research centers


Search results: Found 31

Listing 1 - 10 of 31 << page
of 4
>>
Sort by

Article
Using Logistic Regression Model to predict the Functions with Economic categorical Dependent variables.
استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في التنبؤ بالدوال ذات المتغيرات الاقتصادية التابعة النوعية

Author: ali khaier abas علي خضير عباس
Journal: journal of kirkuk University For Administrative and Economic Sciences مجلة جامعة كركوك للعلوم الادارية والاقتصادية ISSN: 22222995 Year: 2012 Volume: 2 Issue: 2 Pages: 234-253
Publisher: Kirkuk University جامعة كركوك

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract This research includes study the importance of using logistic regression model to predict the functions with Economic categorical Dependent variables, to get rid of the statistical and conceptual problems Facing the use of the least squares method, and for that we select 25 developing countries as a sample for research, depending on the World Bank and UN data, with the help of statistical package SPSS17. The importance of research is trying to explain that analysis tools, of a limited use now, to enrich the quantitative analytical tools are currently known in the Arab economic literature, especially after the growing need to adopt a qualitative variables as dependent variables, which requires to use appropriate analytical tools. The most important conclusion of the research is that the use of binary logistic regression model with binary dependent variables are eliminated from the three Econometrics problems, because it is passing the tests of Autocorrelation , Multicollinearity and Heteroscedasticity.

المستخلصيتضمن هذا البحث دراسة أهمية استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في التنبؤ بالدوال ذات المتغيرات الاقتصادية التابعة النوعية ، للتخلص من المشاكل الاحصائية والمفاهيمية التي تواجه استخدام طريقة المربعات الصغرى ، ومن اجل ذلك تم اختيار 25 دولة نامية كعينة للبحث ، معتمدا في ذلك على بيانات البنك الدولي وبيانات الامم المتحدة ، وبمساعدة الحزمة الاحصائية الجاهزة SPSS17 .وتبرز اهمية البحث من خلال محاولته التعريف بأدوات تحليل كمية قليلة الاستخدام ، ترفد الادوات التحليلية الكمية المتعارف عليها في الوقت الحاضر في الادب الاقتصادي العربي ، خصوصا بعد تنامي الحاجة الى اعتماد المتغيرات النوعية كمتغيرات تابعة ، الامر الذي يتطلب استخدام ادوات تحليل كمية مناسبة. واهم استنتاج للبحث هو ان استخدام نموذج الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة مع المتغيرات التابعة الثنائية يتم التخلص من مشاكل الاقتصاد القياسي الثلاث ، لاجتيازه اختبارات الارتباط الذاتي والتعدد الخطي وعدم تجانس التباين.


Article
Studying the Parameters of EDM Based Micro- Cutting Holes Using ANOVA
دراسة العوامل للتشغیل بالشرارة الكھربائیة لقطع الثقوب الدقیقة ANOVA

Authors: Shukry H. Aghdeab --- Laith A. Mohammed
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 15 Part (A) Engineering Pages: 2876-2884
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Micro -EDM is one of an important method in machining holes which is used in wideapplications to fabricate medical devices and small dies. This work study the process ofproducing micro holes for copper alloy workpieces using, stainless steel electrodeand dielectric solution (tap water), using DC current and low voltage (70V) to cut(0.7mm) thickness of copper (Cu) alloy workpieces in order to obtain the micro holes.This work included an experimental work for electrical discharge machining(EDM) to produce micro holes with different diameters (400, 300, 210, 200, 120,100, 85, 75, 70) μm.The objective of this work is to obtain an optimal setting of EDM parameters toproduce micro holes in copper alloy to achieve the optimal values of required holesdiameters.A regression model has been developed to represent this process. An approachhas been made to optimize the process parameters (current, gap distance, machiningtime) using ANOVA analysis. This analysis was performed to obtain the mostsignificant factors influencing the production of micro holes.

