research centers


Search results: Found 217

Listing 1 - 10 of 217 << page
of 22
>>
Sort by

Article
Using The Model Of Multiple Regression For The Relationship Between Effective Variables In Diabetes
استخدام نموذج الانحدار المتعدد لإيجاد العلاقة بين العوامل المؤثرة للإصابة بمرض السكري

Author: Sabah Hasan Jasim م. م. صباح حسن جاسم الساعدي
Journal: journal of the college of basic education مجلة كلية التربية الاساسية ISSN: 18157467 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 99/ علمي Pages: 35-42
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Diabetes is a complex group of diseases with a variety of causes. Diabetes results in abnormal levels of glucose in the blood stream for 20 sample diabetes patients. The main variables under study were ageandHbA1C are useful clinical tools regression relation was used in this study. This research include study importance of using multiple regression model to predicting the some variables like age and HbA1C that effect on diabetics with help of statistical package SPSS 22according to null hypothesis . In result show in F-value is 74,134 with 2(df) , 17degree tract show strongly significant and in T-test show T=0932 and p- value 0.365 then null hypothesis is reject and we have relation between age and diabetes T=3.115HbA1C , p- value =0.006 , T=4.046 and p-value =0.001 . Finally both age and HbA1C individually linear relation with diabetes.

في هذا البحث تضمنت دراسة أهمية استخدام نموذج الانحدار المتعدد لمعرفة العلاقة لبعض المتغيرات مثل العمر والسكر التراكمي التي تؤثر على مرض السكري بمساعدة استخدام البرنامج الإحصائي SPSS 22 وقد تم استخدام فرضية العدم في تفسير النتائج الموجودة في جدول T-test و F-test حيث كانت النتائج F-value هي 134,74 ذات درجة حرية (2) و)17(وكذلك أعطت نتائج إحصائية معتمدة على جدول T-test, T=-939 عند قيمة P-value = 0.365 حيث رفض فرضية العدم واستخدام الفرضية البديلة وثم إيجاد علاقة بين العمر والسكر التراكمي عند مرض السكري حيث وجدت النتائج أن قيمة T=3.115وقيمة P تساوي 0.006 للعامل التراكمي أما بالنسبة للعمر فكانت قيمة T=4.046 وقيمة P تساوي 0.01وأخيراً يعتبر متغير العمر ومتغير السكر التراكمي للإفراد يُكون علاقة خطية مع مرض السكري .


Article
A Bayesian variable Selection Approach to Nonparametric Regression
أسلوب بيز لاختيار المتغيرات في الأنحدار اللامعلمي

Author: ظافر حسين رشيد
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2006 Issue: 19 Pages: 1-23
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

the importance of study focuses on methods related to smoothing of Nonparametric Regression functions. This is for the purpose of producing the best methods convenient for various models. And for the Distribution Random error, in its Normal cases. Thus, the most important purpose of the research, is to find what the studies so far, have offered in the field of Nonparametric Regression. Also to find alternative or modified methods; which are reliable for the treatment of conditions of failure regarding the methods in use, as well as to alleviate the some methods, especially those related to Bayesian procedures. One of the most outstanding aims of the research focuses on the study of Nonparametric Regression using Bayesian variable selection. This suggests a modified technique to be reliable and of less complexity than the A simulation model has been performed for a number of models .To verify the performance of such methods, many criteria have been carried out.

تأتي أهمية البحث في دراسة طرائق متعلقة بتمهيد دوال الانحدار اللامعلمي بهدف إيجاد افضل الطرائق التي تلائم نماذج متنوعة لتوزيع الخطأ العشوائي بحالته الطبيعية. حيث أن أهم أهداف البحث هي بحث ما قدمته البحوث الحديثة في مجال الانحدار اللامعلمي. وأيضاً أيجاد طرائق بديلة أو محورة تكون كفوءة في معالجة حالات الإخفاق في جانب الطرائق المتناولة، فضلاً عن تقليل تعقيد بعض الطرائق خصوصاً ما يتعلق بأساليب بيز. كما أن إحدى أهم وابرز أهداف البحث المهمة تتمركز في بحث الانحدار اللامعلمي باستخدام أسلوب بيز لاختيار المتغيرات. وتقديم اقتراح أسلوب محور يكون كفوءاً واقل تعقيداً من الأسلوب قبل التحوير. وقد تم صياغة أنموذج محاكاة ولنماذج مختلفة وللتحقق من أداء هذه الطرائق تم استخدام عدة مقاييس.


