللين الذين يحاولون اختراق الأنظمة وقرصنة المعلومات. تتكون هذه التقنية من جزئين، الأول هو ذاكرة تملئ بالمعلومات من البصمة بعد مرورها بعمليات تحسين لصورة البصمة ومن ثم استخلاص 512 قيمة رقمية. والجزء الثاني يتضمن مجموعة من مسجلات إزاحة خطية حيث تمثل كل حركة لمنظومة مسجلات الإزاحة عنوان في الذاكرة والتي أبعادها (8X64)، المسجلات الثلاثة الأولى تعطي عنوان الصف في الذاكرة، أما المسجلات من الثاني إلى السابع تعطي عنوان العمود في الذاكرة التي تخزن قيمة رقمية للبصمة. إن قوة سلسلة الأرقام العشوائية المنتجة من مصدرين مختلفين مرتبطين بنفس المستخدم كالبصمة وكلمة السر هدف يجعل لهذه التقنية عدة استخدامات، كاستخدام المخرجات كمفاتيح تشفير، أو استخدامها كسلسلة رقمية للتعريف الشخصي بالأنظمة الأمنية.


Article
Comparison of Various Gradient Types for Biological Image with Morphological Operations
المقارنة بين مختلف أنواع التدرج للصورة البيولوجية مع عمليات التشكيل

Authors: Layla Hussein ليلى حسين عباس --- Amel H.Abbas امل حسين عباس
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 2A Pages: 1021-1030
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Biological image edge detection preserving the important structural properties in an image. Detecting accurate edges are very important for analyzing the basic properties associated with a biological image. Gradient operator plays very important role in edge detection. In this paper the images had been using are color biological images taken from microbiology laboratory at the biological department college of science Al-MustansiriyhUniversity and the effect of gradient operation have applied on around 10 different biological color images but view only two. In our proposed approach comparative of various gradient of biological image include (gradient of image, gradient of image using first order derivative edge detection (Soble,Prewitt,Roberts)and gradient image using morphological operation and The comparative output images using quality assessment include (MSR, PNSR, l2rat, maxerr, entropy). The software tool that has been used is MATLAB 7.0 from the results we found that morphological and Robert gradient edge detection algorithm better performs than the others and are important with extraction features of biologic images.

الكشف عن حافة الصور البيولوجية للحفاظ على خصائص هيكلية هامة في الصورة وكشف الحواف عملية دقيقة ومهمة لتحليل الخصائص الأساسيةالمرتبطة بالصور مشغل التدرج يلعب دوراهاما جدا في الكشف عن الحافة.في هذه البحث الصور التي تم استخدامهاعبارة عن صور البيولوجية ملونة مأخوذة من مختبر الاحياء المجهرية في قسم علوم الحياة كلية العلوم الجامعة المستنصرية تأثيرعملية التدرج طبقت على ىحوعشرة من الصور البيولوجية الملونة ولكن عرض اثنين فقط في بحثنا المقترح تم مقارنة انواع التدرج مختلفة على الصور البيولوجية وتشمل(التدرج من الصورة،والتدرج من الصورةباستخدام مشقة الدرجة الاولى لكشف الحواف باستخدام (سوبل ,بروت, روبرت) وعملية التشكيل الرياضي اداة لبرامجيات التي تم استخدامها هي ماتلاب. مقارنة الصور الانتاجة باستخدام تقييم الجودة وشملت (MSR, PNSR, l2rat,maxerr, entropy) من النتائج وجدنا ان التدرج باستخدام روبرت والتشكيل الرياضي أفضل من الآخرين،ومهم في استخراج مميزات الصور البيولوجية.


Article
Automated ovarian masses extraction in CT images based on division of image

Author: Amel Hameed Khaleel امل حميد خليل
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 1 Pages: 11-27
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

Medical image processing is the most challenging field now a days. Processing of CT ovarian images is one of the part of this field.The goal of this work is to present a method for detection of ovarian mass from Computed Tomography Image and determine location as well as calculation area of it. Preprocessing of the CT image includes image resizing, conversion to gray and enhancement makes it ready for applying the processing phase which applied operations on processed image by histogram and marker controlled watershed segmentation to segment it to a set of segment that collectively cover the entire image ,then apply morphological operations to visualize only parts of masses in CT images. Because of the nature of ovarian CT images which contain left and right lobes, a proposed algorithm to division the images after extraction the masses into two images and then apply algorithm to calculate the area of mass in each parts of image. when execute the proposed method, the results obtained are good compared with calculation area of the mass of the ovarian extracted by the region of interest algorithm (ROI) using cursor. A detailed procedure using Matlab (R2010a) software is written to extract mass region in CT Scan ovarian Image.