Keywords

EDM --- Regression Model --- ANOVA


Article
Robust Estimators of Logistic Regression with Problems Multicollinearity or Outliers Values.

Authors: Fadhil Abbul Abbas AL- Aabdi --- Rafid Malik Atiyah AL – Shaibani
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2014 Volume: 2 Issue: 2 Pages: 64-71
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

Whenever there is a relationship between the explanatory variables (X_S). This relationship causes multicollinearity which in turn leads to inaccurate and bias estimations of the model parameters. Therefore, this results in high discrepancy that influences the next phase of the statistical inference where (OLS), method loses its features having the lowest variance. Consequently, this paper concerns itself with figuring out methods that can be applied by researchers and those who are interested in this field to overcome this problem using (Ridge) method. Moreover, the paper seeks to solve other problems such as the loss of normal distribution property or abnormalility by means of methodical means including (Ridge) and (Robust Ridge). However this study is applied through simulation experiments aim at producing the data of the model. Based on these experiments and tests, the research has come up with the result that (Robust Ridge) is the best method that might be employed to solve the problem of has both normal and abnormal data for the estimation of the parameters of the Logistic Regression Model.


Article
Distance squared method fortified (QDE) and compared with some other estimation methods fortified with practical application
طريقة المسافة ألتربيعيه الحصينة (QDE) ومقارنتها مع بعض طرق التقدير الحصينة الأخرى مع تطبيق عملي

Author: مصطفى جواد الصراف
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2009 Issue: 24 Pages: 41-63
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The Logistic Regression Model regarded as the important models which used in the classification, particularly in medical and biological fields. As the ordinary regression model, the logistic model be affected by the strange observations and its estimators will be sensitively influenced by the outliers, consequently, these estimators will be inaccurate and infeasible. Therefore, the researchers’ interesting focused on the “robust methods” as new suggestions toward number of problems or functions. Although, there are several approaches deal with this subject, but they still aim to use some approach that can make balancing among the observations by applying weights associated with those observations which thought to be outliers, and with smaller weight from those ones which associated with the rest data. Thus, this paper will be focused for a recent robust method called “Quadratic Distance Estimator IQ.D.E.1”. Moreover, Some other methods like: R & M achieved. The most important goal in this paper is to study and compare some of the robust methods and with commutative presence . Also using Quadratic Distance Estimator method on real data of patients which taking from Babylon hospital for the purpose of estimate parameters of binary logistic regression model

نموذج الانحدار اللوجستي تعتبر من النماذج المهمة التي استخدمت في تصنيف، وبخاصة في المجالات الطبية والبيولوجية. كما نموذج الانحدار العادية، تتأثر نموذج لوجستية من الملاحظات غريبة وسيتم المقدرات لها تأثير بحساسية من القيم المتطرفة، وبالتالي، فإن هذه المقدرات تكون غير دقيقة وغير مجدية. ولذلك، مثيرة للاهتمام الباحثين تركز على "وسائل قوية" إلى اقتراحات جديدة تجاه عدد من المشاكل أو وظائف. على الرغم من أن هناك عدة طرق التعامل مع هذا الموضوع، لكنها لا تزال تهدف إلى استخدام بعض النهج التي يمكن أن تجعل التوازن بين هذه الملاحظات من خلال تطبيق الأوزان المرتبطة بتلك الملاحظات التي يعتقد أن القيم المتطرفة، ومع أصغر الوزن من أولئك الذي ترتبط بقية البيانات. وهكذا، سوف تركز هذه الورقة على طريقة قوية حديثة بعنوان "مقدر المسافة من الدرجة الثانية IQ.DE1". وعلاوة على ذلك، بعض وسائل أخرى مثل: تحقيق R & M. الهدف الأكثر أهمية في هذه الورقة إلى دراسة ومقارنة بعض الطرق مع وجود قوي وتبادلي. أيضا باستخدام أسلوب من الدرجة الثانية مقدر المسافة على بيانات حقيقية للمرضى والتي تتخذ من مستشفى بابل لغرض المعلمات تقدير ثنائي نموذج الانحدار اللوجستي


