research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Proposed Approach for Analysing General Hygiene Information Using Various Data Mining Algorithms
منهج مقترح لتحليل المعلومات الصحية العامة باستخدام خوارزميات تنقيب بيانات متعددة

Authors: Tareef K. Mustafa طريف كامل مصطفى --- Mustafa S. Abd مصطفى سلمان عبد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 1B Pages: 337-344
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

General medical fields and computer science usually conjugate together to produce impressive results in both fields using applications, programs and algorithms provided by Data mining field. The present research's title contains the term hygiene which may be described as the principle of maintaining cleanliness of the external body. Whilst the environmental hygienic hazards can present themselves in various media shapes e.g. air, water, soil…etc. The influence they can exert on our health is very complex and may be modulated by our genetic makeup, psychological factors and by our perceptions of the risks that they present. Our main concern in this research is not to improve general health, rather than to propose a data mining approach that will eventually give a more clear understanding and automotive general steps that can be used by the data analyser to give more enhanced and improved results than using typical statistical tests and database queries. This research proposes a new approach involving 3 algorithms selected from data mining which are association rule mining, Apriori algorithm and Naïve Bayesian consequently, to offer a final improved decision support results that can serve the researchers in their fields.

حقول الطب العامة وعلوم الحاسوب عادة ما تنتج معلومات جديرة بالاهتمام عند تسخيرهما معا بإستثمار التطبيقات, البرامجيات, والخوارزميات الخاصة بتنقيب البيانات. عنوان البحث الحالي يتضمن مفردة الصحة العامة والتي من الممكن توصيفها بانها مبادئ إدامة النظافة لعموم جسم الإنسان. بينما تتضمن مبادئ الحفاظ على البيئة تجنب مخاطر التلوث البيئي بأشكال ومظاهر عديدة مثل التربة, الماء, الهواء...الخ. إن التأثيرات التي تفرزها هذه العوامل البيئية على صحتنا العامة متشعبة وقد تؤثر علينا بعدة أشكال كأن تكون جينية, نفسية, أو اي شكل اخر إعتماداً على منظورنا البحثي. في هذا البحث لاينصب اهتمامنا البحثي في العناية بالصحة العامة بقدر ما يكون اهتمامنا باقتراح منهج تنقيب بيانات يصب بالنهاية في صالح البحثين الصحي والمعلوماتي, كما ويعطي صورة أكثر وضوحا مع خطوات الية مبسطة يتبعها الباحث الطبي والصحي حتى وإن لم يكن ضليعا بعلوم تنقيب البيانات, بحيث يعطي نتائج أكثر عمقا ودقة مما لو استخدم الادوات الاحصائية التقليدية الشائعة. البحث الحالي يقترح نهجا يتضمن دمج ثلا ث خوارزميات تعمل بالتعاقب على البيانات الصحية لتعطينا نتائج باهرة لم تكن ضمن خطة الباحث عند تصميمه تجاربه وتوفر له الية اتخاذ قرارات تخدم مجال بحثه.


Article
Spam Filtering based on Naïve Bayesian with Information Gain and Ant Colony System
نظام تصفية الرسائل الالكترونية الغير مرغوب فيها بتهجين طريقة اختيار الخواص بأستخدام كسب المعلومات ونظام مستعمرة النمل

Authors: Huda Adil Abd Algafore هدى عادل عبد الغفور --- Soukaena Hassan Hashem سكينة حسن هاشم
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2016 Volume: 57 Issue: 1C Pages: 719-727
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This research introduces a proposed hybrid Spam Filtering System (SFS) which consists of Ant Colony System (ACS), information gain (IG) and Naïve Bayesian (NB). The aim of the proposed hybrid spam filtering is to classify the e-mails with high accuracy. The hybrid spam filtering consists of three consequence stages. In the first stage, the information gain (IG) for each attributes (i.e. weight for each feature) is computed. Then, the Ant Colony System algorithm selects the best features that the most intrinsic correlated attributes in classification. Finally, the third stage is dedicated to classify the e-mail using Naïve Bayesian (NB) algorithm. The experiment is conducted on spambase dataset. The result shows that the accuracy of NB with IG-ACS is better than NB with IG only

