research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Reducing Data Sparsity in Recommender Systems

Authors: Nadia F. Al-Bakri --- Soukaena Hassan Hashim
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2018 Volume: 21 Issue: 2 Pages: 138-147
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Recommender systems are used to find user's interested things among a huge amount of digital information. Collaborative filtering is used to generate recommendations. However, the data sparsity problem leads to generate unreasonable recommendations for those users who provide no ratings. From this point, this paper presents a modest approach to enhance prediction in movielens dataset with high sparsity by applying collaborative filtering methods. The proposal consists of three consequence phases: preprocessing phase, similarity phase, prediction phase. The experimental results obtained conducting similarity measures against movielens user rating datasets show that the result of prediction is enhanced about 10% to15% with the non-sparse rating matrix.


Article
Collaborative Filtering Recommendation Model Based on k-means Clustering

Authors: Nadia Fadhil AL-Bakri --- Soukaena Hassan Hashim
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2019 Volume: 22 Issue: 1 Pages: 74-79
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

In this age of information load, it becomes a herculean task for user to get the relevant things from vast number of information. This huge number of data demand specially designed Recommender system that can plays an important role in suggesting relevant information preferred by the users. From this point, this paper presents a modest approach to enhance prediction in MovieLens dataset with high scalability by applying user-based collaborative filtering methods on clustered data. The proposal consists of three consequence phases: preprocessing phase, similarity phase, prediction phase. The experimental results obtained conducting K-means clustering and correlation coefficient similarity measures against MovieLens datasets lead to an increase in the scalability of recommender system.


Article
ASSESSMENTS 0F THE APPLICATION OF NURSING PROCESS IN SURGICAL WARDS
تقييم تطبيقات العمليات التمريضية في الردهات الجراحية

Author: Munther Natheer AL-Fattah منذر نذير ذنون ال فتاح
Journal: Mosul Journal of Nursing مجلة الموصل للتمريض ISSN: 23118784/26630311 Year: 2019 Volume: 7 Issue: 1 Pages: 50-59
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

The nursing process is a problem-solving framework that enables the nursing staff to plan their care for a patents and clients as an individual or group basis . This requires nurses to be accountable for the care that they prescribe with care deliver and to keep clear and accurate records of the discussions .Today, one’s ability to use the nursing process is governed by the standards for pre-registration for any nursing education as outline.The present study aimed at utilize the nursing process in Mosul teaching hospitalsThe initial sample consisted of (42) nurses whose were selected randomly from surgical and emergency units at Mosul teaching Hospitals .the period of data collection for this study was carried out from 20-1-2019 until 20-2-2019 . in Ibn-Sina and AL-Jamhuori teaching hospitals. The results shows a highly significant of all assessment for applications of nursing process at p. value (0.05) In conclusions of this study The nursing process it's very important to enhancing the quality of care especially at surgical field and The highly significant number for all elements of nursing process. Furthermore, the nursing staff cant not be able to make any management without nursing process.Thus the researcher put some recommendations for the current study such as ;the nursing process case sheet should be putting in patient case folder , to evaluate the patient and his health status systematically, the nursing staff and health care team must be educating to how could they using nursing process and updating, surgical wards should be formulate a time table for all clients to guide them about their care as a schedules .The head of nursing staff as a adviser must be enrolled with conferences and educations centers to discuss the implementation of nursing process .Keywords: nursing care plan, recommender system, data mining.