Article
Computer Aided Flank Wear Measurement in End Milling Cutting Tool

Authors: Ali Abbar Khleif --- Mostafa Adel Abdullah
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 5 Part (A) Engineering Pages: 959-972
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Flank wear width is generally recognized as the key indicator for tool life.In the experiments of this study, nine tools made of HSS and stainless steel 316L as work piecewiththreespindlespeeds(550,930 and 1100)rpm and three redial depth of cut (1.5,2 and 2.25)mm were used. The cutting tool wear was measured using optical microscope and vision system based on a proposed algorithm.Maximum and minimum percentage errors in the flank wear width were (8.250% and 0.645 %) respectively. The numerical method used was by a multiple linear and polynomial regression model and developed a polynomial model, especially to predict the flank wear using MATLAB software.Maximum and minimum percentage errors werefound (14% and 0.322 %) respectively.


Article
An Experimental Approach and Constructing a New Non-Linear Regression Model for Prediction the Anisotropy Parameters of Annealing Treated Commercially Pure Aluminum Sheets

Authors: Jabbar H. Mohmmed --- Ali A. Mohsen --- Bassam A. Ahmed --- Najmuldeen Yousif Mahmood
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 14 Part (A) Engineering Pages: 2775-2783
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Earing is a common phenomenon in deep drawing process that increases the waste of metal. This phenomena is affected by material anisotropy, thus, it is important to study the effects of material parameters on this material behavior. This paper focuses on identify the optimal condition of annealing treatment which result in higher value of normal anisotropy and lower value of planar anisotropy which lead to reduce the waste material in subsequent forming processes. Therefore, in this study, anisotropic behavior and formability of commercially pure aluminum thin sheets was investigated after annealing the samples at different temperatures (350, 400, and 450) °C. Uniaxial tensile tests were carried out at room temperature (25°C) to evaluate formability parameters. For this purpose different tensile test samples in the directions of 0°, 45° and 90° in respect to the rolling direction were prepared. In addition to, metallographic test was carried out to as-received and annealed samples to observe the changes in microstructure. Plastic strain ratio and planar anisotropy of samples were calculated from the tensile test data. Based on the tensile test results of samples, the earing phenomenon due to planar anisotropy in commercially pure aluminum sheet was analyzed. The results indicate that the annealing at 400°C brought the optimum conditions.Moreover, new regressions model for prediction the anisotropy parameters of sheet metal using statistical techniques (SPSS software) were constructed in this work. The experimental data were compared to those predicting values. A comparison clearly indicates that there are good identification between measured and predicted values with multiple correlation coefficients R of 0.932 and accuracy of about 87 %. The results reveal that the proposed model is effective and reliable tool to obtain accurate prediction of the anisotropy behavior of metal sheets.


Article
Robust logistic regression in the presence of high leverage points

Author: Mohammed A. Mohammed
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2019 Volume: 11 Issue: 3 Pages: Stat Page 1-11
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

In this article we conceder the logistic regression model with high leverage points. For the logistic regression model with a binary response, we suggested a new robust approach called robust logistic regression (RLR) based on the robust mahalanobis distance (RMD) which depends on the minimum volume ellipsoid (MVE) estimators. The RMD is computed by using the algorithm of stochastic gradient descent (SGD). In order to assist the new suggested approach we compare it with some existing method such as maximum likelihood estimator and robust M-estimator in logistic regression model. The simulation study points that the RLR has supreme performances throw some measurement comparison.


Article
Cox proportion hazard model for patients with hepatitis disease in Iraq
تقدير نموذج المخاطرة النسبية لبيانات البقاء لمرضى اللتهاب الكبد الفايروسي في العراق

Author: Fadhaa O. Sameer فضاء عثمان سمير
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2009 Volume: 6 Issue: 3 Pages: 612-617
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Cox regression model have been used to estimate proportion hazard model for patients with hepatitis disease recorded in Gastrointestinal and Hepatic diseases Hospital in Iraq for (2002 -2005). Data consists of (age, gender, survival time terminal stat). A Kaplan-Meier method has been applied to estimate survival function and hazerd function.