يقدم هذا البحث نظام مقترح هجين لتصفية الرسائل الالكترونية غير المرغوب بها والذي يتالف من نظام مستعمرة النمل مع نظام الافتراضية البسيط. هدف النظام المقترح تصنيف الرسائل الالكترونية الغير مرغوب بها بدقة عالية .النظام الهجين المقترح يتكون من ثلاث مراحل متعاقبة. في المرحلة الاولى يتم احتساب كسب المعلومات ((IG لكل خاصية . ثم تقوم خوارزمية نظام مستعمرة النمل باختيار افضل الخواص التي تكون مترابطة ترابطا جوهريا في عملية التصنيف الرسائل الالكترونية. اخيرا ,الخطوة الثالثة يتم بها تصنيف الرسائل الالكترونية باستخدام خوارزمية نظام النظرية الافتراضيه البسيط. التجارب اجريت على بيانات spambase. النتائج اظهرت دقة التصنيف الرسائل الالكترونية لنظام الافتراضية البسيط مع نظام مستعمرة النمل افضل من نظام الافتراضية البسيط مع كسب المعلومات.


Article
Multilevel Analysis to Recognize Original Voucher from Faked Voucher
تحليل متعدد المستويات لتميز المستند الاصلي من المستند المزيف

Authors: Hasanen S. Abduallah حسنين سمير عبد الله --- Nesreen Waleed نسرين وليد عبد الواحد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 2A Pages: 746-758
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Voucher documents have become a very important information carrier in daily lives to be used in many applications. A certain class of people could exploit the trust and indulge in forging or tampering for short or long term benefits unlawfully. This holds a serious threat to the economics and the system of a nation. The aim of this paper is to recognize original voucher document through its contents. Forgery of voucher document could have serious repercussions including financial losses, so the signature, logo and stamp that are used to determine being a genuine or not by using multilevel texture analysis. The proposed method consists of several operations. First, detection and extraction of signature, logo and stamp images from original voucher document by using auto crop method. Second, each image is processed in allotted level. Third, the voucher document is classified depending on a result of each level to determine being a genuine or not. Accuracy of 94% for identification process and 95% for verification process were achieved.

تعتبر مستندات الايصال ناقل معلومات مهم جدا في الحياة اليومية و ذلك لاستخدامها في العديد من التطبيقات. يوجد هنالك فئة معينة من الناس يمكن ان تستغل الثقة لغرض التزوير او العبث بشكل غير قانوني لتحقيق فوائد على المدى القصير أو الطويل. هذا التزوير يعتبر تهديدا خطيرا للاقتصاد ونظام الدولة. الهدف من هذا البحث هو لتميز المستند المزور بالاعتماد على محتوى المستند. تزوير المستندات يمكن أن يكون له انعكاسات خطيرة مثل الخسائر المالية، لذلك سوف يتم استخراج التوقيع ,الشعار والختم لتحديد كون المستند مزور أم لا باستخدام تحليل نسيج متعدد المستويات. تتكون الطريقة المقترحة من عدة عمليات. اولا، تحديد واستخراج التوقيع، شعار والختم من المستند الاصلي باستخدام طريقة القطع الالي. ثانيا، كل صورة يتم معالجتها في المستوى المخصص لها. ثالثا، يصنف المستند بالاعتماد على نتيجة كل مستوى لتحديد كونه اصلي أم لا. وكانت الدقة المحققة لعمليه تحديد الهوية هي 94٪ ولعملية التحقق هي 95٪.


Article
Documents Image Classification and Retrieval Based on Logo Recognition
تصنيف واسترجاع الوثائق الصورية بالاعتماد على تميز الشعار

Author: Mohanad Sameer Jabber مهند سمير جبر
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2017 Volume: 8 Issue: 1 اللغة الانكليزية Pages: 59-73
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Logo plays an important role in document images classification and retrieval. This fact motivates us to propose a novel approach for logo classification depending on color and texture features, Naïve Bayesian (NB) is used for the logo classification purpose. Because of lack of color logo image dataset on the internet, therefore, dataset proposed used for training and testing phases. Besides, this method obtainedexcellent classification accuracy reach to 90.243%.

يعتبر الشعار له دورا هاما في تصنيف الوثائق واسترجاعها. من هذا الواقع يدفعنا إلى اقتراح طريقة جديدة لتصنيف شعار اعتمادا على ميزات اللون والملمس ، ويستخدم السذاجة النظرية الافتراضية مصنف للتصنيف. بسبب عدم وجود قاعده بيانات تحتوي على صور شعار ملونه على شبكة الإنترنت، لذلك، تم اقترح قاعده بيانات لاستخدامها في التدريب واختبار الطريقة المقترحة. وقد حققت هذه الطريقة أفضل دقة تصنيف 90.243٪.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (3)


Year
From To Submit

2017 (3)

2016 (1)