research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
HidingFingerprint byUsing PIFS and DCT

Author: Kadhim H. Kuban & Firas S. Miften & Wessam A.Hamed
Journal: Journal of Education for Pure Science مجلة التربية للعلوم الصرفة ISSN: 20736592 Year: 2014 Volume: 4 Issue: 2 Pages: 163-171
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we propose method for hiding the fingerprint in the person's image where it can be used as authentication when failing to recognize the person's image. It compresses a fingerprint image using PIFS to get the transformation coefficients to be used later to hide in the image which applied DCT and hides the PIFS coefficient randomly in non-zero DCT coefficient using LSB, then applying inverse DCT.

نقترح في هذا البحث خوارزمية لإخفاء البصمة في الصورة الشخصية التي يمكن استخدامها للتحقق من الشخصية عندما نفشل في التعرف على الشخص من خلال صورته. وتتلخص هذه الخوارزمية بضغط صورة البصمة قبل إخفائه اباستخدام(PIFS) لنحصل على مجموعة من التحويلات التي تستخدم لاحقا لتخفى في الصورة الشخصية التي تقسم باستخدام متحول (DCT) حينها تخفى التحويلات بشكل عشوائي ضمن معاملات (DCT) بعدها يطبق عليها معكوس التحول (IDCT) للحصول على الصورة النهائية. التجارب المطبقة اثبتت قوة الطريقة المقترحة.

Keywords

PIFS --- DCT --- LSB --- PSNR --- IDCT --- Steganography.


Article
Digital Video Compression Using DCT-Based Iterated Function System (IFS)
كبس الملفات الفيديوية الرقمية باستخدام نظام الدالة المتكرر (IFS ) مبنيا على محول الجيب تمام (DCT)

Authors: Faten H. Al-Qadhee فاتن حسن القاضي --- Nevart A. Minas نفارت الياس يوسف ميناس
Journal: Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة ISSN: 18131662 Year: 2017 Volume: 22 Issue: 6 Pages: 125-130
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

Large video files processing involves a huge volume of data. The codec, storage systems and network needs resource utilization, so it becomes important to minimize the used memory space and time to distribute these videos over the Internet using compression techniques. Fractal image and video compression falls under the category of lossy compression. It gives best results when used for natural images. This paper presents an efficient method to compress an AVI (Audio Video Interleaved) file with fractal video compression(FVC). The video first is separated into a sequence of frames that are a color bitmap images, then images are transformed from RGB color space to Luminance/Chrominance components (YIQ) color space; each of these components is compressed alone with Enhanced Partition Iterated Function System (EPIFS), then fractal codes are saved. The classical IFS suffers from a very long encoding time that needed to find the best matching for each range block when compared with the domain image blocks. In this work, the (FVC) is enhanced by enhancing the IFS of the fractal image compression using a classification scheme based on the Discrete Cosine Transform (DCT). Experimentation is performed by considering different block sizes and jump steps to reduce number of the tested domain blocks. Results shows a significant reduction in the encoding time with good quality and high compression ratio for different video files.