العمليات التمريضيه تعد من احد اساليب حل المشكلات بشكل تنظيمي وبأ يطار متسلسل ويكون ذلك لتمكين الكادر التمريضي من التخطيط لتقديم الرعايه التمريضيه بشكل فردي او فريق عمل . وهذا يتطلب القدره على استعمال وتطبيق العمليات التمريضيه بشكل قياسي قبل التسجيل لاي مرحله تعليميه في مجال علوم التمريض . وهذا يتطلب ممرض يضع في حساباته الرعايه الموصوفه بشكل دقيق خلال تقديم العنايه التمريضيه بشكل واضح وموثق وقابل للتطبيق . تعتبر العمليات التمريضيه عالميا اساسا لتقديم الرعايه التمريضيه.هدفت الدراسه الحاليه الى تقييم مدى تطبيق العمليات التمريضيه في مجال رعايه المرضى الراقدين في الردهات الجراحيه وعلاقه هذه الخطوات في بناء الخطه العلاجيه للمريض وقد يكون تحقيق هذا الهدف مرتبطا بتطبيق العمليا التمريضيه بشكل كامل او جزئي , وللتعرف عن كثب على مجمل العقبات التي قد تعترض وتتقاطع وتحد من تطبيق العمليات التمريضيه كنموذج تطبيقي بشكل كامل .تكونت عينه الدراسه من 42 ممرض وممرضه يعملون في الردهات الجراحيه ووحدات الطوارئ تم اختيارهم بشكل عشوائي , وامتدت فتره جمع البيانات من تأريخ 20-1-2019 ولغايه 20-2-2019 في مستشفى ابن سينا والجمهوري التعليمي . اثبتت الدراسه نتائج وجود فروقات معنويه عاليه في تطبيق جميع اوجهه العمليات التمريضيه عن مستوى احتماليه (0.05)ومن هذا يتبين لنا اهميه العمليات التمريضيه ومدى الخلل الحاصل في تطبيقها وبشكل واضح وجلي , حيث ان لها الاثر البالغ في تحسين نوعيه العنايه التمريضيه وعلى وجهه الخصوص في المجال الجراحي . علاوه ذلك لايمكن تقديم اي عنايه بدون استخدام العمليات التمريضيه .عليه يوصي الباحثين بأعتماد ورقه خاصه بالعمليات التمريضيه توضع في ملف المريض لتقيمه بشكل نظامي متسلسل كما يجب تثقيف الكادر التمريضي في كيفيه صياغه وبناء العمليات التمريضه . وعلى مسؤلي الوحدات التمريضه المشاركه في الحلقات النقاشيه للعمليات التمريضيه لتطوير مهاراتهم ....


Article
A Study on the Accuracy of Prediction in Recommendation System Based on Similarity Measures
دراسة حول دقة التنبؤ في نظام التوصية على أساس مقاييس التشابه

Authors: Nadia Fadhil AL-Bakri ناديه فاضل البكري --- Soukaena Hassan Hashim سكينه حسن هاشم
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2019 Volume: 16 Issue: 1 Supplement Pages: 263-269
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Recommender Systems are tools to understand the huge amount of data available in the internet world. Collaborative filtering (CF) is one of the most knowledge discovery methods used positively in recommendation system. Memory collaborative filtering emphasizes on using facts about present users to predict new things for the target user. Similarity measures are the core operations in collaborative filtering and the prediction accuracy is mostly dependent on similarity calculations. In this study, a combination of weighted parameters and traditional similarity measures are conducted to calculate relationship among users over Movie Lens data set rating matrix. The advantages and disadvantages of each measure are spotted. From the study, a new measure is proposed from the combination of measures to cope with the global meaning of data set ratings. After conducting the experimental results, it is shown that the proposed measure achieves major objectives that maximize the accuracy Predictions.

نظم التوصية هي أدوات لفهم الكم الهائل من البيانات المتاحة في عالم الإنترنت. التصفية التعاونية هي واحدة من أكثر تقنيات اكتشاف المعرفة المستخدمة بشكل إيجابي في نظام التوصيات. تركز التصفية التعاونية القائمة على الذاكرة على استخدام الحقائق حول المستخدمين القائمين والمتوفرين, للتنبؤ بأشياء جديدة للمستخدم المستهدف. مقاييس التشابه هي من العمليات الأساسية في التصفية التعاونية ودقة التنبؤ تعتمد في الغالب على حسابات التشابه. في هذه الدراسة ، تم استخدام مجموعة من مقاييس التشابه التقليدية مع المعاملات المرجحه لحساب العلاقة بين المستخدمين عبر مصفوفة التخمين لمجموعة بيانات MovieLens)). تم اكتشاف مزايا وعيوب كل مقياس. من الدراسة ، تم اقتراح مقياس جديد مكون من مجموعة من المقاييس للتعامل مع المعنى الشامل لتخمين مجموعة البيانات. بعد إجراء النتائج التجريبية ، تبين أن المقياس المقترح حقق العديد من الأهداف التي تزيد من دقة التنبؤات.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (4)


Year
From To Submit

2019 (3)

2018 (1)