استخدمت طريقة ( Cox Regression model) لتقدير نموذج المخاطرة النسبية وذلك لايجاد العلاقة بين المتغيرات التفسيرية المترافقة للمريض ووقت البقاء .وقد شملت هذه المتغيرات التفسيرية ( العمر , جنس المريض ,اوقات البقاء للمرضى ,الحالة النهائية للمريض ) . تم تسجيل المرضى المصابين باللتهاب الكبد الفايروسي من مستشفى امراض الكبد والجهاز الهضمي في بغداد للسنوات( 2002-2005 ) .تم تطبيق طريقة (Kaplan-Meier ) لتقدير دالة البقاء ودالة المخاطرة .


Article
Develop a Nonlinear Model for the Conditional Expectation of the Bayesian Probability Distribution (Gamma – Gamma)

Authors: Haithem Taha Alyousif --- Fedaa Noeel Abduahad
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2014 Volume: 17 Issue: 2 Pages: 205-212
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper a method has been suggested to describe the conditional expectation of Bayesian probability distribution (Gamma-Gamma) by nonlinear regression model and using power transformation for the observations of the predictor variables in the observable distribution to get the best possible fitting to the model of the posterior conditional expectation. The parameters of the described model have been estimated by depending on experimental data which has been generated using different values for the parameters of conditional probability distribution. The best estimation of the power parameter of the described model was found by using Draper & Smith method which gave best fitting of the suggested model and best estimate for the conditional expectation of the Bayesian Probability Distribution (Gamma–Gamma).

في هذا البحث اقترحت طريقة لوصف التوقع الشرطي للتوزيع الاحتمالي البيزي (كاما – كاما) بانموذج انحدار لاخطي من خلال استخدام تحويل القوى لمشاهدات متغيرات الاستجابة في التوزيع المشاهد للحصول على افضل مطابقة ممكنة لانموذج التوقع الشرطي اللاحق. معلمات الانموذج الهدف تم تقديرها بالاعتماد بيانات تجريبية ولدت باستخدام قيم مختلفة لمعلمات التوزيع الاحتمالي الشرطي. تم ايجاد افضل تقدير لمعلمة القوى في الانموذج الهدف باستخدام طريقة Draper & Smith والتي يسرت للباحثين الحصول على افضل مطابقة للانموذج المقترح وافضل تقدير للتوقع الشرطي للتوزيع الاحتمالي البيزي (كاما – كاما)، مقارنة بطريقة العزوم.


Article
The Influence of the Magnetic Abrasive Finishing System for Cylindrical Surfaces on the Surface Roughness and MRR
تأثير نظام الانهاء السطحي بالحك المغناطيسي للسطوح الأسطوانية على خشونة السطح و معدل إزالة المواد