Article
Using Logistic Regression Model to predict the Functions with Economic categorical Dependent variables.
استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في التنبؤ بالدوال ذات المتغيرات الاقتصادية التابعة النوعية

Author: ali khaier abas علي خضير عباس
Journal: journal of kirkuk University For Administrative and Economic Sciences مجلة جامعة كركوك للعلوم الادارية والاقتصادية ISSN: 22222995 Year: 2012 Volume: 2 Issue: 2 Pages: 234-253
Publisher: Kirkuk University جامعة كركوك

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract This research includes study the importance of using logistic regression model to predict the functions with Economic categorical Dependent variables, to get rid of the statistical and conceptual problems Facing the use of the least squares method, and for that we select 25 developing countries as a sample for research, depending on the World Bank and UN data, with the help of statistical package SPSS17. The importance of research is trying to explain that analysis tools, of a limited use now, to enrich the quantitative analytical tools are currently known in the Arab economic literature, especially after the growing need to adopt a qualitative variables as dependent variables, which requires to use appropriate analytical tools. The most important conclusion of the research is that the use of binary logistic regression model with binary dependent variables are eliminated from the three Econometrics problems, because it is passing the tests of Autocorrelation , Multicollinearity and Heteroscedasticity.

المستخلصيتضمن هذا البحث دراسة أهمية استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في التنبؤ بالدوال ذات المتغيرات الاقتصادية التابعة النوعية ، للتخلص من المشاكل الاحصائية والمفاهيمية التي تواجه استخدام طريقة المربعات الصغرى ، ومن اجل ذلك تم اختيار 25 دولة نامية كعينة للبحث ، معتمدا في ذلك على بيانات البنك الدولي وبيانات الامم المتحدة ، وبمساعدة الحزمة الاحصائية الجاهزة SPSS17 .وتبرز اهمية البحث من خلال محاولته التعريف بأدوات تحليل كمية قليلة الاستخدام ، ترفد الادوات التحليلية الكمية المتعارف عليها في الوقت الحاضر في الادب الاقتصادي العربي ، خصوصا بعد تنامي الحاجة الى اعتماد المتغيرات النوعية كمتغيرات تابعة ، الامر الذي يتطلب استخدام ادوات تحليل كمية مناسبة. واهم استنتاج للبحث هو ان استخدام نموذج الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة مع المتغيرات التابعة الثنائية يتم التخلص من مشاكل الاقتصاد القياسي الثلاث ، لاجتيازه اختبارات الارتباط الذاتي والتعدد الخطي وعدم تجانس التباين.


Article
Studying the Parameters of EDM Based Micro- Cutting Holes Using ANOVA
دراسة العوامل للتشغیل بالشرارة الكھربائیة لقطع الثقوب الدقیقة ANOVA

Authors: Shukry H. Aghdeab --- Laith A. Mohammed
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 15 Part (A) Engineering Pages: 2876-2884
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

Micro -EDM is one of an important method in machining holes which is used in wideapplications to fabricate medical devices and small dies. This work study the process ofproducing micro holes for copper alloy workpieces using, stainless steel electrodeand dielectric solution (tap water), using DC current and low voltage (70V) to cut(0.7mm) thickness of copper (Cu) alloy workpieces in order to obtain the micro holes.This work included an experimental work for electrical discharge machining(EDM) to produce micro holes with different diameters (400, 300, 210, 200, 120,100, 85, 75, 70) μm.The objective of this work is to obtain an optimal setting of EDM parameters toproduce micro holes in copper alloy to achieve the optimal values of required holesdiameters.A regression model has been developed to represent this process. An approachhas been made to optimize the process parameters (current, gap distance, machiningtime) using ANOVA analysis. This analysis was performed to obtain the mostsignificant factors influencing the production of micro holes.