تتطلب معالجة الملفات الفيديوية الكبيرة حجم كبير من البيانات، لذا فان الشفرات، انظمة التخزين والشبكات تحتاج توفير مستويات عالية من المصادر، لذلك اصبح من الضروري تقليل المساحة المطلوبة لخزن البيانات وكذلك الوقت المطلوب لنشر ملفات الفيديو عبر الانترنيت باستخدام تقنيات الكبس. ان كبس الصور والفيديو باستخدام الكبس الكسوري يصنف ضمن الكبس المسبب لضياع او الفقد للبيانات (Lossy) يعطي نتائج افضل عندما يستخدم للصور الطبيعية. يقدم هذا البحث نظرية كفؤة لكبس ملف فيديو رقمي نوع AVI (تداخل الصوت والفيديو) باستخدام طريقة كبس الفيديو الكسوري (Fractal Video Compression). المرحلة الاولى من البحث تضمنت فك الفيديو الى سلسلة من الاطارات ( (Framesوالتي هي عبارة عن صورة ملونة نقطية (Bitmap)؛ ثم يتم تحويل هذه الصور من نظام الالوان (RGB) الى نظام مكونات الانارة والتلون (YIQ)، يتم ضغط كل من هذة المكونات بشكل منفرد باستخدام نظام الدالة الكسورية المحسنة (Enhanced Partitioned Iterated Function System) ثم خزن العناصر الكسورية. ان الطريقة التقليدية لنظام الدالة الكسورية المتكرر (Iterated Function System) تعاني من مشكلة طول وقت الكبس المطلوب لايجاد التطابق الامثل عند لمقارنة كل بلوك من صورة المصدر مع بلوكات صورة الهدف.في هذا العمل تم تطوير طريقة كبس الفيديو الكسوري (FVC) بتطوير نظام الدالة الكسورية (IFS) المستخدمة في الكبس الكسوري باعتماد نظام تصنيف مبني على اساس محول الجيب تمام (DCT). تم اجراء اختبارات بأعتماد احجام وخطوات قفز مختلفة للبلوكات لتقليل عدد بلوكات الهدف التي يتم مطابقتها. النتائج اثبتت تقليل ملحوظ في الوقت المستغرق للكبس، كفاءة عالية لملفات الفيديو المسترجعة ونسبة كبس عالية لمختلف الملفات الفيديوية.


Article
Audio Compression Using Fractal Coding
ضغط الصوت بأستخدام الترميز الكسوري

Authors: , Huda M. Salih --- . Loay E. George
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2010 Volume: 6 Issue: 1 Pages: 61-70
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Audio Fractal Compression is based on the concept of partitioned iterated function system (PIFS). It exploits the self similarity that is commonly present in audio; this similarity could exploit as a sort of redundancy to compress the audio data. Audio fractal compression finds similar patterns that exist in different scales and different places in audio, and then eliminates as much redundancy as possible.The introduced system consists of two major units; the first is the Encoding unit and the second one is the Decoding unit. In the Encoding unit, the original audio is partitioned into range blocks (non overlapping blocks) and the domain blocks are generated using down sampling with overlapping partitioning, the partitioning step is accomplished using fixed block size audio partitioning scheme. The best matched domain block (i.e., the more self-similar blocks) must be found for each range block by applying an approximate affine transformation. The compression process is finished by storing only the affine transform parameters for every range block. The task of finding self-similarities (via the matching process) is accomplished by making search overall blocks of the domain pool, this will require high computational complexity. This considered a major drawback of the fractal audio compression method. The Decoding unit is typically done by iteratively applying the affine transformations starting with randomly initialized audio data; this transformation repetition is continued until convergence is achieved. The decoding module is less computational demanding than the encoding module. The developed software was tested using four wave samples of data, and it gives encouraging compression result.

