research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
The Role of Doppler Ultrasound in the Differentiation between Benign and Malignant Ovarian Mass
دور جهاز الفحص بالامواج فوق الصائتة (دوبلر) في التمييز بين الاورام المبيضية الحميدة والخبيثة

Authors: Riadh M Sallh رياض محمد --- Ali Mohamed Murad علي محمد --- Ra'ad Al-Khayat رعد الخياط
Journal: IRAQI JOURNALOF COMMUNITY MEDICINE المجلة العراقية لطب المجتمع ISSN: 16845382 Year: 2005 Volume: 18 Issue: 3 Pages: 272-276
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:Objective: To detect the accuracy of Doppler ultrasound in differentiation between benign and malignant ovarian masses and support real indication for laparotomy in woman who had ovarian mass. Design: A cross-section study from July 2001 to October 2002.Setting: Department of the obstetric and gynecology in AL Yarmouk teaching hospital .Patients and methods: Fourty women with known adnexial masses admitted for surgery were examined pre operatively by ultrasound for any complexity, cystic with solid component, number of cyst compartment, free fluid in pouch of Douglas.The Doppler ultrasonography used to assess the vascularity of the mass RI (resistance index) and P1 (pulsatility index) of the detected vessels are measured.Surgery was performed in form of ovarian cystectomy, oophorectomy or total abdominal hysterectomy with bilateral salpingo oophorectomy and their specimen subjected to histopathological examination.Results: Thirty-two of the cases are benign ovarian tumors and the other 8 cases are malignant ovarian tumors by correlation between Doppler findings & histological findings we found the benign had high resistance index R1>0.4.Conclusion: Doppler ultrasonography is helpful in distinguishing benign from malignant tumors.Cut off 0.4 & 1.0 for RI & PI respectively give high sensitivity & specificity for prediction of malignancy in an adnexial mass.

الملخص:في دراسة تحري اجريت للفترة من تموز 2001 الى تشرين الأول 2002 تم فحص 40 سيدة مع كتل في ملحقات الرحم ادخلت لغرض اجراء عملية فتح البطن وقد فحصت قبل العملية بواسطة جهاز الأمواج فوق الصائتة (دوبلر) .ابنداءً تم فحص الكتلة وتقييمها مظهرياً ، تعقيداتها، كونها كيسية ام مهمته ، وجود اجسام ذات رجع صوتي داخلها ام لا، اي عقد او حبيبات داخلية والتي اعتبرت كعلامات انبائية عن وجود آفة خبيثة باستعمال الأمواج فوق الصائتة .بعد ذلك تم فحص المصابات بواسطة الأمواج فوق الصائتة (دوبلر) لتقييم درجة التشعب الوعائي الدموي وكثافته ،معيار المقاومة لجريان الدم ومعيار النبضية للدم الجاري .اتخذت قيمة 0.4 لمعيار المقاومة و1.0 للمعيار النبضي كحدود تفريقية فاصلة بين اورام المبيض الحميد والخبيث.كان التداخل الجراحي قد تم للمرضى بالعمليات التالية :استئصال كيس مبيضي ، استئصال المبيض ، استئصال الرحم مع رفع ملحقاته .بعدها تم ارسال العينات للفحص النسيجي . النتيجة قد وجدت بأن اثنان وثلاثون حالة هي اورام حميدة وثمانية حالات هي اورام خبيثة .من مقارنة نتائج الأمواج فوق الصائتة (الدوبلر) مع نتائج الفحص النسيجي تم التوصل الى ما يلي :-1-الأوعية الدموية المتشعبة التي تنشأ في الأورام الخبيثة تحتوي على عضلات ملساء أقل من الأورام الحميدة لذلك لها مقاومة أقل لجريان الدم .2-جدران الأوعية الدموية في الأورام الحميدة لها عضلات ملساء مع مقاومة وسطى الى عالية أكثر من 0.4 .3-مع قياس معيار المقاومة ومعيار النبضي ، تداخل يمكن ان يحدث بين اورام المبيض الحميدة والخبيثة ويمكن تفسيرها بأنها اورام خبيثة واطئة الدرجة .


Article
Automated ovarian masses extraction in CT images based on division of image

Author: Amel Hameed Khaleel امل حميد خليل
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 1 Pages: 11-27
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

Medical image processing is the most challenging field now a days. Processing of CT ovarian images is one of the part of this field.The goal of this work is to present a method for detection of ovarian mass from Computed Tomography Image and determine location as well as calculation area of it. Preprocessing of the CT image includes image resizing, conversion to gray and enhancement makes it ready for applying the processing phase which applied operations on processed image by histogram and marker controlled watershed segmentation to segment it to a set of segment that collectively cover the entire image ,then apply morphological operations to visualize only parts of masses in CT images. Because of the nature of ovarian CT images which contain left and right lobes, a proposed algorithm to division the images after extraction the masses into two images and then apply algorithm to calculate the area of mass in each parts of image. when execute the proposed method, the results obtained are good compared with calculation area of the mass of the ovarian extracted by the region of interest algorithm (ROI) using cursor. A detailed procedure using Matlab (R2010a) software is written to extract mass region in CT Scan ovarian Image.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2014 (1)

2005 (1)