research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Re-sampling Techniques in Count Data Regression Models
أساليب إعادة المعاينة في نماذج انحدار بيانات العد

Author: Zakariya Y. Algamal
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2012 Volume: 12 Issue: 22 Pages: 15-25
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Modeling count variables is a common task in many application areas such as economics, social sciences, and medicine. The classical Poisson regression model for count data is often used and it is limited in these disciplines since count data sets typically exhibit overdispersion, so negative binomial regression can be used. We use a jackknife- after- bootstrap procedure to assess the error in the bootstrap estimated parameters. The method is illustrated through two real examples. The results suggest that the jackknife- after- bootstrap method provides a reliable alternative to traditional methods particularly in small to moderate samples.

تعد عملية نمذجة المتغيرات القابلة للعد من المهام المهمة في العديد من المجالات منها الاقتصادية والعلوم الاجتماعية والطبية . غالبا ما يستخدم نموذج انحدار بواسون لنمذجة مثل هذا النوع من البيانات ويكون هذا النموذج غير ملائم عندما يعاني من مشكلة (Overdispersion)وعليه سوف يستخدم نموذج انحدار ثنائي الحدين السالب . وقد استخدمنا في هذا البحث أسلوب (Jackknife- after- Bootstrap) لتقييم الخطأ الذي يحصل عند تقدير المعلمات باستخدام الـ (Bootstrap) في انحدار بواسون ، إذ استخدمنا مجموعتين من البيانات الحقيقية لتوضيح الأسلوب المستخدم وقد وضحت النتائج بان استخدام أسلوب (Jackknife- after- Bootstrap) يمكن التعويل عليه مقارنة بالطرائق التقليدية وخاصة عند أحجام العينات الصغيرة والمتوسطة .

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2012 (1)