research centers


Search results: Found 6

Listing 1 - 6 of 6
Sort by

Article
Characters Recognition based on Geometrical Features

Author: Anwar Hassan Mahdy
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 2 اللغة الانكليزية Pages: 1-12
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Character recognition is one of the important subjects in the field of Document Analysis and Recognition (DAR). The general objective of DAR research is to fully automate the process of entering and understanding printed or handwritten data into the computer. The proposed pattern recognition system consists of two-stage process. The first stage is feature extraction and the second stage is classification. Feature extraction is the measurement on a population of entities that will be used in recognition process. This assists the recognition stage by looking for features that allows fairly easy to distinguish between the different classes. Several different features have been used for recognition process. The set of proposed features that are used makes up a feature vector. These set of features are: the first feature is represented the number of character pixels (the summation of pixels), the second features is represented the width of each character in pixels, and the third feature represented the height of each character in pixels. Finally, Pattern recognition system classifies each member of the population on the basis of information contained in the feature vector. The results show that the suggested features gives higher accuracy in text and character recognition.

التعرف على الحروف هو احد الموضوعات المهمة جدا في مجال تحليل وتمييز الوثائق. الهدف العام من تحليل الوثائق بعملية السيطرة الحاسوبية هو إدخال وفهم البيانات المطبوعة أو المكتوبة بخط اليد في الحاسوب.تمييز الحروف يمكن أن يتم على النص المطبوع أو النص المكتوب بخط اليد. القدرة على التعرف على الحروف المطبوعة أليا أو بطريقة شبه آلية هو تطبيق واضح في العديد من المجالات. وإن بناء خوارزمية التمييز بدقة 100 ٪ عادة ماتكون مستحيلة في عالمنا المليء بالضوضاء وأنماط الخطوط المختلفة، فمن المهم لتصميم خوارزميات التعرف على الحروف اخذ هذه الإخفاقات بنظر الاعتبار بحيث عندما تتم الأخطاء( لا محالة) ، فإنه على الأقل تكون مفهومة ومتوقعة للعاملين بهذا المجال. نظام تمييز الأنماط المقترح يتكون من مرحلتين . المرحلة الأولى هي استخلاص الخصائص والمرحلة الثانية هي عملية التصنيف والتمييز. استخلاص الخصائص أو السمات كقيم عددية تميز كل حرف عن غيره ولقد تم اعتماد ثلاث سمات أساسية هي : عدد نقاط الحرف, طول الحرف, وعرض الحرف بالبكسل. أما عملية التمييز فتمت بمقارنة سمات الحروف غير المعروفة مع السمات الرئيسية لكل حرف في قاعدة البيانات . ولقد تم الحصول على نتائج بدقة 100% في حالة الصور الخالية من الضوضاء والتشوهات.


Article
Printed and Handwritten Arabic Characters Recognition and Convert It to Editable Text Using K-NN and Fuzzy Logic Classifiers
تمييز الحروف العربية المكتوبة بخط اليد والحروف المطبوعة آلياً وتحويلها إلى نص قابل للتحرير باستخدام مصنفي الجوار الأقرب والمنطق المضبب

Author: Zamen F. Jaber زمن فاضل جابر
Journal: Univesity of Thi-Qar Journal مجلة جامعة ذي قار العلمية ISSN: 66291818 Year: 2014 Volume: 9 Issue: 1 Pages: 1-16
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper we suggest an off-line isolated Arabic characters recognition system and this system has an ability to recognize printed and handwritten Arabic character and then convert these characters to printed text by mixed image processing techniques and artificial intelligent system. These techniques used to find rigid features for each Arabic character to distinguish it from another characters in Arabic language. K-Nearest Neighbors (K-NN) classifier was used to classify the printed character and fuzzy logic to classify handwritten Arabic character. Different font of printed character have font type (Arabic transparent, Times New Roman, Arial, simplified Arabic fixed) and font size 14 in order to test the quality of our system, each printed character in Arabic alphabet entered nine times, (6) of them in Arabic transparent font while other (3) is in Times New Roman, Arial, simplified Arabic fixed respectively while each handwritten character enter six times three of them used to training and the remaining (3) are used to testing. So 324 printed character are entered to our system ,the system successes in recognize 301 character form printed characters with recognition ratio is 92.9%.while 216 handwritten Arabic character entered to our system which successes in recognize 208 character of them with recognition ratio is 96.6%. Elapsed time in execute our system to perform recognition process for one character is 0.04 seconds.