Keywords

EDM --- Regression Model --- ANOVA


Article
Robust Estimators of Logistic Regression with Problems Multicollinearity or Outliers Values.

Authors: Fadhil Abbul Abbas AL- Aabdi --- Rafid Malik Atiyah AL – Shaibani
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2014 Volume: 2 Issue: 2 Pages: 64-71
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

Whenever there is a relationship between the explanatory variables (X_S). This relationship causes multicollinearity which in turn leads to inaccurate and bias estimations of the model parameters. Therefore, this results in high discrepancy that influences the next phase of the statistical inference where (OLS), method loses its features having the lowest variance. Consequently, this paper concerns itself with figuring out methods that can be applied by researchers and those who are interested in this field to overcome this problem using (Ridge) method. Moreover, the paper seeks to solve other problems such as the loss of normal distribution property or abnormalility by means of methodical means including (Ridge) and (Robust Ridge). However this study is applied through simulation experiments aim at producing the data of the model. Based on these experiments and tests, the research has come up with the result that (Robust Ridge) is the best method that might be employed to solve the problem of has both normal and abnormal data for the estimation of the parameters of the Logistic Regression Model.


Article
Re-sampling Techniques in Count Data Regression Models
أساليب إعادة المعاينة في نماذج انحدار بيانات العد

Author: Zakariya Y. Algamal
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2012 Volume: 12 Issue: 22 Pages: 15-25
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Modeling count variables is a common task in many application areas such as economics, social sciences, and medicine. The classical Poisson regression model for count data is often used and it is limited in these disciplines since count data sets typically exhibit overdispersion, so negative binomial regression can be used. We use a jackknife- after- bootstrap procedure to assess the error in the bootstrap estimated parameters. The method is illustrated through two real examples. The results suggest that the jackknife- after- bootstrap method provides a reliable alternative to traditional methods particularly in small to moderate samples.

تعد عملية نمذجة المتغيرات القابلة للعد من المهام المهمة في العديد من المجالات منها الاقتصادية والعلوم الاجتماعية والطبية . غالبا ما يستخدم نموذج انحدار بواسون لنمذجة مثل هذا النوع من البيانات ويكون هذا النموذج غير ملائم عندما يعاني من مشكلة (Overdispersion)وعليه سوف يستخدم نموذج انحدار ثنائي الحدين السالب . وقد استخدمنا في هذا البحث أسلوب (Jackknife- after- Bootstrap) لتقييم الخطأ الذي يحصل عند تقدير المعلمات باستخدام الـ (Bootstrap) في انحدار بواسون ، إذ استخدمنا مجموعتين من البيانات الحقيقية لتوضيح الأسلوب المستخدم وقد وضحت النتائج بان استخدام أسلوب (Jackknife- after- Bootstrap) يمكن التعويل عليه مقارنة بالطرائق التقليدية وخاصة عند أحجام العينات الصغيرة والمتوسطة .


Article
Estimating Fuzzy Linear Regression Model for Air Pollution Predictions in Baghdad City