Article
Distance Measurement Using Dual Laser Source and Image Processing Techniques
قياس المسافة باستخدام مصدر مزدوج لليزر وتقنيات معالجة الاشارة

Author: Omar Y. Abdulqadir عمر ياسر عبد القادر
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2015 Issue: 35 Pages: 266-286
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Camera based systems are gaining popularity in automotive driver assistance systems. They are used to detect obstacles, road signs, road markings and other road users. Today, even low cost camera technology enables obtaining a very good image resolution. The proposed system presented in this paper can be used to measure the distance or the displacement of an object, by applying laser optics and trigonometry. The vision-based system was developed using a dual laser source and a CCD camera for recording images which are processed to obtain the distance from an object. The image processing techniques used in this paper consists of two main improved processes which are, the detection of a laser spot using image processing and the calculation of the distance based on laser spot position on the image and the relationship between pixel number and distance. It is shown that the proposed system is able to measure distances in a quick and accurate fashion.

الانظمة التي تعتمد الكاميرات تكتسب شعبية في أنظمة مساعدة السائقين حيث يتم أستخدامها لكشف العقبات وعلامات الطريق المختلفة بالاضافة الى مستخدمي الطريق الاخرين. اليوم, حتى الكاميرات واطئه الكلفة تتيح تقنية الحصول على دقة ووضوح عاليين جدا. يمكن أستخدام النظام المقترح في هذا البحث لقياس المسافة من أي جسم من خلال تطبيق بصريات الليزر وعلم المثلثات. يتكون نظام الرؤية المستخدم من مصدر ليزر مزدوج وكامرة رقمية لتسجيل صور التي يتم معالجتها لتحديد المسافة. تقنيات المعالجة الصورية المستخدمة تتكون من عمليتين رئيسيتين هما تحسين الكشف عن بقعة الليزر بأستخدام معالجة الصور وحساب المسافة أعتمادا على موقع بقعة الليزر باسلوب سريع ودقيق.


Article
Iraqi Cars License Plate Detection and Recognition System using Edge Detection and Template Matching Correlation
نظام تحري وتمييز لوحة الرخصة للسيارات العراقية بأستخدام تقنية كشف الحافات والمطابقة القالبية

Authors: Eyad I.Abbas --- Thaaer A. Hashim
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 2 Part (A) Engineering Pages: 257-271
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Automatic License Plate Detection and Recognition (ALPDR) system is an image processing technology used to identify cars by their license plates.This system consists of two main parts: the first is a practical implementation of how to take an automatically snapshotfor cars passes, this was done by two sensors type(GP2Y0A21YK0F sensor) connected with each other and interfaced with a A4tech USB camera,and this camera is interfaced using Matlab 2013a with the personal computer. The second part is image processing, this part includes four basic stages: The first stage is image preprocessing which involves image normalization and RGB to gray image conversion. Second stage is detection of a possible license plate using edge detection technique and extracts these LP using region growing technique, detection rates reach to 95%. Third stage is alphanumeric character segmentation to isolate each character, numbers and words of the license plate using Otsu's and Hough transforms technique for subsequent recognition. The last stage reads the alphanumeric character and words by correlation template matching, which is a simple, fast and given a recognition rate reach to 98.245%.