في هذا البحث تم اقتراح نظام تمييز ضوئي للحروف العربية المنفصلة وهذا النظام له القدرة على تمييز الحروف المكتوبة بخط اليد والمكتوبة باستخدام الآلة الطابعة حيث يتم تحويل هذه الحروف إلى نص مطبوع قابل للتحرير وذلك باستخدام تقنيات معالجة الصور وأنظمة الذكاء الاصطناعي. وهذه التقنيات استعملت لإيجاد خصائص متينة لكل حرف لتمييزه عن الحروف الأخرى في هذه اللغة. استخدمنا مصنف الجوار الأقرب لتصنيف الحروف المطبوعة آلياً بينما استخدمنا مصنف المنطق المضبب استخدم لتصنيف الحروف المكتوبة بخط اليد. إذ أُدخلت الحروف المطبوعة إلى النظام بخطوط مختلفة (Arabic transparent, Times New Roman, Arial, simplified Arabic fixed) وجميعها بالحجم 14 وذلك لاختبار جودة النظام، كل حرف مطبوع آلياً في الأبجدية العربية أُدخل تسع مرات ست منها بالخط Arabic transparent والثلاث المتبقية كانت بالخطوط Times New Roman, Arial, simplified Arabic fixed على الترتيب، وبذلك نكون قد أدخلنا 324 حرف إلى النظام إذ نجح النظام في تمييز 301 حرف منها وبنسبة تمييز مقدارها 92,9%. بينما تم إدخال 216 حرف مكتوب يدوياً و نجح النظام في التعرف على 208 حرف منها وبنسبة تمييز مقدارها 96,6% .معدل وقت التنفيذ الذي يستغرقه النظام في عملية التمييز للحرف الواحد يقدر بـ 0,04 ثانية.


Article
Propose Image Captcha System
اقتراح نظام صورة كلمة التحقق

Authors: Rajaa K .Hasoun رجاء كاظم حسون --- Soukaena H. Hashem سكینة حسن ھاشم --- Rehab F. Hasan رحاب فلیح حسن
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2016 Issue: 26 Pages: 85-100
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

Captcha has been designed to be easy for humans and hardon the machines. Captcha are used by many websites to determinehuman users from indecent programs. This paper will propose two typesfor generating captcha these are; text and image captcha. In the first typeuse (6*6) captcha table to store alphabetic characters 'A'..'Z' and '0'..'9'and use random function to generate six numbers to represent the rowand colum numbers which used as index to retrieve the character fromthe captcha table to get the final captcha. In the second types a sample of100 images from PayPal.com Human Interactive Proofs (HIP) are used. Inorder to recognize these images three steps for recognize the characters(pre-processing, segmentation and classification) are adopted. Themodification was in the preprocessing step where proposing to useGabor filter to remove the noise in the images which make the recognitionaccuracy 100% which is good results when compared with the obtainedaccuracy in reference [1] where the accuracy value in the range (80% ..98%) for different scheme used in this work.

كلمة التحقق صممت لتكون سھلة للبشر لكن صعبة للمكائن. كلمة التحقق تستخدم من قبل المواقعلتحدید البرامج غیر اللائقة من المستخدمین البشر الحقیقیین . في ھذا البحث سوف نقترح طریقتین لتولید6 ) لخزن الاحرف والأرقام * صورة كلمة التحقق: النص والصورة. في النوع الاول تم استخدام جدول ( 6وكذلك تم استخدام دالة عشوائیة لتولید ستة ارقام تمثل ارقام الصفوف والأعمدة وتستخدم كمؤشرلاسترجاع الاحرف من الجدول للحصول على كلمة التحقق النھائیة. في النوع الثاني تم استخدام عینةثلاث خطوات لتمییز الاحرف تم , PayPal.com تتكون من 100 صورة المستعملة في موقعاستخدامھا، وھي (المعالجة الاولیة ، التقطیع والتصنیف). التحدیث تم في خطوة المعالجة الاولیة حث تماستخدام فلتر كابور لإزالة الضوضاء من الصور مما جعل دقة التمییز تكون 100 % وھي نتائج جیدة عند. % مقارنتھا مع النتائج في المصدر رقم ( 1) حیث ان قیمة الدقة تتراوح بین 80 % الى 9


Article
Developing Recognition System for New Iraqi License Plate

Author: Ghassan Khazal Ali
Journal: Tikrit Journal of Engineering Sciences مجلة تكريت للعلوم الهندسية ISSN: 1813162X 23127589 Year: 2018 Volume: 25 Issue: 1 Pages: 8-11
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

Because of rapid population growth and increasing need for humans to use the vehicles in the last decade. Identifying these vehicles by license plates is considered. The quick development in image processing field can solve this issue by capturing the image of these vehicles and then identify the vehicle license plate. Most traffic applications depend on Automatic detection of the license plate and identification technology such as searching for stolen vehicles, traffic control on the road, monitoring cars from entering area, some information about the vehicle, parking systems, monitor the border crossing, maximum speed or red-light violation ticket, and identify the identity of the driver etc. In this paper we try to design a system that can identify the characters of the new plates of vehicles in Iraq, which relies on image recognition. First capture the picture of the vehicle using a digital camera and recognize the text of the captured pictures using optical character recognition technology and then compared it with all vehicle plates numbers stored in the database.


