research centers


Search results: Found 99

Listing 1 - 10 of 99 << page
of 10
>>
Sort by

Article
Prediction of Tigris River Stage in Qurna, South of Iraq, Using Artificial Neural Networks
التنبؤ بمنسوب نهر دجلة في القرنة, جنوب العراق باستعمال الشبكات العصبيةِ الاصطناعية

Authors: Ali H. Al Aboodi --- Ammar S. Dawood --- Sarmad A. Abbas
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2009 Volume: 27 Issue: 13 Pages: 2448-2456
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Artificial neural networks (ANNs) with back-propagation algorithm areperformed for predicting the stage of Tigris River in Qurna city, Basrah, south of Iraq. This model was adopted to investigate the applicability of ANNs as an effective tool to simulate the river stage for short term. By using the neural network toolbox in Matlab R2007b, three models are constructed as the first experiment. Multilayer percpetron with one hidden layer is used in the architecture of network. The best model is selected according to the trial and errorprocedure based on three common statistic coefficients (coefficient of correlation, root mean square error, and coefficient of efficiency). The best model from first experiment is used to predict the stage river for one, two, and three days ahead as the second experiment. Results indicated the ANNs with back-propagation algorithm are a powerful technique to predict the short term stage of Tigris River

تمت تهيئة الشبكات العصبية الصناعية باستخدام طريقة انسياب الخطأ لأعداد نموذج التنبؤ بمنسوب نهر دجلة في قضاء القرنة, محافظة البصرة, جنوب العراق. استخدم النموذج المعد للتحري عن إمكانية الشبكات العصبية الصناعية كأداة فاعلة في محاكاة منسوب النهر ثلاثة .(Matlab R2007b) للمدى القصير باستعمال صندوق عدة الشبكات العصبية في برنامج نماذج أنشأت كتجربة أولية حيث استخدمت الشبكة العصبية من النوع متعدد الطبقات لبناء معمارية الشبكة. أفضل نموذج اختير طبقا لعملية التجربة والخطأ مستندا على ثلاث معاملاتإحصائية معروفة هي (معامل الارتباط, جذر معدل الخطأ ألتربيعي, ومعامل الكفاءة). أفضل نموذج انبثق كحصيلة لنتائج المرحلة الأولى, استعمل لتنبؤ بمنسوب النهر ليوم, يومين, وثلاثة أيام لاحقة. بينت النتائج, إن الشبكات العصبية الصناعية المعايرة باستعمال طريقة انسياب الخطأ تقنية كفؤءة للتنبؤ بمنسوب نهر دجلة للمدى القصير.

Keywords

Prediction --- Tigris --- Stage --- Neural --- Networks


Article
Evaluation of Lung diffusing capacity for Carbonmonoxide (DLco) in healthy adolescents

Author: AMJAD F. AHMAD
Journal: Mustansiriya Medical Journal مجلة المستنصرية الطبية ISSN: 20701128 22274081 Year: 2006 Volume: 6 Issue: 1 Pages: 15-24
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In pulmonary function tests (PFT), the selection of prediction equation for lung diffusing capacity for carbonmonoxide (DLco), remains a problem. If a single equation is selected and used by all laboratories, the variation in percent predicted values would be large enough to cause numerous diagnostic errors. The present study involved 36 healthy adolescents (20 boys and 16 girls aged 13-19 years) with body height (157-170 cm) and body weight (38-63 Kg). Normal values were reported for lung volumes, ventilation and diffusing capacity using spirographic, helium dilution and carbon monoxide single-breath techniques. Values observed in the present study were comparable to Asians studies but lower than those of Westerns. All pulmonary function parameters were significantly higher in boys, mainly due to larger lung volume, in addition to differences in the level of physical activity and social patterns of life. Regardless to sex, indices of lung volume and diffusion increased with age, body height, and surface area, however, best correlation was observed with body height. Gender specific prediction equations were generated for lung diffusing capacity. Lung diffusion corrected for volume (DLco/VA) seemed independent to sex or body size. In conclusion, it is not appropriate to rely on prediction equations derived from western populations who had higher levels of normality for DLco. Furthermore, height was the best single predictor for lung diffusion in adolescence age group.

