research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Predicting the Delivery Time of Public School Building Projects Using Nonlinear Regression

Authors: Zeyad S. M. Khaled --- Raid S. Abid Ali --- Mussab Faleh Hassan
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 8 Part (A) Engineering Pages: 1538-1548
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The delay in delivering public school building projects in Iraq is one of the major problems that face the construction of new school buildings. In order to enable the concerned governmental agencies to predict the expected delivery time of these projects at the time of contract assignment, two forecasting modelsare developed to aid in this matter. After reviewing a wide range of literature to determine the most common causes of delay, a questionnaire is distributed to owners, consultants, supervising engineers and contractors engaged in public school building projects. The results of the questionnaire were analyzed using the relative importance index. Nine most important causes of delay in public school building projects were assured by the respondents namely; the contractor's financial status, delayed interim payments, change orders, contractor rank(classification), work stoppages, contract value, experience of the supervising engineers, contract duration and delay penalty. Historical data concerning these causes was extracted from past records of the General Directorate of School Buildings, thennonlinear regressionwasemployedto develop two models (A & B)that can predict the final delivery time of public school building projectshaving (12) and (18) classes separately, where the Levenberg-Marquardt technique was used to develop the mathematical equations.The developedprediction equations show a degree of average accuracy of (97.79%) for schoolshaving (12) classes and (97.11%) for schools having (18) classes,with (R2) for both NLR models of (81.25%) and (87.58%) respectively.


Article
بناء نموذج رياضي للتنبؤ بعدد أيام التوقف عن العمل في مشاريع المدارس في محافظة بغداد

Author: غافل كريم اسود و محمد نعمه احمد الغانمي
Journal: Albahir journal مجلة الباهر ISSN: 23125721 Year: 2017 Volume: 5 Issue: 9+10 Pages: 97-110
Publisher: Shiite Endowment ديوان الوقف الشيعي

Loading...
Loading...
Abstract

This study was conducted to examine the influence of the project size (CV), financial efficiency)CFS( and the rank of the contractor )CR( to predict the number of work stoppage days )WS( beforework starts. The historical data of )59( secondary schools having )18( classes in Baghdad city thatcompleted in )2005-2011( are used to develop the nonlinear regression model. Based on the studyanalysis, it was found that the number of days of work stoppagecould be predicted )at pre-tenderingstage) using the size of the project, the financial efficiencyand the rank degree of the contractorasindependent variables to build the mathematical model with coefficient of determination (R2=66.5%(. Model validation test showed the goodness of prediction for the number of work stoppagedays with )R2=82%( and deviation )-0.07( to )-0.52(.

على امكانية )CR( ودرجة تصنيفه ))CFS والكفاءة المالية للمقاول )CV( اجريت هذه الدراسة لأختبار تأثير حجم المشروعقبل بدء العمل. تم دراسة البيانات التاريخية لعينة من ) 59 ( مدرسة ثانوية ذات )WS( التنبؤ بعدد ايام التوقف عن العمل2011 ( لبناء نموذج الانحدار غير الخطي المتعدد.تبين بعد اجراء التحليل - 18 ( صف في مدينة بغداد والمنفذة للأعوام ) 2005 (للبيانات انه يمكن التنبؤ بعدد ايام التوقف عن العمل )قبل مرحلة التعاقد( بأستخدام حجم المشروع والكفاءة المالية للمقاولبيّن التحقق من صحة النموذج الرياضي .)R2(% ودرجة تصنيفه كمتغيرات مستقلة لبناء النموذج الرياضي بمعامل تحديد = 66.5.) وبانحراف يتراوح بين ) - 0.07 ( إلى ) 0.52 ) )R2 = انه جيد جدا في التنبؤ بعدد أيام التوقف عن العمل وبمعامل تحديد%


Article
Comparison between normal weights and conditional Bays weights in Iterative principal component estimators
المقارنة بين الاوزان الاعتيادية والاوزان البيزية الشرطية في مقدرات المركبات الرئيسية التكرارية