Article
Survey on The Methods Used in The Recognition Part of The License Plate
دراسة الطرائق الخاصة بتمييز ارقام السيارات

Authors: Wesam Bhaya وسام سمير بهيه --- Qasim mohammed قاسم محمد
Journal: Albahir journal مجلة الباهر ISSN: 23125721 Year: 2015 Volume: 2 Issue: 3,4 Pages: 92-101
Publisher: AL-Abbas Holy Shrine العتبة العباسية المقدسة

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract License plate recognition has been entered in many critical systems like tracking stolen cars, traffic surveillance and parking management. License plate recognition process consists of three parts; the first part is identifying the position of the license plate, second, segments license plate into individual image characters and the third is recognizing these characters. License plate is influenced by the noise in the real world such as illumination and angle of the camera, so that the accuracy of locating, segmenting and recognizing are affected. There are many methods for each part, choosing any method of them depends on the type of application and its environment as well as the execution time. In this paper, we will survey and study the methods used in recognition part.

ﺍﳋﻼﺻﺔ ﻳﺴﺘﺨﺪﻡ ﲤﻴﺰ ﻟﻮﺣﺎﺕ ﺍﺭﻗﺎﻡ ﺍﻟﺴﻴﺎﺭﺍﺕ ﰲ ﺍﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ ﺍﻻﻧﻈﻤﺔ ﺍﳊﺴﺎﺳﺔ ﻭﺍﳌﻬﻤﺔ ﻣﺜﻞ ﺗﺘﺒﻊ ﺍﻟﺴﻴﺎﺭﺍﺕ ﺍﳌﴪﻭﻗﺔ، ﺇﺩﺍﺭﺓ ﻣﻮﺍﻗﻒ ﺍﻟﺴﻴﺎﺭﺍﺕ، ﻭﻣﺮﺍﻗﺒﺔ ﺣﺮﻛﺔ ﺍﳌﺮﻭﺭ. ﺗﺘﻜﻮﻥ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﲤﻴﺰ ﻟﻮﺣﺎﺕ ﺍﺭﻗﺎﻡ ﺍﻟﺴﻴﺎﺭﺍﺕ ﻣﻦ ﺛﻼﺛﺔ ﻣﺮﺍﺣﻞ؛ ﺍﳌﺮﺣﻠﺔ ﺍﻷﻭﱃ ﻫﻲ ﲢﺪﻳﺪ ﻣﻮﻗﻊ ﺍﻟﻠﻮﺣﺔ، ﻭﺍﳌﺮﺣﻠﺔ ﺍﻟﺜﺎﻧﻴﺔ ﻫﻲ ﲡﺰﺋﺔ ﺍﻟﻠﻮﺣﺔ ﺍﱃ ﺻﻮﺭ ﻣﻔﺮﺩﺓ ﻟﻠﺤﺮﻭﻑ ﻭﺍﻻﺭﻗﺎﻡ ﻭﺍﳌﺮﺣﻠﺔ ﺍﻟﺜﺎﻟﺜﺔ ﻫﻲ ﲤﻴﺰ ﺗﻠﻚ ﺍﳊﺮﻭﻑ ﻭﺍﻻﺭﻗﺎﻡ. ﻟﻮﺣﺔ ﺭﻗﻢ ﺍﻟﺴﻴﺎﺭﺓ ﺗﺘﺄﺛﺮ ﺑﺎﻟﻀﻮﺿﺎﺀ ﰲ ﺍﻟﻌﺎﱂ ﺍﳊﻘﻴﻘﻲ ﻧﺘﻴﺠﺔ ﺍﻹﺿﺎﺀﺓ ﻭﺯﺍﻭﻳﺔ ﺍﻟﻜﺎﻣﲑﺍ، ﻭﺑﺬﻟﻚ ﺗﺘﺄﺛﺮ ﺩﻗﺔ ﺍﻟﺘﺤﺪﻳﺪ ﻭﺍﻟﺘﺠﺰﺋﺔ. ﻫﻨﺎﻙ ﺍﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ ﺍﻟﻄﺮﺍﺋﻖ ﻟﻜﻞ ﻣﺮﺣﻠﺔ، ﻭﺍﺧﺘﻴﺎﺭ ﺃﻱ ﻃﺮﻳﻘﺔ ﻣﻨﻬﺎ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﲆ ﻧﻮﻉ ﺍﻟﺘﻄﺒﻴﻖ ﻭﺑﻴﺌﺘﻪ ﻭﻛﺬﻟﻚ ﻭﻗﺖ ﺍﻟﺘﻨﻔﻴﺬ. ﰲ ﻫﺬﺍ ﺍﻟﺒﺤﺚ، ﺳﻮﻑ ﻧﺴﺘﻌﺮﺽ ﻭﻧﺪﺭﺱ ﺍﻷﺳﺎﻟﻴﺐ ﺍﳌﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﰲ ﻣﺮﺣﻠﺔ ﲤﻴﺰ ﺍﳊﺮﻭﻑ ﻭﺍﻻﺭﻗﺎﻡ.