Keywords

PFT --- DLco --- prediction equations --- adolescence


Article
Computerized prediction amounts of rain falling in Iran for the period (2004 - 2033)
تنبؤ محوّسب لكميات الامطار المتساقطة في ايران للفترة (2004 - 2033)

Authors: Khadija Abdul-Zahra Nasser خديجة عبد الزهرة الناصر --- Abdullah Salem al-Maliki عبدالله سالم المالكي
Journal: Iranian Studies Journal مجلة دراسات ايرانية ISSN: 22232354 Year: 2009 Issue: 10-11 Pages: 31-61
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

ان الأمطار المتساقطة في ايران تتباين فصلياً ومكانياً ، فأكثرها يهطل خلال اشهر الشتاء تليها اشهر الربيع فأشهر الخريف ، فيما ينقطع تساقط الأمطار خلال اشهر الصيف بأستثناء الأماكن المطلة على بحر قزوين . وان كمية الأمطار تزداد كلما تقدمنا من جنوب البلاد نحو شمالها ومن شرقاً نجو غربها . كما تبين من خلال استخدام نموذج السلاسل الزمنية للتنبؤ المستقبلي بكميات الأمطار للمدة من (2004-2034) ، بأن هناك تذبذب في كمياتها السنوية ، فضلاً عن اتجاهها العام نحو الأنخفاض في عموم ايران ، وان هذا الأنخفاض يظهر بشدة في القسم الشرقي من ايران الذي يقع بعيداً عن المؤثرات البحرية


Article
Electrofacies Characterization of an Iraqi Carbonate Reservoir

Loading...
Loading...
Abstract

Predicting peterophysical parameters and doing accurate geological modeling which are an active research area in petroleum industry cannot be done accurately unless the reservoir formations are classified into sub-groups. Also, getting core samples from all wells and characterize them by geologists are very expensive way; therefore, we used the Electro-Facies characterization which is a simple and cost-effective approach to classify one of Iraqi heterogeneous carbonate reservoirs using commonly available well logs. The main goal of this work is to identify the optimum E-Facies units based on principal components analysis (PCA) and model based cluster analysis(MCA) depending on available well logs data for four wells from an Iraqi carbonate oil field. The optimum E-Facies units came from comparing them with geologist classification units for these four wells. Also, we conclude that the value of permeability is not important to get the optimum E-Facies units. Several runs have been tried each with different number of units using the Electro-Facies approach. The results of the techniques show very good match of the tops for various units with the actual ones. This application also shows the power and versatility of electrofacies characterization in improving reservoir descriptions in complex carbonate reservoirs


Article
New Approach in Estimation of Dental Development

Author: Hayder A. Kadhim
Journal: Medical Journal of Babylon مجلة بابل الطبية ISSN: 1812156X 23126760 Year: 2015 Volume: 12 Issue: 1 Pages: 317-322
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

This study aimed to estimate the mature root length of first premolar by using the root of first molar as a reference through the panoramic radiograph.The sample of this study included 102 panoramic radiographs of Iraqi Arab subjects with an age ranged between 17-25 years. The root length of both the first premolars and first molars are measured on good diagnostic quality panoramic radiographs by using the Planmeca Romexis Viewer software. Pearson’s correlation coefficientwas used to determine the relation between the root length of first premolar and that of permanent first molar. Regression equation was used to determine the questions that predict the length of mature root of first premolars. Paired t-test was used to compare between the actual and predicted root length.The findings showed high correlation between the root length of first premolars and that of permanent first molars. Hence, the root length of permanent first molar can be used as predictors for root length of first premolars.


Article
Prediction of Surface Roughness and Material Removal Rate for 7024 AL-Alloy in EDM Process

Authors: Abbas Fadhil Ibrahim --- Mostafa Adel Abdullah --- Safaa Kadhim Ghazi
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 15 Part (A) Engineering Pages: 2796-2804
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper studies prediction the values of MRR and surface roughness in Electrical discharge operations. It is a operation in which the material removal rate is machined with elevation spark in the midst work piece and electrode sunken through dielectric solution.Through use Taguchi found that the accuracy of the measured and prediction values that have been is 93% and 99% for each of the MRR and surface roughness respectively. The effect of different Electrical discharge machining factors are (Gap, pulse off time and pulse on time) to predict the (material removal rate) and (roughness). Note that connected pole that was used is copper. From (ANOVA) found that the large parameter effect on MRR is pulse-on 65% and pulse-off 25% while large parameter effect for surface roughness is pulse-on 96% . The least influential parameter for metal removal rate is the gap and the least influential parameter for surface roughness is pulse-off and Gap.

Keywords

EDM --- MRR --- Surface Roughness --- Prediction.


Article
The Relationship between the Level of Earnings Quality and Financial Distress Risk

Authors: Bahzad Kardan --- Hussein Falah Hasan --- Mahdi Salehi
Journal: Al Kut Journal of Economics Administrative Sciences مجلة الكوت للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 1999558X Year: 2018 Volume: 1 Issue: 30 Pages: 193-212
Publisher: Wassit University جامعة واسط

Loading...
Loading...
Abstract

the aim of this study is to investigate the relationship between the level of earnings quality (fundamental and optional) and financial distress risk in Iranian and Iraqi listed firms; 159 and 35 numbers respectively.The research period is from 2011 to 2015 in both countries. However, to measure earnings quality, the data were used between 2008 and 2016.The results show that the level of earnings quality has no significant relationship with financial distress risk in all prediction models in Iran, except for Ohlson (1980). In Iraq, this relationship was only significant for the model of Bharath & Shumway (2008).It is for the first time that the relationship between the components of thelevel of earnings quality (fundamental and optional) and financial distress risk is accentuated. It is now implemented in Iran and Iraq with the comparison between the international data of both countries.