Author: اياد حبيب شمال
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 109 Pages: 535-544
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:This paper discusses the problem of semi maulticollinearity in the nonlinear regression model (the multi-logistic regression model) When the dependent variable is a qualitative variable, the binary response is either equal to one for a response or zero for no response, Through the use of Iterative principal component estimatorsWhich are based on the normal weights and conditional Bays weights .If the appliede Estimates this model Through the use of two types of drugs concentrations thy concentration of ciprodar (variable X1) On a number of people with Patients with renal disease represent the dependent variable (The person heals from the disease , The person has not recovered from the disease )from through Mean Error Squares (MSE) The results were indicative of Iterative principal component estemaite Depending on the conditional Bays weights prefer the Iterative principal component estimators Depending on the the normal weights.

المستخلص: Abstractيناقش هذا البحث مشكلة التعدد الخطي شبه التام في انموذج الانحدار اللاخطي ( انموذج الانحدار اللوجستي المتعدد) ، عندما يكون المتغير المعتمد متغير نوعيا يمثل ثنائي الاستجابة اما ان يساوي واحد لحدوث استجابة او صفر لعدم حدوث استجابة ، من خلال استعمال مقدرات المركبات الرئيسية التكرارية(IPCE) التي تعتمد على الاوزان الاعتيادية والاوزان البيزية الشرطية .اذ تم تطبيق مقدرات هذا الانموذج من خلال استعمال نوعين من تراكيز الادوية هما تركيزciprodar (المتغير ) وتركيز garaycin )المتغير ) على عدد من الاشخاص المصابين بمرض الالتهاب الكلوي الذين يمثلون المتغير المعتمد ( الشخص يشفى من المرض ، الشخص لم يشفى من المرض ) ، ومن خلال متوسط مربعات الخطأ MSE كانت النتائج تدل على ان مقدرات المركبات الرئيسية التكرارية بالاعتماد على اوزان بيز الشرطية افضل من مقدرات المركبات الرئيسية التكرارية بالاعتماد على الاوزان الاعتيادية .


Article
Comparison of Some Artificial Intelligence Algorithms with the Two Non-Linear Least Squares Method and the Maximum Likelihood Method of Estimating the Ratkowsky Model Using Simulation
مقارنة بعض خوارزميات الذكاء الاصطناعي مع طريقتي المربعات الصغرى اللاخطية وطريقة الامكان الاعظم لتقدير انموذج Ratkowsky باستخدام المحاكاة•

Author: Jasim Hassan Lazem جاسم حسن لازم
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2018 Issue: 43 Pages: 126-150
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, one of the models of nonlinear regression is the Ratkowsky model. The parameters of this model are characterized by the difficulty of obtaining estimates as nonlinear parameters. Two classical methods were used for estimating these parameters: the method of nonlinear least squares and the method of maximum likelihood. In addition to these two methods two artificial intelligence algorithms, namely particle swarm optimization algorithm and the genetic algorithm were taken. These algorithms were based on two types of fitness functions, the first is the function of the sum of the squares error , the second the function of likelihood and using the simulation.The results showed the superiority of particle swarm optimization algorithm based on the function of the sum of squares of error on others methods.

في هذا البحث تمت دراسة احدى نماذج الانحدار اللاخطي وهو انموذج Ratkowsky. اذ تمتاز معلمات هذا النموذج بصعوبة الحصول على تقديرات لها كونها معلمات لاخطية.اذ تم اخذ طريقتين تقليديتن لتقدير هذه المعلمات وهما طريقة المربعات الصغرى اللاخطية وطريقة الامكان الاعظم. بالاضافة الى هاتين الطريقتين تم اخذ اثنين من خوارزميات الذكاء الاصطناعي, وهما خوارزمية سرب الطيور والخوارزمية الجينية.ان هذه الخوارزميات استندت على نوعين من دوال fitness, الاولى دالة مجموع مربعات الخطأ والثانية دالة الامكان وباستخدام المحاكاة.اذ اظهرت النتائج تفوق خوارزمية سرب الطيور والمستندة على دالة مجموع مربعات الخطأ على باقي الطرائق.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

Arabic (2)

Arabic and English (1)

English (1)


Year
From To Submit

2018 (2)

2017 (1)

2016 (1)