research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Color Texture Classification Using Adaptive Discrete Multiwavelets Transform
تصنیف النسیج الملون بأستخدام التحویل متعدد المویجات المكیف

Author: Matheel Emad El-Deen Abdulmunim
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2012 Volume: 30 Issue: 4 Pages: 615-627
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The classification of textures images has attracted the attention of manyresearchers. The multiscale techniques for gray level texture analysis have beenintensively studied. In this paper, we aim on extending texture classification of colorimages by using the multiwavelets transform, a new notion addition to wavelet. Therecognition of textures deals with both feature extraction and classification phases. Inthe classification phase the evolutionary computation techniques (geneticprogramming) was used for more speed recognition result evaluation. In ourexperiment results the proposed method has achieved 99.6% test accuracy on anaverage. In addition, the experimental results also show that classification rulesgenerated by this approach are robust to some noises on textures

ان تصنيف صور النسيج قد جذب انتباه العديد من الباحثين. التقنيات متعددةالمجالات لتحليلالنسيج بالمستوى الرمادي درست بشكل مكثف. في هذا البحث، هدفنا الى توسيع العمل بتصنيفالأنسجة في الصور الملونة باستخدام تحويل متعدد المويجات (اضافة جديدة للتحويل المويجي). انتمييز الأنسجة يعنى بطورين، استخراج الخصائص ومن ثم تصنيفها. في طور التصنيف استخدمتتقنيات حسابات التطور (البرمجة الجينية) للحصول على سرعة عالية باستخراج نتائج التصنيف.من نتائج البحث، الطريقة المقترحة حققت نسبة فحص 99.6 % كمعدل. اضافة لذلك، النتائجوضحت ان القوانين المولدة بهذا الأسلوب تعنى بوجود الضوضاء في الأنسجة.


Article
Design and Implementation of New Computation Method for Multiwavelets Decomposition as 1't and 2nd Approximations

Authors: Adel A. Al Wahaab --- Amaal Kadim Dawood --- Enas Mohammad Hussein
Journal: Journal of College of Education مجلة كلية التربية ISSN: 18120380 Year: 2009 Issue: 3 Pages: 152-185
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

One of the important differences between multiwaveletsand scalar wavelets is that each channel in the filter bank has avector-valued output as scalar-valued input signal mustsomehow be converted into a suitable vector-valued signal .Thisconversion is called preprocessing[1]. Preprocessing is mappingprocess which is done by a prefilter. A postfilter just does theopposite. The most obvious way to get two input rows from agiven signal to repeat the signal [2]. Two rows go to into thernultifilter bank. This procedure is called "Repeated row" whichintroduce over sampling of data by a factor of 212]. Two rowsgo into the multifilter bank. For data compression , where one istrying to find compact transform representation for a dataset[3],it is imperative to find critically sampled multiwavelet transformschemes which this paper focus on finding a simple and easy tofollow algorithm for its computation. One famous multiwaveletfilter used here is the GHM filter proposed by Geronimo. TheGHM basis offers a combination of orthogonally, symmetry,and compact support, which can not be achieved by any scalarwavelet basis [4]. Using a computer program for the proposedmethod, an example test on tiger image is verified which showsimage properties after a single level decomposition and thereconstructed image after reconstruction'


Article
Design and Implementation of Multistage Vector Quantization Algorithm of Image compression assistant by Multiwavelet Transform
تصميم وتنفيذ ناقلات متعددة المراحل خوارزمية تكميم مساعد ضغط الصور بواسطة تحويل Multiwavelet

Author: BASHAR TALIB HAMEED
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2010 Volume: 6 Issue: 2 Pages: 18-31
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a new coding technique based on contourlet transform and multistage vectorquantization. Multiwavelet based Algorithms for image compression results in high compressionratios compared to other compression techniques. Multiwavelet have shown their ability inrepresenting natural images that contain smooth areas separated withedges. However, wavelets cannot efficiently take advantage of the fact that the edges usually foundin natural images are smooth curves.This issue is addressed by directional transforms, known as contourlets, which have the propertyof preserving edges. The contourlet transform is a new extension to the Multiwavelet transform intwo dimensions using nonseparable and directional filter banks.The computation and storage requirements are the major difficulty in implementing a vectorquantizer. In the full-search algorithm, the computation and storage complexity is an exponentialfunction of the number of bits used in quantizing each frame of spectral information. The storagerequirement in multistage vector quantization is less when compared to full search vectorquantization. The coefficients of contourlet transform are quantized by multistage vectorquantization. The quantized coefficients are encoded by Huffman coding to get better quality i.e.,high peak signal to noise ratio (PSNR). The results obtained are tabulated and compared with theexisting Multiwavelet based ones

يعرض هذا البحث تقنية جديدة تقوم على تحويل الترميز contourlet وتكميم ناقلات متعددة المراحل. الخوارزميات المتعددة الموجات القائمة من أجل تحقيق ضغط الصور تنتج بنسب ضغط عالية مقارنة مع غيرها من تقنيات الضغط. وقد أظهرت تعدد الموجات قدرتهم في تمثيل الصور الطبيعية التي تحتوي على المناطق السلسة بحواف. ومع ذلك، يمكن المويجات لا تأخذ كفاءة الاستفادة من حقيقة أن حواف توجد عادة في الصور الطبيعية هي منحنيات متجانسة. وتعالج هذه المشكلة عن طريق التحويلات اتجاهي، والمعروفة باسم contourlets، والتي لها خاصية الحفاظ على الحواف. التحويل contourlet هو امتداد جديد لتحويل Multiwavelet في بعدين باستخدام البنوك مرشح nonseparable واتجاهي. حساب ومتطلبات التخزين هي صعوبة كبيرة في تنفيذ كميات صغيرة ناقلات. في الخوارزمية كامل البحث، ومدى تعقيد الحسابات وتخزين هي الدالة الأسية من عدد البتات المستخدمة في quantizing كل إطار من المعلومات الطيفية. شرط التخزين في تكميم ناقلات متعددة المراحل هي أقل بالمقارنة مع كامل البحث تكميم ناقلات. والكم معاملات التحويل contourlet بواسطة تكميم ناقلات متعددة المراحل. يتم ترميز معاملات الكم من قبل هوفمان الترميز للحصول على أفضل جودة أي، وارتفاع قمة إشارة إلى نسبة الضوضاء (PSNR). يتم جدولتها على النتائج التي تم الحصول عليها ومقارنتها مع تلك الموجودة مقرها Multiwavelet.على مساعد بواسطة تحويل المويجات متعددة

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2012 (1)

2010 (1)

2009 (1)