Article
Time Prediction of Dynamic Behavior of Glass Fiber Reinforced Polyester Composites Subjected to Fluctuating Varied Temperatures
تنبؤ الوقت للتصرف الديناميكي لالياف الزجاج المقواة مع مادة البوليستر المركبة الخاضعة لتقلبات درجات الحرارة المختلفة

Author: Louay S. Yousuf لؤي صباح يوسف
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2009 Volume: 5 Issue: 3 Pages: 28-37
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The reduction of vibration properties for composite material (woven roving E-glass fiber plies in thermosetting polyester matrix) is investigated at the prediction time under varied combined temperatures (60 to -15 ) using three types of boundary conditions like (CFCF, CCCF, and CFCC). The vibration properties are the amplitude, natural frequency, dynamic elastic moduli (young modulus in x, y directions and shear modulus in 1, 2 plane) and damping factor. The natural frequency of a system is a function of its elastic properties, dimensions, and mass. The woven roving glass fiber has been especially engineered for polymer reinforcement; but the unsaturated thermosetting polyester is widely used, offering a good balance of vibration properties at moderate or ambient temperatures, and also at relatively low cost. The mismatch between matrix and fiber yarns gives a predominant role for the fiber's mechanics where the matrix is the area where most damage mechanisms develop. The free vibration test was carried out for (5, 10, 15, 20, 25, 30) minutes. The composite plate was exposed to (75 ) of thermal gradient for ten times in various times at different stages. The results were classified into experimental and finite element using software ANSYS Ver. 9.

تقليل خواص الاهتزاز للمادة المركبة (الياف زجاجية محاكة موضوعة في مادة الثرموسيت بوليستر الاساس) قد تحققت عند تنبؤ الزمن تحت درجات حرارة مشتركة ومتغيرة (60 درجة مئوية الى -15 درجة مئوية) باستخدام ثلاث انواع من شروط الدعم مثل ( مثبت-حر-مثبت-حر، مثبت-مثبت-مثبت-حر، مثبت-حر-مثبت-مثبت). خواص الاهتزاز هي التردد الطبيعي، كلا من معامل المرونة بالاتجاهيين الطوليين ومعامل القص بالمقطع 1-2 الديناميكيين، ومعامل التخميد. التردد الطبيعي للنظام هو دالة لخواص المرونة، الابعاد، والكتلة. الالياف الزجاجية المحاكة هندست خصيصا لتقوية البوليمر ولكن الثرموسيت بوليستر الغير مشبع الشائع الاستعمال يعرض توازنا جيدا لخواص الاهتزاز عند درجات الحرارة المعتدلة او البيئية، وايضا رخيص الثمن. ان التفاوت مابين المادة الاساس والالياف المحاكة تعطي الدور السائد لميكانيكا الالياف حيث ان المادة الاساس هي تطور مساحات اليات الضرر. ان اختبار الاهتزاز الحر نفذ لـ (5، 10، 15، 20، 25، 30) دقيقة من حصة الوقت حيث ان المادة المركبة معرضة الى (75 درجة مئوية) من الانحدار الحراري لعشر مرات لمختلف اوقات مراحل التشغيل. النتائج صنفت الى نتائج عملية ونتائج بواسطة العناصر المحددة باستخدام برنامج (ANSYS. 9).


Article
Prediction of Zinc Consumption as Sacrificial Anode in Cathodic Protection of Steel in Sea Water Using Artificial Neural Network

Author: Aprael S. Yaro
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2008 Volume: 14 Issue: 2 Pages: 2495-2508
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Corrosion has gained special attention due to its significance, when predicting corrosion rates. However, the complexity and variability makes it hard to model its effects. This study evaluates the usefulness of Artificial Neural Networks (ANN) to predict the corrosion rate as a function of several factors which have been related in previous studies to the protectiveness of low carbon steel in sea water, i.e. Temperature, Flow rate, pH, and time. Results showed that neural networks are a powerful tool and that the validity of the results is closely linked to the amount of data available and the experience and knowledge that accompany the analysis. Statistical analysis showed that the proposed correlation has an Average Absolute Relative Error (AARE) of 0.09% and Standard Deviation (S.D) 0.46%