نظام تحري و تمييز لوحات ارقام السيارات هو تقنية في معالجة الصور يستخدم للتعرف على السيارات من خلال لوحات الارقم الخاصة بها. بني النظام على قسمين رئيسين: القسم الاول التنفيذ العملي وهو كيفية إلتقاط صورة للسيارات المارة اوتوماتيكيا وتم هذا عن طريق متحسسين نوع ((GP2Y0A21YK0F sensorتربط مع بعضها وتوصل إلى الكاميرا (A4tech USB camera) المتصلةبالكومبيوتر.تعمل الكاميرا اوتوماتيكيا بواسطة برنامج Matlabمن حيث تخزين الصور الملتقطة ومعالجتها وكذلك تخزين النتائج ما بعد المعاجة في ملف خاص مهيئ لهذه العملية .القسم الثاني معالجة الصورة ويتضمن خمسة مراحل أساسية : المرحلة الاولى هي مرحلة ماقبل المعالجة وتتضمن تجزئة او تغيير حجم الصورة الملتقطة ومن ثم تحويلها للنظام الرمادي. المرحلة الثانية وتتضمن كشف لوحة الرخصة باستخدام تقنية كشف الحافات لاستخراج المعلومات من الصورة ومن ثم استخراج اللوحة باستخدام تقنية تنمية المساحة وقد حققت هذه المرحلة نسبة كشف 95%. المرحلة الثالثة هي تجزئة واستخراج المعلومات من اللوحة, حيث تم عزل كل رقم وكل حرف وكل كلمة باستخدام تقنيتي (Otsu' and Hough transforms)على حده لغرض التمييز. المرحلة الاخيرة هي تمييز الارقام والحروف والكلمات الموجودة في اللوحة بأستخدام تقنية المطابقة القالبية وتخزينها في ملف خاص, وهي تقنية بسيطة وسريعة في التمييز وقد أعطت ومن خلال التجربة نسبة تمييز 98.245%.


Article
Generation of Three Dimensions Image of Tumor Regions in Sagittal and Coronal Orientations MRI of Brain
توليد صورة ثلاثية الأبعاد لمناطق الورم في صور الرنين المغناطيسي ذات المقاطع الجانبية والأمامية الإتجاه للدماغ

Author: Rabab Saadoon Abdoon رباب سعدون عبدون
Journal: Journal of Kufa - physics مجلة الكوفة للفيزياء ISSN: 20775830 Year: 2017 Volume: 9 Issue: 1 Pages: 1-7
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

The anatomy information that provided by MRI made it an indispensable tool for diagnosis purposes in present. There are three orientations of acquiring the sliced images of brain in MRI, which are: sagittal; coronal and axial. So it is a vital task to find out an effective and adequate technique for processing and segmenting MRI sliced images of the three orientations modalities to detect and extract tumors in these images. In this work, a simple and effective technique that, it adequate to segment sagittal and coronal orientations, is proposed. This technique is one of the enhancement methods that based on the histogram of the image. Besides, morphological operations were proposed to isolate and extract the tumor regions adequately from successive sliced MRI images of brain of a patient suffer from brain tumor, to utilize them later in generating three dimensions image of the extracted tumor. In addition, the location of the tumor was determined and hold completely within the contouring map of the patient’s head for the two adopted orientations. The importance of this work involving that, this process gives the surgeon a better view seen for the tumor from different orientations to enable him to find out an optimal path to reach the tumor with minimum damage of the surrounding tissues. This work was achieved by the aid of Mat Lab programming system.

إن المعلومات التشريحية الغنية التي يحصل عليها من التصوير بالرنين المغناطيسي جعلها طريقة لا غنى عنها لأغراض التشخيص في الوقت الحاضر. توجد ثلاثة اتجاهات للشرائح الصورية المستخلصة من التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ وهي: الجانبية، والأمامية، والعرضية. لذا فمن المهم التوصل إلى طرق معالجة وتقسيم صورية تكون كفوءة في الكشف عن واستخلاص الأورام في الشرائح الصورية بالرنين المغناطيسي المختلفة الاتجاهات والأنماط. في هذا العمل اقترحت طريقة تقسيم مبسطة وكفوءة تصلح لمعالجة الاتجاهات الجانبية والأمامية المقطع للشرائح الصورية. وتعد هذه الطريقة أحد تقنيات التحسين المعتمدة على المخطط التكراري للصور. كما اقترحت بعض العمليات المورفولوجية لغرض المساعدة وبكفاءة في عزل واستخلاص مناطق الورم من شرائح صورية متسلسلة لدماغ أحد المرضى يعاني من ورم في الدماغ، لغرض استخدامها فيما بعد لتوليد صورة ثلاثية البعد لهذا الورم. بالاضافة الى ذلك لقد حدد مكان الورم وأسقط حجم الورم كاملا داخل الخارطة الكنتورية لرأس المريض وللاتجاهين المتبنين. وتكمن أهمية هذا العمل في كونها تساعد الطبيب الجراح في امتلاك رؤية واضحة للورم ومن جميع الاتجاهات ليتمكن من إتباع أمثل الطرق وصولا إلى منطقة الورم وبأدنى ضرر ممكن بالأنسجة الدماغية المحيطة. لقد أنجز هذا العمل بالأستعانة بالنظام البرمجي الماتلاب.