Authors: Suhaila Najma Alsoltany --- Iftikhar Abdulhamed Alnaqash
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2015 Volume: 18 Issue: 2 Pages: 157-166
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Regression analysis is one f the basic tools of scientific investigation of functional relationship between dependent and independent variables, For many years linear regression models has been used in almost every field of science. The purpose of regression analysis is to explain the variation of dependent variables in terms of the variation of explanatory variables, residuals are assumed to be due to random errors, however the residuals are sometimes due to the indefiniteness of the model structure or imprecise observations, the uncertainty in this type of regression model becomes fuzziness, not random.The aim of this paper is to study and applied the method of estimation fuzzy linear regression parameters using fuzzy data collecting from (145) sample in three stations (Andalus square, jadiriya, alawi) in Bagdad city every day, In order to measurements the concentrations of airborne stuck which represents the response variable, and also the most important air pollutants, namely, (lead, zinc, copper, iron, nickel, chromium, cadmium) as independents variables the main result identify the best techniques to estimate the fuzzy linear regression parameters for this data and calculates the expected value of the concentrations of airborne stuck in Bagdad city for the next years.

تحليل الانحدار من الادوات الاساسية للفحص العلمي للعلاقة الدالية بين المتغير المعتمد والمتغيرات المستقلة، ولسنوات عديدة نماذج الانحدار الخطي استخدمت على الاكثر في كل حقل من الحقول العلمية. الغرض من تحليل الانحدار هو توضيح التغير الحاصل في المتغير المعتمد بدلالة التغيرات الحاصلة في المتغيرات التوضيحية بافتراض ان البواقي هي اخطاء عشولئية. على كل حال البواقي في بعض الاحيان تعود الى عدم تحديد هيكلية الأنموذج أو عدم دقة المشاهدات عدم التأكد من هذا النوع في نماذج الانحدار اصبح يعرف بالضبابية او عدم العشوائية.الهدف من هذا البحث هو دراسة وتطبيق طرائق تقدير معلمات تموذج الانحدار الخطي الضبابي بأستعمال بيانات ضبابية جمعت من 145 عينة فيثلاث محطات هي (ساحة الاندلس، الجادرية، العلاوي) في بغداد على انواع نماذج الانحدار الضبابية من خلال تطبيق عملي على التلوث البيئي لهواء مدينة بغداد, حيث تم جمع ديتة بغداد كل يوم لغرض قياس تراكيز الدقائق العالقة في الهواء في والذي يمثل متغير الاستجابة كذلك اهم ملوثات الهواء المعروفة (الرصاص، الخارصين، النحاس، الحديد، النيكل، الكروم، الكادميوم) كمتغيرات التوضحية، النتيجة الرئيسية للبحث تحديد افضل اسلوب لتقدير معلمات الانحدار الخطي الضبابي لهذه البيانات وحساب القيم التنبؤية للدقائق العالقة في الهواء لمدينة بغداد للسنوات القادمة.


Article
PREDICTING MICROVASCULAR COMPLICATIONS IN DIABETIC PATIENTS

Author: Yousif AR Al Ani يوسف عبد الرحيم عبد الغفور العاني
Journal: IRAQI JOURNAL OF MEDICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الطبية ISSN: P16816579,E22244719 Year: 2011 Volume: 9 Issue: 3 Pages: 195-205
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

BackgroundPatients with diabetes have an increased risk of developing microvascular complications, diabetic retinopathy, diabetic nephropathy and diabetic neuropathy, which if not predicted, early detected and treated, place a significant burden on individual’s health and can reduce life expectancy.ObjectiveTo determine the main risk factors (predictors) that associated with microvascular complications in diabetes aiming to construct a module that can detect microvascular complications depending on these predictors.MethodsA cross sectional descriptive study was carried out with 364 diabetic patients. Data about diabetes microvascular complications (retinopathy, clinical peripheral neuropathy, and nephropathy) and their potential risk factors were collected. Primary point was detecting the < 0.01 level of significant association of risk factors with these complications to determine the predictors. These predictors were assessed for each individual’s micro vascular complication and also as a composite outcome by logistic regression analysis.ResultOf the examined 364 diabetic cases, 174 (47.80%) patients were found with microvascular complications. Neuropathy, nephropathy, and retinopathy were detected in 66 (18.13%), 62 (17.03), and 46 (12.64%) patients, respectively. Out of 12 potential predictors, only six (age, smoking habit, duration of diabetes, uncontrolled hyperglycemia, hypertension, and macrovascular complications) found to be significantly associated with the presence of microvascular complication (p < 0.01) as compared with patients who had no such complications. Uncontrolled hyperglycemia was the first predictor in neuropathy and nephropathy groups, while diabetic duration was ranking first in retinopathy group.ConclusionsMicrovascular complications in diabetic patients can be predicted, and avoided, by detecting their risk factors. Logistic regression equation provide suitable module for evaluation of these risk factors simultaneously.Key wordsMicrovascular complications, diabetes, logistic regression