Authors: Marwa K. Qate’a مروة كاظم كاطع --- Ali H. kadhum علي حسين كاظم --- Faiz F. Mustafa فائز فوزي مصطفى
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2015 Volume: 11 Issue: 3 Pages: 1-10
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Magnetic abrasive finishing (MAF) is one of the advanced finishing processes, which produces a high level of surface quality and is primarily controlled by a magnetic field. This paper study the effect of the magnetic abrasive finishing system on the material removal rate (MRR) and surface roughness (Ra) in terms of magnetic abrasive finishing system for eight of input parameters, and three levels according to Taguchi array (L27) and using the regression model to analysis the output (results). These parameters are the (Poles geometry angle, Gap between the two magnetic poles, Grain size powder, Doze of the ferromagnetic abrasive powder, DC current, Workpiece velocity, Magnetic poles velocity, and Finishing time). This work includes the classification of the MAF system, implementation of MAF machine and magnetic poles, preparing ferromagnetic abrasive powder by mix the iron oxide with industrial diamond powder and studying the effects of magnetic abrasive finishing on the MRR and surface roughness. MINITAB software was used to estimate the influence of the Magnetic Abrasive Finishing (MAF) parameters on the MRR and Surface Roughness for a cylindrical duralumin (2024) workpiece. The results show that the poles geometry angle has the biggest influence on MRR (30.18%) followed by Finishing time, Gap, Magnetic poles velocity, Workpiece velocity, Current, Doze, and Grain size powder, respectively. Also the results show that the workpiece velocity has the biggest influence on the surface roughness (23.80%) followed by Doze, Gap, Current, poles geometry angle, Magnetic poles velocity, Grain size powder, and Finishing time, respectively. Regression results show that the decreasing of poles geometry angle from 30°to -30° leads to increasing MRR. While the decreasing of the workpiece velocity from (679 rpm) to (567 rpm) leads to increase the Roughness.

التشغيل بالتجليخ المغناطيسي هي إحدى عمليات التشغيل الحديثة التي تنتج مستوى عالٍ من جودة السطح والتي يعتمد عملها أساساً على المجال المغناطيسي. هذا البحث تناول دراسة تأثير نظام التشغيل بالتجليخ المغناطيسي على معدل إزالة المواد وخشونة السطح من خلال ثمانية مدخلات لعملية التشغيل بالجلخ المغناطيسي تم اختيارها مع ثلاث مستويات تبعاً لمصفوفة تاكوشي عن طريق أستخدام انموذج الأنحدار. هذه المدخلات هي: ( زاوية الاقطاب المغناطيسية، الخلوص،حجم حبيبات المسحوق، كمية المسحوق، التيار، سرعة المشغولة، سرعة الاقطاب المغناطيسية، و وقت التشغيل). هذا العمل تضمّن تصنيف نظام التشغيل بالجلخ المغناطيسي، تصنيع ماكنة التشغيل بالجلخ المغناطيسي والأقطاب المغناطيسية، و تحضير مسحوق الجلخ المغناطيسي عن طريق خلط أوكسيد الحديد مع مسحوق الماس الصناعي ودراسة تأثير عملية التشغيل بالتجليخ المغناطيسي على معدل إزالة المواد وخشونة السطح. برنامج الـMINITAB)) تم أستخدامه لتخمين تأثير متغيرات عملية التشغيل بالجلخ المغناطيسي على معدل إزالة المواد وخشونة السطح لمشغولة الألمنيوم (2024) الأسطوانية الشكل. أظهرت النتائج أن زاوية الاقطاب المغناطيسية لها التأثير الأكبر على معدل إزالة المواد بنسبة 30.18% يتبعها (وقت التشغيل، الخلوص، سرعة الاقطاب المغناطيسية، سرعة المشغولة، التيار، كمية المسحوق، حجم حبيبات المسحوق) على التوالي. كما أظهرت النتائج ان السرعة المشغولة لها التأثير الأكبر على خشونة السطح بنسبة 23.80% يتبعها (كمية المسحوق، الخلوص، التيار، زاوية الاقطاب المغناطيسية، سرعة الاقطاب المغناطيسية، حجم حبيبات المسحوق، و وقت التشغيل) على التوالي. وأظهرت نتائج انموذج الأنحدار أن تناقص زاوية الاقطاب المغناطيسية من °30 الى °30- تؤدي الى زيادة معدل إزالة المواد. بينما تناقص السرعة المشغولة (rpm 679) الى (rpm 567) يؤدي الى زيادة خشونة السطح.

Listing 1 - 10 of 31 << page
of 4
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (31)


Language

Arabic and English (17)

English (8)

Arabic (6)


Year
From To Submit

2019 (4)

2018 (9)

2017 (3)

2016 (5)

2015 (1)

More...