Article
Automatic Iraqi Cars Number Plates Extraction

Authors: Safaa S. Omran --- Jumana A. Jarallah
Journal: Iraqi Journal for Computers and Informatics ijci المجلة العراقية للحاسبات والمعلوماتية ISSN: 2313190X 25204912 Year: 2018 Volume: 44 Issue: 1 Pages: 34-41
Publisher: University Of Informatics Technology And Communications جامعة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات

Loading...
Loading...
Abstract

License Plate Recognition (LPR) system becomes an important research issue in recent years due to its importance to wide ranges of commercial applications. The first and the most important stage for any LPR system is the localization of the number plate within the vehicle image. This paper presents a methodology for Iraqi cars number plates extraction from the vehicle image using two methods, the first one is morphological operations and the second method is edge detection. The main idea is to use these two different methods in such away so that the number plate of the vehicle can be extracted precisely. These algorithms can quickly and correctly detect and extract the number plate from the vehicle image although there was a little noise in the image. This paper also makes a comparison between the two methods of extraction in results. The software that used to build the systems is MATLAB R2014a.


Article
Correction of Non-Uniform illumination for Biological Images Using Morphological Operation Assessing with Statistical Features Quality
تصحيح الاضاءة غيرالمنتظمة للصور البيولوجية باستعمال عملية التشكيل الرياضية والتقييم بالخصائص الاحصائية للجودة

Loading...
Loading...
Abstract

Non Uniform Illumination biological image often leads to diminish structures andinhomogeneous intensities of the image. Algorithm has been proposed using MorphologicalOperations different types of structuring elements including (dick, line, square and ball) withthe same parameters of (15).To correct the non-uniform illumination and enhancementbiological images, the non-uniform background illumination have been removed from image,using (contrast adjustment, histogram equalization and adaptive histogram equalization). Theused basic approach to extract the statistical features values from gray level of co-occurrencematrices (GLCM) can show the typical values for features content of biological images thatcan be in form of shape or specific features. In this research, the application of gray level cooccurrencematrix (GLCM) statistical features correlation, contras, energy and Homogeneityhave presented these features which have high accuracy and efficiently. The color biologicalimages had been used taken which is from microbiology laboratory at the BiologicalDepartment College of Science Al-MustansiriyhUniversity. The algorithms have been appliedon ten different biological color images, in this work only two images have been displayed

عدم الانتظام في اضاءة الصور البيولوجية غالبا مايؤدي لتقليص الهياكل والشدة غير المتجانسة في الصوة.استعملتالخوارزمية المقترحة العمليات التشكلية وانواع مختلفة من العناصر المورفولوجية شملت (قرص،خط,مربع,كرة)وللمعاملنفسه ( 15 ).لتصحيح الاضاءة غير المنتظمة للصورة يتم ازالة الاضاءة الخلفية غير المتجانسة من الصور ثم تحسينالصور البيولوجية باستعمال (تعديل التباين,تسوية المخطط التكراري(المحلي والمحور).يمكن ان يظهر النهج الأساسيالقيم النموذجية لمحتوى GLCM المستعمل لقيم الخصائص الاحصائية المستعملة من المستوى الرمادي لمصفوفاتخصائص الصور البيولوجية التي يمكن ان يكون في هيئة شكل او خصائص معينة .الترابط,التغاير,الطاقة,التجانس) اذ اظهرات ) GLCM قدم هذا البحث تطبيق مصفوفات المستوى الرمادينتائج الميزات الاحصائية لها دقة عالية وكفاءة في التميز.في هذا البحث استعملت الصور البيولوجية الملونة الماخوذة منمختبر علم الاحياء المجهرية في كلية العلوم قسم علوم الحياة الجامعة المستنصرية .قد تم تطبق الخوارزمية لعشر صوربيولوجية ملونة تم في هذا العمل عرض اثنين فقط

Listing 1 - 10 of 10
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (10)


Language

English (8)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2018 (1)

2017 (1)

2016 (3)

2015 (2)

2014 (3)