Article
Proposing a Scheme for Human Interactive Proof Test sing Plasma Effect
اقتراح مخطط اختبار اثبات التفاعلي البشري باستخدام تأثير البلازما

Authors: Akbas Ezaldeen Ali أقباس عزالدين علي --- Nidaa Flaih Hassan نداء فليح حسن
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2019 Volume: 16 Issue: 2 Pages: 409-418
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Human Interactive Proofs (HIPs) are automatic inverse Turing tests, which are intended to differentiate between people and malicious computer programs. The mission of making good HIP system is a challenging issue, since the resultant HIP must be secure against attacks and in the same time it must be practical for humans. Text-based HIPs is one of the most popular HIPs types. It exploits the capability of humans to recite text images more than Optical Character Recognition (OCR), but the current text-based HIPs are not well-matched with rapid development of computer vision techniques, since they are either vey simply passed or very hard to resolve, thus this motivate that continuous efforts are required to improve the development of HIPs base text. In this paper, a new proposed scheme is designed for animated text-based HIP; this scheme exploits the gap between the usual perception of human and the ability of computer to mimic this perception and to achieve more secured and more human usable HIP. This scheme could prevent attacks since it's hard for the machine to distinguish characters with animation environment displayed by digital video, but it's certainly still easy and practical to be used by humans because humans are attuned to perceiving motion easily. The proposed scheme has been tested by many Optical Character Recognition applications, and it overtakes all these tests successfully and it achieves a high usability rate of 95%.

اثبات التفاعلي البشري (HIPs) هي اختبارات تورينج العكسية الاوتوماتيكية، وهي اختبارات تهدف إلى التفريق بين البشر وبرامج الكمبيوتر الخبيثة. ان مهمة جعل نظام HIP جيدة هي مشكلة صعبة، حيث أن نتائج HIP يجب أن تكون آمنة ضد الهجمات، وفي الوقت نفسه يجب أن يكون عملي الاستخدام من قبل البشر. ان اختبارات تورينج المستندة إلى النصوص هي واحدة من اكثر انواع الطرق شيوعا. فهو يستغل قدرة البشر على قراءه نص الصور أكثر من التعرف البصري على الحرف (OCR)، ولكن الطرق الحالية المعتمدة على النص لا تتناسب مع التطور السريع في تقنيات رؤية الكمبيوتر، نظراً لأنه ممكن بسهوله جدا اجتيازها اومن الصعب جدا حلها، وبالتالي هذا تحفيز بأن الجهود مطلوبة لتطوير اختبارات تورينج المستندة إلى النصوص. في هذا البحث، تم تصميم مخطط مقترح جديد من HIP القائم على النص المتحرك؛ هذا المخطط هو استغلال الفجوة بين الإدراك المعتاد للإنسان وقدرة الكمبيوتر لتقليد هذا التصور وتحقيق HIP أكثر أمنا وأكثر قابلية للاستخدام البشري. ان هذا المخطط يمكن ان يمنع الهجمات لأنه من الصعب على الجهاز تمييز الحروف مع بيئة الرسوم المتحركة المعروضة من قبل الفيديو الرقمي، ولكن من المؤكد أنها تعتبر سهلة وعملية لاستخدامها من قبل البشر. تم اختبار المخطط المقترح بواسطة العديد من تطبيقات التمييز الضوئي للحروف، واستطاع تجاوز جميع هذه الاختبارات بنجاح وحقق معدل قابلية استخدام عالية بنسبة 95٪.

Listing 1 - 6 of 6
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (6)


Language

English (5)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (1)

2016 (1)

2015 (1)

2014 (2)