لقد استحدث طرق ضغط عديدة باستخدام تقنيات مختلفة الغرض منها تحقيق نسب ضغط عالية مع المحافظة على جودة الصوت المضغوط، مع الأخذ بنظر الاعتبار أنجاز الضغط بأقل وقت ممكن. طريقة الضغط الكسوري (Fractal Audio Compression) هي أحدى هذه الطرق، وهي تقنية حديثة لضغط البيانات الصوتية تعتمد مبدأ التشابه الذاتي (Self – Similarity) في الصوت.هذا البحث يهدف إلى محاولة تطوير عملية الضغط (Lossy) لبيانات ملفات الصوت من النوع (Wave Files)، باعتماد طريقة الكسوريات (Fractal Method)، أذ تقوم هذه الطريقة بإيجاد الأنماط المتشابهة والتي تتواجد بقياسات مختلفة (Different Scales) وأماكن مختلفة(Different Places) في الصوت، وبعد ذلك تقوم بحذف أكثر ما يمكن من ال ) (Redundancyوالتي ترتبط بالتشابه الذاتي للصوت، وكما هو الحال مع بقيه طرق الضغط، النظام المعتمد يتكون من مرحلتين رئيسيتين: الأولى هي مرحلة التشفير (Encoding Unit) والثانية مرحلة فك التشفير (Decoding Unit). في مرحلة التشفير يجزأ الصوت الأصلي إلى نوعين من الكتل، كتل تدعى كتل المجال المقابل (Range Blocks) وهي كتل غير متداخلة، وكتل تدعى كتل المجال (Domain Blocks) والتي من الممكن أن تكون متداخلة. ومن ثم يتم تقطيع الصوت باستخدام طريقة التقطيع إلى كتل متساوية الكتل المتساوية الحجم. بعد ذلك يتم أيجاد أفضل كتل في المجال لكل كتلة في المجال المقابل وذلك بتطبيق احد أنواع التحويلات وتدعى (Affine Transform). تنتهي مرحلة التشفير بخزن تفاصيل (معاملات) هذه التحويلات لكل كتلة من كتل المجال المقابل. أن عملية إيجاد الكتل المتشابه تتطلب عمليات حسابية معقدة تستغرق وقت طويل وهذا ما يؤخذ على طريقة الضغط الكسوري كنقطة ضعف. أن مرحلة فك التشفير تنجز بتكرار تطبيق نتائج التحويلات الناتجة من مرحلة التشفير على أي صوت ابتدائي حتى الحصول على الصوت المسترجع، وهذه المرحلة لا تستغرق سوى وقت قصير جداً. إن البرامجيات التي تم بناؤها لهذا الغرض تم اختبارها باستخدام أربعة نماذج لبيانات صوتية و قد أعطت نتائج مشجعة كما هي مبينة في هذا البحث. إذ أظهرت النتائج إن الزمن المستغرق لعملية ضغط بيانات ملفات الصوت تتأثر بحجم كتلة تقطيع ملفات الصوت المعالج، وهذا يعني إن زيادة حجم الكتلة ستؤدي إلى زيادة الوقت المستغرق لعملية الضغط.


Article
Fast Image Steganography Using Affine Mapping
الاخفاء السريع للصورة باستخدام التحويل الاميني

Authors: Ahmed H. Ali احمد علي --- Loay E. George لؤي جورج
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2012 Volume: 8 Issue: 2 Pages: 14-23
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

One of the most important characteristics of using fractal image coding in hidingimages is the encoding process that involves very long time complexity. In this papernew hiding system is proposed that hide secret image (color or gray) into cover image(color) with reducing the time of encoding process 10 times less than classicalsystems that use block indexing as descriptor with fractal coding. Affine transform isused in matching process to find the closer cover block for each secret block and leastsignificant bit method to embed the coefficient affine transform. The results indicatedthat the encoding time is actually reduced and hiding rate reach to 100% and thequality of extracted secret image is still within the acceptable level.

یعتبر عامل الوقت من الخصائص المھمة التي تمیز عملیة ترمیز الصور الكسوریة والذي یكون طویل جدا، لذایقترح ھذا البحث نظام اخفاء جدید یقوم باخفاء الصورة السریة (ملونة او رمادیة) في الصورة الغطاء (ملونة)حیث یقوم ھذا النظام بتقلیل الوقت الذي تحتاجة عملیة التشفیر الى ١٠ مرات اقل من الانظمة التقلیدیة (والتيتستخدم عملیة ترمیز الصور الكسریة فقط) باستخدام طریقة (فھرسة البلوك) . تم استخدم التحویل الافیني فيعملیة المطابقة لایجاد اقرب بلوك من بلوكات الصورة الغطاء لكل بلوك من بلوكات الصورة السریة وطریقةاخفاء اصغر بت في عملیة اخفاء معاملات التحویل واظھرت النتائج الى ان وقت الترمیز تم انقاصة فعلیا واننسبة الاخفاء قد تصل الى ١٠٠ % بدون تغییر على كفاءة الصورة السریة .

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (4)


Year
From To Submit

2017 (1)

2014 (1)

2012 (1)

2010 (1)