Article
use some methods of Classification And Regression Tree
استخدام بعض الطرائق الاحصائية والتصنيف الشجيري في التصنيف والتنبؤ بإفلاس الشركات مالياً

Authors: وسام سرحان ذياب --- صباح منفي رضا
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2008 Volume: 14 Issue: 49 Pages: 295-315
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

- المقدمة
تستخدم تقنيات التصنيفِ ًبصورة واسعة جدا في كثير من المجالات التطبيقية. ولاسيما في المجالات الاقتصادية والتحليلات المالية كما في عِلْمِ تحليل الزبونِ التنبؤيِpredictive customer analytics ، الذي يتضمن ذلك الإمتلاكِ، المقايضة، إحتكار وإحراز الإئتمانِ والجباياتِ. إنّ هدفَ أيّ نموذج تصنيفِ هو أَنْ يُصنّفَ َ المشاهدات في مجموعتين أَو أكثرِ للوصول الى التنبؤ بنتيجةً ترتبط بكُلّ مشاهدة ومثال ذلك: - متجاوب أَو غير متجاوب، مقصّر أَو غير مقصّر، متخبط أو غير متخبطchurner الخ. نهتمُّ في الأعمال التجارية بإمكانية التنبؤ بحسنِ تصرف كُلّ شركة وادئها المستقبلي، وتقنيات التصنيفِ التي تُزوّدُنا بالنماذجِ التنبؤيةِ للغرض لنفسه. وهناك طرق مختلفة معلميه parametric وغير معلميه
non-parametricيمكن أن تُستَعملَ لحَلّ مشاكلِ التصنيفِ. الطرق الإحصائية المعلميه parametric في طبيعتِها تضع الفرضيات حول طبيعةِ التوزيعاتِ وتًقدر معالم َتلك التوزيعاتِ لحَلّ المشكلةِ.


Article
EFFECTS OF SMOKING AND AGE ON THE VALIDITY OF PARTIAL DENTURE AFTER TWO YEARS OF USE: STATISTICAL STUDY
تاثير التدخين و العمر على صلاحية اطقم الاسنان الجزئية بعد سنتين من الاستخدام: دراسة احصائية

Author: Salah Khalaf Abbass . صلاح خلف الراوي
Journal: Journal of university of Anbar for Pure science مجلة جامعة الانبار للعلوم الصرفة ISSN: 19918941 Year: 2008 Volume: 2 Issue: 2 Pages: 82-87
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

Age and smoking cigarettes were found to contribute significantly to the lifetime of partial denture. Such an effect was determined by the use of the binary logistic regression model.
When smoking cigarettes is compared to age, age of the patient was found to contribute slightly higher (probably ignorable difference) to this matter.

لقد وجد ان عاملي العمر و التدخين يسهمان بشكل جوهري في التاثير على فترة استخدام اطقمالاسنان الجزئية. لقد تم تحديد هذا التاثير من خلال استخدام نموذج الانحدار اللوجستي الثنائي، و لقد وجد انعمر المريض يسهم بشكل اعلى نسبيا من التدخين على فترة استخدام اطقم الاسنان الجزئية.

Listing 1 - 10 of 217 << page
of 22
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (217)


Language

Arabic and English (81)

English (81)

Arabic (51)


Year
From To Submit

2019 (18)

2018 (41)

2017 (28)

2016 (28)

2015 (18)

More...