research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Investigating the Effect of Missing Data imputation Method and its Percentage on the Detection of Differential Item Functioning for Items of Test Using Raju's Method
تقصي أثر طريقة التعويض عن البيانات المفقودة ونسبها في الكشف عن الاداء التفاضلي لفقرات اختبار باستخدام طريقة راجو

Loading...
Loading...
Abstract

The aim of this study was to investigate the effect of the method of compensation for missing data and its percentage in the detection of the differential performance of the test paragraphs using the Rajo method according to the three-parameter response model using the generated data. The design of the study included different conditions based on the study variables. The differential performance in the test is 10%, 20% and 40%. The differential performance of the paragraph is: (low level of 0.5 and high level of 1.5). Accordingly, the study was designed from (6) different groups with different performance differentials and differential performance of the paragraph, as well as a reference group that does not include any differential performance clause, which is the basis of comparison, resulting in (7) sets Study.

هدفت هذه الدراسة إلى تقصي أثر طريقة التعويض عن البيانات المفقودة و نسبها في الكشف عن الاداء التفاضلي لفقرات اختبار باستخدام طريقة راجو نسبة وفق نموذج الاستجابة للفقرة ثلاثي المعلمة باستخدام بيانات مولدة، حيث تضمن تصميم الدراسة ظروفاً مختلفة بناءً على متغيرات الدراسة، فقد كانت نسبة الفقرات ذات الأداء التفاضلي الموجودة في الاختبار هي (10%، 20%، 40%)، وكان مستويا الأداء التفاضلي للفقرة هما: (مستوى متدنٍ بمقدار 0.5 ومستوى عالٍ بمقدار 1.5). وبناءً على ذلك تم تصميم الدراسة من (6) مجموعات تختلف فيما بينها بنسبة الفقرات ذات الأداء التفاضلي ومستوى الأداء التفاضلي للفقرة، بالإضافة إلى المجموعة المرجعية التي لا تشتمل على أي فقرة ذات أداء تفاضلي، والتي تمثل القاعدة الأساسية للمقارنة، مما نتج (7) مجموعات للدراسة.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

Arabic (1)


Year
From To Submit

2019 (1)