ان ظاهرة التآكل تكتسب اهميه خاصة عندما يتعلق الأمر بالتنبؤ بمعدلات التآكل. من ناحية ثانية ان التعقيدات و المتغيرات اثناء حدوثها تجعل من الصعب نمذجة تأثيراتها. هذه الدراسه تقيم فوائد شبكة الأعصاب الأصطناعية للتنبؤ بمعدلات تآكل الحديد الكاربوني في عملية الحمايه الكاثودية في ماء البحر و بدلالة عدد من المتغيرات كدرجة الحرارة،سرعة جريان ماء البحر و حامضيته اضافة الى زمن تعرض النموذج للوسط. أظهرت النتائج ان تقنية شبكات الأعصاب الأصطناعيه اداة فعالة و ان صحة النتائج تربط و تعبر بقوة بين كمية النتائج المتوفرة و الخبرة المعرفة المرافقة لتحليل النتائج. التحليل الأحصائي اظهر ان العلاقة المقترحة في هذه الدراسة افرزت معدل الخطأ النسبي المطلق يساوي 0.09% و الأنحراف القياسي يساوي 0.46% .


Article
The Application of a Step by Step Technique for the Performance Prediction of Thermal Power Plant Surface Condensers
استخدام تقنية الخطوة - خطوة للتنبؤ بأداء المكثفات المستخدمة في محطات الطاقة الحرارية

Authors: Laith Mouayyad Majeed --- Ali Hussain Tarrad
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2010 Volume: 16 Issue: 1 Pages: 4748-4770
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In the present work, the step by step technique is used to predict the performance of the power plant condenser. The procedure includes the calculation of pressure distribution, condensation temperature, water inlet and outlet temperature, condensation load distribution and single phase heat transfer sub-cooling. A quasi two dimensions model is applied, one in the tube water direction and the other in the vapor direction. It is applied with different operating conditions of the condenser such as operating pressure, air percentage mixed with steam, cooling water temperature and fouling factor on tube side for summer and winter seasons. The present model revealed that the fouling resistance has a great effect and plays the major part of the decline in the condenser performance. This is because it decreases the overall heat transfer coefficient and condensation rate. The performance of the condenser when the cooling water enters at the lower pass is better than the upper pass, due to the balance in the distribution of the heat transfer and the condensation rate between tube passes. The model is verified with field operating conditions of Southern Baghdad thermal power station. It has revealed that there is a good agreement between the field data and the present technique. The accuracy fell within (98) % and (89) % for the cooling water temperature prediction for summer and winter respectively, while it showed accuracy of (98) % and (99) % for the condensate exit temperature prediction for summer and winter respectively.

يتضمن البحث الحالي تطبيق طريقة الخطوة-خطوة للتنبؤ بأداء المكثفات المستخدمة في المحطات الحرارية لإنتاج الطاقة الكهربائية. الطريقة المقترحة تتضمن حساب توزيع الضغط ، درجة حرارة التكثيف ، درجة حرارة الدخول والخروج لماء التبريد، توزيع معدل التكثيف بالإضافة إلى انتقال الحرارة للطور الواحد لدرجة أقل من درجة حرارة التشبع. تم تطبيق نموذج ذو بعدين ، أحدهما باتجاه جريان ماء التبريد والأخر باتجاه انسياب البخار. ظروف عمل مختلفة للمكثف تم اعتمادها مثل ضغط التشغيل ، النسبة المئوية للهواء المتسرب مع البخار ، درجة حرارة ماء التبريد عند الدخول للمكثف بالإضافة لمعامل الاتساخ لجانب الأنابيب لفصلي الصيف والشتاء. لقد بين النموذج الحالي بان مقاومة الاتساخ الحرارية لها تأثيراً كبيراً وتلعب دوراً أساسيا ً في تدهور أداء هذه المكثفات. إن هذه المقاومة الحرارية تؤدي إلى تقليل معامل انتقال الحرارة الكلي و معدل تكثيف البخار في المكثف. أداء المكثف يكون أفضل عندما يدخل ماء التبريد إلى المكثف في الممر السفلي لكونه يؤدي إلى توزيع متجانس لمعدل التكثيف والحمل الحراري على ممرات ماء التبريد للمكثف. لقد تم التحقق من صحة النموذج الحالي باستخدام الظروف التشغيلية لمحطة كهرباء جنوب بغداد الحرارية. لقد بينت الدراسة توافق جيد بين القراءات التشغيلية وتلك المحسوبة بالعمل الحالي ، وبدرجة دقة تتراوح بين (98)% و (89)% لدرجة ماء التبريد لكل من فصل الصيف والشتاء على التعاقب. في حين كانت النتائج لدرجة حرارة بخار الماء المتكثف المحسوبة بالنموذج الحالي تقع ضمن المدى (98)% و (99)% لكل من فصل الصيف والشتاء على التعاقب.

Listing 1 - 10 of 99 << page
of 10
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (99)


Language

English (74)

Arabic (15)

Arabic and English (8)


Year
From To Submit

2019 (7)

2018 (13)

2017 (14)

2016 (8)

2015 (11)

More...